24/09/2026
🛰️✨ ผศ.ดร.โฉมศรี ชูช่วย นำเสนอผลงานวิจัยด้านคุณภาพอากาศและการทวนสอบข้อมูลดาวเทียม ในเวที 17th GEMS International Workshop ระหว่างวันที่ 9–11 กันยายน 2026 ณ กรุงโซล สาธารณรัฐเกาหลี ซึ่งเป็นเวทีแลกเปลี่ยนองค์ความรู้ของเครือข่ายนักวิจัยด้านคุณภาพอากาศและการสำรวจโลกด้วยดาวเทียมในระดับนานาชาติ
ในการประชุมครั้งนี้ ผศ.ดร.โฉมศรี ชูช่วย อาจารย์ประจำคณะการจัดการสิ่งแวดล้อม มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ ได้นำเสนอผลงานวิจัยที่ใช้ข้อมูลตรวจวัดภาคพื้นดินจากเครื่องสเปกตรัม Pandora เพื่อสนับสนุนการทวนสอบความถูกต้องของข้อมูลดาวเทียม หรือ Satellite Validation
🔬 งานวิจัยมุ่งศึกษาพลวัตของก๊าซไนโตรเจนไดออกไซด์ (NO₂) ในแนวดิ่ง ร่วมกับข้อมูล PM2.5 และอัตราส่วนทางเคมีแสง FNR (HCHO/NO₂) โดยเปรียบเทียบระหว่างพื้นที่เชียงใหม่และกรุงเทพมหานคร
ผลการศึกษาพบว่า มลพิษทางอากาศในทั้งสองพื้นที่มีแนวโน้มสะสมสูงในชั้นบรรยากาศระดับล่าง โดยเฉพาะบริเวณ Layer 2 ที่ระดับประมาณ 600–700 เมตร แต่มีปัจจัยควบคุมแตกต่างกัน
สำหรับเชียงใหม่ มลพิษได้รับอิทธิพลจากลักษณะภูมิประเทศแบบแอ่งและควันจากไฟป่าตามฤดูกาล โดยมีลักษณะทางเคมีแบบ NOx-limited ขณะที่กรุงเทพมหานครได้รับอิทธิพลจากการจราจรและโครงสร้างเมืองเป็นสำคัญ และมีแนวโน้มอยู่ในสภาวะ VOC-limited
🌏 นอกจากการนำเสนอผลงานวิจัยแล้ว การเข้าร่วมประชุมครั้งนี้ยังเป็นโอกาสสำคัญในการอัปเดตองค์ความรู้และเทคโนโลยีด้านการสำรวจคุณภาพอากาศจากดาวเทียม อาทิ การติดตามกลุ่มควันด้วยดาวเทียม Sentinel-4 ของยุโรป การพัฒนาอัลกอริทึม GEMS VOCs Version 5 การปรับแก้ค่า Surface Reflectivity และการพัฒนาอัลกอริทึมเพื่อศึกษาคุณสมบัติทางแสงของละอองลอยจากข้อมูล Pandora รวมถึงการแลกเปลี่ยนองค์ความรู้กับนักวิจัยจากเครือข่ายนานาชาติและทีมวิจัยจาก NASA
อีกหนึ่งประเด็นสำคัญคือ Aerosol Lofting หรือการลอยตัวของชั้นควันไฟป่าในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ซึ่งมีผลต่อค่า Air Mass Factor (AMF) และความแม่นยำของการตรวจวัดมลพิษจากดาวเทียม
ข้อมูลเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงความสำคัญของ ข้อมูลตรวจวัดภาคพื้นดินจากประเทศไทย ที่สามารถสนับสนุนการทวนสอบและพัฒนาเทคโนโลยีการสำรวจโลกจากอวกาศในระดับภูมิภาคและระดับสากลได้อย่างมีประสิทธิภาพ 🛰️🇹🇭
การเข้าร่วมเวทีครั้งนี้ยังช่วยต่อยอดมุมมองการทำงานวิจัยแบบบูรณาการ ตั้งแต่ การตรวจวัดภาคพื้นดิน–เคมีบรรยากาศ–ข้อมูลดาวเทียม–การพัฒนาอัลกอริทึม พร้อมทั้งสร้างเครือข่ายความร่วมมือสำหรับการพัฒนางานวิจัยด้านคุณภาพอากาศในอนาคต
💙 ขอขอบคุณเครือข่ายความร่วมมือและผู้สนับสนุนการดำเนินงานวิจัย ได้แก่ AiroTEC มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่, GISTDA และ Pandora Asia Network (PAN) ที่ร่วมสนับสนุนข้อมูลและขับเคลื่อนการทำงานอย่างต่อเนื่อง
จากการเก็บข้อมูลภาคพื้นดิน สู่การเชื่อมโยงข้อมูลกับดาวเทียม — อีกหนึ่งก้าวของงานวิจัยไทยในการสนับสนุนการติดตามคุณภาพอากาศในระดับภูมิภาค 🌏🛰️
