26/01/2022
منشور رقم (2)
هذه المنشورات باللغتين العربية والإنجليزية
👇👇👇👇
🟢 لعرض البيانات بصورة صحيحة، لابد من معرفة نوع هذه البيانات. إذ يوجد عدة انواع من الData وهي:
(1)- البيانات النوعية (Qualitative data):
وهذا النوع من البيانان يحتوي على ال categorical data اذ يتم تصنيفها لمجموعات.
يتم جمع هذه البيانات بعدة طرق منها:
a- Focus group discussion
b- Observation
c- Record keeping.
بالنسبة ل Categorical data والتي تعتبر بيانات غير رقمية (non- numerical) يتم تقسيمها كالاتي:
1- Ordinal data:
ويتم فيه تنظيم البيانات حسب الترتيب. مثل:
ضعيف جدا، ضعيف، قوي، قوي جدا
B- Nominal data:
ويتم فيه تنظيم البيانات حسب اسمها من غير أي ترتيب. مثل:
أحمر ، أسود، أصفر، ...الخ.
(2)- البيانات الكمية (Quantitative data):
وفي هذا الموع من البيانات يتم عرضها في شكل ارقام وأعداد وبتم جمعها هذه البيانات بالعديد من الطرق. وتقسم كالآتي:
A- Continuous:
يكون هناك عدد غير محدود من القيم بين القيمتين. إذ يوجد عدد لا محدود من القيم بين الرقمين 22 و 44. كمثال طول الجسم ووزن الجسم يمكنه أخده العديد من القيم.
B- Discrete:
وهنا لا يمكننا تجزئة الأرقام إلى كسور. مثل عدد الطلاب في الفصل، يكون عددهم عددا صحيحا 22 طالب او 33 طالب وهكذا ولا يمكن ان نقول انه يوجد 22.5 طالب في الفصل.
🟢 هذه السلسلة من المنشورات عن الاحصاء ستنشر تحت هاشتاق
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Post number (2)
These posts will be published in Arabic and English
👇👇👇👇
🟢 To display the data correctly, it is necessary to know the type of this data. There are several types of data, which are:
(1)- Qualitative data:
This type of data contains the categorical data as it is categorized into groups.
This data is collected in a number of ways, including:
a- Focus group discussion
b- Observation
c- Record keeping.
For Categorical data, which is non-numerical data, it is divided as follows:
1- Ordinal data:
The data is organized in order. Such as:
Very weak, weak, strong, very strong
B-Nominal data:
It organizes the data according to its name without any order. Such as:
Red, Black, Yellow, ...etc.
(2)- Quantitative data:
In this type of data, it is presented in the form of numbers and numbers, and this data has been collected in many ways. It is divided as follows:
A-Continuous:
There can be an unlimited number of values between the two values. There is an infinite number of values between the numbers 22 and 44. For example, body length and body weight can take many values.
B- Discrete:
Here we cannot break numbers into fractions. Example: the number of students in a class, their number is an integer 22 students or 33 students and so on. We cannot say that there are 22.5 students in the class.
🟢 These posts will be published under the hashtag
🟢 For inquiries or requesting our services, please contact us via :
1. What's up, Telegram and phone call
+249117031342
2. Telegram account:
https://lnkd.in/dzBWrabv
3. What's up account:
https://lnkd.in/dHGa-uMH
4.Email ✉️:
[email protected]
🟢 Please follow our pages and account on
🔹🔹 page:
https://www.facebook.com/Sudan.Analytics/
🔹🔹 Facebook Group:
https://www.facebook.com/groups/524698421840609/?ref=share
🔹🔹Telegram channel:
Telegram.me/Sudananalytics
🔹🔹 What's up group:
https://chat.whatsapp.com/CwJj8icBO1t23pmpaXJfkD
🔹🔹Telegram group:
http://Telegram.me/Sudananalyticgroup
🔹🔹LinkedIn:
https://www.linkedin.com/company/76092484/
🔹🔹Twitter:
https://twitter.com/Sudananalytics
#ٍSudan_Analytics
