D.Kadri Abdelhafid

01/07/2024

اقوى دورة احصائية على الاطلاق ستبدأ يوم الجمعة 5 جويلية ...من يرغب في التسجيل فاليتواصل معي عبر الخاص...شكرا جزيلا

14/04/2024

بعد النجاح الباهر لدورة تقنيات المعالجة الاحصائية باستخدام برنامج SPSS في دفعتها الاولى والثانية ..........وبعد رغبة الكثيرين من طلبة وأساتذة ومهتمين بالتسجيل في الدفعة الثالثة ...اليكم اعلان هذه الدفعة والمحاور الأساسية الكبرى لدروس اقوى دورة في تقنيات المعالجة الإحصائية (2024) :(الاماكن محدودة فسارعوا بالتسجيل)
- الدرس الأول (الإفتتاحي):
• علاقة وإرتباط منهجية البحث العلمي بالإحصاء.
• لمحة موجزة حول البرنامج الإحصائي (الحزمة الإحصائية للعلوم الإجتماعية) SPSS .
• تنصيب وتشغيل برنامج spss
الدرس الثاني: مفاهيم إحصائية أولية مهمة (مستويات القياس، المتغيرات، الإحصاء الوصفي والإحصاء الإستدلالي، الاختبارات الإحصائية البارامترية والاختبارات الإحصائية اللابارامترية، الخطأ من النوع الأول والنوع الثاني، مستوى الدلالة: ( Level of significance)، دلالة الطرف الواحد ودلالة الطرفين ( (One tail & Two tails....ألخ
الدرس الرابع: العينة والمعاينة. {العينات العشوائية (الإحتمالية)، العينات غير العشوائية (غير الإحتمالية)}
الدرس الخامس: مكونات برنامج spss وإدخال وقراءة البيانات تتوزع كما يلي:
* نافذة محرر البيانات (Data Editor):
-نافذة لإدخال وعرض البيانات (Data View).
-نافذة تعريف وتسمية وعرض المتغيرات (Variable View)
* نافذة عرض النتائج
الدرسالسادس: قوائم برنامج SPSS-
-شريط الأدوات (Tools Bar).
-قائمة ملف (Files).
- قائمة تحرير (Edit).
- قائمة عرض (View).
الدرس السابع: قوئم برنامج SPSS - قائمة DATA.
الدرس الثامن: قوئم برنامج SPSS- قائمة (Transform).
الدرس التاسع: الخصائص السيكومترية –الأسس العلمية- لأدوات القياس (الصدق وأنواعه ومختلف طرق حسابه) ،
الدرس العاشر: الخصائص السيكومترية –الأسس العلمية- لأدوات القياس (الثبات وأنواعه ومختلف طرق حسابه، الموضوعية)
الدرس الحادي عشر: الإحصاء الوصفي:
*ا لأمر Frequencies.
* الأمر Descriptive Statistics.
+ كيفيات تحليل الإستبيانات والمقاييس (البناء والتصميم، وكيفيات المعالجة الإحصائية)
الدرس الثاني عشر: الكشف عن إعتدالية البيانات بطرق مختلفة (ماهي القوانين التي نحذر منها في إختبار التوزيع الطبيعي للبيانات، وما هي الإختبارات التي نثق في إستعمالها).
الدرس الثالث عشر: الإختبارات المعلمية (البارامترية) (parametric Tests).
{الشروط وطرق الحساب (spss)}
-إختبار Ttest لمجموعة واحدة.
-إختبار Ttest لمجموعتين مرتبطتين.
-إختبار Ttest لمجموعتين مستقلتين.
الدرس الرابع عشر: لإختبارات المعلمية (البارامترية).تحليل التباين (Anova) Analysis of Variance.
الدرس الخامس عشر: الإختبارات اللامعلمية (اللابارامترية) (Nonparametric Tests)
{الشروط وطرق الحساب (spss)}
-إختبار ويلكوكسون.
-إختبار مان ويتني.
-إختبار كروسكال واليز.
الدرس السادس عشر: حجم التأثير (مختلف أنواعه وأهميته وكيفيات حسابه).

ملاحظة هامة:
- سيتم إعتماد الواجهة باللغة الإنجليزية في شرح البرنامج.
- يستفيد المشارك في الدورة بعد نهايتها من مجموعة من الكتب الهامة في تقنيات المعالجة الإحصائية
آملين أن تكون هذه الدورة في دفعتها الثالثة وسيلة مساعدة للطلبة والاساتذة المشاركين في فهم أهم أساسيات المعالجات الإحصائية التي يستخدمونها في دراساتهم وأبحاثهم وواجباتهم الدراسية ومذكرات تخرجهم، ومنه الإجابة على مختلف التساؤلات التي تخص كيفيات المعالجة الإحصائية المستعملة لمعالجة فرضياتهم، بالإضافة إلى كيفية تفسير النتائج المتوصل إليها.

14/04/2024

https://www.facebook.com/100054911025739/posts/993273779179647/

08/03/2024

الحمد لله تم اختتام دورة تقنيات المعالجة الاحصائية باستخدام برنامج SPSS. حيث أكملنا في الدرس الرابع عشر الجزء المتبقي الخاص بتطبيق تحليل التباين أحادي الاتجاه واحصاءة كروسكال واليز على برنامج spss ....لندخل ضمن درس حجم الاثر كواحد من المواضيع البحثية والاحصائية المهمة جدا..حيث تناولنا مفهوم الاثر والدلالة العملية وأهميته في البحوث النفسية والتربوية والاجتماعية ثم فصلنا في الأنواع وكيفيات الحساب وكيفيات التفسير لأكثر من 15 احصاءة حجم تاثير....وقد صرح المشاركون على أن الدورة كانت ناجحة جدا بكل المقاييس وكانت في مستوى محترف من الأداء...ونشكر من خلال ذلك كل المشاركين على كل مجهوداتهم ومشاركتهم وتفاعلاتهم... رمضان مبارك وشكرا جزيلا....

19/01/2024

السلام عليكم...جمعة طيبة ...اذكر اخواني المشاركين في دورة تقنيات المعالجة الاحصائية باستخدام برنامج SPSS أنه تأجلت لثلاث ايام فقط من تاريخ 23جانفي إلى الجمعة 27جانفي بسبب الامتحانات...لذا اردت اعلامكم وسنرسل لك روابط الحصص هذا الاسبوع...لذا بإمكان من يرغب بالمشاركة معنا التواصل عبر الخاص...شكرا

11/01/2024

أقوى دورة احصائية على الاطلاق....بعد النجاح الباهر الذي حققته الدفعة الأولى من دورة تقنيات المعالجة الاحصائية ببرنامج spss ...وبعد رغبة الكثيرين من طلبة وأساتذة ومهتمين بالتسجيل في الدفعة الثانية ...اليكم اعلان هذه الدفعة والمحاور الأساسية الكبرى لدروس الدورة في تقنيات المعالجة الإحصائية الدفعة الثانية (جانفي 2024) :(الاماكن محدودة فسارعوا بالتسجيل)
- الدرس الأول (الإفتتاحي):
• علاقة وإرتباط منهجية البحث العلمي بالإحصاء.
• لمحة موجزة حول البرنامج الإحصائي (الحزمة الإحصائية للعلوم الإجتماعية) SPSS .
• تنصيب وتشغيل برنامج spss
الدرس الثاني: مفاهيم إحصائية أولية مهمة (مستويات القياس، المتغيرات، الإحصاء الوصفي والإحصاء الإستدلالي، الاختبارات الإحصائية البارامترية والاختبارات الإحصائية اللابارامترية، الخطأ من النوع الأول والنوع الثاني، مستوى الدلالة: ( Level of significance)، دلالة الطرف الواحد ودلالة الطرفين ( (One tail & Two tails....ألخ
الدرس الرابع: العينة والمعاينة. {العينات العشوائية (الإحتمالية)، العينات غير العشوائية (غير الإحتمالية)}
الدرس الخامس: مكونات برنامج spss وإدخال وقراءة البيانات تتوزع كما يلي:
* نافذة محرر البيانات (Data Editor):
-نافذة لإدخال وعرض البيانات (Data View).
-نافذة تعريف وتسمية وعرض المتغيرات (Variable View)
* نافذة عرض النتائج
الدرسالسادس: قوائم برنامج SPSS-
-شريط الأدوات (Tools Bar).
-قائمة ملف (Files).
- قائمة تحرير (Edit).
- قائمة عرض (View).
الدرس السابع: قوئم برنامج SPSS - قائمة DATA.
الدرس الثامن: قوئم برنامج SPSS- قائمة (Transform).
الدرس التاسع: الخصائص السيكومترية –الأسس العلمية- لأدوات القياس (الصدق وأنواعه ومختلف طرق حسابه) ،
الدرس العاشر: الخصائص السيكومترية –الأسس العلمية- لأدوات القياس (الثبات وأنواعه ومختلف طرق حسابه، الموضوعية)
الدرس الحادي عشر: الإحصاء الوصفي:
*ا لأمر Frequencies.
* الأمر Descriptive Statistics.
+ كيفيات تحليل الإستبيانات والمقاييس (البناء والتصميم، وكيفيات المعالجة الإحصائية)
الدرس الثاني عشر: الكشف عن إعتدالية البيانات بطرق مختلفة (ماهي القوانين التي نحذر منها في إختبار التوزيع الطبيعي للبيانات، وما هي الإختبارات التي نثق في إستعمالها).
الدرس الثالث عشر: الإختبارات المعلمية (البارامترية) (parametric Tests).
{الشروط وطرق الحساب (spss)}
-إختبار Ttest لمجموعة واحدة.
-إختبار Ttest لمجموعتين مرتبطتين.
-إختبار Ttest لمجموعتين مستقلتين.
الدرس الرابع عشر: لإختبارات المعلمية (البارامترية).تحليل التباين (Anova) Analysis of Variance.
الدرس الخامس عشر: الإختبارات اللامعلمية (اللابارامترية) (Nonparametric Tests)
{الشروط وطرق الحساب (spss)}
-إختبار ويلكوكسون.
-إختبار مان ويتني.
-إختبار كروسكال واليز.
الدرس السادس عشر: حجم التأثير (مختلف أنواعه وأهميته وكيفيات حسابه).

ملاحظة هامة:
- سيتم إعتماد الواجهة باللغة الإنجليزية في شرح البرنامج.
- يستفيد المشارك في الدورة بعد نهايتها من مجموعة من الكتب الهامة في تقنيات المعالجة الإحصائية
آملين أن تكون هذه الدورة في دفعتهاةالثانية وسيلة مساعدة للطلبة والاساتذة المشاركين في فهم أهم أساسيات المعالجات الإحصائية التي يستخدمونها في دراساتهم وأبحاثهم وواجباتهم الدراسية ومذكرات تخرجهم، ومنه الإجابة على مختلف التساؤلات التي تخص كيفيات المعالجة الإحصائية المستعملة لمعالجة فرضياتهم، بالإضافة إلى كيفية تفسير النتائج المتوصل إليها.

16/12/2023

https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=923470796159946&id=100054911025739&mibextid=Nif5oz

18/10/2023

18/10/2023

لقد حصلت على ‏‏١٬٠٠٠‏ تفاعل‏ مع منشوراتي خلال آخر 30 يومًا. أشكركم جميعًا على دعمكم. ‏🙏‏‏🤗‏‏🎉‏

18/10/2023

تم بحمد الله بداية دورة تقنيات المعالجة الاحصائية باستخدام برنامج SPSS..اليوم الأول كان مثمرا جدا بالتواصل مع المشاركين في الدورة ....حيث شهدنا تفاعلا متميزا مع المشاركين وهم مشكورون على ذلك ...كما تناولنا كيفية تنصيب وكراك برنامج SPSS v27 وايضا ركزنا على شرح أهم محاور الدورة بالتفصيل ثم عرجنا على الربط بين منهجية البحث العلمي والاحصاء مركزين على أهمية المعالجة الاحصائية في تصميم بحث علمي متميز... بالتوفيق للجميع

19/09/2023

المحاور الأساسية الكبرى لدروس الدورة في تقنيات المعالجة الإحصائية :
- الدرس الأول (الإفتتاحي):
• علاقة وإرتباط منهجية البحث العلمي بالإحصاء.
• لمحة موجزة حول البرنامج الإحصائي (الحزمة الإحصائية للعلوم الإجتماعية) SPSS .
• تنصيب وتشغيل برنامج spss
الدرس الثاني: مفاهيم إحصائية أولية مهمة (مستويات القياس، المتغيرات، الإحصاء الوصفي والإحصاء الإستدلالي، الاختبارات الإحصائية البارامترية والاختبارات الإحصائية اللابارامترية، الخطأ من النوع الأول والنوع الثاني، مستوى الدلالة: ( Level of significance)، دلالة الطرف الواحد ودلالة الطرفين ( (One tail & Two tails....ألخ
الدرس الرابع: العينة والمعاينة. {العينات العشوائية (الإحتمالية)، العينات غير العشوائية (غير الإحتمالية)}
الدرس الخامس: مكونات برنامج spss وإدخال وقراءة البيانات تتوزع كما يلي:
* نافذة محرر البيانات (Data Editor):
نافذة لإدخال وعرض البيانات (Data View).
نافذة تعريف وتسمية وعرض المتغيرات (Variable View)
* نافذة عرض النتائج
الدرسالسادس: قوائم برنامج SPSS-
-شريط الأدوات (Tools Bar).
-قائمة ملف (Files).
- قائمة تحرير (Edit).
- قائمة عرض (View).
 الدرس السابع: قوئم برنامج SPSS - قائمة DATA.
 الدرس الثامن: قوئم برنامج SPSS- قائمة (Transform).
الدرس التاسع: الخصائص السيكومترية –الأسس العلمية- لأدوات القياس (الصدق وأنواعه ومختلف طرق حسابه) ،
الدرس العاشر: الخصائص السيكومترية –الأسس العلمية- لأدوات القياس (الثبات وأنواعه ومختلف طرق حسابه، الموضوعية)
الدرس الحادي عشر: الإحصاء الوصفي:
 الأمر Frequencies.
 الأمر Descriptive Statistics.
+ كيفيات تحليل الإستبيانات والمقاييس (البناء والتصميم، وكيفيات المعالجة الإحصائية)
الدرس الثاني عشر: الكشف عن إعتدالية البيانات بطرق مختلفة (ماهي القوانين التي نحذر منها في إختبار التوزيع الطبيعي للبيانات، وما هي الإختبارات التي نثق في إستعمالها).
الدرس الثالث عشر: الإختبارات المعلمية (البارامترية) (parametric Tests).
{الشروط وطرق الحساب (spss)}
-إختبار Ttest لمجموعة واحدة.
-إختبار Ttest لمجموعتين مرتبطتين.
-إختبار Ttest لمجموعتين مستقلتين.
الدرس الرابع عشر: لإختبارات المعلمية (البارامترية).تحليل التباين (Anova) Analysis of Variance.
الدرس الخامس عشر: الإختبارات اللامعلمية (اللابارامترية) (Nonparametric Tests)
{الشروط وطرق الحساب (spss)}
-إختبار ويلكوكسون.
-إختبار مان ويتني.
-إختبار كروسكال واليز.
الدرس السادس عشر: حجم التأثير (مختلف أنواعه وأهميته وكيفيات حسابه).

ملاحظة هامة:
- سيتم إعتماد الواجهة باللغة الإنجليزية في شرح البرنامج.
- يستفيد المشارك في الدورة بعد نهايتها من مجموعة من الكتب الهامة في تقنيات المعالجة الإحصائية
آملين أن تكون هذه الدورة وسيلة مساعدة للطلبة والاساتذة المشاركين في فهم أهم أساسيات المعالجات الإحصائية التي يستخدمونها في دراساتهم وأبحاثهم وواجباتهم الدراسية ومذكرات تخرجهم، ومنه الإجابة على مختلف التساؤلات التي تخص كيفيات المعالجة الإحصائية المستعملة لمعالجة فرضياتهم، بالإضافة إلى كيفية تفسير النتائج المتوصل إليها.