18/08/2026
[English below]
នាថ្ងៃសុក្រ ១កើត ខែស្រាពណ៍ ឆ្នាំមមី អដ្ឋស័ក ពុទ្ធសករាជ ២៥៧០ ត្រូវនឹងថ្ងៃទី១៤ ខែសីហា ឆ្នាំ២០២៦ សាលាសុខភាពសាធារណៈបានបញ្ចប់កម្មវិធីបណ្ដុះបណ្ដាល "R Programming សម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យសុខភាពសាធារណៈ" ដែលជាវគ្គសិក្សាពេញម៉ោងរយៈពេល៧ថ្ងៃដែលគិតចាប់ពីថ្ងៃទី២៣ ខែកក្កដា ឆ្នាំ២០២៦ ដែលជាផ្នែកផ្ដួចផ្ដើមនៃ Health Data Learning Hub ។
ក្នុងវគ្គសិក្សានេះ បេក្ខជនបានពង្រឹងសមត្ថភាពអនុវត្តប្រើប្រាស់ R និង RStudio, ការសម្អាតទិន្នន័យ, ការធ្វើ visualisation, ស្ថិតិបែប descriptive និង inferential, ការធ្វើ regression modelling, ការធ្វើរបាយការណ៍ដែលអាចផលិតឡើងវិញបាន (reproducible reporting) ដោយប្រើប្រាស់ Quarto។ វគ្គសិក្សានេះបានរួមបញ្ចូលជាមេរៀនជាមួយនឹងលំហាត់អនុវត្តដោយផ្ទាល់ ហើយបានជម្រុញឱ្យបេក្ខជនប្រើប្រាស់ជំនាញដែលបានរៀនទៅលើទិន្នន័យសុខភាពសាធារណៈ និងដោះស្រាយបញ្ហាបែបវិភាគ (analytical problems)។
វគ្គសិក្សាបានបញ្ចប់នៅថ្ងៃទី១៤ សីហា ២០២៦ ដោយបានតម្រូវឱ្យបេក្ខជនប្រើប្រាស់ជំនាញដែលបានសិក្សា មកអនុវត្តផ្ទាល់លើកូនគម្រោងម្នាក់មួយ ដើម្បីបង្ហាញពីសមត្ថភាពរបស់ពួកគាត់ក្នុងការធ្វើការវិភាគទិន្នន័យពីជំហានដំបូងរហូតដល់ចប់ និងបកប្រែទិន្នន័យទាំងនោះទៅជាចំណេះដឹងដែលអាចប្រើបានក្នុងវិស័យសុខភាពសាធារណៈ។
វគ្គសិក្សានេះចូលរួមចំណែកទៅដល់បេសកកម្មរបស់សាលាសុខភាពសាធារណៈក្នុងការកសាងកម្លាំងធនធានមនុស្សដ៏រឹងមាំ ហើយឱ្យតម្លៃលើការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ។ វគ្គសិក្សាបានកសាងជំនាញវិភាគទិន្នន័យជាក់ស្ដែង ដែលបម្រើឱ្យការសម្រេចចិត្តដោយប្រើភស្តុតាងវិទ្យាសាស្ត្រដល់អ្នកអាជីព អ្នកស្រាវជ្រាវ បុគ្គលិក និងនិស្សិតនៃវិស័យពាក់ព័ន្ធសុខភាពសាធារណៈ។
----
On 14 August 2026, the School of Public Health successfully completed the seven-day “R Programming for Public Health Data Analysis” course, commenced on 23 July 2026, under the Health Data Learning Hub.
Throughout the course, participants strengthened their practical skills in R and RStudio, data cleaning and wrangling, data visualisation, descriptive and inferential statistics, regression modelling, and reproducible reporting using Quarto. The course combined lectures with hands-on practical exercises and encouraged participants to apply the skills to real public health data and analytical problems.
The course concluded on 14 August 2026 with participants applying what they had learned through an applied mini-project, demonstrating their ability to conduct end-to-end reproducible analyses and translate data into actionable public health insights.
This training contributes to the broader mission of building a stronger, data-driven public health workforce by equipping professionals, researchers, staff, and graduate students with practical analytical skills for evidence-based decision-making.