Cátedra Internacional Inteligencia Artificial y Agricultura - CIIAA

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Investigación, formación, divulgación y transferencia de conocimiento e innovaciones en IA para su aplicación en el sector agrícola y forestal.​

Participan: Universidad de Córdoba, Universidad de Melbourne, Hispatec, Fertinagro, Greenfield y Deuser.

La inteligencia artificial fue uno de los temas que se abordaron ayer durante el XIX Encuentro de Maestros y Responsable...
29/05/2026

La inteligencia artificial fue uno de los temas que se abordaron ayer durante el XIX Encuentro de Maestros y Responsables de Almazara de GEA, celebrado en Úbeda.

Nuestra directora, Rosa Gallardo Cobos, participó en la sesión “IA aplicada al sector alimentario. Casos reales”, junto a David Camacho Castillón, Senior Director Automation Center of Excellence GEA Group; Pablo Cano, Profesor Departamento de Ingeniería Electrónica y Automática UJA y Alejandra Guerra, Universidad de Sevilla; en una jornada centrada en la formación, el intercambio de experiencias y el análisis de los retos actuales de las almazaras.

Durante su intervención, Rosa señaló el papel de la inteligencia artificial como herramienta para convertir los datos en decisiones útiles, mejorar la eficiencia de los procesos y reforzar la competitividad de la cadena agroalimentaria: “La innovación solo tiene sentido si va de la mano del sector respondiendo a problemas reales”, destacó.

Seguimos trabajando para acercar la IA al sector, mostrando aplicaciones reales y conectando investigación, innovación y necesidades concretas de agricultores, industrias y empresas agroalimentarias.

Ministerio para la Transformación Digital Universidad de Córdoba Etsiam- Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agrónomica y de Montes Escuela Politécnica Superior de Córdoba

29/05/2026

🤖La inteligencia artificial está transformando el sector agroalimentario, permitiendo pasar de la intuición a decisiones basadas en datos, de la reacción a la anticipación.

En la Cátedra Internacional de Inteligencia Artificial y Agricultura de la Universidad de Córdoba trabajamos para convertir la tecnología en impacto real, impulsando un modelo más eficiente y preparado para los retos del futuro 🚀

Porque el cambio no empieza con la tecnología, empieza con cómo decidimos utilizarla.

¿Te sumas a construir la agricultura del futuro? 🔜 https://www.uco.es/catedrasyaulas/catedraiaagri/

Ministerio para la Transformación Digital Escuela Politécnica Superior de Córdoba Etsiam- Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agrónomica y de Montes

Virtual Assistants 2.0: Hierarchical multi-agent systems for the agrifood sector 🤖🚜We present a cutting-edge solution fo...
28/05/2026

Virtual Assistants 2.0: Hierarchical multi-agent systems for the agrifood sector 🤖🚜

We present a cutting-edge solution for corporate digitalization: Hierarchical multi-agent system based on generative AI for virtual assistant focused on operations and information retrieval. This research is part of Plenary Session 2: Services and utilities for an intelligent agriculture at .

The study, led by Antonio Francisco Espejo-Santofimia, Fernando Herrera-Poch, Cristóbal Bergillos-Navarro, and Carlos García-Martínez fromUniversidad de Córdoba , aims to overcome the limitations of basic assistants through a complex and robust architecture.

Key research highlights:
- Hierarchical Architecture: Using LangGraph, the system employs a "Router" to assign queries to main domains, while supervisory nodes select the best sub-flow, mimicking a real organizational structure.
- MCP Integration: The assistant connects to corporate APIs through the Model Context Protocol, enabling real-world operations and secure critical information retrieval.
- Proven Success: The system achieved a success rate of over 90% in order-creation tasks, providing higher efficiency and fewer redundant decisions compared to monolithic systems.

This modular design enables easy expansion into new operational domains, perfectly adapting to the real workflows of companies like - Agrointeligencia.

Find out more about the node architecture and the LLM-assisted testing framework here: 👉 https://www.uco.es/catedrasyaulas/catedraiaagri/ai-agrifood-2026/

Organized by: Universidad de Córdoba Ifapa CSIC Hispatec xFarm Fertinagro Biotech Deuser (Indra Group)



Ministerio para la Transformación Digital Etsiam- Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agrónomica y de Montes Escuela Politécnica Superior de Córdoba Rosa Gallardo Cobos

Predecir cuánta energía necesitará un sistema de riego dentro de una semana ya es posible gracias a la inteligencia arti...
28/05/2026

Predecir cuánta energía necesitará un sistema de riego dentro de una semana ya es posible gracias a la inteligencia artificial.

Los investigadores Rafael González Perea, Mariana Akemi Ikegawa Bernabé, Juan Antonio Rodríguez Díaz, Jorge García Morillo, han desarrollado un modelo basado en arquitectura Transformer capaz de anticipar la demanda energética en comunidades de regantes con una precisión superior al 99 %.

El sistema analiza variables climáticas, temporales y de consumo histórico para optimizar la gestión energética, mejorar el aprovechamiento de energía fotovoltaica y reducir costes operativos en el regadío.

Artículo completo: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168169926002061?via%3Dihub

Ministerio para la Transformación Digital Escuela Politécnica Superior de Córdoba Etsiam- Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agrónomica y de Montes Universidad de Córdoba

Citrus vs. Climate Change: Measuring soil carbon in Andalusia 🍊🌱We present a key advancement for regenerative agricultur...
27/05/2026

Citrus vs. Climate Change: Measuring soil carbon in Andalusia 🍊🌱

We present a key advancement for regenerative agriculture: Estimation of the evolution of soil organic carbon in citrus orchards in Andalusia. This research is part of Plenary Session 2: Services and utilities for an intelligent agriculture at .

The study, led by Gómez Ariza, Juan de Dios Yáñez Ávila, and Emilio J. González Sánchez from Universidad de Córdoba , within the CitriData project, focuses on the potential of soils as $CO_2$ sinks.

Key research highlights:
- Carbon Modeling: The study uses models such as RothC to estimate the evolution of soil organic carbon under different management scenarios.
- Good Agricultural Practices: The research analyzes the impact of CAP eco-schemes, specifically the use of cover crops, which enhance soil structure and promote atmospheric carbon sequestration.
- Open Data Integration: By combining data from the Andalusian Environmental Information Network (REDIAM) and SIGPAC, it is possible to characterize individual plots and quantify $CO_2$ removals.

Understanding the carbon baseline and its potential evolution is essential for farmers to access carbon credit markets and certify the sustainability of their crops.

Find out more about soil organic carbon dynamics and the data filtering scheme here: 👉 https://www.uco.es/catedrasyaulas/catedraiaagri/ai-agrifood-2026/

Organized by: Universidad de Córdoba Ifapa CSIC Hispatec xFarm Deuser (Indra Group)



Ministerio para la Transformación Digital Etsiam- Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agrónomica y de Montes Escuela Politécnica Superior de Córdoba Rosa Gallardo Cobos

Multimodal AI: The new technical expert that doesn't just read, but "sees" agriculture 🤖🌾We present a revolutionary brea...
26/05/2026

Multimodal AI: The new technical expert that doesn't just read, but "sees" agriculture 🤖🌾

We present a revolutionary breakthrough in agricultural technical support: Multi-modal Retrieval-Augmented Generation for agricultural technical support. This study is featured in Plenary Session 2: Services and utilities for an intelligent agriculture at .

The research, led by Herrera-Poch, Francisco Espejo-Santofimia, and García-Martínez from Universidad de Córdoba , addresses one of the major challenges in AI: integrating visual evidence.

Key research highlights:
- Beyond Text-only: Traditional RAG pipelines often lose visual evidence. This hybrid approach integrates pest guides, machinery handbooks, and fertilization protocols into a searchable multimodal knowledge base.
- Visual Grounding: The system links its explanations back to the original visual evidence (images and tables), significantly improving usability and credibility for technicians and farmers.
- Scalable & Efficient: By performing OCR and captioning offline and using standard embedding retrieval, the approach maintains low online latency even when scaled to large document corpora.

A tool designed to keep critical field information at your fingertips, backed by expert visual data.

Find out more about the structural parsing and indexing pipeline here: 👉 https://www.uco.es/catedrasyaulas/catedraiaagri/ai-agrifood-2026/

Organized by: Universidad de Córdoba Ifapa CSIC Hispatec xFarm Fertinagro Biotech Deuser (Indra Group)



Ministerio para la Transformación Digital Etsiam- Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agrónomica y de Montes Escuela Politécnica Superior de Córdoba Rosa Gallardo Cobos

Sun vs. Bill: Economic and environmental optimization of large-scale PV irrigation ☀️💧We present a key model for the ene...
25/05/2026

Sun vs. Bill: Economic and environmental optimization of large-scale PV irrigation ☀️💧

We present a key model for the energy transition in agriculture: Sizing of large-scale photovoltaic irrigation systems. Model for environmental and economic optimisation. This study is featured in Plenary Session 2: Services and utilities for an intelligent agriculture at .

The research, led by J.A. Flores Cayuela, I. Fernández García, and J.A. Rodríguez Díaz from the Universidad de Córdoba , tackles the challenge of sizing solar plants that are both profitable and sustainable.

Key research highlights:
- The Sizing Dilemma: Irrigation modernization has spiked energy demand. This model uses the NSGA-II algorithm to find the perfect balance between Life Cycle Cost (LCC) and Life Cycle Assessment (LCA).
- Surplus Energy Sales: The study reveals that allowing the sale of surplus energy to the grid drastically expands economic feasibility, yielding optimal installation sizes up to 15.1 MWp.
- Trackers vs. Fixed Systems: While 1-axis trackers maximize daily generation, fixed structures reappear as highly competitive options when the goal is to maximize revenue through surplus sales.

This model, validated in the Valle Inferior del Guadalquivir Irrigation District, proves that it is possible to simultaneously reduce costs and the environmental footprint.

Find out more about the objective functions and Pareto front here: 👉 https://www.uco.es/catedrasyaulas/catedraiaagri/ai-agrifood-2026/

Organized by: Universidad de Córdoba Ifapa CSIC Hispatec xFarm Fertinagro Biotech Deuser (Indra Group)



Ministerio para la Transformación Digital Etsiam- Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agrónomica y de Montes Escuela Politécnica Superior de Córdoba Rosa Gallardo Cobos

💾A diferencia de otros sistemas tradicionales, los Data Lake permiten integrar información procedente de múltiples fuent...
25/05/2026

💾A diferencia de otros sistemas tradicionales, los Data Lake permiten integrar información procedente de múltiples fuentes, sensores IoT, imágenes satelitales, maquinaria agrícola o servicios web, facilitando su posterior análisis mediante técnicas avanzadas de analítica e inteligencia artificial.

En la CIIAA trabajamos en el desarrollo de soluciones que aprovechan este tipo de arquitecturas para contribuir a transformar los datos en conocimiento útil para la toma de decisiones en el sector agroalimentario.

para la Transformación Digital y de la Función Pública Politécnica Superior de Córdoba

Climatic intelligence vs. Fruit Fly: Predicting outbreaks in Mediterranean citrus 🍊🪰We present a vital advancement for p...
21/05/2026

Climatic intelligence vs. Fruit Fly: Predicting outbreaks in Mediterranean citrus 🍊🪰

We present a vital advancement for plant health: Climatic intelligence for pest early warning: Machine Learning identification of environmental drivers of Ceratitis capitata population maxima. This research is part of Plenary Session 2: Services and utilities for an intelligent agriculture at .

The study, led by Barlin Orlando Olivares Campos, Juan Muñoz-Lorite, Pedro J. Torres-González, Flora Moreno-Alcaide, Inmaculada Garrido-Jurado, José Checa Claudel, and Adolfo Peña-Acevedo from the CitriData project and Universidad de Córdoba , decodes the conditions that trigger pest outbreaks.

Key research highlights:
- Beyond Averages: The research identifies that fruit fly population peaks do not emerge from sporadic heat events, but rather from consistently favorable and well-defined climatic configurations (prolonged warm periods).
- Critical Drivers: Using OPLS-DA and Random Forest models, shortwave radiation (SWR) and temperatures (max and min) were identified as the most influential factors shaping high-pressure conditions.
- Smart Surveillance: This analytical framework enables the development of highly accurate early warning systems, supporting climate-informed Integrated Pest Management (IPM) combined with automated trapping networks.

Understanding the "climatic signature" associated with maximum population pressure is a crucial step toward more efficient and sustainable crop protection in Mediterranean citrus systems.

Find out more about the classification models and analyzed variables here: 👉 https://www.uco.es/catedrasyaulas/catedraiaagri/ai-agrifood-2026/

Organized by:Universidad de Córdoba Ifapa CSIC Hispatec xFarm Fertinagro Biotech Deuser (Indra Group)



Ministerio para la Transformación DigitalEtsiam- Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agrónomica y de Montes Escuela Politécnica Superior de Córdoba Rosa Gallardo Cobos

Hay que estar cerca del sector para conocerlo y enfocar la investigación hacia tecnologías que lo hagan más competitivo,...
21/05/2026

Hay que estar cerca del sector para conocerlo y enfocar la investigación hacia tecnologías que lo hagan más competitivo, sostenible y preparado para los desafíos actuales.

Hoy, Adolfo Peña Acevedo y Estrella Alcalá Espinosa han participado en la Jornada técnica sobre la aceituna de mesa organizada por la Asociación de Empresarios de Morón en colaboración con el Ayuntamiento de Morón de la Frontera.

Durante su intervención, titulada “Aplicaciones de la Inteligencia Artificial al sector alimentario”, han compartido con los asistentes ejemplos prácticos que se están desarrollando desde la Cátedra Internacional ENIA Inteligencia Artificial y Agricultura (CIIAA) de la Universidad de Córdoba mediante los que la inteligencia artificial está contribuyendo a mejorar la toma de decisiones, optimizar procesos y abrir nuevas oportunidades de innovación en la cadena de valor agroalimentaria.

Además, Adolfo Peña ha presentado algunos de los proyectos agrotech impulsados desde la Universidad de Córdoba, como AgrifoodTEF Universidad de Córdoba, CitriData e Hub Iberia Agrotech (HIBA) EU, iniciativas que reflejan el compromiso de esta universidad con la digitalización, la transferencia de conocimiento y la innovación en sector agroalimentario.

Ministerio para la Transformación Digital Etsiam- Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agrónomica y de Montes Escuela Politécnica Superior de Córdoba

21/05/2026

“Estrategia, innovación y academia de vanguardia”

Efa Rimoldi Parallada entrevista a José Emilio Guerrero, miembro del consejo asesor de la Cátedra Internacional ENIA Inteligencia Artificial y Agricultura (CIIAA) de la Universidad de CórdobaUniversidad de Córdoba para Besemoslatierra:

➞ https://besemoslatierra.com/entrevista-a-jose-emilio-guerrero-ginel/

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