MLAI' Master -FS Tetouan-

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MLAI' Master -FS Tetouan- Welcome to the official page of the Master MLAI. Our program combines mathematics, data science, machine learning, optimization, stochastic modeling, and AI.

08/10/2026

Candidats convoqués au concours d'accès au Master MLAI 2026-2027

🎉Congratulations to Nada Bentaouyt on the successful defense of her Master's thesis in MLAI.Her project focused on "Robu...
30/07/2026

🎉Congratulations to Nada Bentaouyt on the successful defense of her Master's thesis in MLAI.

Her project focused on "Robustness of Language models for sentiment analysis on noisy, code-switched moroccan e-commerce reviews" under the supervision of professor Monir Elannas.

🎉Félicitations à notre étudiant Mohamed AMRI BERGUI pour la soutenance réussie de son projet de fin d'études, intitulé «...
13/07/2026

🎉Félicitations à notre étudiant Mohamed AMRI BERGUI pour la soutenance réussie de son projet de fin d'études, intitulé « Comparative Study of the Finite Volume Method and PINNs for Richards Equation ».

Ce travail porte sur une problématique scientifique majeure en modélisation numérique des écoulements en milieux poreux, à travers une étude comparative entre la méthode des volumes finis, largement utilisée pour la résolution des équations aux dérivées partielles, et les Physics-Informed Neural Networks (PINNs), une approche récente exploitant les réseaux de neurones et l'intégration des lois physiques pour résoudre les équations aux dérivées partielles.

Réalisé dans le cadre d'un stage de recherche au Laboratoire MIA (Mathématiques, Image et Applications) de l'Université de La Rochelle (France), sous le co-encadrement du Pr. El Houssaine Quenjel, ce projet a permis de confronter des approches numériques classiques aux méthodes d'apprentissage profond pour la résolution de l'équation de Richards, tout en mettant en évidence leurs performances, leurs avantages et leurs limites respectifs.

Ce projet illustre parfaitement la complémentarité entre les méthodes numériques traditionnelles et les nouvelles approches basées sur l'intelligence artificielle, en alliant rigueur scientifique, innovation et ouverture vers la recherche internationale.

Toutes nos félicitations à Mohamed pour la qualité de son travail et nous lui souhaitons beaucoup de succès dans la poursuite de son parcours académique et professionnel.

🎉Congratulations to Neema TEYAR on the successful defense of her Master's thesis in MLAI.Her project focused on "Vision-...
10/07/2026

🎉Congratulations to Neema TEYAR on the successful defense of her Master's thesis in MLAI.

Her project focused on "Vision-Language AI System for Causal Road Safety Analysis" under the supervision of professor Monir EL ANNAS.

🎉Félicitations à notre étudiante Fadoua BEN AHMED pour la soutenance réussie de son projet de fin d’études, intitulé "De...
10/07/2026

🎉Félicitations à notre étudiante Fadoua BEN AHMED pour la soutenance réussie de son projet de fin d’études, intitulé "Design and Deployment of AI-Powered Agents for Business Process Automation: From Document Intelligence to Conversational ERP Assistants".
Ce travail s'inscrit dans un domaine actuel de l'IA appliquée, en explorant la conception d'agents intelligents capables d'exploiter des documents, d'en extraire des informations pertinentes et d’interagir avec des systèmes ERP sous forme d’assistants conversationnels,
réalisé dans le cadre d'un stage au sein de Big Apps (France). Ce projet illustre un bel équilibre entre fondements théoriques et applications concrètes en entreprise.

🎉Congratulations to Omnya Hajjaj on the successful defense of her Master's thesis in MLAI.Her project focused on "Diabet...
07/07/2026

🎉Congratulations to Omnya Hajjaj on the successful defense of her Master's thesis in MLAI.

Her project focused on "Diabetic Retinopathy Classification via ResNet and EfficientNet Features with GAN-Based Augmentation and SMOTE for Imbalanced Datasets" under the supervision of professors Mohamed Marzougue and Abdellatif El Ouissari.

We proudly organized the Master theses defenses for the first group of our Master's program. These defenses show the qua...
05/07/2026

We proudly organized the Master theses defenses for the first group of our Master's program. These defenses show the quality of their work and their ability to apply the knowledge and skills they've gained to real-world challenges. Congratulations to all our graduates on this achievement. We also thank the supervisors, jury members, industry partners, and everyone whose support helped make this cohort successful. We wish our graduates success in their careers and future projects.

05/07/2026

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