Ce master a été développé avec un triple objectif : rendre des gestionnaires capables de travailler avec des données et/ou de manager des équipes et des projets travaillant dans le domaine de la science des données avec des solutions basées sur l’intelligence artificielle, et inversement, former les « spécialistes de la donnée » aux dimensions managériales et à l’intelligence artificielle. Dans un
secteur fortement évolutif, le Master DSMIA assure une mission de transmission et d’actualisation des connaissances (appropriation des innovations technologiques et managériales) pour les participants. Il assure la professionnalisation des participants par la mise en situations : un stage en alternance, un travail sur projets par des équipes de participants de formations hétéroclites réunissant maîtres ‘d’ouvrage’ et ‘d’œuvre’, un brassage d’origines disciplinaires, d’expériences et d’ancienneté, des intervenants professionnels (40% des enseignements). COMPETENCES OU CAPACITES A ACQUERIR
Il est possible de s’engager dans la vie professionnelle à l’issue du Master 1, même si l’entrée directe dans la vie active n’est pas la vocation prioritaire de la formation. La première année du master vise prioritairement à permettre aux participants de postuler dans les meilleures conditions possibles à d’autres masters du domaine ou d'autres domaines, au sein de l’Université Hassan 1er ou auprès d’autres établissements d’enseignement supérieur. La majorité des participants ont vocation à intégrer les spécialités du master 2 proposées par l’ENCG de Settat. DEBOUCHES ET RETOMBES DE LA FORMATION
Cette formation vise à permettre aux lauréats de postuler à plusieurs missions dans le domaine du data Science pour le Management. Comme exemples de missions : Business Strategy Analyst ; Business Development Manager ; Chargé d’études managériale ; Chargé de veille ; Chargé de marketing ; Consultant Business Intelligence / Big Data ; Consultant manager chez un éditeur de logiciels de veille ; Consultant en Business Intelligence et analyse de données ; Partenaire dans une société spécialisée en Due Diligence ; Responsable de la cellule d’intelligence économique d’une chambre d’agriculture ; Responsable projets data et digital ; Analystes de données ; Data miner ; Développeur de rapports business intelligence…
Diplômes Requis :
Au moins Bac+3 ou équivalent. L’accès au M1 est possible pour des étudiants ayant tout à la fois obtenu une licence ou équivalent dans le domaine (droit, administration, économie, gestion ou informatique). Le M2 intègre des étudiants possédant une solide formation en informatique et /ou gestion. Il est particulièrement approprié pour les étudiants diplômés de Master 1 MIAGE, M1 Gestion, M1 Sciences Economiques, école d’ingénieur en informatique, etc. et aux titulaires de licences et justifiant une expérience professionnelle d’au moins 2 ans dans le domaine, désireux d’associer à leurs acquis initiaux des compétences en data Science.
