15/05/2026
Paula Bayona, graduada de Administración de Negocios Internacionales, se desempeña actualmente como Senior Digital Advertising Strategist en Pattern. Desde Londres, lidera estrategias de publicidad digital para retailers de gran dimensión en el Reino Unido, como Ted Baker.
Desde que inició sus estudios en la , Paula tenía una certeza: su vida profesional se desarrollaría fuera de Colombia. En ese camino, su primer acercamiento al mundo laboral fue a través de una práctica en logística en Halliburton. Aunque esta experiencia le brindó la exposición internacional que buscaba, también le confirmó que la logística no era lo suyo. Motivada por su interés en el derecho internacional, decidió realizar un posgrado en esta área en City St. George’s, en Londres. “La Universidad me preparó muy bien para tener ese background que a uno le piden en el Reino Unido para estudiar”, asegura. Un año después, hizo su maestría en Business and Management en la Universidad de Nottingham, en Inglaterra.
En su regreso a Colombia, decidió darle una oportunidad al marketing, un campo que siempre le había llamado la atención. Allí inició una etapa de crecimiento profesional en agencias como Publicis y Omnicom, trabajando con el mercado estadounidense en estrategias de medios pagos.
Estas experiencias la motivaron a buscar nuevas oportunidades en el exterior. “Quería hacer algo súper fuera de mi zona de confort… La ambición de construir algo grande es lo que, a pesar de los retos, me lleva a creer que soy capaz de hacerlo”, afirma. Con esa convicción, aplicó a una posición en Escocia en la agencia MDG. Hoy, su trayectoria la llevó nuevamente a Londres, donde hace pocas semanas asumió un nuevo reto en Pattern.
Para nuestra , trabajar en entornos globales le ha permitido entender y adaptarse a los contrastes culturales. “Asusta mucho llegar a un equipo y ser completamente nuevo y de una cultura distinta”, confiesa. Sin embargo, destaca que el respeto y la humildad para aprender de cada contexto y cultura se han convertido en su mayor diferencial