北海道大学調和系工学研究室

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本日、第176回「調和系工学研究室メールマガジン」( https://harmo-lab.jp/?p=16674 )を配信しました今回のメルマガは、川村教授の著書『10年後のハローワーク これからなくなる仕事、伸びる仕事、なくなっても残る人...
21/08/2026

本日、第176回「調和系工学研究室メールマガジン」( https://harmo-lab.jp/?p=16674 )を配信しました
今回のメルマガは、川村教授の著書『10年後のハローワーク これからなくなる仕事、伸びる仕事、なくなっても残る人』&「AIゼミ」紹介論文をお届けします

◇ Topics ◇
【1】『10年後のハローワーク
 これからなくなる仕事、伸びる仕事、なくなっても残る人』
【2】AIゼミ
【3】調和系工学研究室WHAT’S NEW
【4】研究室に関連するベンチャーのニュース
【5】人工知能・ディープラーニングNEWS
【6】調和系工学研究室関連企業NEWS
【7】AI川柳

調和系工学研究室のアクティビティ、最新の人工知能ニュースの情報等を共有し、本研究室にぜひとも興味を持っていただけるようメールマガジンを配信しています。
研究にご興味がある方、進学を考えている方、共同研究にご興味がある企業の方がいらっしゃいましたら、ぜひ下記のアドレスからご登録ください。
http://harmo-lab.jp/mailmagazine

尚、本日配信した最新号については本研究室のホームページからも閲覧できます。
ご意見・ご感想もお待ちしておりますので、どうぞよろしくお願いいたします。

harmolab176/川村教授の著書『10年後のハローワーク これからなくなる仕事、伸びる仕事、なくなっても残る人』&「AIゼミ」紹介論文をお届けします(2026年8月21日配信) 投稿日: 2026年8月21日2026年8月21日 投稿者: harmoこんに....

2026年8月6日(木)に大阪会場にて開催された「第13回夏の教育セミナー」の特別講演に川村教授が登壇し、「人工知能の未来 ChatGPTを超えて」と題しお話ししました。「夏の教育セミナー」は、日本教育新聞社と株式会社ナガセが共催し、201...
20/08/2026

2026年8月6日(木)に大阪会場にて開催された「第13回夏の教育セミナー」の特別講演に川村教授が登壇し、「人工知能の未来 ChatGPTを超えて」と題しお話ししました。

「夏の教育セミナー」は、日本教育新聞社と株式会社ナガセが共催し、2014年より開催している、全国の高等学校の教員を対象としたセミナーです。今回は、「教育で日本の未来をつくる」をテーマに、東京会場、大阪会場で1日ずつ開催されました。

(特別講演2)「人工知能の未来 ChatGPTを超えて」川村 秀憲
今回の講演では、人工知能の核となるニューラルネットワークの原理から始まり、ChatGPTなどの大規模言語モデルの仕組み、今のAIでどのようなことができるのか、そしてAIが発展した社会で我々人はどのようなところで価値を発揮していくべきかについてお話ししました。

[夏の教育セミナー]

日本教育新聞社と株式会社ナガセが主催する、高等学校の先生方を対象とした「夏の教育セミナー」案内サイト。のべ6万名以上の高校の先生方にご参加いただいているセミナーです。

2026年6月18日発行、Sensors and Materials, Volume 38, Number 6(3) (2026)に論文が採択されました。◆ Tomohisa Yamash*ta, Riku Kamada, Soichiro...
19/08/2026

2026年6月18日発行、Sensors and Materials, Volume 38, Number 6(3) (2026)に論文が採択されました。

◆ Tomohisa Yamash*ta, Riku Kamada, Soichiro Yokoyama, and Hidenori Kawamura : Decision Support for Snow Removal Dispatch Integrating Meteorological Information and Fixed-camera Images
https://doi.org/10.18494/SAM6131

Keywords: snow removal dispatch, meteorological data, fixed-camera images, snow coverage ratio, machine-learning-based prediction

Snow removal dispatch decisions during winter nights require not only the accurate prediction of dispatch necessity but also the intuitive presentation of road conditions and decision-relevant information to human operators. In this study, we propose a snow removal dispatch decision support method that integrates fixed-camera images and meteorological information to both predict dispatch necessity and visualize information for operational support. The proposed method employs a machine learning model with feature selection, integrating meteorological observations, short-term forecasts, snow depth measurements, and an image-derived road condition indicator called the snow coverage ratio (SCR). From a sensing perspective, the proposed method integrates heterogeneous environmental sensing modalities—including fixed-camera imaging, snow-depth sensing, and meteorological sensing—to represent road surface conditions relevant to dispatch decision-making. By visualizing road conditions together with prediction results, the system provides operators with objective and consistent situational awareness to support decision-making. Experimental results confirm that SCR effectively reflects temporal changes in road conditions and contributes to dispatch prediction. Furthermore, evaluation using data collected under similar winter meteorological conditions shows that a dispatch prediction model with L1 regularization tends to outperform human operators’ decisions. Additional evaluation applying models trained on past-year data to subsequent years demonstrates that training with multi-year datasets improves generalization under varying winter conditions. These results indicate that the proposed method provides practical and reliable support for snow removal dispatch decisions in real operational environments.

[Sensors and Materials]
https://sensors.myu-group.co.jp/article.php?ss=6131

研究内容にご興味がありましたら、お気軽にお問い合わせください。
お問い合わせ: http://harmo-lab.jp/contact
https://cir.nii.ac.jp/crid/1390027121734047744

株式会社調和技研は、JDLA認定のE資格取得を目指す「E資格チャレンジ」の受講生を募集しています【「E資格チャレンジ」受講生募集のご案内】「E資格チャレンジ」とは、Sapporo AI Lab(札幌AIラボ)の「札幌AI人材育成プログラム」...
19/08/2026

株式会社調和技研は、JDLA認定のE資格取得を目指す「E資格チャレンジ」の受講生を募集しています

【「E資格チャレンジ」受講生募集のご案内】

「E資格チャレンジ」とは、Sapporo AI Lab(札幌AIラボ)の「札幌AI人材育成プログラム」の一つで、現役エンジニアによるオンライン講義を通じて、AI・機械学習の理論から実践までを学び、JDLAが実施する「E資格」の合格を目指す、実践的なプログラムです。

【募集要項】
○対象:札幌市内在住、または、市内に所在する企業・団体に勤務する方(内定者を含む)
○受講形式:オンライン講義
○受講料:33,000円(税込)※JDLA実施の「E資格」受験費用を含みます
○申込締切:2026年8月31日(月)23:59
○申込方法:以下サイト内の受講申込フォームよりお申込みください https://www.s-ail.org/engineer/

AI・ディープラーニングについて体系的に学び、業務で活かせる知識やスキルを身につけたい方はぜひご参加ください。

詳細は札幌AIラボWebサイトよりご覧いただけます
https://www.s-ail.org/engineer/

本プログラムにつきまして、ご不明な点などございましたら、
下記までお気軽にお問い合わせください。
E資格チャレンジ 運営事務局 (株式会社調和技研)
E-mail: [email protected]

E資格チャレンジとは E資格とは 受講生の募集 受講スケジュール 受講申込 過去受講生(E資格合格者)インタビ

2026年8月5日(水)放送のTBS系「がっちりマンデー!!」特別編「出張!がっちりマンデー!!in北海道」にて、AWL株式会社のエッジAI技術を取り上げていただきました。本特番は、「北海道でどうやったら儲けられるのか?」をテーマに、北海道...
17/08/2026

2026年8月5日(水)放送のTBS系「がっちりマンデー!!」特別編「出張!がっちりマンデー!!in北海道」にて、AWL株式会社のエッジAI技術を取り上げていただきました。
本特番は、「北海道でどうやったら儲けられるのか?」をテーマに、北海道ならではのビジネスや儲かりのヒントを徹底取材する企画です。
サツドラに導入されているAWLの最新AIをご紹介頂きましたので、ご興味のある方はご覧いただければ幸いです。

番組はTVerで8月19日(水)18時59分まで、ご覧いただけます
https://tver.jp/episodes/epg6guay5x

[AWL株式会社(北大発認定スタートアップ)]
https://awl.co.jp/

「出張!がっちりマンデー!!in北海道」8月5日(水)放送分「出張!がっちりマンデー!!in北海道」を無料で見るならTVer(ティーバー)!ビジネスの成功のヒミツを徹底取材する「がっちりマンデー!!」が北海道へ!「北...

本日、第175回「調和系工学研究室メールマガジン」( https://harmo-lab.jp/?p=16656 )を配信しました今回のメルマガは、川村教授の著書『10年後のハローワーク これからなくなる仕事、伸びる仕事、なくなっても残る人...
07/08/2026

本日、第175回「調和系工学研究室メールマガジン」( https://harmo-lab.jp/?p=16656 )を配信しました
今回のメルマガは、川村教授の著書『10年後のハローワーク これからなくなる仕事、伸びる仕事、なくなっても残る人』&「AIゼミ」紹介論文をお届けします

◇ Topics ◇
【1】『10年後のハローワーク
 これからなくなる仕事、伸びる仕事、なくなっても残る人』
【2】調和系工学研究室WHAT’S NEW
【3】研究室に関連するベンチャーのニュース
【4】人工知能・ディープラーニングNEWS
【5】調和系工学研究室関連企業NEWS
【6】AI川柳

調和系工学研究室のアクティビティ、最新の人工知能ニュースの情報等を共有し、本研究室にぜひとも興味を持っていただけるようメールマガジンを配信しています。
研究にご興味がある方、進学を考えている方、共同研究にご興味がある企業の方がいらっしゃいましたら、ぜひ下記のアドレスからご登録ください。
http://harmo-lab.jp/mailmagazine

尚、本日配信した最新号については本研究室のホームページからも閲覧できます。
ご意見・ご感想もお待ちしておりますので、どうぞよろしくお願いいたします。

harmolab175/川村教授の著書『10年後のハローワーク これからなくなる仕事、伸びる仕事、なくなっても残る人』&「AIゼミ」紹介論文をお届けします 投稿日: 2026年8月7日2026年8月7日 投稿者: harmoこんにちは。北海道大学調和....

株式会社調和技研がプログラムを提供する、Sapporo AI Lab(札幌AIラボ)のAI人材育成事業2026年度「E資格チャレンジ」にて、受講者募集を開始しました「E資格チャレンジ」は、DX推進やAI活用を担うAIエンジニアの育成を目的と...
05/08/2026

株式会社調和技研がプログラムを提供する、Sapporo AI Lab(札幌AIラボ)のAI人材育成事業2026年度「E資格チャレンジ」にて、受講者募集を開始しました

「E資格チャレンジ」は、DX推進やAI活用を担うAIエンジニアの育成を目的としたプログラムです。調和技研が提供するプログラム「AI道場E資格コース」を受講するとともに、フォローアップ講座やオンライン勉強会を通じて、E資格の取得を目指します。

AI・ディープラーニングについて体系的に学び、業務で活かせる知識やスキルを身につけたい方はぜひご参加ください。

株式会社調和技研は、一般社団法人日本ディープラーニング協会(JDLA)認定プログラム事業者です。

募集期間:2026年8月31日(月)まで
対象:札幌市在住、または札幌市に所在する企業や団体に勤務する方(内定者含む)
受講料:33,000 円(税込)

実施概要や申し込み方法の詳細は、下記よりご確認いただけます
https://www.s-ail.org/engineer/

[株式会社調和技研(北大発認定スタートアップ)]
https://www.chowagiken.co.jp/
https://www.chowagiken.co.jp/news/sach_eshikakuchallenge2026/

株式会社調和技研がプログラムを提供する札幌AIラボのAI人材育成事業「E資格チャレンジ」2026年度の受講者募集が開始されました。

住所

北区北14条西9丁目
Sapporo-shi, Hokkaido
0600814

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