02/04/2026
📊 مقاييس التشتت (Measures of Dispersion)
في بعض الأحيان تكون البيانات قريبة من القيمة المركزية، وأحيانًا تكون منتشرة في مدى أوسع حولها.
ولقياس مدى قرب أو بعد البيانات عن تلك القيمة المركزية نستخدم **مقاييس التشتت**.
✨ من أهم مقاييس التشتت:
🔹 1️⃣ المدى (Range)
هو الفرق بين أكبر قيمة وأصغر قيمة في البيانات.
📌 القانون :
Range = Max - Min
📌 مثال:
البيانات: 75، 66، 91، 98، 72، 62، 87، 95
أكبر قيمة = 98
أصغر قيمة = 62
إذن 👇
Range = 98 - 62 = 36
💡 معنى ذلك:
أن مدى انتشار الدرجات = 36 درجة
🔹 2️⃣ الانحراف المعياري (Standard Deviation)
يُعد من أهم وأشهر مقاييس التشتت، لأنه يعتمد على جميع القيم ويقيس مدى ابتعادها عن الوسط الحسابي.
📌 القانون :
σ = √( Σ (x - μ)² / N )
📌 حيث:
x = كل قيمة
μ = الوسط الحسابي
N = عدد القيم
💡 ملاحظات مهمة:
✔️ كلما كان الانحراف المعياري صغير → البيانات متقاربة
✔️ كلما كان كبير → البيانات متشتتة
🚀 الخلاصة:
مقاييس التشتت بتكمل مقاييس النزعة المركزية، وبتديك صورة أوضح عن شكل البيانات وانتشارها.
#الإحصاء #المدى