20/03/2026
🌍🤖 Intelligenza Artificiale e Telerilevamento per il monitoraggio del territorio
Un’esperienza formativa innovativa che ha integrato tecnologia, didattica e sperimentazione sul campo.
Nel corso dell’attività, guidata dagli ingegneri Gianfranco Salfi e Alessandro Vitale, insieme al PE Claudio Capalbo, sono stati approfonditi i contributi dell’intelligenza artificiale nei sistemi di telerilevamento e il ruolo sempre più strategico dei droni nelle attività di analisi e monitoraggio urbano, territoriale e ambientale. L’iniziativa si inserisce nell’ambito del Laboratorio di Pianificazione Urbana e Territoriale e Gestione Integrata Sostenibile, coordinato dalla Prof.ssa Annunziata Palermo, all’interno del programma di Ateneo “Primavera in UniCal 2026”.
Il seminario dell’Ing. Alessandro Vitale ha illustrato le principali metodologie di Osservazione della Terra, con particolare riferimento al telerilevamento satellitare e di prossimità mediante UAS, integrato con tecniche di Intelligenza Artificiale e GeoAI. Tali approcci consentono l’acquisizione, l’elaborazione e l’interpretazione automatizzata di dati geospaziali, trovando applicazione nel rilievo, nella restituzione cartografica e nel monitoraggio del territorio e delle infrastrutture in ambito di ingegneria civile.
L’Ing. Gianfranco Salfi ha approfondito il telerilevamento da drone, descrivendo le principali tipologie di UAS (multirotori, ala fissa e ibridi VTOL), i sensori impiegati (RGB, multispettrali e termici) e i sistemi di stabilizzazione e navigazione. È stato inoltre illustrato il workflow fotogrammetrico completo: dalla pianificazione del volo (waypoint, overlap, GSD e GCP), all’acquisizione dei dati, fino alla fase di elaborazione, con allineamento delle immagini, generazione di nuvole di punti e realizzazione di modelli tridimensionali ad alta precisione.
Il PE Claudio Capalbo ha infine condotto una dimostrazione operativa sul campo, mostrando le fasi di pianificazione ed esecuzione di un rilievo automatizzato. In particolare, sono stati illustrati la definizione dell’area di missione, l’impostazione dei parametri di volo (quota, sovrapposizione delle immagini e traiettorie waypoint) e l’avvio della missione programmata. Il drone ha eseguito autonomamente decollo, acquisizione sistematica dei dati e atterraggio, evidenziando l’affidabilità e l’efficienza dei moderni sistemi UAS per applicazioni di rilievo e monitoraggio.
A supporto delle attività è stata utilizzata l’applicazione Go sviluppata dall’Ing. Salfi, coordinatore del settore servizi tecnici e informatici del DINCI. Grazie a questa soluzione, gli studenti hanno potuto interagire in tempo reale con le attività tramite smartphone, accedendo ai contenuti attraverso uno speciale QRcode stampato su un gadget realizzato dal Dipartimento.
📱 Innovazione, interazione e didattica: un modello di apprendimento che supera i confini dell’aula, integrando strumenti digitali e attività sul campo.
