Takashi Vocational Training Centre

  • Home
  • Takashi Vocational Training Centre
Call Website Contact the university

Takashi Vocational Training Centre Takashi Vocational School is most reliable and quality Training
Offering Technology

 Takashi Vocational Training Center တွင် တက်ရောက်လျှက်ရှိသော Grade 7 ကျောင်းသားလေး မောင်ကောင်းခန့်နိုင်သည့် (2026)ခုနှစ်...
06/10/2026


Takashi Vocational Training Center တွင် တက်ရောက်လျှက်ရှိသော Grade 7 ကျောင်းသားလေး မောင်ကောင်းခန့်နိုင်သည့် (2026)ခုနှစ်စက်တင်ဘာလ(၁၇)ရက်နေ့တွင်ကျင်းပခဲ့သော Singapore နိုင်ငံရှိ အထင်ကရ တက္ကသိုလ်ကြီး တစ်ခုဖြစ်သည့် National University of Singapore(NUS) အောက်ရှိ ဌာနခွဲကြီးတစ်ခုဖြစ်သော NCL(National Cyber Security Lab) မှ ကြီးမှူးကျင်းပသည့် IJCO- International Junior Cyber Olympaid Online စာမေးပွဲကြီးတွင် တတိယအဆင့် (Bronze Metal) ဖြင့်ထူးချွန်စွာအောင်မြင်ခဲ့သဖြင့် အဆိုပါ Exam Focus သင်တန်းအား အချိန်ပေးပြီး စာတွေ့လက်တွေ့ သင်ကြားပေးခဲ့ကြတဲ့ ဝါရင့်ဆရာများဖြစ်တဲ့ ဆရာဦးတင်နိုင်ထွေး၊ ဆရာ ဦးထွန်းဇာနည်ကျော်တို့နှင့်အတူ Takashi အုပ်ချူပ်ရေးအဖွဲ့မှကျေးဇူးတင် ဂုဏ်ပြုပါကြောင်း

(2026)

  (2026)ခုနှစ် October လ(၅)ရက်နေ့တွင်ကျင်းပပြုလုပ်မည့် NUS-Singapore မှကြိးမှုးကျင်းပပေးသော International Junior AI Olym...
04/10/2026




(2026)ခုနှစ် October လ(၅)ရက်နေ့တွင်ကျင်းပပြုလုပ်မည့် NUS-Singapore မှကြိးမှုးကျင်းပပေးသော International Junior AI Olympiad Exam ဝင်ရောက်ဖြေဆိုကြမည့် International Schools အသီးသီးမှကျောင်းသားကျောင်းသူများအား Takashi ၏ Founder and Academic Director ဆရာဦးငြိမ်းဦးမှ (၂၀၂၆)ခုနှစ် October 3 ရက်နေ့နှင့် 4 ရက်နေ့များတွင် ရန်ကုန်မြို့ပြည်လမ်းတော်ဝင်စင်တာဒုတိယထပ်တွင်ရှိသော Takashi Vocational Training Center သင်တန်းခန်းမတွင် သင်ကြားပေးခဲ့ပါသည်။

 (10th October'2026) ဖွင့်မည်🌟သင့်ကလေးရဲ့ အိုင်တီပညာကို အခြေခံအဆင့်ကနေ အထူးမြှင့်တင်ပေးမယ့် သင်တန်း 🌟Python, HTML နဲ့ Da...
29/09/2026


(10th October'2026) ဖွင့်မည်

🌟သင့်ကလေးရဲ့ အိုင်တီပညာကို အခြေခံအဆင့်ကနေ အထူးမြှင့်တင်ပေးမယ့် သင်တန်း 🌟

Python, HTML နဲ့ Database တွေကို အခြေခံအားဖြင့် လေ့လာထားပြီးသားဖြစ်တဲ့ Grade 7 ကနေ Grade 11 အတွင်းရှိ သင့်ရဲ့ သားသားမီးမီးတွေကို "နောက်ထပ် ဘာဆက်သင်ပေးရင် ကောင်းမလဲ" လို့ စဉ်းစား နေပါသလား?

ယနေ့ခေတ် နည်းပညာခေတ်ကြီးမှာ Code (ကွန်ပျူတာဘာသာစကား) ရေးတတ်ရုံ၊ အခြေခံသိရုံနဲ့ မလုံလောက်တော့ပါ။ မိမိရေးဆွဲထားတဲ့ ဆော့ဖ်ဝဲလ်တစ်ခု အလုပ်လုပ်ဖို့အတွက် ကွန်ပျူတာ (Hardware) တွေရဲ့ သဘောတရား၊ အင်တာနက် ကွန်ရက် (Network) တွေ ချိတ်ဆက်ပုံနဲ့ ခေတ်ကာလအရ အရေးအကြီးဆုံးဖြစ်တဲ့ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး (Cybersecurity) တွေကိုပါ ပြီးပြည့်စုံစွာ နားလည်ထားဖို့ လိုအပ်လာပါပြီ။

ဒါကြောင့်မို့Takashi Vocational Training Center မှဆော့ဖ်ဝဲလ် (Software) ဖန်တီးခြင်းနဲ့ စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ခြင်း (Hardware & Network) ပညာရပ် နှစ်ခုလုံးကို တစ်ပေါင်းတစ်စည်းတည်း လက်တွေ့ ပေါင်းစပ်သင်ကြားပေးမယ့် "The Complete Junior IT Professional" သင်တန်းကို ဖွင့်လှစ်လိုက်ပါပြီ။

💻 ဒီသင်တန်းမှာ သင့်ကလေး ဘာတွေ လက်တွေ့သင်ယူရမလဲ?

ဒီသင်တန်းကို အဓိက မော်ဂျူး (Module) ကြီး နှစ်ခုနဲ့ ဖွဲ့စည်းထားပြီး၊ ကလေးတွေ ငြီးငွေ့မှုမရှိစေဘဲ လက်တွေ့ Project တွေလုပ်ဆောင်ရမယ့် (Project-Based Learning) စနစ်နဲ့ သင်ကြားပေးသွားမှာ ဖြစ်ပါတယ်။

အပိုင်း (၁) - Software & Web Application Development (ဝက်ဘ်ဆိုက်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ရေးဆွဲခြင်း)

ဒီအပိုင်းမှာတော့ ကလေးတွေ သိထားပြီးသားဖြစ်တဲ့ Python နဲ့ Database အခြေခံကို အသုံးချပြီး၊ ပြင်ပလုပ်ငန်းခွင်သုံး "Web Application " ဖန်တီးတည်ဆောက်ပုံကို သင်ကြားပေးမှာပါ။

ကလေးတွေဟာ ကွန်ပျူတာ Screen ပေါ်မှာ စာလေးတွေပေါ်လာရုံ အဆင့်မျိုး မဟုတ်တော့ဘဲ၊ တကယ့်အပြင်က ကုမ္ပဏီတွေ၊ ကျောင်းတွေနဲ့ ဆိုင်တွေမှာ သုံးနေတဲ့ စနစ်တွေ (ဥပမာ - ကျောင်းသားမှတ်တမ်း သိမ်းဆည်းတဲ့စနစ်၊ စာကြည့်တိုက် စာအုပ်ငှားရမ်းမှုစနစ်) တွေကို အစအဆုံး ကိုယ်တိုင် ဖန်တီးရေးဆွဲလာနိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။

အချက်အလက်တွေကို မှတ်သားတာ၊ ပြင်ဆင်တာ၊ ရှာဖွေတာ၊ ဖျက်တာ (CRUD Operations) တွေကို ခေတ်မီ Framework တစ်ခုဖြစ်တဲ့ Flask ကို အသုံးပြုပြီး လှပသေသပ်အောင် ရေးဆွဲတတ်သွားပါမယ်။

အပိုင်း (၂) - Hardware, Network & Cybersecurity (ဟာ့ဒ်ဝဲလ်၊ ကွန်ရက်စနစ်နှင့် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး)

ဆော့ဖ်ဝဲလ်တွေ ဖန်တီးတတ်သွားပြီဆိုရင်၊ အဲဒီဆော့ဖ်ဝဲလ်တွေကို အခြားကွန်ပျူတာတွေနဲ့ ဘယ်လို ချိတ်ဆက် အသုံးပြုမလဲဆိုတာကို ဒီအပိုင်းမှာ လက်တွေ့သင်ယူရမှာပါ။

မိမိအိမ်မှာဖြစ်စေ၊ ရုံးမှာဖြစ်စေ ကွန်ပျူတာတွေ၊ ပရင်တာ (Printer) တွေ၊ Wi-Fi တွေကို အချင်းချင်း ဘယ်လိုချိတ်ဆက်ရမလဲ ဆိုတာတွေကို လေ့လာရမှာပါ။ ကွန်ပျူတာ တစ်လုံးနဲ့ တစ်လုံး ချိတ်ဆက်တဲ့ ကြိုးတွေ ကိုယ်တိုင်လုပ်တာ၊ Wi-Fi Password တွေ လုံခြုံအောင်ထားတာတွေကို လက်တွေ့ လုပ်ဆောင်ရပါမယ်။

အရေးအကြီးဆုံး ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး (Cybersecurity) - Hacker တွေက မိမိတို့ရဲ့ ကွန်ရက်ထဲကို ဘယ်လိုဝင်ရောက်လာနိုင်သလဲဆိုတာကို နားလည်အောင် ရှင်းပြပေးပြီး၊ သူတို့ရန်ကနေ ကာကွယ်ဖို့ လုံခြုံရေးစနစ်တွေနဲ့ ဘယ်လိုပိတ်ရမလဲ ဆိုတာကို အသက်အရွယ်နဲ့ ကိုက်ညီအောင် ဘေးကင်းလုံခြုံစွာ သင်ကြားပေးသွားမှာပါ။

🎓 "The Complete Junior IT Professional" ၏အကျိုးကျေးဇူးများ
မိဘများအနေနဲ့ မိမိတို့ရဲ့ သားသားမီးမီးတွေကို ဒီသင်တန်း တက်ရောက်စေခြင်းအားဖြင့် -

၁။ အနာဂတ် တက္ကသိုလ်ပညာရေးအတွက် ခိုင်မာသောအုတ်မြစ်ဖြစ်ခြင်း -
ပြည်တွင်း/ပြည်ပ တက္ကသိုလ်များတွင် Computer Science (ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ) သို့မဟုတ် IT ဘာသာရပ်ကို ဆက်လက်သင်ယူမည့် ကျောင်းသားများအတွက် တက္ကသိုလ်ပထမနှစ်၊ ဒုတိယနှစ်များတွင် သင်ယူရမည့် အကြောင်းအရာများကို ကြိုတင်လက်တွေ့ နားလည်ထားပြီးဖြစ်ပါလိမ့်မည်။

၂။ ကိုယ်ပိုင် Portfolio (လက်ရာ) ရရှိခြင်း -
သင်တန်းပြီးဆုံးပါက ကျောင်းသားတိုင်းသည် ကိုယ်တိုင်ရေးဆွဲထားသော Web Application တစ်ခုနှင့်၊ ကိုယ်တိုင်တည်ဆောက်ထားသော လုံခြုံရေးအပြည့်ရှိသည့် Network စနစ်တစ်ခုတို့ကို Project အနေဖြင့် တင်ပြနိုင်မည်ဖြစ်ရာ၊ ၎င်းတို့၏ အရည်အချင်းကို အသိအမှတ်ပြုနိုင်မည် ဖြစ်ပါသည်။

၃။ ပြဿနာဖြေရှင်းနိုင်စွမ်း (Problem Solving Skills) မြင့်တက်လာခြင်း -
Code မှားယွင်းမှုများကို ရှာဖွေပြင်ဆင်ခြင်း၊ Network မချိတ်ဆက်မိသော အကြောင်းရင်းများကို ရှာဖွေခြင်းတို့က ကလေးများ၏ စဉ်းစားတွေးခေါ်မှုနှင့် အခက်အခဲကို ဇွဲရှိရှိ ဖြေရှင်းလိုစိတ်ကို များစွာ တိုးတက်လာစေပါသည်။

၄။ အချိန်ကို အကျိုးရှိစွာ အသုံးချတတ်ခြင်း -
ဂိမ်းကစားခြင်း၊ အင်တာနက် အလဟဿအသုံးပြုခြင်းများထက် မိမိကိုယ်တိုင် နည်းပညာအသစ်များကို ဖန်တီးတီထွင်သူများ (Creators) အဖြစ် ပြောင်းလဲသွားစေပါမည်။

📝 သင်တန်းအသေးစိတ် အချက်အလက်များ

🎯 တက်ရောက်နိုင်သူများ
- Python, HTML နှင့် Database (MySQL) အခြေခံရှိသော Grade 7 မှ Grade 11 အတွင်းရှိ ကျောင်းသား/ကျောင်းသူများ။

⏱ သင်တန်းကာလ - စုစုပေါင်း (၄) လ

⏰ သင်တန်းချိန် - တစ်ပတ်လျှင် (၃) နာရီ (ကျောင်းစာများကို မထိခိုက်စေဘဲ အချိန်တိုအတွင်း ထိရောက်စွာ သင်ယူနိုင်ရန် စီစဉ်ထားပါသည်)

👩‍💻 သင်ကြားမည့်ပုံစံ - လက်တွေ့ ၁၀၀% (Project-based Learning) အသားပေး သင်ကြားမည်။

လူကြီးမင်းတို့၏ ရင်သွေးငယ်များရဲ့ IT ဝါသနာကို အခြေခံအဆင့်မှာတင် ရပ်တန့်မသွားစေဘဲ၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်ရော ဟာ့ဒ်ဝဲလ်ပါ ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်တဲ့ အနာဂတ် "Junior IT Professional" လေးများအဖြစ် မွေးထုတ်ပေးနိုင်ရန် ယခုပဲ စာရင်းပေးသွင်းလိုက်ပါ။

📌 သင်တန်းအပ်နှံရန်နှင့် အသေးစိတ်စုံစမ်းရန်

Takashi Vocational Training Center
Room 3066/3067 , Level 2, Taw Win Center
Pyay Road, Dagon Township, Yangon
Ph : 09264543940 , 09693843120, 09266880771






 -သတင်းများ(27) (တိုကင်နိုက်ဇေးရှင်း)"Tokenization" (တိုကင်နိုက်ဇေးရှင်း) ဆိုတဲ့ စကားလုံးဟာ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး ကျွမ်းကျင်...
28/09/2026

-သတင်းများ(27)

(တိုကင်နိုက်ဇေးရှင်း)

"Tokenization" (တိုကင်နိုက်ဇေးရှင်း) ဆိုတဲ့ စကားလုံးဟာ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး ကျွမ်းကျင်သူ၊ ဉာဏ်ရည်တု (AI) အင်ဂျင်နီယာ သို့မဟုတ် ဘဏ္ဍာရေး ပညာရှင် ဘယ်သူနဲ့ စကားပြောနေသလဲ ဆိုတဲ့အပေါ် မူတည်ပြီး လုံးဝကွဲပြားတဲ့ အဓိပ္ပာယ် ၃ မျိုး ရှိပါတယ်။ အခြေခံအားဖြင့်တော့ ဒါဟာ အရေးကြီးတဲ့ သို့မဟုတ် တန်ဖိုးရှိတဲ့ အရာတစ်ခုကို ယူပြီး "တိုကင် (Token)" လို့ခေါ်တဲ့ ပိုသေးငယ်၊ ကိုင်တွယ်ရလွယ်ကူပြီး ပိုမိုလုံခြုံတဲ့ ကိုယ်စားပြု အရာတစ်ခုနဲ့ အစားထိုးလိုက်တဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်ပဲ ဖြစ်ပါတယ်။

#ဒေတာလုံခြုံရေး (နယ်ပယ်တွင်)
ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးမှာဆိုရင် Tokenization ဟာ ခရက်ဒစ်ကတ်နံပါတ်တွေ ဒါမှမဟုတ် လူမှုဖူလုံရေးနံပါတ်တွေလို အရေးကြီးတဲ့ အချက်အလက်တွေကို အဓိပ္ပာယ်မရှိတဲ့ ကျပန်းစာလုံးတွေနဲ့ အစားထိုးပြီး ကာကွယ်ပေးပါတယ်။ အစစ်အမှန် ဒေတာတွေကိုတော့ လုံခြုံရေးအလွန်မြင့်မားတဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ် အခန်းထဲမှာ သော့ခတ်သိမ်းဆည်းထားပါတယ်။

• ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ
ပွဲတစ်ခုမှာ သင့်ရဲ့တန်ဖိုးရှိတဲ့ ကုတ်အင်္ကျီကို အပ်လိုက်ပြီး နံပါတ်ပါတဲ့ ပလပ်စတစ်ပြားလေး (တိုကင်) တစ်ခု ရလိုက်တယ်လို့ မြင်ကြည့်ပါ။ လမ်းပေါ်မှာ တစ်ယောက်ယောက်က အဲဒီပလပ်စတစ်ပြားလေးကို ခိုးသွားရင်တောင် သူ့အတွက် ဘာတန်ဖိုးမှ မရှိပါဘူး။ အင်္ကျီထားတဲ့ အခန်းကို ဝင်ခွင့်ရှိမှသာ အဲဒီပလပ်စတစ်ပြားက တန်ဖိုးရှိမှာပါ။

• လက်တွေ့အသုံးပြုမှု
စတိုးဆိုင်တစ်ခုမှာ Apple Pay သို့မဟုတ် Google Pay ကို သုံးတဲ့အခါ ဆိုင်ရဲ့ စနစ်က သင့်ရဲ့ တကယ့်ခရက်ဒစ်ကတ်နံပါတ်ကို မရဘဲ တိုကင်ကိုသာ ရရှိပါတယ်။ ဟက်ကာတွေက အဲဒီဆိုင်ရဲ့ ဒေတာဘေ့စ်ကို ဖောက်ထွင်းဝင်ရောက်ခဲ့ရင်တောင် အသုံးမဝင်တဲ့ တိုကင်တွေကိုပဲ ရသွားမှာဖြစ်လို့ သင့်ရဲ့ ဘဏ္ဍာရေး အချက်အလက်တွေ လုံခြုံနေမှာ ဖြစ်ပါတယ်။

#ဉာဏ်ရည်တု (AI နယ်ပယ်တွင်)
ကွန်ပျူတာတွေဟာ လူတွေလို စာသားတွေကို ဖတ်မရပါဘူး။ AI နဲ့ Large Language Models တွေမှာ Tokenization ဆိုတာ မူလစာသားတွေကို စကားလုံးတစ်လုံးချင်း၊ သရသံတွေ ဒါမှမဟုတ် အက္ခရာတစ်လုံးချင်းစီ စတဲ့ သေးငယ်ပြီး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရလွယ်ကူတဲ့ အပိုင်းအစလေးတွေအဖြစ် ဖြတ်တောက်လိုက်တဲ့ လုပ်ငန်းစဉ် ဖြစ်ပါတယ်။

• ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ
ပြီးပြည့်စုံတဲ့ စာပိုဒ်တစ်ခုရဲ့ ဂျစ်ဆောပဟေဠိကို အချင်းချင်းချိတ်ဆက်နိုင်တဲ့ အပိုင်းအစလေးတွေအဖြစ် ခွဲထုတ်လိုက်တယ်လို့ မြင်ကြည့်ပါ။ AI ဟာ ဝေါဟာရ၊ သဒ္ဒါနဲ့ ဆက်စပ်အဓိပ္ပာယ်တွေကို သင်္ချာနည်းအရ လေ့လာဖို့ ဒီအပိုင်းအစလေးတွေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပါတယ်။

• လက်တွေ့အသုံးပြုမှု
"AI is powerful" ဆိုတဲ့ စာကြောင်းကို စက်က ["AI", "is", "powerful"] ဆိုပြီး မတူညီတဲ့ တိုကင် ၃ ခုအဖြစ် ပိုင်းဖြတ်လိုက်ပါတယ်။ AI ဟာ သင့်ရဲ့ အမေးကို နားလည်ပြီး ချောမွေ့တဲ့ အဖြေတစ်ခု ပြန်ထုတ်ပေးနိုင်ဖို့ ဒီတိုကင်တွေကို တစ်ခုချင်းစီ လုပ်ဆောင်ပါတယ်။

#ဘလော့ချိန်းနှင့် ဘဏ္ဍာရေး (နယ်ပယ်တွင်)
ဘဏ္ဍာရေးကဏ္ဍမှာ Tokenization ဆိုတာ အိမ်ခြံမြေ၊ အနုပညာလက်ရာ သို့မဟုတ် ကုမ္ပဏီ ငွေချေးသက်သေခံလက်မှတ် (Corporate bonds) တွေလို တကယ့်ပြင်ပကမ္ဘာက ပိုင်ဆိုင်မှုတွေကို ဘလော့ချိန်းလို့ခေါ်တဲ့ လုံခြုံတဲ့ အများပြည်သူဆိုင်ရာ မှတ်တမ်းပေါ်မှာ ဒစ်ဂျစ်တယ် တိုကင်တွေအဖြစ် ပြောင်းလဲလိုက်တာ ဖြစ်ပါတယ်။

• ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ
ဒါဟာ ကုမ္ပဏီတစ်ခုက စတော့ရှယ်ယာတွေ ထုတ်ရောင်းတာနဲ့ ဆင်တူပါတယ်။ ချမ်းသာတဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူ တစ်ယောက်တည်းက ဒေါ်လာ သန်း ၂၀ တန် စီးပွားရေးအဆောက်အအုံ တစ်ခုလုံးကို ဝယ်မယ့်အစား၊ အဲဒီအဆောက်အအုံရဲ့ ပိုင်ဆိုင်မှုကို ဒစ်ဂျစ်တယ် အပိုင်းအစလေးတွေ ထောင်ပေါင်းများစွာအဖြစ် တိုကင်အဖြစ် ပြောင်းလဲလိုက်တာပါ။

• လက်တွေ့အသုံးပြုမှု
ဒါဟာ ခွဲဝေဖို့ ခက်ခဲတဲ့ ပိုင်ဆိုင်မှုတွေကို အပိုင်းအစလေးတွေအဖြစ် ပိုင်ဆိုင်နိုင်စေပြီး သာမန်လူတွေအနေနဲ့လည်း တန်ဖိုးကြီး ဈေးကွက်တွေမှာ ငွေပမာဏ နည်းနည်းနဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနိုင်အောင် ကူညီပေးပါတယ်။

ဒီနယ်ပယ် ၃ ခုစလုံးမှာ အခြေခံသဘောတရားကတော့ အတူတူပါပဲ - ရှုပ်ထွေးတဲ့ ဒေတာ ဒါမှမဟုတ် ပိုင်ဆိုင်မှုတွေကို ကွန်ပျူတာစနစ်တွေ ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရာမှာ ပိုမြန်၊ ပိုလုံခြုံ၊ ပိုလွယ်ကူစေမယ့် ရှင်းလင်းပြီး သီးခြားဖြစ်တဲ့ တိုကင်တွေအဖြစ် အစားထိုး ပြောင်းလဲလိုက်တာပဲ ဖြစ်ပါတယ်။

# LLM တွေ Token ဘယ်လောက် Handle လုပ်နိုင်သလဲ
လက်ရှိ အသုံးပြုနေတဲ့ LLM (Large Language Model) တွေရဲ့ တစ်ကြိမ်တည်းမှာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ လုပ်ဆောင်နိုင်တဲ့ တိုကင်ပမာဏ (Context Window လို့ခေါ်ပါတယ်) ဟာ မော်ဒယ်အမျိုးအစားပေါ် မူတည်ပြီး ၁၂၈,၀၀၀ ကနေ တိုကင် ၂ သန်း (2 Million) အထိ ရှိပါတယ်။

ဒီနေရာမှာ အဓိက အပိုင်း (၂) ပိုင်း ခွဲခြားသိဖို့ လိုအပ်ပါတယ်-

• Input Tokens (လက်ခံနိုင်စွမ်း)
တစ်ကြိမ်တည်းမှာ Prompt အဖြစ် ထည့်သွင်းပေးလို့ရတဲ့ စာသား၊ Code သို့မဟုတ် ဖိုင်ပမာဏ ဖြစ်ပါတယ်။ လက်ရှိ နည်းပညာတိုးတက်မှုအရ ဒီပမာဏဟာ အလွန်ကြီးမားပါတယ်။

• Output Tokens (ပြန်ထုတ်ပေးနိုင်စွမ်း)
LLM ကနေ အဖြေအဖြစ် တစ်ကြိမ်တည်း ပြန်လည်ရေးသား ထုတ်ပေးနိုင်တဲ့ အများဆုံး တိုကင်ပမာဏ ဖြစ်ပါတယ်။ Input ဖတ်နိုင်စွမ်း ဘယ်လောက်ကြီးကြီး၊ Output ထုတ်ပေးနိုင်စွမ်းကတော့ များသောအားဖြင့် ၄,၀၀၀ ကနေ ၈,၁၉၂ တိုကင် (စာလုံးရေအားဖြင့် စာမျက်နှာ ၆ မျက်နှာကနေ ၁၂ မျက်နှာခန့်) ဝန်းကျင်သာ ကန့်သတ်ထားလေ့ ရှိပါတယ်။

လက်ရှိ ထိပ်တန်း LLM တွေရဲ့ Input Token လက်ခံနိုင်စွမ်းတွေကတော့ အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်ပါတယ်-

Gemini 1.5 Pro:
လက်ရှိမှာ တိုကင်အများဆုံး လက်ခံနိုင်တဲ့ မော်ဒယ်ဖြစ်ပြီး တိုကင် ၁ သန်း ကနေ ၂ သန်းအထိ (1M to 2M Tokens) လက်ခံနိုင်ပါတယ်။ ဒါဟာ စာမျက်နှာ ၁,၅၀၀ ကျော်ပါတဲ့ စာအုပ်တစ်အုပ်လုံး၊ ဒါမှမဟုတ် Code Lines ပေါင်း သိန်းချီပါတဲ့ Project တစ်ခုလုံးကို တစ်ခါတည်း ထည့်သွင်းဖတ်ရှုခိုင်းနိုင်တဲ့ ပမာဏပါ။

# Anthropic Claude 3.5 Sonnet / Opus:
တိုကင် ၂၀၀,၀၀၀ (200K Tokens) အထိ လက်ခံနိုင်ပါတယ်။ အင်္ဂလိပ်စာလုံးရေ ၁၅၀,၀၀၀ ဝန်းကျင် (စာအုပ်တစ်အုပ်စာ ပမာဏ) ဖြစ်ပြီး Code တွေ၊ စာတမ်းတွေ ဖတ်ရာမှာ အလွန်တိကျပါတယ်။

# OpenAI GPT-4o
တိုကင် ၁၂၈,၀၀၀ (128K Tokens) အထိ လက်ခံနိုင်ပါတယ်။ စာမျက်နှာ ၃၀၀ ဝန်းကျင်ပါတဲ့ စာအုပ်တစ်အုပ်စာ ပမာဏဖြစ်ပါတယ်။

လက်တွေ့ သင်ကြားရေးနဲ့ IT စီမံခန့်ခွဲမှု နယ်ပယ်တွေမှာဆိုရင် ဒီလောက်ကြီးမားတဲ့ တိုကင်ပမာဏ (Context Window) ရှိလာတဲ့အတွက် စာမျက်နှာရာချီတဲ့ သင်ရိုးညွှန်းတမ်း (Curriculum) တွေ၊ မူဝါဒလမ်းညွှန်ချက် (Policies) တွေ ဒါမှမဟုတ် ကျောင်းသားတွေရဲ့ Python/SQL Project ဖိုင်တွေကို တစ်ကြိမ်တည်းထည့်သွင်းပြီး အားနည်းချက် ရှာဖွေတာ၊ သင်ခန်းစာ အနှစ်ချုပ်ထုတ်တာ၊ ဒါမှမဟုတ် လေ့ကျင့်ခန်း မေးခွန်းတွေ အလိုအလျောက် ထုတ်ခိုင်းတာမျိုးတွေကို ပိုမိုပြည့်စုံတိကျစွာ လုပ်ဆောင်လာနိုင်ပြီ ဖြစ်ပါတယ်။

References : LLM များနှင့် AI Articles များ

 -သတင်းများ(၂၆)  Intelligence Maturity Model by CMMICMMI (Capability Maturity Model Integration) ကို စီမံခန့်ခွဲတဲ့ ISAC...
21/09/2026

-သတင်းများ(၂၆)
Intelligence Maturity Model by CMMI

CMMI (Capability Maturity Model Integration) ကို စီမံခန့်ခွဲတဲ့ ISACA နဲ့ CMMI Institute ကနေ AI အတွက် သီးသန့်ထုတ်လုပ်ထားတဲ့ CMMI Artificial Intelligence Maturity (CMMI AIM) Model ကို ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဇူလိုင်လမှာ တရားဝင် မိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပါတယ်။

ဒီ Model ဟာ အဖွဲ့အစည်းတွေအနေနဲ့ AI နည်းပညာတွေကို စမ်းသပ်ရုံအဆင့်ကနေ စနစ်တကျ အသုံးချနိုင်ဖို့၊ အန္တရာယ်ကင်းကင်းနဲ့ စီမံအုပ်ချုပ် (Governance) နိုင်ဖို့နဲ့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကနေ အကျိုးအမြတ် (ROI) သေချာရရှိစေဖို့အတွက် ရည်ရွယ်ရေးဆွဲထားတာ ဖြစ်ပါတယ်။ CMMI ရဲ့ မူလ Practice Area (၃၁) ခုလုံးမှာ AI နဲ့ ပတ်သက်တဲ့ လုပ်ငန်းစဉ် ၅၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့်ကို ထည့်သွင်းပေါင်းစပ်ထားပါတယ်။

CMMI AIM ၏ အဓိက နယ်ပယ် (၈) ခု (8 Integrated Domains)
ဒီ Model ဟာ AI လုပ်ငန်းစဉ်တွေကို အောက်ပါ နယ်ပယ် (၈) ခုခွဲပြီး အကဲဖြတ်ပါတယ် -

• Data: AI အတွက် ယုံကြည်ရပြီး အရည်အသွေးပြည့်ဝတဲ့ Data Infrastructure နှင့် Data Governance တည်ဆောက်ခြင်း။
• Development: သုံးစွဲသူ လိုအပ်ချက်နဲ့ ကိုက်ညီတဲ့ အရည်အသွေးမြင့် AI Solution များ ဖန်တီးခြင်း။
• People: ဝန်ထမ်းများ AI ကို ကျွမ်းကျင်စွာ အသုံးချနိုင်စေရန် လေ့ကျင့်ပြုစုပျိုးထောင်ပေးခြင်း။
• Safety: AI ကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်တဲ့ အန္တရာယ် (Harm) များကို လျှော့ချခြင်း။
• Security: AI Platform များနှင့် Tool များ လုံခြုံစိတ်ချရမှု ရှိစေရန် စီမံခြင်း။
• Services: AI ကို အသုံးပြု၍ ဖောက်သည်များအား အရည်အသွေးမြင့် ဝန်ဆောင်မှုများ ပေးအပ်ခြင်း။
• Suppliers: AI နည်းပညာအတွက် ယုံကြည်စိတ်ချရတဲ့ မိတ်ဖက် (Partnership) များ တည်ဆောက်ခြင်း။
• Virtual: AI ကို အသုံးပြုပြီး Virtual Collaboration များ ထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ရန် ပြင်ဆင်ခြင်း။
စသည်တို့ဖြစ်ကြပါတယ်

#အခြားအဖွဲ့အစည်းများမှသတ်မှတ်ပြင်ဆင်ထားသော AI Maturity Model များ

CMMI အပြင် အခြားသော နိုင်ငံတကာ နည်းပညာအဖွဲ့အစည်းကြီးတွေ၊ သုတေသနအဖွဲ့တွေနဲ့ နိုင်ငံတကာအဖွဲ့အစည်းတွေက ရေးဆွဲထားတဲ့ နာမည်ကြီး AI Maturity Model တွေ အများအပြား ရှိပါတယ်။ အဖွဲ့အစည်းရဲ့ ရည်ရွယ်ချက်နဲ့ လုပ်ငန်းသဘာဝအပေါ် မူတည်ပြီး အောက်ပါ Framework များကို အသုံးများကြပါတယ် -

AI Maturity Model (လုပ်ငန်းသုံးနှင့် မဟာဗျူဟာပိုင်းအတွက် အထူးသင့်လျော်သည်)
နည်းပညာသုတေသနအဖွဲ့ကြီးဖြစ်တဲ့ Gartner ဟာ အဖွဲ့အစည်းတွေရဲ့ AI ရင့်ကျက်မှုကို အဆင့် (၅) ဆင့်ဖြင့် ခွဲခြားသတ်မှတ်ထားပါတယ်။
• အဆင့် (၅) ဆင့် - Awareness (အသိအမြင်ရှိစအဆင့်)၊ Active (စတင်လှုပ်ရှားအသုံးပြုမှု)၊ Operational (လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုလာမှု)၊ Systematic (စနစ်တကျ ဖြန့်ကြက်အသုံးပြုမှု)၊ Transformational (စီးပွားရေးပုံစံကိုပါ ပြောင်းလဲပစ်နိုင်မှု)။
• အကဲဖြတ်သည့် နယ်ပယ် (၇) ခု - AI မဟာဗျူဟာ၊ Use-case နှင့် Product အစီအစဉ်များ၊ AI Governance၊ AI Engineering၊ AI Data၊ AI ဂေဟစနစ်နှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုပုံစံ၊ လူနှင့် ယဉ်ကျေးမှု။

AI Maturity Framework (အစိုးရနှင့် အများပြည်သူဝန်ဆောင်မှု ကဏ္ဍများအတွက်)
UNESCO မှ အဓိကအားဖြင့် အစိုးရနှင့် Public Sector များ AI အသုံးပြုရန် အသင့်ဖြစ်မှု (Readiness) ကို ဆန်းစစ်ရန် ရေးဆွဲထားခြင်းဖြစ်ပြီး Governance နှင့် Ethics ကို အထူးဦးစားပေးထားပါတယ်။
• အဆင့် (၄) ဆင့် - Basic (အခြေခံ)၊ Ready (အသင့်ဖြစ်မှု)၊ Dynamic (တက်ကြွစွာအသုံးပြုမှု)၊ Advanced (အဆင့်မြင့်)။
• မဏ္ဍိုင် (၆) ရပ် - မဟာဗျူဟာနှင့် တန်ဖိုး၊ လူနှင့် ယဉ်ကျေးမှု၊ နည်းပညာနှင့် အခြေခံအဆောက်အအုံ၊ AI စစ်ဆင်ရေးနှင့် ဂေဟစနစ်၊ AI စီမံအုပ်ချုပ်မှု (Ethics & Risk)၊ ဒေတာ (Data)။

AI Readiness Framework
Microsoft ကတော့ အဖွဲ့အစည်းတွေအနေနဲ့ AI ကို လက်တွေ့အသုံးချနိုင်စွမ်း ဘယ်လောက်ရှိလဲဆိုတာကို Quantitative Score (၀ - ၁၀၀) ဖြင့် တိုင်းတာပေးနိုင်တဲ့ ပုံစံမျိုး ရေးဆွဲထားပါတယ်။
• စီးပွားရေး မဟာဗျူဟာ၊ AI Governance နှင့် လုံခြုံရေး၊ Data အခြေခံအဆောက်အအုံ၊ AI မဟာဗျူဟာနှင့် အတွေ့အကြုံ၊ အဖွဲ့အစည်းနှင့် ယဉ်ကျေးမှု စတဲ့ မဏ္ဍိုင် (၇) ခုအပေါ် အခြေခံပြီး အကဲဖြတ်ပါတယ်။

AI Ladder / GenAI Maturity Model
IBM ရဲ့ Framework ကတော့ Data Quality နဲ့ Data Architecture ကို အဓိက အလေးပေးထားပြီး AI ပရောဂျက်တွေ မလုပ်ခင် Data ကို စနစ်တကျ ပြင်ဆင်ခြင်းကို အဆင့်ဆင့် လမ်းညွှန်ထားပါတယ်။
• ယေဘုယျ AI Model များကို သာမန်အသုံးပြုသည့်အဆင့်မှစ၍ ကိုယ်ပိုင် Model များ တည်ဆောက်ခြင်း၊ ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့် စဉ်ဆက်မပြတ် တိုးတက်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းစသည့် အဆင့် (၅) ဆင့် ပါဝင်ပါတယ်။

AI Risk Management Framework (AI RMF) နှင့် ISO/IEC 42001
ယင်းတို့သည် တိုက်ရိုက် Maturity Model များ မဟုတ်သော်လည်း AI ကြောင့်ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည့် အန္တရာယ်များကို စီမံခန့်ခွဲရန် (Risk Management) အမေရိကန် စံချိန်စံညွှန်းအဖွဲ့ (NIST) နှင့် နိုင်ငံတကာ စံချိန်စံညွှန်းအဖွဲ့ (ISO) တို့မှ ထုတ်ပြန်ထားသည့် နိုင်ငံတကာအသိအမှတ်ပြု Framework များ ဖြစ်ကြပါတယ်။ (ဥပမာ - Nemko AI Maturity Model သည် ဤစံနှုန်းများကို အခြေခံ၍ ရေးဆွဲထားခြင်းဖြစ်သည်)။

:
1. CMMI Institute
2. Microsoft
3. IBM
4. UNESCO
5. NIST
6. Garter
7. Others related articles

 -သတင်းများ(၂၅) ်ကျော်သက်များအတွက် ChatGPT ရဲ့ Study Mode၁။ Runway ၏ Solaris နှင့် AI ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုRunway ၏ ...
01/09/2026

-သတင်းများ(၂၅)
်ကျော်သက်များအတွက် ChatGPT ရဲ့ Study Mode

၁။ Runway ၏ Solaris နှင့် AI ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု

Runway ၏ Solaris: နောက်ကွယ်တွင် ကုဒ်လုံးဝမပါရှိဘဲ အသုံးပြုသူများ နှိပ်လိုက်သည် (click နှင့် drag) နှင့် တစ်ပြိုင်နက် website နှင့် app များကို Real-time ဗီဒီယိုအဖြစ် တိုက်ရိုက်ဖန်တီးပေးသည့် 'Interface World Model' ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပါသည်။ ၎င်းသည် Runway ၏ Gen-4.5 ဗီဒီယိုမော်ဒယ်နှင့် LLM ကို တွဲဖက်ထားခြင်းဖြစ်ပြီး စမ်းသပ်သူအများစုက Claude အသုံးပြုရေးသားထားသော စာမျက်နှာများထက် ပိုမိုနှစ်သက်ကြသည်ဟု ဆိုပါသည်။

AI နှင့် နှလုံးရောဂါ: Imperial College London မှ သုတေသီများသည် နှလုံးပုံမှန်မဟုတ်ခြင်း (ECG) ကို ၂ စက္ကန့်အတွင်း ဖတ်နိုင်ပြီး ဆရာဝန်များမသိနိုင်သော နှလုံးရောဂါ (၈၁ ရာခိုင်နှုန်း) နှင့် အဆို့ရှင်ရောဂါ (၉၀ ရာခိုင်နှုန်း) ကို ရှာဖွေနိုင်သည့် AI မော်ဒယ်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပါသည်။
iMessage နှင့် ChatGPT: Mac ရှိ ChatGPT Desktop app မှတစ်ဆင့် Messages plugin ကိုသွင်းကာ iMessage မှ စာများကို အကျဉ်းချုပ်ဖတ်နိုင်မည့် အဆင့်ဆင့်လမ်းညွှန်ချက်ကိုလည်း ဖော်ပြထားပါသည်။

၂။ OpenAI မှ Cursor ကိုဖြတ်တောက်ခြင်းနှင့် AI အသုံးပြုမှုများ

Cursor မှ OpenAI ဖယ်ရှားခြင်း: SpaceX မှ Cursor ကို ဝယ်ယူလိုက်ပြီးနောက် OpenAI သည် ၎င်း၏ မော်ဒယ်များကို Cursor ပလက်ဖောင်းမှ ဖယ်ရှားမည်ဖြစ်ကြောင်း ကြေညာခဲ့ပါသည်။ ယင်းမှာ Elon Musk ၏ ယခင်စာချုပ်ဖောက်ဖျက်မှု မှတ်တမ်းများကြောင့်ဟု ဆိုပါသည်။

လက်တွေ့ AI အသုံးပြုမှုများ: အယ်ဒီတာချုပ်သည် Claude ကို အသုံးပြု၍ Fantasy football အတွက် သုတေသနလုပ်ခြင်းနှင့် ဗျူဟာချခြင်းများပြုလုပ်ခဲ့ပြီး၊ အခြားအဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးကလည်း Claude Code ကိုသုံးကာ coding မရေးတတ်သော သူ၏ဖခင်အတွက် ဘောလုံးပွဲခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် website တစ်ခုကို အလွယ်တကူ ဖန်တီးပေးခဲ့ကြောင်း မျှဝေထားပါသည်။

Codex ဖြင့် အက်ပ်များတင်ခြင်း: Codex ကိုအသုံးပြု၍ iOS App များကို App Store Connect သို့ အလွယ်တကူ အချက်အလက်များဖြည့်သွင်းခြင်း၊ screenshot များတင်ခြင်းနှင့် ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ကာ Submit ပြုလုပ်နည်းများကို ဖော်ပြထားပါသည်။

၃။ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စက်ပစ္စည်းများကို ထိန်းချုပ်လာနိုင်မည့် Claude AI

Anthropic ၏ Model Hardware Standard (MHS): AI အေးဂျင့်များကို မိုက်ခရိုစကုပ်များ၊ စက်ရုပ်လက်တံများနှင့် စက်ရုံထုတ်လုပ်ရေးစက်များနှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်နိုင်မည့် စံနှုန်းအသစ်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပါသည်။ ယခင်က အထူးကျွမ်းကျင်သူများ ရက်သတ္တပတ်များစွာ အချိန်ယူရသော်လည်း ယခုအခါ သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် နာရီ သို့မဟုတ် မိနစ်ပိုင်းအတွင်း စက်များကို သင်ကြားစေခိုင်းနိုင်ပြီဖြစ်ပါသည်။

AI ကို အသံဖြင့်ခိုင်းစေခြင်း: Wispr Flow ကဲ့သို့သော အသံဖြင့်ခိုင်းစေသည့် အက်ပ်များကိုသုံးကာ AI အေးဂျင့်များကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာနှင့် အချက်အလက်ပြည့်စုံစွာ ညွှန်ကြားလာကြသည့် (Whispering to AI) ရေစီးကြောင်းအသစ်အကြောင်း ဖော်ပြထားပါသည်။

Claude Code ဖြင့် ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်း: Terminal တွင် Claude Code ကိုသုံးကာ makerskills ကို install ပြုလုပ်ပြီး /unstuck သို့မဟုတ် /decide ကဲ့သို့သော tool များဖြင့် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းနည်း၊ ဆုံးဖြတ်ချက်ချနည်းများကို လမ်းညွှန်ထားပါသည်။

၄။ အမည်မသိ AI မော်ဒယ် "Ox Alpha" နှင့် Gemini Canvas

Ox Alpha: OpenRouter တွင် ဖန်တီးသူအမည်မပါဘဲ အခမဲ့ ထွက်ပေါ်လာသည့် အမည်မသိ AI မော်ဒယ်ဖြစ်ပြီး 1M-token context ဖြင့် coding ရေးရာတွင် စွမ်းဆောင်ရည်အလွန်မြင့်မားကြောင်း တွေ့ရပါသည်။ တရုတ်နိုင်ငံ Zhipu AI သို့မဟုတ် Microsoft မှဖြစ်နိုင်ကြောင်း ခန့်မှန်းနေကြပါသည်။

ပိုမိုကောင်းမွန်သော နေ့စဉ်လုပ်ငန်းဆောင်တာများ: ChatGPT ကိုသုံး၍ Apple Shortcuts များဖန်တီးခြင်းနှင့် Claude ကိုသုံးကာ ဗီဇာလျှောက်ထားရန် လိုအပ်ချက်များ၊ cover letter များနှင့် ခရီးစဉ်အစီအစဉ်များကို စစ်ဆေးရေးဆွဲခြင်းများကို မျှဝေထားပါသည်။

Gemini Canvas: Google Sheets မှ အချက်အလက်များကို Gemini Canvas ကိုအသုံးပြုကာ မျှဝေနိုင်သော Interactive Dashboard များ သို့မဟုတ် Slide Deck များအဖြစ် အလွယ်တကူ ပြောင်းလဲပုံဖော်နည်းကို လမ်းညွှန်ထားပါသည်။

၅။ OpenAI ၏ လေ့ကျင့်မှုများ ခေတ္တရပ်နားခြင်းနှင့် ဆယ်ကျော်သက်များအတွက် ChatGPT

လေ့ကျင့်မှု ခေတ္တရပ်နားခြင်း: AI မော်ဒယ်များ မျှော်မှန်းထားသည့်အတိုင်း အလုပ်မလုပ်ခြင်း (misalignment) များနှင့် Hugging Face တွင် လုံခြုံရေးချိုးဖောက်ခံရမှုများကြောင့် OpenAI သည် ၎င်း၏ အဆင့်မြင့်မော်ဒယ်များ လေ့ကျင့်မှုကို သီတင်းနှစ်ပတ်ကြာ ခေတ္တရပ်နားခဲ့ပြီး စောင့်ကြည့်မှုများ ပြုလုပ်ခဲ့ကြောင်း သိရပါသည်။

ဆယ်ကျော်သက်များအတွက် သီးသန့် ChatGPT: အသက် ၁၃ နှစ်မှ ၁၇ နှစ်ကြား အသုံးပြုသူများကို အလိုအလျောက်သိရှိနိုင်မည့် စနစ်ဖြင့် သီးသန့် "Study Mode" သို့ ပြောင်းလဲအသုံးပြုစေမည်ဖြစ်ပါသည်။ ယင်းမုဒ်တွင် အကြမ်းဖက်မှု၊ မိမိကိုယ်ကိုအန္တရာယ်ပြုမှု စသည့် အကြောင်းအရာများကို ကန့်သတ်ထားပြီး မိဘများမှ ထိန်းချုပ်နိုင်မည်ဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြထားပါသည်။

References: AI Articles

 -သတင်းများ(၂၄)  ၏ Astra မော်ဒယ်မှ သင်္ချာပြဿနာများကို ဖြေရှင်းခြင်းOpenAI သည် ၎င်း၏ မျိုးဆက်သစ် မော်ဒယ်ဖြစ်သော 'Astra' ...
05/08/2026

-သတင်းများ(၂၄)

၏ Astra မော်ဒယ်မှ သင်္ချာပြဿနာများကို ဖြေရှင်းခြင်း
OpenAI သည် ၎င်း၏ မျိုးဆက်သစ် မော်ဒယ်ဖြစ်သော 'Astra' (အတွင်းပိုင်းစမ်းသပ်ဗားရှင်း) ဖြင့် ဆယ်စုနှစ်ပေါင်းများစွာ ဖြေရှင်းမရခဲ့သည့် သင်္ချာနှင့် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ ပြဿနာ ၁၀ ခုကို ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့သည်။

၁၉၉၉ ခုနှစ်ကတည်းက သင်္ချာပညာရှင်များ ရှာဖွေနေခဲ့သော "non-sofic groups" တည်ရှိကြောင်းကို ပထမဆုံးအနေဖြင့် သက်သေပြနိုင်ခဲ့သည်။
Alain Connes ၏ rigidity conjecture နှင့် Ehrhart ၏ volume conjecture အပါအဝင်၊ Paul Erdős ၏ စာရင်းမှ ပြဿနာ ၃ ခုကို ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့သည်။ ၎င်းတို့အားလုံးမှာ ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကျော်ကြာ မည်သူမျှ မဖြေရှင်းနိုင်ဘဲ ရှိနေခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ အဆိုပါ သက်သေပြချက်များ အားလုံးကို Lean ပရိုဂရမ်ဖြင့် အတည်ပြုစစ်ဆေးပြီးဖြစ်သည်။

#တရုတ်နိုင်ငံမှ Qwen မော်ဒယ်သည် ထိပ်တန်း AI များကို ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းရှိလာခြင်းနှင့် ChatGPT ဖြင့် အသံအသုံးပြုကာ အလုပ်လုပ်နိုင်ခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။

လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးခြင်း
အဓိကအချက်: OpenAI နှင့် Anthropic တို့၏ AI agent များက အခြားကုမ္ပဏီများကို ဖောက်ထွင်းဝင်ရောက်ခဲ့ပြီးနောက်၊ အိမ်ဖြူတော်က AI ကုမ္ပဏီကြီး ၄ ခု (OpenAI, Anthropic, Meta, Google) ကို ဖိတ်ကြားကာ လုံခြုံရေးမူဘောင်အသစ် (framework) အကြောင်း ဆွေးနွေးခဲ့သည်။

အမိန့်ကြေညာစာ (Executive Order) အရ ရေးဆွဲထားသော အဆိုပါ မူဘောင်သည် AI မော်ဒယ်သစ်များကို လူထုထံ မဖြန့်ချိမီ ရက် ၃၀ အလိုတွင် အစိုးရထံသို့ မိမိသဘောဆန္ဒအလျောက် (voluntarily) ပေးပို့စစ်ဆေးခံရန် ဖြစ်သည်။
အစည်းအဝေးတွင် အဆိုပါ မူဘောင်၊ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စံသတ်မှတ်ချက်များ (benchmarks) နှင့် ရှေ့ဆက်လုပ်ဆောင်မည့် အဆင့်များကို ဆွေးနွေးခဲ့ကြသည်။

တည်ထောင်သူက သူ၏ နေရာတွင် AI ကိုယ်ပွား (AI clone) ကို အစားထိုး အသုံးပြုခဲ့ခြင်းနှင့် ဘဏ္ဍာရေး အမှုဆောင်များက MBA ဘွဲ့ထက် AI ကျွမ်းကျင်မှုကို ပိုမိုတန်ဖိုးထားလာခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။

မှ AI အသုံးပြုစရိတ်များကို လျှော့ချခြင်း
အဓိကအချက်: OpenAI သည် ၎င်း၏ GPT-5.6 မော်ဒယ်များအတွက် ဈေးနှုန်းများကို သိသိသာသာ လျှော့ချလိုက်ပြီး၊ 'Luna' မော်ဒယ်အတွက် ကုန်ကျစရိတ်ကို ၈၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျှော့ချခဲ့သည်။

OpenAI ၏ 'Sol' မော်ဒယ်က ၎င်း၏ ကိုယ်ပိုင် GPU ကုဒ်များကို ပြန်လည်ရေးသားပြင်ဆင်ခဲ့သည့်အတွက် 5.6 မော်ဒယ်များသည် ၁၅ ရာခိုင်နှုန်း ပိုမိုစွမ်းဆောင်ရည်ကောင်းမွန်လာပြီး ကုန်ကျစရိတ် ၂၀ ရာခိုင်နှုန်း သက်သာသွားခဲ့သည်။

Luna မော်ဒယ်အတွက် Token တစ်သန်းလျှင် အမေရိကန်ဒေါ်လာ $0.20/$1.20 နှင့် Terra မော်ဒယ်အတွက် $2/$12 သာ ကျသင့်မည်ဖြစ်သည်။
Sol မော်ဒယ်၏ ဈေးနှုန်းများ မပြောင်းလဲသော်လည်း၊ ယခင်ထက် ၂ ဆခွဲ ပိုမိုမြန်ဆန်သော Fast mode အသစ်ကို ဈေးနှုန်းနှစ်ဆဖြင့် မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ အမှုဆောင်ချုပ် Sam Altman က အကောင်းဆုံးသော ဈေးနှုန်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည် အချိုးအစားကို ပေးစွမ်းလိုကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။

ဖြင့် အိုင်ဒီယာများကို AI ဝဘ်ဆိုက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲနိုင်ခြင်းနှင့် Friend ၏ AI ဆွဲကြိုး (pendant) အသစ်တွင် အသံပါဝင်လာခြင်းတို့ ဖြစ်သည်။

AI Workflows (သုံးစွဲသူများ၏ AI လက်တွေ့အသုံးချမှုများ)
AI အလုပ်အကိုင်ရှာဖွေရေး စက်ရုပ်: စာဖတ်သူ မိုက်ကယ် (Michael Ebner) သည် သူအိပ်နေစဉ်အတွင်း အလုပ်ရှာပေးနိုင်သည့် AI recruiter ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ ChatGPT က နေ့စဉ် အလုပ်အကိုင်ဝဘ်ဆိုက်များကို ရှာဖွေပြီး၊ သူ၏ ကိုယ်ရေးမှတ်တမ်း (resume) နှင့် ကိုက်ညီမှုကို တွက်ချက်ကာ အကောင်းဆုံးအလုပ်များအတွက် resume ပူးတွဲလျက် အီးမေးလ် ပေးပို့ပေးသည်။

AI အသုံးစရိတ် ခြေရာခံစနစ်: အခြား မိုက်ကယ် (Michael Saif) တစ်ဦးသည် လစဉ် ဘဏ်စာရင်းများကို ဖိုဒါ (folder) တစ်ခုထဲသို့ ထည့်သွင်းပေးလိုက်ရုံဖြင့် Claude AI က အဆိုပါ အချက်အလက်များကို ဘတ်ဂျက်စာရင်း (budget spreadsheet) နှင့် အသုံးစရိတ် ဒက်ရှ်ဘုတ် (spending dashboard) အဖြစ် အလိုအလျောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ တွက်ချက်ပေးသည့် စနစ်ကို ဖန်တီးအသုံးပြုထားသည်။

References: AI Articles

  သတင်းများ(၂၃) #ထိပ်တန်း AI ဓာတ်ခွဲခန်း ဝန်ထမ်းများ၏ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ တောင်းဆိုချက်                 (Pacing the Fronti...
29/07/2026

သတင်းများ(၂၃)

#ထိပ်တန်း AI ဓာတ်ခွဲခန်း ဝန်ထမ်းများ၏ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ တောင်းဆိုချက် (Pacing the Frontier)

အိတ်ဖွင့်ပေးစာ ပေးပို့ခြင်း: OpenAI, Anthropic, Meta နှင့် Google အပါအဝင် ထိပ်တန်း AI ဓာတ်ခွဲခန်းများမှ ဝန်ထမ်းပေါင်း ၁,၀၀၀ ကျော်သည် 'Pacing the Frontier' အမည်ရသော အိတ်ဖွင့်ပေးစာတစ်စောင်ကို လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့ကြသည်။

အဓိက စိုးရိမ်ပူပန်မှု: AI နည်းပညာသည် မိမိဘာသာ သုတေသနပြုလုပ်ပြီး ပြန်လည်လေ့လာ တိုးတက်စေမည့် အဆင့် (Automated AI research) သို့ ရောက်ရှိလာပါက လူသားများ နားလည်ထိန်းချုပ်နိုင်စွမ်းထက် ကျော်လွန်သွားမည်ကို အထူးစိုးရိမ်ကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။

တောင်းဆိုချက်: AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို လုံးဝရပ်တန့်ပစ်ရန် တောင်းဆိုခြင်းမဟုတ်ဘဲ လိုအပ်လာပါက အရှိန်အဟုန်ကို နှေးကွေးအောင် ထိန်းချုပ်နိုင်မည့် (Brake pedal) ကိရိယာများနှင့် ယန္တရားများ ကြိုတင်ဖန်တီးထားရန် အမေရိကန်အစိုးရကို တောင်းဆိုခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ အစိုးရနှင့် ဓာတ်ခွဲခန်းများအနေဖြင့် အခြေအနေအရ အရှိန်လျှော့ချရန် ရွေးချယ်ခွင့် (Choice to slow down) ရရှိရေးအတွက် နိုင်ငံတကာနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ရန် တိုက်တွန်းထားသည်။

ထောက်ခံမှု: ဤအိတ်ဖွင့်ပေးစာကို X (ယခင် Twitter) မှတစ်ဆင့် OpenAI နှင့် Anthropic တို့ကလည်း တရားဝင် ထောက်ခံကြောင်း ဖော်ပြခဲ့ကြသည်။

AI မှ အကြီးမားဆုံး Kimi K3 မော်ဒယ်ကို အများပြည်သူသို့ ဖွင့်ပေးခြင်း

စံချိန်တင် မော်ဒယ်ကြီး: တရုတ်နိုင်ငံအခြေစိုက် Moonshot AI သည် ယခုအချိန်အထိ အကြီးမားဆုံးသော open-weights မော်ဒယ်ဖြစ်သည့် 2.8 Trillion Parameters ပါဝင်သော "Kimi K3" ၏ အချက်အလက်များနှင့် နည်းပညာဆိုင်ရာ အစီရင်ခံစာတို့ကို အများပြည်သူ အခမဲ့ ရယူနိုင်ရန် တရားဝင် ထုတ်ပြန်လိုက်သည်။

စွမ်းဆောင်ရည်: အဆိုပါ K3 မော်ဒယ်သည် အမေရိကန်ကုမ္ပဏီများ၏ ထိပ်တန်းမော်ဒယ်များဖြစ်သော Claude Fable 5 နှင့် GPT-5.6-Sol တို့ကို ကဏ္ဍစုံတွင် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းရှိသည်။

လိုအပ်သော နည်းပညာ: ၎င်းကို အခမဲ့ ရယူနိုင်သော်လည်း သာမန် ကွန်ပျူတာများဖြင့် အသုံးပြု၍မရနိုင်ဘဲ အလွန်စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသော GPUs (Graphics Processing Units) များစွာ လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။

လွတ်လပ်ခွင့်: Moonshot သည် ၎င်းတို့၏ အဓိကနည်းပညာများ (Attention kernels နှင့် Agent infrastructure) ကိုပါ ဖွင့်ပေးထားပြီး မည်သူမဆို ကိုယ်ပိုင်ဆာဗာများတွင် host လုပ်၍ စီးပွားဖြစ် ပြန်လည်ရောင်းချခွင့်ပါ ပေးထားသည်။

စွပ်စွဲချက်များ: အမေရိကန်တာဝန်ရှိသူများကမူ Moonshot သည် အမေရိကန်မော်ဒယ်များ၏ ရလဒ်များကို ကူးယူ (Distillation attack) ၍ K3 ကို ဖန်တီးထားခြင်းဖြစ်သည်ဟု စွပ်စွဲထားသည်။

မှ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် Claude Opus 5 အား မိတ်ဆက်ခြင်း

မော်ဒယ်အသစ် မိတ်ဆက်ခြင်း: Anthropic ကုမ္ပဏီသည် စွမ်းဆောင်ရည် အလွန်မြင့်မားသော်လည်း ကုန်ကျစရိတ် သက်သာသော "Claude Opus 5" ကို ၎င်းတို့၏ Claude အက်ပ်များ၊ Claude Code နှင့် API များတွင် အသုံးပြုနိုင်ရန် မိတ်ဆက်လိုက်သည်။ ၎င်းကို "စဉ်းစားဆင်ခြင်နိုင်စွမ်းရှိပြီး ကြိုတင်သိမြင် တုံ့ပြန်နိုင်သော" (Thoughtful and proactive) AI အဖြစ် ဖော်ပြထားသည်။

ဈေးနှုန်းနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်: အသိဉာဏ်ပိုမြင့်သော ထိပ်တန်း Fable 5 မော်ဒယ်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည် တူညီလုနီးပါးရှိသော်လည်း ဈေးနှုန်းမှာ Fable 5 ၏ တစ်ဝက်ခန့်သာ ရှိသည်။

အထူးပြု အားသာချက်များ: Coding ရေးသားခြင်း၊ အသိပညာပိုင်းဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းများ၊ ရှာဖွေခြင်းနှင့် ကွန်ပျူတာကို ကိုယ်တိုင်အသုံးပြုခြင်း အပိုင်းများတွင် လက်ရှိအကောင်းဆုံး (SOTA) အဆင့်ရှိပြီး အချို့ကဏ္ဍများတွင် Fable 5 နှင့် GPT-5.6 Sol တို့ထက်ပင် သာလွန်သည်။

#စမ်းသပ်မှု ရလဒ်များ:
ARC-AGI-3 စမ်းသပ်မှုတွင် 30.2% ရရှိကာ ဒုတိယအကောင်းဆုံး မော်ဒယ်ထက် ၃ ဆ ပိုများသည်။
Artificial Analysis ၏ အသိဉာဏ်အညွှန်းကိန်း (Intelligence Index) တွင် နံပါတ် ၁ နေရာကို ရရှိထားသည်။
နိုင်ငံတကာ သင်္ချာအိုလံပစ် (IMO) ပုစ္ဆာများတွင် အမှတ်ပြည့် ၄၂ မှတ် ရရှိခဲ့သည်။ (ရွှေတံဆိပ်ဆုရရန် ၂၉ မှတ်သာ လိုအပ်သည်)။

လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ထိန်းချုပ်မှု: ဆော့ဖ်ဝဲလ် အမှားအယွင်းများ (Bugs) ရှာဖွေရာတွင် အလွန်တော်သော်လည်း လုံခြုံရေးအရ အန္တရာယ်ဖြစ်စေနိုင်သော Exploits များ ရေးသားမှုကိုမူ တားမြစ်ထားသည့်အတွက် ၎င်းတို့၏ အလုံခြုံဆုံး AI အဖြစ် သတ်မှတ်ထားသည်။

References : AI Articles

   ဖွင့်လှစ်မည်နည်းပညာအထူးပြုသင်တန်းများကို ဖွင့်လှစ်ပို့ချပေးလျှက်ရှိသော Takashi Vocational Training Center နှင့် Geniu...
20/06/2026

ဖွင့်လှစ်မည်

နည်းပညာအထူးပြုသင်တန်းများကို ဖွင့်လှစ်ပို့ချပေးလျှက်ရှိသော Takashi Vocational Training Center နှင့် Genius Bee Education Group တို့ပူးပေါင်းပြီး National University of Singapore(NUS) အောက်ရှိ National Cyber Security Lab(NCL) မှကြီးမှုးကျင်းပမည့် National Junior Cyber Security(NJCO) ပြိုင်ပွဲကြီးအတွက် Exam Preparation Course 2nd Batch အား (၂၀၂၆)ခုနှစ်ဇွန်လ(၂၁)ရက်နေ့တွင် စတင်ဖွင့်လှစ် ပေးသွားမည်ဖြစ်ပါသည်။

Takashi Vocation Training Center သည် Genius Bee Education Group မှမြန်မာနိုင်ငံအတွက်ဆောင်ရွက်ပေးလျှက်ရှိသောနိုင်ငံတကာအသိအမှတ်ပြု အရည်အချင်းစစ်ပြိုင်ပွဲများအနက်မှ အိုင်တီဆိုင်ရာအရည်အချင်းစစ် စာမေးပွဲ ပြိုင်ပွဲများအတွက် Exclusive Authorized Traininge Center ဖြစ်ပါသည်။
သင်တန်းကာလမှာ (၂၀၂၆)ခုနှစ်ဇွန်လ(၂၁)ရက်နေ့မှ (၂၀၂၆)ခုနှစ် စက်တင်ဘာ လ(၁၂)ရက်နေ့အထိဖြစ်ပြီး NJCO Exam အား (၂၀၂၆)ခုနှစ် စက်တင်ဘာလ(၁၇)ရက်နေ့တွင် Online မှ ဖြေဆိုရမည်ဖြစ်ပါသည်။

အဆိုပါ Exam Preparation Course အားစာသင်ကြားမှုအတွေ့အကြုံများစွာရှိသော အိုင်တီပညာရှင် များမှစာတွေ့လက်တွေ့အနီးကပ်သင်ကြားပေးမည်ဖြစ်ပြီးစာမေးပွဲအထောက်အကူပြုသင်ခန်းစာများအပြင် ကျောင်းသင်ခန်းစာနှင့်လက်တွေ့လုပ်ငန်းခွင်အသုံးချမှုများအတွက်ပါ တွဲဖက်သင်ကြား ပေးသွား မည် ဖြစ်ပါသည်။

#သင်ကြားပေးမည့်ဘာသာရပ်ခေါင်းစဉ်များ
Topic 1: Cryptography
Learning Outcomes:
• Experience “adversarial thinking” via examples.
• Understanding what cryptography could be achieved.
• Familiar with some common types of cryptography.
• Some intriguing techniques in cryptography.

Topic 2: Networking Fundamentals
Learning Outcomes:
• Adversary Thinking in Network: weakness in networking? Exposure, eavesdropping, security group, access control list.
• Discovery in Network: What is transmitted, who is transmitting, where is it transmitted, when it is transmitted, why is it been transmitted.
• What is the tool we are going to learn: Wireshark.

Topic 3: Red Teaming & Introduction to CTFs
Learning Outcomes:
• Get the basic knowledge about the Capture the Flag (CTF).
• Familiar with the Linux Operating Systems.
• Familiar with the Linux File Permissions and Processing.
• Learn some programming languages that can be used in solving
CTF challenges

Topic 4: Digital Forensics
Learning Outcomes:
• Importance of Forensics.
• Key Stages in a Forensics Process.
• Types of Digital Evidence.
• Tools Used in Forensics.

(NCL)
စင်္ကာပူနိုင်ငံအမျိုးသား ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး ဓာတ်ခွဲခန်း (NCL) ကို ၂၀၁၅ ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့ပြီး အမျိုးသား ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး R&D (NCR) အစီအစဉ်အောက်မှ ရန်ပုံငွေ ထောက်ပံ့ပေးထားသောအဖွဲ့အစည်းတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။

NCL သည် ပညာရှင်များ၊ အစိုးရ အဖွဲ့အစည်းများနှင့် လုပ်ငန်းကဏ္ဍများအကြား ပူးပေါင်း သုတေသနပြုမှုများကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အရင်းအမြစ်များ (computing resources) နှင့် ထိန်းချုပ်ထားသော စမ်းသပ်မှု ပတ်ဝန်းကျင်များကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ NCL သည် Capture the Flag ပြိုင်ပွဲများ အပါအဝင် ကျယ်ပြန့်သော သင်တန်းများနှင့် ဆိုက်ဘာ လေ့ကျင့်မှုများကို ပံ့ပိုးကူညီဆောင်ရွက်ပေးလျှက်ရှိပါသည်။

NCL ၏ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး တွက်ချက်မှု အခြေခံအဆောက်အအုံ (Cybersecurity Compute Infrastructure - CCI) တွင် ကွဲပြားသော ထောက်ပံ့မှု ယန္တရားများ၊ လုံခြုံရေး ဒေတာများနှင့် လုံခြုံရေး ဝန်ဆောင်မှုများ ပါဝင်သော node ပေါင်း ၃၀၀ ကျော်ရှိသည့် cluster တစ်ခု ပါဝင်ပါသည်။
NCL Testbed သည် ဆန်းသစ်သော ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး နည်းပညာများကို သုတေသနပြုခြင်း၊ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်းနှင့် စစ်ဆေးခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ပါဝင်ဆောင်ရွက်နေသော ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး သုတေသီများအတွက် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ အထောက်အကူပြု နေရာတစ်ခု ဖြစ်ပါသည်။

၏အဓိက ရည်ရွယ်ချက်နှင့် ဝင်ရောက်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်သူများ
• ရည်ရွယ်ချက်: လူငယ်များအား မျိုးဆက်သစ် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး ပညာရှင်များ ဖြစ်လာစေရန် လိုအပ်သော နည်းပညာနှင့် ဗဟုသုတများကို မိတ်ဆက်ပေးရန် ဖြစ်ပါသည် ။
• ပါဝင်နိုင်သူများ: အဋ္ဌမတန်း (Grade_8) မှ ဒွါဒသမတန်း (Grade_12) အထိ ကျောင်းသားများနှင့် တက္ကသိုလ် ပထမနှစ်၊ ဒုတိယနှစ် ကျောင်းသားများ ဝင်ရောက်ယှဉ်ပြိုင်နိုင်ပါသည် ။

#ဆုချီးမြှင့်ခြင်းနှင့် ဆက်လက်ယှဉ်ပြိုင်ခွင့်
• ဆုများ: ပြိုင်ပွဲဝင်များ၏ အမှတ်အပေါ်မူတည်၍ အောက်ပါအတိုင်း ဆုများ ချီးမြှင့်မည်ဖြစ်သည်-
o ထိပ်ဆုံး ၈.၃% ကို ရွှေတံဆိပ် (Gold)
o နောက်ထပ် ၁၆.၇% ကို ငွေတံဆိပ် (Silver)
o နောက်ထပ် ၂၅% ကို ကြေးတံဆိပ် (Bronze)
• IJCO ပြိုင်ပွဲ: NJCO တွင် ဆုရရှိသူများသည် ၂၀၂၆ ခုနှစ် ဒီဇင်ဘာလတွင် ကျင်းပမည့် နိုင်ငံတကာအဆင့် International Junior Cybersecurity Olympiad (IJCO) ပြိုင်ပွဲသို့ ဆက်လက်ယှဉ်ပြိုင်ခွင့် ရရှိမည်ဖြစ်ပါသည် ။

#အကျိုးကျေးဇူးများ
• ပါဝင်ယှဉ်ပြိုင်သူများသည် SIMCC မှ သတ်မှတ်ထားသော ပညာသင်ဆု အမှတ်များ ရရှိမည်ဖြစ်ပြီး STEAM International Tournament (SIT) အမှတ်များနှင့် International Junior Honor Society (IJHS) ပညာသင်ဆုများအတွက် အထောက်အကူ ဖြစ်စေပါသည် ။
• ထို့ပြင် IJHS အဖွဲ့ဝင်များသည် YALA ခေါင်းဆောင်မှုစခန်း (Leadership Academy) သို့ တက်ရောက်ရန် ပညာသင်ဆုများလည်း ရရှိနိုင်ပါသည် ။

#ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်နိုင်
International Schools များ Private School များတွင်တက်ရောက်နေသော Grade 7-8 နှင့်အထက်ကျောင်းသားကျောင်းသူများအတွက် Online- Off Line သီးသန့်သင်ကြားဖြေဆိုလိုပါက တာဝန်ရှိသူများနှင့်ညှိနိုင်းဆွေးနွေးနိုင်ပါသည်။

#အသေးစိတ်သိရှိလိုပါက
• Takashi Vocational Training Center , Level 2, Taw Win Center, Pyay Road, Dagon Township, Yangon, Ph : 09264543940၊ 09693843120, email : [email protected] နှင့်
• Geneus Bee Education Group, Leve 3, Taw Win Center , Pyay Road, Dagon Township, Yangon, Ph :09969959880၊09250150471, email : [email protected] တို့သို့ ဆက်သွယ်စုံစမ်းနိုင်ပါသည် See less

Address


Opening Hours

Monday 09:00 - 17:00
Tuesday 09:00 - 17:00
Wednesday 09:00 - 17:00
Thursday 09:00 - 17:00
Friday 09:00 - 17:00
Saturday 09:00 - 17:00
Sunday 09:00 - 17:00

Telephone

+959254789997

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Takashi Vocational Training Centre posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The University

Send a message to Takashi Vocational Training Centre:

Shortcuts

  • Want your university to be the top-listed university?

Share