Takashi Vocational Training Centre

20/06/2026

ဖွင့်လှစ်မည်

နည်းပညာအထူးပြုသင်တန်းများကို ဖွင့်လှစ်ပို့ချပေးလျှက်ရှိသော Takashi Vocational Training Center နှင့် Genius Bee Education Group တို့ပူးပေါင်းပြီး National University of Singapore(NUS) အောက်ရှိ National Cyber Security Lab(NCL) မှကြီးမှုးကျင်းပမည့် National Junior Cyber Security(NJCO) ပြိုင်ပွဲကြီးအတွက် Exam Preparation Course 2nd Batch အား (၂၀၂၆)ခုနှစ်ဇွန်လ(၂၁)ရက်နေ့တွင် စတင်ဖွင့်လှစ် ပေးသွားမည်ဖြစ်ပါသည်။

Takashi Vocation Training Center သည် Genius Bee Education Group မှမြန်မာနိုင်ငံအတွက်ဆောင်ရွက်ပေးလျှက်ရှိသောနိုင်ငံတကာအသိအမှတ်ပြု အရည်အချင်းစစ်ပြိုင်ပွဲများအနက်မှ အိုင်တီဆိုင်ရာအရည်အချင်းစစ် စာမေးပွဲ ပြိုင်ပွဲများအတွက် Exclusive Authorized Traininge Center ဖြစ်ပါသည်။
သင်တန်းကာလမှာ (၂၀၂၆)ခုနှစ်ဇွန်လ(၂၁)ရက်နေ့မှ (၂၀၂၆)ခုနှစ် စက်တင်ဘာ လ(၁၂)ရက်နေ့အထိဖြစ်ပြီး NJCO Exam အား (၂၀၂၆)ခုနှစ် စက်တင်ဘာလ(၁၇)ရက်နေ့တွင် Online မှ ဖြေဆိုရမည်ဖြစ်ပါသည်။

အဆိုပါ Exam Preparation Course အားစာသင်ကြားမှုအတွေ့အကြုံများစွာရှိသော အိုင်တီပညာရှင် များမှစာတွေ့လက်တွေ့အနီးကပ်သင်ကြားပေးမည်ဖြစ်ပြီးစာမေးပွဲအထောက်အကူပြုသင်ခန်းစာများအပြင် ကျောင်းသင်ခန်းစာနှင့်လက်တွေ့လုပ်ငန်းခွင်အသုံးချမှုများအတွက်ပါ တွဲဖက်သင်ကြား ပေးသွား မည် ဖြစ်ပါသည်။

#သင်ကြားပေးမည့်ဘာသာရပ်ခေါင်းစဉ်များ
Topic 1: Cryptography
Learning Outcomes:
• Experience “adversarial thinking” via examples.
• Understanding what cryptography could be achieved.
• Familiar with some common types of cryptography.
• Some intriguing techniques in cryptography.

Topic 2: Networking Fundamentals
Learning Outcomes:
• Adversary Thinking in Network: weakness in networking? Exposure, eavesdropping, security group, access control list.
• Discovery in Network: What is transmitted, who is transmitting, where is it transmitted, when it is transmitted, why is it been transmitted.
• What is the tool we are going to learn: Wireshark.

Topic 3: Red Teaming & Introduction to CTFs
Learning Outcomes:
• Get the basic knowledge about the Capture the Flag (CTF).
• Familiar with the Linux Operating Systems.
• Familiar with the Linux File Permissions and Processing.
• Learn some programming languages that can be used in solving
CTF challenges

Topic 4: Digital Forensics
Learning Outcomes:
• Importance of Forensics.
• Key Stages in a Forensics Process.
• Types of Digital Evidence.
• Tools Used in Forensics.

(NCL)
စင်္ကာပူနိုင်ငံအမျိုးသား ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး ဓာတ်ခွဲခန်း (NCL) ကို ၂၀၁၅ ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့ပြီး အမျိုးသား ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး R&D (NCR) အစီအစဉ်အောက်မှ ရန်ပုံငွေ ထောက်ပံ့ပေးထားသောအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။

NCL သည် ပညာရှင်များ၊ အစိုးရ အဖွဲ့အစည်းများနှင့် လုပ်ငန်းကဏ္ဍများအကြား ပူးပေါင်း သုတေသနပြုမှုများကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များ (computing resources) နှင့် ထိန်းချုပ်ထားသော စမ်းသပ်မှု ပတ်ဝန်းကျင်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ NCL သည် Capture the Flag ပြိုင်ပွဲများ အပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သော သင်တန်းများနှင့် ဆိုက်ဘာ လေ့ကျင့်မှုများကို ပံ့ပိုးကူညီဆောင်ရွက်ပေးလျှက်ရှိပါသည်။

NCL ၏ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး တွက်ချက်မှု အခြေခံအဆောက်အအုံ (Cybersecurity Compute Infrastructure - CCI) တွင် ကွဲပြားသော ထောက်ပံ့မှု ယန္တရားများ၊ လုံခြုံရေး ဒေတာများနှင့် လုံခြုံရေး ဝန်ဆောင်မှုများ ပါဝင်သော node ပေါင်း ၃၀၀ ကျော်ရှိသည့် cluster တစ်ခု ပါဝင်ပါသည်။
NCL Testbed သည် ဆန်းသစ်သော ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး နည်းပညာများကို သုတေသနပြုခြင်း၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် စစ်ဆေးခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပါဝင်ဆောင်ရွက်နေသော ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး သုတေသီများအတွက် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အထောက်အကူပြု နေရာတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။

၏အဓိက ရည်ရွယ်ချက်နှင့် ဝင်ရောက်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သူများ
• ရည်ရွယ်ချက်: လူငယ်များအား မျိုးဆက်သစ် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး ပညာရှင်များ ဖြစ်လာစေရန် လိုအပ်သော နည်းပညာနှင့် ဗဟုသုတများကို မိတ်ဆက်ပေးရန် ဖြစ်ပါသည် ။
• ပါဝင်နိုင်သူများ: အဋ္ဌမတန်း (Grade_8) မှ ဒွါဒသမတန်း (Grade_12) အထိ ကျောင်းသားများနှင့် တက္ကသိုလ် ပထမနှစ်၊ ဒုတိယနှစ် ကျောင်းသားများ ဝင်ရောက်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်ပါသည် ။

#ဆုချီးမြှင့်ခြင်းနှင့် ဆက်လက်ယှဉ်ပြိုင်ခွင့်
• ဆုများ: ပြိုင်ပွဲဝင်များ၏ အမှတ်အပေါ်မူတည်၍ အောက်ပါအတိုင်း ဆုများ ချီးမြှင့်မည်ဖြစ်သည်-
o ထိပ်ဆုံး ၈.၃% ကို ရွှေတံဆိပ် (Gold)
o နောက်ထပ် ၁၆.၇% ကို ငွေတံဆိပ် (Silver)
o နောက်ထပ် ၂၅% ကို ကြေးတံဆိပ် (Bronze)
• IJCO ပြိုင်ပွဲ: NJCO တွင် ဆုရရှိသူများသည် ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဒီဇင်ဘာလတွင် ကျင်းပမည့် နိုင်ငံတကာအဆင့် International Junior Cybersecurity Olympiad (IJCO) ပြိုင်ပွဲသို့ ဆက်လက်ယှဉ်ပြိုင်ခွင့် ရရှိမည်ဖြစ်ပါသည် ။

#အကျိုးကျေးဇူးများ
• ပါဝင်ယှဉ်ပြိုင်သူများသည် SIMCC မှ သတ်မှတ်ထားသော ပညာသင်ဆု အမှတ်များ ရရှိမည်ဖြစ်ပြီး STEAM International Tournament (SIT) အမှတ်များနှင့် International Junior Honor Society (IJHS) ပညာသင်ဆုများအတွက် အထောက်အကူ ဖြစ်စေပါသည် ။
• ထို့ပြင် IJHS အဖွဲ့ဝင်များသည် YALA ခေါင်းဆောင်မှုစခန်း (Leadership Academy) သို့ တက်ရောက်ရန် ပညာသင်ဆုများလည်း ရရှိနိုင်ပါသည် ။

#ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်
International Schools များ Private School များတွင်တက်ရောက်နေသော Grade 7-8 နှင့်အထက်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက် Online- Off Line သီးသန့်သင်ကြားဖြေဆိုလိုပါက တာဝန်ရှိသူများနှင့်ညှိနိုင်းဆွေးနွေးနိုင်ပါသည်။

#အသေးစိတ်သိရှိလိုပါက
• Takashi Vocational Training Center , Level 2, Taw Win Center, Pyay Road, Dagon Township, Yangon, Ph : 09264543940၊ 09693843120, email : [email protected] နှင့်
• Geneus Bee Education Group, Leve 3, Taw Win Center , Pyay Road, Dagon Township, Yangon, Ph :09969959880၊09250150471, email : [email protected] တို့သို့ ဆက်သွယ်စုံစမ်းနိုင်ပါသည် See less

20/06/2026

၏ သင်္ချာဆိုင်ရာ အောင်မြင်မှုသစ်များ (Mathematical Breakthroughs)

Google DeepMind သည် Gemini 3.1 ကို အခြေခံထားပြီး ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်နိုင်သော AI အေးဂျင့်စနစ် (Collaborative AI agent system) ကို အသုံးပြု၍ သုတေသနအဆင့်ရှိသော ခက်ခဲသည့် သင်္ချာပုစ္ဆာများကို ဖြေရှင်းရာတွင် ကမ္ဘာ့ထိပ်ဆုံးမှ အောင်မြင်မှုရရှိခဲ့သည်။ ဤစနစ်သည် ရှုပ်ထွေးသော သီအိုရီများကို အဆင့်ဆင့် တွေးခေါ်နိုင်စွမ်းရှိပြီး သင်္ချာပညာရှင်များအတွက် အားကိုးရသည့် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်သစ် ဖြစ်လာနိုင်သည်ဟု ဆိုပါသည်။

OpenAI ၏ အထွေထွေ ယုတ္တိဗေဒ မော်ဒယ်အသစ် (General reasoning model) သည် သင်္ချာလောကတွင် နှစ်ပေါင်း ၈၀ ကြာ လက်ခံထားခဲ့သော Erdős ၏ unit distance ပုစ္ဆာ နှင့် ပတ်သက်သည့် အယူအဆတစ်ခုကို မှားယွင်းကြောင်း ကိုယ်တိုင် သက်သေပြနိုင်ခဲ့သည်။ ဤသည်မှာ AI အနေဖြင့် လူသားတို့ တင်ပြထားသော သီအိုရီများကို ပြန်လည်စိစစ်ပြီး အမှားရှာဖွေနိုင်သည့်အဆင့်သို့ ရောက်ရှိလာခြင်းကို ပြသနေပါသည်။

၏ မော်ဒယ်သစ်များနှင့် ဖုန်းပေါ်သို့ Codex ရောက်ရှိလာခြင်း

OpenAI သည် ChatGPT iOS အက်ပ်အတွင်း၌ သုံးစွဲသူများ မိမိတို့ဖုန်းမှနေ၍ အချိန်ကြာမြင့်စွာ လုပ်ဆောင်ရမည့် AI coding လုပ်ငန်းစဉ်များကို ခြေရာခံ၊ စီမံခန့်ခွဲနိုင်မည့် Codex စမ်းသပ်ဗားရှင်း (Beta) ကို ထည့်သွင်းပေးခဲ့သည်။ ၎င်းကြောင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ရေးဆွဲသူများသည် ကွန်ပျူတာရှေ့တွင် မရှိဘဲ ဖုန်းဖြင့်ပင် ကုဒ်များကို စစ်ဆေးလုပ်ဆောင်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။

ဉာဏ်ရည်မြင့်မားပြီး အလုပ်လုပ်ပုံ ပိုမိုမြန်ဆန် ချောမွေ့လာသည့် GPT-5.5 (ကုဒ်နာမည် 'Spud') ကိုလည်း အဆင့်မြှင့်တင် မိတ်ဆက်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် ယခင်မော်ဒယ်များထက် အကြောင်းအရာများကို ပိုမိုနက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း နားလည်နိုင်စွမ်းရှိသည်ဟု ဖော်ပြထားပါသည်။

#ပုပ်ရဟန်းမင်းကြီး၏ AI အပေါ် သဘောထားထုတ်ပြန်ချက်
စာလုံးရေ ၄၂,၀၀၀ ကျော်ရှိသော သွန်သင်ချက်စာလွှာ:
ပုပ်ရဟန်းမင်းကြီး လီယို (၁၄) (Pope Leo XIV) က သမိုင်းဝင် ပထမဆုံးသော AI ဆိုင်ရာ သွန်သင်ချက်စာလွှာ (Encyclical) ကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။

နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးအနည်းငယ်ကသာ AI နည်းပညာကို လက်ဝါးကြီးအုပ်ထားခြင်း (Monopoly) အပေါ် စိုးရိမ်ကြောင်း သတိပေးခဲ့သည်။ ထို့အပြင် စစ်ပွဲများတွင် လူသားတို့၏ အသက်သေဆုံးစေနိုင်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များကို AI အသုံးပြု၍ အလိုအလျောက် ချမှတ်ခြင်းမျိုးကို လုံးဝတားမြစ်ရန် တောင်းဆိုခဲ့ပြီး၊ နည်းပညာကို လူသားမျိုးနွယ်ကို ဖျက်ဆီးမည့် လက်နက်အဖြစ် မသုံးဘဲ "လက်နက်ဖြုတ်သိမ်းရန်" (Disarm the technology) တိုက်တွန်းခဲ့သည်။

၏ Siri AI အဆင့်မြှင့်တင်မှု
Apple သည် ၎င်း၏ နှစ်ပတ်လည် WWDC 2026 ပွဲတွင် Google ၏ Gemini မော်ဒယ်များနှင့် ပူးပေါင်းကာ "Siri AI" အဖြစ် အသွင်ပြောင်းလဲခဲ့သည်။

၎င်းစနစ်သစ်သည် ဖုန်းစခရင်ပေါ်တွင် အသုံးပြုသူ ကြည့်ရှုနေသည့် အကြောင်းအရာများကို နားလည်နိုင်စွမ်း (Screen awareness) ရှိပြီး၊ အသုံးပြုသူ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်လုံခြုံမှု (Privacy) ကို အလေးပေးသည့်အနေဖြင့် Cloud ပေါ်သို့ မပို့ဘဲ ဖုန်း (Device) အတွင်း၌သာ တိုက်ရိုက် ပြုလုပ်ပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

၏ ကမ္ဘာ့အကောင်းဆုံးမော်ဒယ်နှင့် အမေရိကန်အစိုးရ၏ ပိတ်ပင်မှု
Anthropic သည် လက်ရှိစျေးကွက်အတွင်း ကမ္ဘာ့အကောင်းဆုံးနှင့် အဆင့်မြင့်ဆုံးဟု သတ်မှတ်ခံရသည့် Claude Fable 5 (Mythos tier) မော်ဒယ်ကို လူထုထံ ချပြခဲ့သည်။

သို့သော်လည်း ရက်ပိုင်းအတွင်းမှာပင် အမေရိကန်အစိုးရက တရုတ်နိုင်ငံကဲ့သို့သော နိုင်ငံခြားပြိုင်ဘက်အဖွဲ့အစည်းများ လက်ထဲသို့ ဤမျှအဆင့်မြင့်သော AI နည်းပညာများ ရောက်ရှိမသွားစေရန် 'အရေးပေါ်အမိန့်' ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ထို့ကြောင့် Anthropic သည် ၎င်း၏ ထိပ်တန်းမော်ဒယ်များဖြစ်သော Mythos နှင့် Fable 5 တို့ကို တစ်ကမ္ဘာလုံးတွင် ပြန်လည်ပိတ်သိမ်း (Rollback) ခဲ့ရသည်။

ဤလုပ်ရပ်အပေါ် ဆိုင်ဘာလုံခြုံရေး ပညာရှင် ၁၀၀ ကျော်က ဝေဖန်ကန့်ကွက်ခဲ့ကြပြီး၊ ဤသို့ ပိတ်ပင်ခြင်းသည် တိုက်ခိုက်မည့်သူများ (Attackers) ကို မတားဆီးနိုင်ဘဲ နည်းပညာကို ကာကွယ်မြှင့်တင်မည့်သူများ (Defenders) ကိုသာ လက်ထိတ်ခတ်ပိတ်ပင်လိုက်သလို ဖြစ်စေသည်ဟု ထောက်ပြခဲ့ကြသည်။

မှ Cursor ကို ဝယ်ယူခြင်း
Elon Musk ၏ SpaceX ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ အောင်မြင်သော IPO ရှယ်ယာဈေးကွက်အပြီးတွင် AI စနစ်သုံး ကုဒ်ရေးဆွဲရေးလုပ်ငန်း (AI-powered coding platform) ဖြစ်သည့် နာမည်ကြီးစတင်တည်ထောင်သူအဖွဲ့အစည်း Cursor ကို ဒေါ်လာ ၆၀ ဘီလီယံတန်ဖိုးရှိ ရှယ်ယာများဖြင့် လုံးဝပိုင်ဆိုင်ခွင့် ရယူလိုက်သည်။

ဤဝယ်ယူမှုသည် Elon Musk ၏ xAI နှင့် အခြားသော နည်းပညာဂေဟစနစ် (AI Stack) တစ်ခုလုံးအတွက် အရေးပါသော အခြေခံအုတ်မြစ် ခြေလှမ်းတစ်ခု ဖြစ်လာသည်။

၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစက်ပစ္စည်းဘက်သို့ ခြေလှမ်းပြင်ခြင်း
ပုံရိပ်ဖော် (Image generation) နည်းပညာဖြင့် နာမည်ကြီးသော Midjourney သည် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ စက်ပစ္စည်းထုတ်လုပ်မှုဘက်သို့ မထင်မှတ်ဘဲ ကူးပြောင်းလာခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် ရေအောက် အာထရာဆောင်းဆင်ဆာများ (Underwater ultrasound sensors) ကို အသုံးပြု၍ လူတစ်ကိုယ်လုံးကို စက္ကန့် ၆၀ အတွင်း အသေးစိတ် စကင်န်ဖတ်နိုင်မည့် Midjourney Scanner ကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့သည်။

ကုမ္ပဏီသည် ၂၀၂၇ ခုနှစ်တွင် ၎င်းတို့၏ ကိုယ်ပိုင် ကျန်းမာရေးနှင့် အပန်းဖြေစပါး (Midjourney Spas) မိတ်ဆက်ပွဲများနှင့်အတူ ဤစကင်န်ဖတ်စက်ကို စတင်အသုံးပြုနိုင်ရန် စီစဉ်နေကြောင်း သိရသည်။

Reference : AI Articles

15/06/2026

15/06/2026

#သင်တန်းဆင်းအောင်လက်မှတ်များပေးအပ်ချီးမြှင့်

Summer Camp 2026 တွင်သင်တန်းအသီးသီးတက်ရောက်အောင်မြင်သွားကြသောရင်သွေးငယ်များအား Sayar Tin Naing Htwe, Sayar Tun Zarni Kyaw, Tchel Sweet တို့မှသင်တန်းဆင်းလက်မှတ်များကိုအသီးသီးပေးအပ်ချီးမြှင့်ပေးအပ်ခဲ့ကြပါတယ်


#24-5-2026(Sunday)

15/06/2026

်းများ(၂၁)

မှ အများပြည်သူသုံး Mythos-Class AI (Claude Fable 5) ကို ထုတ်လုပ်လိုက်ခြင်း

AI နည်းပညာလောကတွင် ထိပ်တန်းကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်သော Anthropic သည် ၎င်းတို့၏ အဆင့်မြင့်ဆုံး မော်ဒယ်အမျိုးအစားဖြစ်သည့် "Claude Fable 5" ကို အများပြည်သူ အသုံးပြုနိုင်ရန် ပထမဆုံးအကြိမ် တရားဝင် ထုတ်လုပ်ပေးခဲ့ပါသည်။ ဤမော်ဒယ်သည် လက်ရှိ ကမ္ဘာ့ AI စွမ်းဆောင်ရည် တိုင်းတာမှုစနစ် (Benchmarks) အားလုံးနီးပါးတွင် ယှဉ်ပြိုင်ဘက်များကို ကျော်ဖြတ်ပြီး ထိပ်ဆုံးသို့ ရောက်ရှိနေပါသည်။

ပြီးခဲ့သည့် ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဧပြီလက အစပျိုး ထုတ်လုပ်ခဲ့သော "Mythos Preview" ဗားရှင်းကို ကုမ္ပဏီ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရသော မိတ်ဖက်အဖွဲ့အစည်း ၁၅၀ ခန့်ကိုသာ စမ်းသပ်ခွင့်ပြုခဲ့ခြင်း ဖြစ်သည်။ ယခု အများပြည်သူသုံး ထွက်ရှိလာသော Fable ဗားရှင်းတွင်မူ ပိုမိုတင်းကျပ်သည့် ဘေးကင်းလုံခြုံရေး စည်းမျဉ်းများနှင့် ကန့်သတ်ချက်များကို ထည့်သွင်း တည်ဆောက်ထားသည်။
အထူးသဖြင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး တိုက်ခိုက်မှုဆိုင်ရာ ကိစ္စရပ်များ၊ ဇီဝဗေဒနှင့် ဓာတုဗေဒဆိုင်ရာ အန္တရာယ်ရှိနိုင်သော ခက်ခဲနက်နဲသည့် မေးခွန်းများကို AI က တိုက်ရိုက်မဖြေဆိုဘဲ ပိုမိုအန္တရာယ်ကင်းသည့် "Opus 4.8" မော်ဒယ်ဆီသို့ အလိုအလျောက် လွှဲပြောင်း (Route) ဖြေဆိုစေမည့် စနစ်ကို ကျင့်သုံးထားသည်။

လက်ရှိတွင် ဇွန်လ ၂၂ ရက်နေ့အထိ Claude Pro စာရင်းသွင်းအသုံးပြုသူ (Subscribers) အားလုံး ဤ Fable မော်ဒယ်ကို အခမဲ့ စမ်းသပ်အသုံးပြုခွင့် ရရှိမည် ဖြစ်ပါသည်။ သို့သော် ၎င်းနောက်ပိုင်းတွင်မူ တွက်ချက်မှု ကုန်ကျစရိတ် မြင့်မားခြင်းကြောင့် အသုံးပြုမှုအလိုက် အပိုဆောင်း ကရက်ဒစ် (Credits) များကို သီးသန့် ဝယ်ယူအသုံးပြုရမည် ဖြစ်သည်။

Bezos ၏ ဒေါ်လာ ၄၁ ဘီလီယံတန် "အထွေထွေ အင်ဂျင်နီယာအတု" (Artificial General Engineer) စီမံကိန်း

Amazon ကုမ္ပဏီ တည်ထောင်သူ Jeff Bezos ကျောထောက်နောက်ခံပြုထားသည့် AI စတင်တည်ထောင်စ ကုမ္ပဏီ (Startup) ဖြစ်သော "Prometheus" သည် နောက်ထပ် ရန်ပုံငွေ ဒေါ်လာ ၁၂ ဘီလီယံ ထပ်မံရရှိခဲ့ပြီးနောက် ကုမ္ပဏီ၏ စုစုပေါင်း ကာလတန်ဖိုးမှာ ဒေါ်လာ ၄၁ ဘီလီယံအထိ စံချိန်တင် မြင့်တက်လာခဲ့သည်။

Bezos ၏ အဓိက ရည်မှန်းချက်မှာ လူသား အင်ဂျင်နီယာများအနေဖြင့် ဂျက်အင်ဂျင် (Jet Engines) ကဲ့သို့ အလွန်ရှုပ်ထွေးသော စက်မှုပိုင်းဆိုင်ရာ ပစ္စည်းများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ဒီဇိုင်းဆွဲ တည်ဆောက်နိုင်ရန် ကူညီပေးမည့် "Artificial General Engineer (AGE)" သို့မဟုတ် "အထွေထွေ အင်ဂျင်နီယာအတု" စနစ်ကို ဖန်တီးရန် ဖြစ်သည်။

ပုံမှန်အားဖြင့် လက်ရှိ စက်မှုလောကတွင် ကူးသန်းရောင်းဝယ်ရေး ဂျက်အင်ဂျင်တစ်ခု၏ တွန်းကန်အား (Thrust Efficiency) ကို ၁၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် အဆင့်မြှင့်တင်ရန်အတွက် ဆယ်စုနှစ်တစ်ခု (၁၀ နှစ်) ခန့် အချိန်ယူရလေ့ရှိသည်။ သို့သော် ဤ Prometheus AI စနစ်ကို အသုံးပြုပါက ဒီဇိုင်းအဆင့်မှ ကုန်ထုတ်လုပ်မှုအဆင့်အထိ ကြာမြင့်မည့် အချိန်အပိုင်းအခြားကို ၁၀ ဆအထိ မြန်ဆန်စေမည် (၁ နှစ်ခန့်သာ ကြာတော့မည်) ဟု ဆိုသည်။
AI နည်းပညာကြောင့် လူသား အင်ဂျင်နီယာများ အလုပ်အကိုင် ဆုံးရှုံးနိုင်ခြေ ရှိ၊ မရှိ စိုးရိမ်ချက်များနှင့် ပတ်သက်၍ Bezos က တုံ့ပြန်ရာတွင်—ကုန်ထုတ်စွမ်းအား (Productivity) အဆမတန် မြင့်မားလာခြင်းကြောင့် လက်ရှိ အင်ဂျင်နီယာများ အလုပ်ပြုတ်သွားမည် မဟုတ်ဘဲ၊ ယခင်က မလုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့သည့် စက်မှုပရောဂျက်အသစ်များနှင့် အလုပ်အကိုင် အခွင့်အလမ်းသစ်များ ၁၀ ဆကျော် ပိုမို ထွက်ပေါ်လာလိမ့်မည်ဟု အကောင်းမြင် ထုတ်ဖော်ပြောကြားခဲ့သည်။

၏ နောက်ထပ် အချက်အလက်အရင်းအမြစ်မှာ သင်၏ နေအိမ် တိုက်ခန်း ဖြစ်လာခြင်း

ဂျာမနီနိုင်ငံအခြေစိုက် "MicroAGI" နည်းပညာကုမ္ပဏီ၏ လက်အောက်ခံ "Shift" အက်ပလီကေးရှင်းသည် အမေရိကန်နိုင်ငံ၊ နယူးယောက်မြို့ရှိ နေအိမ်တိုက်ခန်းများတွင် "အခမဲ့ အိမ်သန့်ရှင်းရေး ဝန်ဆောင်မှု" (Free Housecleaning) ကို ပေးအပ်နေသည်။ သို့သော် ၎င်းတို့သည် ဝန်ဆောင်ခငွေကြေးအစား သန့်ရှင်းရေးလုပ်ဆောင်စဉ် ရရှိသည့် လူသားတို့၏ လှုပ်ရှားမှု ဆိုင်ရာ အချက်အလက် (Physical Data) ကို အခကြေးငွေအဖြစ် ရယူခြင်း ဖြစ်သည်။

အိမ်သန့်ရှင်းရေး လာရောက်လုပ်ကိုင်ပေးသည့် ဝန်ထမ်းများသည် ဦးခေါင်းတွင် သီးသန့် ကင်မရာများ တပ်ဆင်ထားရပြီး၊ ၎င်းတို့ အမှန်တကယ် မြင်တွေ့ရသည့် မြင်ကွင်း (First-person perspective) အတိုင်း ၂ နာရီနီးပါးကြာ ရုပ်သံဗီဒီယို ရိုက်ကူး၍ အချက်အလက် စုဆောင်းသည်။

ဤကဲ့သို့ လူသားများ အမှန်တကယ် အိမ်မှုကိစ္စ လုပ်ဆောင်နေသည့် လက်တွေ့ဘဝ ရုပ်သံဗီဒီယို (Ego-centric Video Data) များသည် နောင်အနာဂတ်တွင် လူသားကဲ့သို့ အိမ်မှုကိစ္စလုပ်ပေးမည့် အိမ်သုံး ရိုဘော့ (Physical AI Robots) များ ထုတ်လုပ်မည့် ကုမ္ပဏီများအတွက် ၎င်းတို့၏ စနစ်ကို လေ့ကျင့်ပေးရန် (Training Data အဖြစ် အသုံးပြုရန်) အလွန်တန်ဖိုးရှိလှသည်။ ထို့ကြောင့် Shift ကုမ္ပဏီသည် အိမ်ပိုင်ရှင်များကို အခမဲ့ သန့်ရှင်းရေး လုပ်ပေးသော်လည်း ဤ Data များကို နည်းပညာကုမ္ပဏီများထံ ပြန်လည်ရောင်းချခြင်းဖြင့် အကျိုးအမြတ် အမြောက်အမြား ရရှိနေခြင်းဖြစ်သည်။

Shift ဝဘ်ဆိုက်၏ ထုတ်ပြန်ချက်အရ ၎င်းတို့သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ လူများကို နေ့စဉ် အိမ်မှုကိစ္စများ လုပ်ဆောင်စဉ် ဗီဒီယိုရိုက်ကူးခိုင်းပြီး တစ်နာရီလျှင် ဒေါ်လာ ၂၀ နှုန်းဖြင့် လုပ်အားခ ပေးချေလျက်ရှိရာ၊ ယခု ၂၀၂၆ ခုနှစ်၏ ပထမ သုံးလပတ် (Q1) အတွင်းမှာတင် ဒေါ်လာ ၅ သန်းကျော် ပေးချေခဲ့ပြီး ဖြစ်ကြောင်း သိရသည်။

၏ Siri AI အဆင့်မြှင့်တင်မှု ထွက်ရှိလာခြင်း

Apple ကုမ္ပဏီသည် ၎င်းတို့၏ နှစ်ပတ်လည် နည်းပညာရှင်များညီလာခံ (WWDC 2026) ပွဲတွင် ယခင် Siri ကို အလုံးစုံ အဆင့်မြှင့်တင်လိုက်ပြီး "Siri AI" ဟု အမည်ပြောင်းလဲကာ တရားဝင် မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။

ဤ Siri AI အသစ်သည် Apple ၏ ကိုယ်ပိုင် On-device စနစ်များ (ဖုန်းပေါ်တွင် တိုက်ရိုက်အလုပ်လုပ်သည့် မော်ဒယ်များ) နှင့် Google ၏ "Gemini" မော်ဒယ်များကို ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ကာ (Cloud-based) ပူးပေါင်း ပေါင်းစပ်ပြီး အခြေခံ တည်ဆောက်ထားခြင်း ဖြစ်သည်။

Siri AI ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များမှာ ယခင်ကထက် များစွာ သာလွန်လာပြီး အသုံးပြုသူ ဖုန်းမျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် လက်ရှိ ဘာတွေမြင်နေရလဲဆိုသည်ကို နားလည်နိုင်ခြင်း (Screen Awareness)၊ Photos (ဓာတ်ပုံများ) သို့မဟုတ် Messages (စာတိုများ) ကဲ့သို့ အက်ပ်များအတွင်းမှ အချက်အလက်များကို ရှာဖွေရယူနိုင်ခြင်းနှင့် အက်ပ်တစ်ခုမှတစ်ခုသို့ ကူးပြောင်း၍ ဖုန်းတစ်ပြင်လုံးရှိ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အမိန့်ပေး ခိုင်းစေနိုင်ခြင်း (Cross-app Actions) စသည်တို့ ပါဝင်လာသည်။

ဤစနစ်ကို လာမည့် ဆောင်းဦးရာသီတွင် iPhone 15 Pro နှင့် ယခုနှစ် နောက်ဆုံးထွက် မော်ဒယ်များအတွက် အခမဲ့ Software Update အဖြစ် ပေးသွားမည် ဖြစ်သည်။ သို့သော် အစိုးရ၏ နည်းပညာနှင့် အချက်အလက်ဆိုင်ရာ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း တင်းကျပ်မှုများကြောင့် စတင်ထွက်ရှိချိန်တွင် ဥရောပသမဂ္ဂ (EU) နိုင်ငံများနှင့် တရုတ်နိုင်ငံတို့တွင် အသုံးပြုနိုင်ဦးမည် မဟုတ်ပါ။

စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် မော်ဒယ်က နှစ်ပေါင်း ၈၀ ကြာ သင်္ချာသီအိုရီကို ချေပနိုင်ခဲ့ခြင်း

OpenAI ကုမ္ပဏီ၏ အတွင်းပိုင်း၌ သုတေသနပြု စမ်းသပ်နေဆဲဖြစ်သော အဆင့်မြင့် "အထွေထွေ အကြောင်းပြချက်ပြ မော်ဒယ်" (General Reasoning Model) သည် ကမ္ဘာ့ထိပ်တန်း သင်္ချာပညာရှင်ကြီး Paul Erdős ၏ ၁ whiskers ဖြစ်ခဲ့သော ၁正၄၆ ခုနှစ် "ယူနစ် အကွာအဝေးဆိုင်ရာ ပုစ္ဆာ" (Unit Distance Problem) ကို လူသားများ မတွေ့ရှိခဲ့ဖူးသည့် ကိုယ်ပိုင် နည်းလမ်းသစ်တစ်ခုဖြင့် အောင်မြင်စွာ ချေပချက် (Counter-example) ထုတ်ပေးနိုင်ခဲ့ပါသည်။

AI က ထုတ်ပေးခဲ့သော ဤသင်္ချာဆိုင်ရာ သက်သေပြချက်နှင့် ဖြေရှင်းချက်ကို ကမ္ဘာကျော် ဖီးလ်ဒစ်ဆုရှင် (Fields Medalist) သင်္ချာပညာရှင်ကြီး Tim Gowers၊ Noga Alon နှင့် Thomas Bloom တို့က စစ်ဆေးခဲ့ပြီး တွက်ချက်မှုလုံးဝ မှန်ကန်ကြောင်း တရားဝင် အတည်ပြုပေးခဲ့သည်။

ယခင်က AI များသည် လူသားများ ရေးသားထားပြီးသား စာပေနှင့် ကုဒ်များကိုသာ ပြန်လည် မှတ်သားပြီး ဖြေဆိုနိုင်ခဲ့သော်လည်း၊ ယခုကဲ့သို့ အထွေထွေသုံး AI မော်ဒယ်တစ်ခုက နှစ်ပေါင်း ၈၀ ကြာ လူသားတို့ မဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့သည့် သိပ္ပံ/သင်္ချာ ပုစ္ဆာကို ကိုယ်ပိုင် အတွေးအခေါ်ဖြင့် ဖြေရှင်းချက် အသစ် ထုတ်ပေးနိုင်ခြင်းသည် AI ၏ ဖွံ့ဖြိုးမှုအဆင့်ဆင့်တွင် "အဆင့် ၄ - တီထွင်ဆန်းသစ်နိုင်သော AI" (Level 4 AI: Innovator) သို့ စတင် ချဉ်းကပ်လာခြင်း ဖြစ်သည်ဟု သတ်မှတ်နိုင်ပါသည်။

ဤဖြစ်ရပ်သည် AI နည်းပညာသည် လက်ရှိ လူသားတို့လုပ်ဆောင်နေသည့် အလုပ်များကို မြန်ဆန်အောင် ကူညီပေးရုံတင်မကဘဲ၊ နောင်အနာဂတ်တွင် လူသားတို့ မသိသေးသော သိပ္ပံ၊ ဆေးဝါးနှင့် နည်းပညာနယ်ပယ်အသီးသီးမှ လျှို့ဝှက်ချက်များကိုပါ ကိုယ်တိုင် ရှာဖွေတွေ့ရှိပေးနိုင်တော့မည့် ခေတ်ဦးသို့ ရောက်ရှိလာကြောင်း ပြသနေခြင်း ဖြစ်သည်။

References : AI Articles

02/06/2026

်းများ(၂၀)

မှ AI Agent နည်းပညာကဏ္ဍတစ်ခုလုံးကို သိမ်းပိုက်လိုက်ခြင်း (Nvidia corners the AI agent stack)

ထိုင်ဝမ်တွင် ကျင်းပပြုလုပ်ခဲ့သည့် COMPUTEX နည်းပညာပြပွဲကြီး၌ Nvidia ၏ စီအီးအို ဂျန်ဆင်ဟွမ် (Jensen Huang) က ယခုအခါ ကမ္ဘာကြီးသည် "Agentic AI" (လူသားတို့၏ ခိုင်းစေချက်မလိုဘဲ ကိုယ်ပိုင်ဆုံးဖြတ်ချက်ဖြင့် အလုပ်လုပ်နိုင်သော AI) ခေတ် သို့ တရားဝင်ကူးပြောင်းရောက်ရှိနေပြီဖြစ်ကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။

နောင်တွင် ကွန်ပျူတာလုပ်ဆောင်ချက်စွမ်းရည်များကို လူသားများထက် AI မော်ဒယ်များနှင့် AI Agents များက ပိုမိုအသုံးပြုလာတော့မည်ဖြစ်ကြောင်း ၎င်းက ထောက်ပြခဲ့သည်။ လူသားများသည် အမိန့်တစ်ခု သို့မဟုတ် Prompt တစ်ခုကိုသာ ပေးရမည်ဖြစ်ပြီး ကျန်ရှိသည့် ရှုပ်ထွေးသော လုပ်ငန်းစဉ်အဆင့်ဆင့်ကို AI စနစ်များက ၎င်းတို့အချင်းချင်း အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်လုပ်ဆောင်သွားကြမည် ဖြစ်သည်။

ထိုခေတ်အတွက် ရည်ရွယ်၍ Nvidia သည် ကိုယ်ပိုင်အလုပ်လုပ်နိုင်သော စက်ရုံသုံး စရုပ်ရုပ်များ (Autonomous Robots)၊ AI မော်ဒယ်များကို အော့ဖ်လိုင်းမောင်းနှင်နိုင်မည့် စွမ်းရည်မြင့် လက်ပ်တော့ပ်များနှင့် ဒေတာစင်တာကြီးများအတွက် နောက်မျိုးဆက် ဗိသုကာလက်ရာသစ်များကို ချပြခဲ့သည်။

နောင်တွင် ကုမ္ပဏီတိုင်း၌ ဒစ်ဂျစ်တယ် AI ဝန်ထမ်း (Digital Agents) သန်းပေါင်းများစွာ ရှိလာမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှု၊ ကုဒ်ရေးခြင်းနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းများကို လူသားများထက် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ လုပ်ဆောင်ပေးနိုင်တော့မည် ဖြစ်သည်။

၏ နောက်ထပ် ဒေတာစုဆောင်းမှုမှာ သင်၏တိုက်ခန်းဖြစ်လာခြင်း (AI's next dataset is your apartment)

လက်ရှိ AI မော်ဒယ်များသည် အင်တာနက်ပေါ်ရှိ စာသားများနှင့် ပုံရိပ်များကို ကုန်လုနီးပါး လေ့လာပြီးဖြစ်သောကြောင့် ယခုအခါ ပြင်ပကမ္ဘာ (ရုပ်ဝတ္ထုကမ္ဘာ) ၏ ဒေတာများကို ရယူရန် ကြိုးပမ်းလာကြသည်။

ဂျာမနီအခြေစိုက် Startup တစ်ခုဖြစ်သော MicroAGI ၏ Shift အက်ပလီကေးရှင်းသည် နယူးယောက်မြို့ရှိ အဆင့်မြင့်တိုက်ခန်းများကို အခမဲ့ အိမ်သန့်ရှင်းရေး လုပ်ပေးမည့် ဝန်ဆောင်မှုကို စတင်ခဲ့သည်။

အခမဲ့ သန့်ရှင်းရေးလုပ်ပေးရခြင်း၏ အဓိကရည်ရွယ်ချက်မှာ အလုပ်သမားများ၏ ဦးခေါင်းတွင် ကင်မရာများနှင့် ဆင်ဆာများ တပ်ဆင်ပေးထားပြီး လူသားတစ်ဦးက အိမ်တွင်းပစ္စည်းများကို မည်သို့ကိုင်တွယ်သည်၊ မည်သို့သန့်ရှင်းရေးလုပ်သည်၊ အခန်းဖွဲ့စည်းပုံက မည်သို့ရှိသည် စသည့် အသေးစိတ် ရုပ်မြင်သံကြားဒေတာများကို မှတ်တမ်းတင်ရန် ဖြစ်သည်။

ဤသို့ရရှိလာသော အိမ်တွင်းဒေတာ (Household Data) များကို အဓိက AI Labs ကြီးများသို့ ပြန်လည်ရောင်းချပေးမည်ဖြစ်ပြီး အိမ်အကူစက်ရုပ်များ (Home Robotics) ဖန်တီးရာတွင် စက်ရုပ်များ အိမ်တွင်းပတ်ဝန်းကျင်ကို နားလည်သဘောပေါက်စေရန် အသုံးပြုသွားမည် ဖြစ်သည်။

က OpenAI ကို ကျော်တက်သွားခြင်း (Anthropic just eclipsed OpenAI)

AI နည်းပညာလောကတွင် OpenAI ၏ ဦးဆောင်မှုကို စိန်ခေါ်နိုင်သည့် အလှည့်အပြောင်းကြီးတစ်ခု ဖြစ်ပေါ်ခဲ့သည်။

Anthropic ကုမ္ပဏီသည် ၎င်းတို့၏ နောက်ဆုံးပေါ် Claude 4.8 Opus မော်ဒယ်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ရာ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ စွမ်းဆောင်ရည်စစ်ဆေးမှု (Benchmarks) ပေါင်းများစွာတွင် OpenAI ၏ GPT-5.5 နှင့် Google ၏ Gemini 3.1 Pro မော်ဒယ်များကို သိသိသာသာ ကျော်ဖြတ်နိုင်ခဲ့သည်။ အထူးသဖြင့် ရှုပ်ထွေးသော စာတမ်းများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် နာယူမှုစွမ်းရည် (Reasoning) တွင် အကောင်းဆုံးဖြစ်လာသည်။

အောင်မြင်မှုနှင့်အတူ အရှေ့အလယ်ပိုင်းနှင့် ဝေါလ်စထရိ (Wall Street) ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများထံမှ ရန်ပုံငွေအသစ်များ ထပ်မံရရှိခဲ့ခြင်းကြောင့် Anthropic ၏ ကုမ္ပဏီတန်ဖိုးမှာ ဒေါ်လာ ၉၆၅ ဘီလီယံ အထိ ရောက်ရှိသွားပြီး OpenAI ၏ စျေးကွက်တန်ဖိုးထက် ပထမဆုံးအကြိမ် ပိုမိုမြင့်မားသွားခဲ့သည်။

သည် သင်္ချာကဏ္ဍတွင် စံချိန်သစ်တစ်ခုကို ဖြတ်ကျော်လိုက်ခြင်း (AI just crossed a new math line)

AI များသည် ယခင်က စာသားရေးသားခြင်းနှင့် ပုံဆွဲခြင်းတို့တွင်သာ တော်သော်လည်း ယခုအခါ လူသားတို့ မဖြေရှင်းနိုင်သည့် အဆင့်မြင့်သင်္ချာပုစ္ဆာများကို စတင်ဖြေရှင်းနိုင်ပြီ ဖြစ်သည်။

OpenAI ၏ အတွင်းပိုင်း သုတေသနပြုလုပ်နေဆဲဖြစ်သော "General Reasoning Model" (အထွေထွေဆင်ခြင်တုံတရား မော်ဒယ်) တစ်ခုသည် သင်္ချာလောကတွင် နှစ်ပေါင်း ၈၀ ကျော်ကြာ မှန်ကန်သည်ဟု လက်ခံထားခဲ့သည့် သင်္ချာပညာရှင် Erdős ၏ unit distance conjecture (ယူနစ်အကွာအဝေးဆိုင်ရာ အယူအဆ) တွင် မှားယွင်းချက်ရှိနေကြောင်းကို ကိုယ်တိုင် သက်သေပြချက်အသစ်ဖြင့် ဖော်ထုတ်နိုင်ခဲ့သည်။

ယခင်က AI များသည် လူသားများ သင်ပေးထားသည့် အချက်အလက်များကိုသာ ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်ခဲ့သော်လည်း ယခုအခါတွင်မူ လူသားများ မသိသေးသော၊ မတွေ့ရှိသေးသော သိပ္ပံနှင့် သင်္ချာဆိုင်ရာ အမှန်တရားသစ်များကို ကိုယ်ပိုင်တွေးခေါ်မှုစွမ်းရည်ဖြင့် စတင်ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပြီ ဖြစ်ကြောင်း သက်သေပြလိုက်ခြင်း ဖြစ်သည်။

References: AI Articles

30/05/2026

#ထူးချွန်ဆုများပေးအပ်ချီးမြှင့်

Takashi Vocational Training Center ၏ Founder ဆရာဦးငြိမ်းဦးမှ မှ
- Cyber Security for Kids သင်တန်းတွင်ထူးချွန်စွာအောင်မြင်သော မောင် ကောင်းမြတ်ဟိန်း
- Cyber Security for Kids သင်တန်းတွင်ထူးချွန်စွာအောင်မြင်ခဲ့သော မအိရွှန်းလဲ့ဦး
- Web Programming for Kids သင်တန်းတွင်ထူးချွန်စွာအောင်မြင်ခဲ့သော မစံဝင့်ထည်ဝါ
- Scratch Programming for Kids သင်တန်းတွင်ထူးချွန်စွာအောင်မြင်ခဲ့သော မောင်သူရထွန်း
- Python Programming for Kids သင်တန်းတွင်ထူးချွန်စွာအောင်မြင်ခဲ့သော မငွေစင်သွန်း
တို့အားထူးချွန်ဆုများပေးအပ်ချီးမြှင့်ပေးခဲ့ပါသည်

27/05/2026

Camp 2026 သင်တန်းဆင်းပွဲကျင်းပ

(၂၀၂၆)ခုနှစ် မတ်လမှမေလအတွင်း Takashi Vocational Training Center နှင့် Junior Optimum သင်တန်းကျောင်းများတွင် သင်ကြားပေးခဲ့သောရင်သွေးငယ်များအတွက် အထူးနွေရာသီသင်တန်း Summer Camp 2026 များရဲ့သင်တန်းဆင်းပွဲနှင့် ထူးချွန်ဆုပေးအပ်ပွဲအခမ်းအနားကို (၂၀၂၆)ခုနှစ် မေလ(၂၄)ရက်နေ့တွင်ရန်ကုန်မြို့ပြည်လမ်းနှင့်အလုံလမ်းထောင့်ရှိ Summit Parkview Hotel ကြီးတွင် ကျင်းပပြုလုပ်ခဲ့ပါသည်။

အစီအစဉ်အရအခမ်းအနားစတင်ကြောင်းကြေညာပြီးတဲ့နောက်မှာ Takashi Vocational Training Center နှင့် Optimum သင်တန်းကျောင်း၏ နာယက Professor U Aye Kyaw မှသင်တန်းဆင်း အမှာစကားပြောကြားပေးခဲ့ပါတယ်
အဲဒီနောက်သင်တန်းဆင်းကျောင်းသား/သူများ၏ Project Presentation နှင့် Talent Show အစီ အစဉ်ကျင်းပခြင်း၊ Summer Camp 2026 တွင်သင်တန်း ပြီးဆုံးသွားကြသော ရင်သွေးငယ်များအား သင်တန်းဆင်းအောင်လက်မှတ်များကိုတာဝန်ရှိသူနှင့်ဆရာဆရာများမှအသီးသီးပေးအပ်ခဲ့ကြပါတယ်

အဲဒီနောက်မှာ Takashi နှင့် Optimum သင်တန်းကျောင်းများရဲ့ Founder ဆရာဦးငြိမ်းဦးမှ အထူးဖိတ်ကြားထားသူများအားအထိမ်းအမှတ်လက်ဆောင်ပေးအပ်ခြင်း ၊သင်တန်းများတွင် ထူးချွန်စွာအောင်မြင်ခဲ့ကြသောရင်သွေးငယ်များအား ထူးချွန်ဆုချီးမြှင့်ခြင်းများပြုလုပ်ပြီး ကျေးဇူးတင်စကားပြန်လည်ပြောကြားပေးခဲ့ပါတယ်

အဲဒီနောက်တာဝန်ရှိသူများ၊ဖိတ်ကြားထားသူများ၊ကျောင်းသားကျောင်းသူများအားလုံးအမှတ်တရမှတ်တမ်းတင်ဓါတ်ပုံများရိုက်ကူးခြင်းနှင့် Junior Optimum သင်တန်းကျောင်းမှရင်သွေးငယ်လေးများမှ အကဖြင့် ဖျော်ဖြေခြင်း၊စားသောက်ဖွယ်ရာများဖြင့်ညေ့်ခံခြင်းများဆောင်ရွက်ကြပြီး အခမ်းအနား ကိုအောင်မြင်စွာရုပ်သိမ်းနိုင်ခဲ့ပါသည်။


2026_May_24