วารสารนวัตกรรมการจัดการและการตลาด

วารสารนวัตกรรมการจัดการและการตลาด รับตีพิมพ์บทความทางวิชาการ

29/09/2026

ตอนนี้โลกเข้าสู่ยุค BANI World เต็มตัว ทุกอย่างเปราะบาง คาดเดายาก และซับซ้อนกว่าเดิม ทำให้แค่ IQ (ความฉลาดทางตรรกะ) หรือ EQ (ความฉลาดทางอารมณ์) อาจไม่เพียงพออีกต่อไป เพราะโลกไม่ได้มองหาแค่คนที่มีความรู้หรือจัดการอารมณ์เก่ง แต่มองหาคนที่ "ปรับตัวเก่ง" ต่างหาก ดังนั้นเราจึงจำเป็นต้องมี "AQ" หรือความฉลาดในการปรับตัวครับ!

AQ (Adaptability Quotient) คือ มาตรวัดความสามารถในการปรับตัว เข้ากับสถานการณ์ใหม่ ความเปลี่ยนแปลง และวิกฤตที่ไม่คาดคิด

🔰 ทำไมถึงสำคัญกว่าแค่ IQ และ EQ?
• IQ ช่วยให้เราแก้โจทย์ที่มีคำตอบชัดเจน
• EQ ช่วยให้เราเข้าใจความรู้สึกและบริหารความสัมพันธ์
• AQ วัดความสามารถในการปรับตัวและเติบโตท่ามกลางความเปลี่ยนแปลง

คนที่มี AQ สูง ไม่ใช่แค่ปรับตัวตามสถานการณ์ได้ แต่ยังเรียนรู้และเติบโตจากการเปลี่ยนแปลง พวกเขาเหล่านั้นสามารถตัดสินใจได้แม้ในสถานการณ์ความไม่แน่นอน จัดการความเครียดได้ดี และพลิกวิกฤตให้เป็นโอกาสได้

3 องค์ประกอบ ฝึกสร้าง Adaptability

1. ยืดหยุ่นทางความคิด (Cognitive Flexibility)
มองปัญหาได้หลายมุม กล้า "ละทิ้ง" ความเชื่อเดิมที่เคยใช้ได้ผล และเปิดรับข้อมูลใหม่โดยไม่ต่อต้าน

2. ยืดหยุ่นทางอารมณ์ (Emotional Flexibility)
ไม่กลัวความล้มเหลว จัดการความเครียดได้ดี และเปลี่ยนความกดดันให้เป็นพลังในการเรียนรู้

3. ยืดหยุ่นเรื่องบุคลิกและพฤติกรรม (Personality Flexibility)
ปรับสไตล์การทำงานให้เข้ากับสถานการณ์และคนที่แตกต่างได้ ไม่ว่าจะต้องเป็นผู้นำหรือผู้ตาม

ใน 3 แกนนี้ (ความคิด / อารมณ์ / พฤติกรรม) เพื่อน ๆ คิดว่าตัวเองกำลังเด่นในด้านไหน หรืออยากอัปเกรดด้านไหนเพิ่มเติมมากที่สุดครับ? มาร่วมแชร์ในคอมเมนต์กันได้เลยนะครับ! 👇

ขอบคุณข้อมูลจาก
missiontothemoon.co


OR Academy สถาบันพัฒนาศักยภาพผู้นำและธุรกิจ
หลักสูตร Online: https://oracademy.pttor.com/
Youtube: OR Academy Channel
E-mail: [email protected]
Tel : 02-196-6363
#ศักยภาพผู้นำและธุรกิจ

29/09/2026

รู้จัก ชายที่แต่งตัวบ้าน ๆ ในงาน Meta Connect มหาเศรษฐีแสนล้าน วัย 29 ปี ตอนนี้เป็น Chief AI Officer - MarketThink
- ที่เห็นในรูปคือ คุณ Alexandr Wang ที่ปรากฏตัวบนเวที Meta Connect เมื่อวานนี้ แต่ด้วยลุคที่ดูบ้าน ๆ ทำให้เขาถูกพูดถึงมากบนโซเชียลมีเดียว่า เขาเป็นใคร ทำไมถึงได้ขึ้นพูดบนเวที

รู้หรือไม่ว่า จริง ๆ แล้วคุณ Alexandr Wang เป็นผู้ก่อตั้ง Scale AI แพลตฟอร์มสำหรับการสอนและพัฒนา AI ที่มีลูกค้าระดับโลกมากมาย เช่น Meta, Microsoft, SAP, OpenAI หรือแม้แต่รัฐบาลสหรัฐฯ

จนกระทั่งเดือนมิถุนายน ปีที่แล้ว Meta ได้ทุ่มเงินกว่า 400,000 ล้านบาท เข้าถือหุ้น 49% ใน Scale AI

พร้อมกับดึงคุณ Alexandr Wang มานั่งตำแหน่ง “Chief AI Officer” หรือประธานเจ้าหน้าที่บริหารด้าน AI เป็นคนแรกของ Meta

จึงเป็นที่มาที่คุณ Alexandr Wang ได้ขึ้นพูดเกี่ยวกับ Muse ซึ่งเป็น AI Agent ตัวใหม่ของ Meta บนเวทีนั่นเอง

แล้วก่อนที่คุณ Alexandr Wang จะมาถึงจุดนี้ เขาทำอะไรมาบ้าง ?

คุณพ่อคุณแม่ของคุณ Alexandr Wang เป็นนักฟิสิกส์ ที่ทำงานให้กับ Los Alamos National Laboratory ซึ่งเคยเป็นพื้นที่ลับสุดยอดในรัฐนิวเม็กซิโก ประเทศสหรัฐอเมริกา ซึ่งเป็นสถานที่ที่ใช้ในการพัฒนาระเบิดปรมาณูลูกแรกในช่วงสงครามโลกครั้งที่ 2

ภายในเมืองนี้จึงมีครอบครัวของนักวิทยาศาสตร์ และนักวิจัย อาศัยอยู่เป็นจำนวนมาก

ทำให้คุณ Alexandr Wang ที่เติบโตมาในสภาพแวดล้อมแบบนี้ ได้หล่อหลอมให้เขากลายเป็นเด็กใฝ่เรียนตั้งแต่ยังเล็ก

โดยคุณแม่ของคุณ Alexandr Wang ก็เป็นคนที่คอยสอนทั้งคณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ และความรู้ทางวิทยาศาสตร์อื่น ๆ ให้กับเขา ทำให้คุณ Alexandr Wang มีความสนใจด้านคอมพิวเตอร์ตั้งแต่ยังเด็ก

โดยเมื่อเขาเรียนอยู่ในระดับ Grade 6 เขาได้ลงสนามแข่งขันคณิตศาสตร์ และการเขียนโปรแกรมระดับประเทศเป็นครั้งแรก

จนเมื่ออายุได้ 17 ปี คุณ Alexandr Wang ก็ได้หยุดเรียน และไปรับงานเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ให้กับ Quora แพลตฟอร์มถาม-ตอบชื่อดัง ที่ตั้งอยู่ในซิลิคอนแวลลีย์

โดยหน้าที่ของคุณ Alexandr Wang คือการเขียนโคดซอฟต์แวร์ให้กับ Quora

การทำงานใน Quora ทำให้เขาได้รู้จักกับ AI หรือปัญญาประดิษฐ์มากขึ้น เพราะมีหลากหลายโปรเจกต์ที่เกี่ยวข้องกับ Machine Learning และ AI

นอกจากนี้ การทำงานที่ Quora ยังทำให้คุณ Alexandr Wang ได้พบกับคุณ Lucy Guo เพื่อนร่วมงานอีกคน ซึ่งเธอคนนี้ก็ได้กลายมาเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Scale AI ร่วมกับเขา

ในเวลาต่อมาคุณ Alexandr Wang ได้เข้าเรียนที่ MIT มหาวิทยาลัยที่ขึ้นชื่อในสาขาวิศวกรรมอันดับต้น ๆ ของโลก โดยเขาได้เข้าเรียนด้านปัญญาประดิษฐ์

ที่นี่เองที่ไอเดียในการก่อตั้งธุรกิจเกิดขึ้น..
โดยเขามีความคิดที่อยากจะติดตั้งกล้องในตู้เย็น เพื่อที่จะสามารถบอกได้ว่าเมื่อไรที่ต้องซื้อของมาเติม และของที่ซื้อมามีอะไรบ้าง

แต่สิ่งที่เขาตระหนักได้คือ แม้จะมีไอเดียที่ดี แต่เขาไม่รู้ว่าจะเริ่มต้นอย่างไร ไม่รู้ว่าจะหาข้อมูลหรือสอบถามใครได้บ้าง ว่าต้องทำอย่างไร

เรื่องนี้ทำให้เขาเห็นปัญหาคอขวดของการสร้าง AI นั่นคือ “ข้อมูลที่จำเป็นต้องใช้”

ในช่วงปิดเทอมปีแรก คุณ Alexandr Wang ในวัย 19 ปี จึงได้ชวนคุณ Lucy Guo ร่วมกันก่อตั้ง Scale AI ขึ้นมา

และเพียงแค่ 3 เดือนหลังจากก่อตั้งบริษัท Scale AI ก็ได้รับเงินทุนรอบแรกจาก Y Combinator บริษัทที่ลงทุนในสตาร์ตอัป ด้วยเงินทุนประมาณ 4 ล้านบาท

จากการได้รับเงินทุนดังกล่าว ทำให้คุณ Alexandr Wang ทุ่มสุดตัวให้กับโปรเจกต์ปิดเทอมของเขา และ Scale AI ก็ได้ก้าวขึ้นมาเป็นสตาร์ตอัป ที่มีมูลค่าสูงกว่า 1,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ หรือกลายเป็น Unicorn หลังจากก่อตั้งได้เพียง 3 ปี

ตั้งแต่นั้นมา คุณ Alexandr Wang ก็ไม่เคยกลับไปเรียนที่ MIT อีกเลย..

ระหว่างนั้น คุณ Alexandr Wang ก็ใช้เวลาในการพัฒนา Scale AI เรื่อย ๆ จนกลายเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการสอนและพัฒนา AI ที่มีลูกค้าระดับโลกมากมาย

และหนึ่งในนั้นก็คือ Meta เจ้าของ Facebook และ Instagram

จนเมื่อเดือนมิถุนายน ปี 2025 ทาง Meta ก็ได้เข้ามาถือหุ้น 49% ด้วยเงินลงทุนกว่า 400,000 ล้านบาท พร้อมกับดึงคุณ Alexandr Wang มานั่งตำแหน่ง Chief AI Officer เป็นคนแรกของบริษัท

โดยเขาเข้ามาเป็นผู้นำทีม Meta Superintelligence Labs (MSL) ซึ่งเป็นทีมพัฒนา AI ของ Meta ที่คุณ Mark Zuckerberg เพิ่งก่อตั้งขึ้นมาใหม่ไม่นาน

และปัจจุบัน คุณ Alexandr Wang ในวัย 29 ปี ได้รับการประเมินว่า มีความมั่งคั่งสุทธิกว่า 106,900 ล้านบาท..

ด้วยความมั่งคั่งระดับนี้เอง ครั้งหนึ่งในปี 2022 Forbes เคยยกย่องให้เขาเป็น “Self-Made Billionaire ที่อายุน้อยที่สุดในโลก” ด้วยวัยเพียง 25 ปี

ซึ่งเป็นตำแหน่งที่คุณ Mark Zuckerberg ก็เคยทำไว้

ทั้งหมดนี้ก็คือ เรื่องราวของชายที่ใส่ชุดบ้าน ๆ ที่จริง ๆ แล้วไม่ใช่แค่คนธรรมดา แต่กำลังจะมากุมบังเหียนทิศทาง AI ของบริษัทระดับโลก อย่าง Meta นั่นเอง..


25/09/2026

🚨 ChatGPT Ads บุกไทยแล้ว! AI กำลังกลายเป็นพื้นที่โฆษณาใหม่ของแบรนด์
OpenAI ประกาศขยาย ChatGPT Ads เข้าสู่ 7 ตลาดใหม่ในเอเชีย ได้แก่ 🇮🇩 อินโดนีเซีย 🇲🇾 มาเลเซีย 🇵🇭 ฟิลิปปินส์ 🇸🇬 สิงคโปร์ 🇹🇭 ไทย 🇻🇳 เวียดนาม และ 🇹🇼 ไต้หวัน ทำให้ตอนนี้ ChatGPT Ads เปิดให้บริการแล้วใน มากกว่า 60 ประเทศทั่วโลก 🌏
แล้วโฆษณาบน ChatGPT ต่างจากโฆษณาทั่วไปยังไง? Content Shifu สรุปมาให้แล้ว

=========

📌สรุปไฮไลท์ ChatGPT Ads เปิดตัวในไทย
OpenAI มองว่า คนใช้ ChatGPT ในช่วงที่กำลังมีเป้าหมายบางอย่าง เช่น วางแผนทริป เลือกซอฟต์แวร์สำหรับธุรกิจ หาเฟอร์นิเจอร์เข้าบ้าน หรือกำลังเปรียบเทียบตัวเลือกต่าง ๆ
ChatGPT Ads จึงเปิดโอกาสให้แบรนด์เข้าไปปรากฏในช่วงที่ผู้บริโภคกำลัง ค้นหา สำรวจ และพิจารณาตัวเลือก ซึ่งเป็นช่วงสำคัญก่อนตัดสินใจซื้อ 👀
🌟ChatGPT Ads แสดงผลตรงไหน?
โฆษณาจะปรากฏ ใต้คำตอบของ ChatGPT โดยมีเส้นแบ่งและป้าย Ad แยกจากคำตอบแบบ Organic อย่างชัดเจน
🌟 ใครจะเห็นโฆษณา?
✅ ผู้ใช้อายุ 18 ปีขึ้นไป
✅ ใช้แพลน Free หรือ Go
✅ ทั้งผู้ใช้ที่ล็อกอินและบัญชีที่ไม่ได้ล็อกอินในตลาดที่รองรับ
ส่วนผู้ใช้ Plus, Pro และ Business จะไม่เห็นโฆษณา
🌟 เรื่องข้อมูลส่วนตัว OpenAI ระบุว่า
🔒 การสนทนาจะไม่ถูกเปิดเผยให้ผู้ลงโฆษณา
🔒 OpenAI ระบุว่าจะไม่ขายข้อมูลลูกค้า
🔒 โฆษณาจะถูกติดป้ายให้เห็นอย่างชัดเจน
🔒โฆษณาจะถูกแยกออกจากคำตอบของ ChatGPT
🔒 โฆษณาจะไม่ส่งผลต่อคำตอบที่ ChatGPT ให้ผู้ใช้
🔒ผู้ใช้ยังสามารถควบคุมการปรับแต่งโฆษณาได้
🌟 ธุรกิจทุกขนาดสามารถลงโฆษณาได้
OpenAI ระบุว่าแบรนด์สามารถเข้าถึง ChatGPT Ads ผ่านทีม OpenAI Ads Solutions, พาร์ตเนอร์เอเจนซีอย่าง dentsu, Havas Media, Omnicom Media, Publicis Groupe และ WPP รวมถึง Technology Partners และสำหรับธุรกิจที่มีสิทธิ์ ยังสามารถใช้งาน Ads Manager แบบ Self-Service ได้ด้วย
🌟ธุรกิจไหนลงโฆษณาได้บ้าง?
กลุ่มธุรกิจที่เหมาะกับช่วงเริ่มต้น เช่น
👉 Lifestyle & Home
👉 Local Services
👉 Travel & Activities
👉 Digital Products
👉 Educationอย่างไรก็ตาม ทุกบัญชีและ Campaign ต้องผ่านกระบวนการตรวจสอบ และบางอุตสาหกรรมมีข้อจำกัดหรืออาจต้องพิจารณาเป็นกรณีไป
🌟 ตลาดนี้โตเร็วแค่ไหน?
OpenAI ระบุว่า ณ สิ้นเดือนสิงหาคม ChatGPT Ads มี Annualized Revenue Run Rate แตะ 1 พันล้านดอลลาร์ ภายในเวลาไม่ถึง 200 วันหลังเปิดตัว
พร้อมระบุว่าปัจจุบันมีผู้ลงโฆษณา หลายหมื่นราย ที่กำลังรันโฆษณาบน ChatGPT และหลายรายสามารถเข้าถึงผู้ใช้ในหลายประเทศได้

=========

OpenAI บอกว่าในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า จะเดินหน้าขยายไปยังตลาดใหม่ ๆ พร้อมพัฒนา รูปแบบโฆษณาใหม่ เครื่องมือ Optimization และระบบวัดผลเพิ่มเติม
สำหรับนักการตลาด นี่จึงไม่ใช่แค่เรื่อง มีพื้นที่ลงโฆษณาเพิ่มอีกหนึ่งช่องทางแต่คือการหาทางว่าทำยังไงให้แบรนด์เราไปอยู่ตรงหน้าในตอนที่เขากำลังถาม AI? 👀
การที่ ChatGPT เปิดตัว Ads แบบนี้ ทุกคนคิดเห็นยังไงบ้างมาแชร์กันหน่อย👇

21/09/2026

ทำความรู้จัก Jev AI นวัตกรรมโมเดลตัดสินใจที่เร็วและถูกที่สุดในโลก!
สำหรับใครที่มีงานคัดกรองข้อมูลเยอะ ๆ ที่ต้องคอยเปิดดูทีละไฟล์ ทีละข้อความ แล้วคอยจัดหมวดหมู่หรือคัดแยกข้อมูลข้ามไปข้ามมา ทำไปก็เบื่อไป แอดมินขอแนะนำโมเดล AI ตัวนี้เลย!
วันนี้แอดมินจะพาทุกคนมาดูสรุปว่า Jev AI คืออะไร สามารถนำไปใช้กับ Real Use Cases อะไรได้บ้าง และผลลัพธ์จากการทดสอบจริงจะเป็นอย่างไร ทำตามนี้ได้เลย!
ทำความรู้จัก Jev AI คืออะไร?
ก่อนอื่นเลย Jev AI เป็นโมเดลที่ร่วมคิดค้นโดย Dogo ซึ่งเป็นผู้ร่วมคิดค้น ChatGPT โดยได้รับการฝึกฝนผ่านเทคนิคใหม่ที่เรียกว่า RLCD (Reinforcement Learning for Calibrated Decisions) จุดเด่นสำคัญที่สุดคือ Jev ไม่ใช่ Chatbot และ ไม่สามารถเขียนข้อความ สรุปความ หรือสนทนาได้ แต่ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อทำการตัดสินใจเพียงอย่างเดียวเท่านั้น
สิ่งที่ทำให้ Jev น่าสนใจมาก ๆ มีดังนี้:
ความเร็วและความประหยัด: ทำงานเร็วกว่าโมเดลทั่วไป (เช่น Terra, Luna, Soul) ถึง 20 - 200 เท่า และมีราคาถูกกว่า 40 - 400 เท่า แถมค่า Output Tokens ยังฟรีอีกด้วย!

รูปแบบผลลัพธ์: ส่งผลลัพธ์ออกมาเป็นโครงสร้าง JSON ทันที โดยมีรูปแบบการตัดสินใจ 3 แบบหลัก คือ:
1. Yes / No (พร้อม Confidence Score)
2. Pick One / Choice (การจัดกลุ่ม / หมวดหมู่)
3. Score (การให้คะแนนตามสเกล เช่น 0-10)
ข้อจำกัด: มี Context Window ขนาด 64,000 tokens (เล็กกว่า Claude หรือ GPT ที่รองรับหลักล้าน tokens) และทำได้เพียงแค่คัดกรอง / ตัดสินใจตามเกณฑ์ที่ตั้งไว้เท่านั้น ไม่สามารถวิเคราะห์เชิงลึกได้
(2) ทดสอบ Use Cases จากการใช้งานจริง
ผู้ทดสอบได้นำ Jev ไปรันใช้งานจริงกับเคสต่าง ๆ มากกว่า 20,000 Requests (ซึ่งเสียค่าใช้จ่ายรวมไปเพียงประมาณ $0.85 เท่านั้น!) โดยมี Use Cases ที่น่าสนใจดังนี้:
1. การคัดกรองและจัดเส้นทาง Support Tickets: สั่งให้ตัดสินใจว่าเป็นเรื่องด่วนหรือไม่, ส่งให้ทีมไหนดูแล และประเมินระดับความหงุดหงิดของผู้ใช้
2. การจัดหมวดหมู่อีเมล 1,000 ฉบับ: เช็กว่าเป็นใบเสร็จ/Invoices, ข้อเสนอแบรนด์, อีเมลสแปม / Phishing, ระดับความด่วน และความเหมาะสมของสปอนเซอร์
3. การวิเคราะห์ความคิดเห็น YouTube 1,000 คอมเมนต์: จำแนกประเภทคอมเมนต์, ประเมินว่าคุ้มค่าที่จะตอบไหม, คอมเมนต์นี้นำไปทำไอเดียคลิปใหม่ได้หรือไม่, วิเคราะห์ Sentiment และระดับความยากของคำถาม
4. การคัดกรองโพสต์ในชุมชน: ตรวจสอบประเภทคำถาม ดูว่าสมาชิกต้องการความช่วยเหลือหรือไม่ และจำเป็นต้องให้ทีมงานเข้ามาตอบหรือเปล่า
5. การกรองฟีดบน X: เช็กว่าเนื้อหาตรงหัวข้อหรือไม่ เป็นข่าวด่วน หรือมีศักยภาพนำไปสร้างไอเดียต่อไหม
6. ปลั๊กอิน Chrome Extension Jev Judged บน X: โดยให้ปลั๊กอินอ่านโพสต์บน X แบบ Real-time ขณะไถฟีด แล้วแปะป้ายระบุทันทีว่าเป็น Breaking News, Golden Nuggets หรือ AI Slop เพื่อช่วยให้โฟกัสเฉพาะเนื้อหาที่มีคุณภาพได้
7. การวิเคราะห์ถอดความการประชุม: อ่านไฟล์ถอดความจาก Fireflies หรือ Granola เพื่อจัดประเภทสายการคุย ตรวจสอบว่ามีการตัดสินใจหรือมี Action Steps ชัดเจนหรือไม่ รวมถึงประเมินว่ามีงานที่กำลังรอผู้บริหารอยู่หรือไม่
8. การประเมินคลิปสั้น YouTube: ให้ Jev อ่านคลิปที่ตัดย่อยมาจาก Astra แล้วประเมินว่าคลิปนี้ตัดโพสต์เดี่ยวได้ไหม, ความแรงของ Hook เป็นอย่างไร, ต้องมีหน้าจอประกอบไหม และมีประโยคเด็ดหรือไม่
(3) สรุปผลลัพธ์และความคุ้มค่า
ด้านความเร็วและราคา: ในการทดสอบคัดกรองอีเมล 1,000 ฉบับ Jev ทำงานเสร็จใน 70 วินาที ด้วยค่าใช้จ่ายเพียง $0.09 ขณะที่โมเดล Luna ต้องใช้เวลานานกว่าถึง 46 เท่า และแพงกว่า 12 เท่า! ส่วนการคัดกรองคอมเมนต์ YouTube 1,000 รายการ Jev ใช้เวลาเพียง 5 วินาที ด้วยค่าใช้จ่ายเพียง $0.05 เท่านั้น
การนำไปประยุกต์ใช้: แม้ Jev จะไม่สามารถเขียนเนื้อหาแทนเราได้ แต่เราสามารถนำ Jev ไปเป็น Backend Automation Router เพื่อคัดกรองข้อมูลปริมาณมหาศาลอย่างรวดเร็ว ก่อนจะส่งต่อเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นไปให้ LLM ตัวใหญ่อย่าง Claude หรือ GPT ทำหน้าที่เขียนหรือประมวลผลต่ออีกที ซึ่งช่วยประหยัดเวลาและงบประมาณได้อย่างมหาศาล

21/09/2026

🔥 นับถอยหลัง 10 วัน!

ลงทะเบียนแล้ว 289 คน
และนี่คือ "LHT Forum 2026: Building Human-AI Organizations ครั้งเดียวของปี 2026"

เวทีที่จะชวน HR และผู้นำองค์กรก้าวข้ามคำถามว่า
“จะทำให้คนใช้ AI เก่งขึ้นได้อย่างไร?”

ไปสู่คำถามที่สำคัญกว่า…

“เราจะสร้างองค์กรที่มนุษย์และ AI สามารถทำงานร่วมกัน และสร้าง Value ได้อย่างไร?"

🤖 วันนี้ AI กำลังเปลี่ยนจาก “เครื่องมือที่คนใช้”
ไปสู่การเป็นส่วนหนึ่งของ ทีม กระบวนการทำงาน และการตัดสินใจ

เมื่อ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของ Workforce
• Leadership • Collaboration • Performance
รวมถึงระบบพัฒนาผู้นำขององค์กร จะต้องเปลี่ยนไปอย่างไร?

Learning Hub Thailand ขอชวนคุณมองไปข้างหน้าสู่
"Human-AI Organization 2027"

---

🎯5 สิ่งที่คุณจะได้จาก Forum นี้

1. Human-AI Organization 2027
เห็นภาพการเปลี่ยนผ่านจาก AI-Ready Workforce สู่การออกแบบองค์กรที่ Human + AI ทำงานร่วมกัน

2. The New Role of Leader & Manager**
เข้าใจบทบาทใหม่ของผู้นำและผู้จัดการ เมื่อต้องบริหาร Performance ระหว่างคนและ AI

3. Human-AI Capability Map
มองเห็น Capability Gap ผ่าน 3 เสาหลัก LEAD • COLLABORATE • PERFORM

4. Leadership Development Maturity**
ประเมินความพร้อมของระบบพัฒนาผู้นำ พร้อมเห็นจุดแข็งและจุดที่ควรพัฒนา

5. LEADS Framework
เรียนรู้แนวทางเปลี่ยน Capability Gap ให้กลายเป็น Leadership Development Priorities 2027

---

📙EVENT DETAILS

📆25 กันยายน 2026
⏰13.30–16.30 น.
💻Online Webinar | Zoom

👥 เหมาะสำหรับ
HRD | L&D | HRBP | OD | People & Organization Development Leaders

🔖 ไม่มีค่าใช้จ่าย
👉ลงทะเบียนเข้าร่วม LHT Forum 2026
https://us02web.zoom.us/meeting/register/UJ3PSXHORa6mey8-ZLxaAA

---

🎤 EVENT SPEAKERS

👨‍💼 อ.เรือรบ — จิณณ์ณัฏฐ์ พรหมนุรักษ์
CEO, Learning Hub Thailand
Leadership Development Expert

👨‍💼 อ.ท็อป — กำพล ลีลาภรณ์
CEO, PiR Square
Corporate AI Consultant & AI Process Improvement Expert

👨‍💼 อ.แทน — ธีรกร อานันโทไทย
Managing Director, The Moment
AI Agent Builder & AI Hackathon Expert

---

📋 AGENDA HIGHLIGHTS

🕐 13.30–14.00
From AI-Ready Workforce to Human-AI Organization

🕐14.00–14.25
The New Leadership for Human-AI Workforce

🕐 14.25–14.50
Human-AI Capability Map 2027

🕐 14.50–15.10
Leadership Development Maturity Assessment

🕐 15.10–15.30
What Your Leadership Development Assessment Tells You

🕐 15.30–15.55
The LEADS Framework: Building a Leadership Development System

🕐 15.55–16.15
From Capability Gaps to Leadership Development Program

🕐 16.15–16.30
Your Leadership Development Priorities 2027

---

🚀 AI-Ready Workforce → Human-AI Organization 2027

ถึงเวลาที่องค์กรไม่ได้เพียง “ใช้ AI”
แต่ต้องพร้อม "ออกแบบวิธีการทำงานใหม่ระหว่าง Human + AI"

มาร่วมค้นหาคำตอบ และเตรียม Leadership & People Development Priorities 2027 ขององค์กรให้ชัดเจนยิ่งขึ้น

Learning Hub Thailand
Human Skills for the Human-AI Era

---

สอบถามข้อมูลเพิ่มเติม:
ติดต่อ คุณแอม โทร 064 493 9445
Line: @‌learninghub
Email: [email protected]

ที่อยู่

Khon Kaen

เว็บไซต์

แจ้งเตือน

เป็นคนแรกที่รู้ข่าว: เราจะส่งอีเมลแจ้งเมื่อ วารสารนวัตกรรมการจัดการและการตลาด โพสต์ข่าวสารและโปรโมชั่น อีเมลของคุณจะไม่ถูกนำไปใช้เพื่อวัตถุประสงค์อื่น และคุณสามารถยกเลิกการรับข่าวสารได้ทุกเมื่อ

ทางลัด

แชร์

หมวดหมู่