國立陽明交通大學應用數學系Department of Applied Mathematics, NYCU

26/05/2026

【演講】20260602

18/05/2026

【演講】20260526

04/05/2026

【演講】20260512

04/05/2026

【轉知】碩博士班畢業典禮程序表

30/04/2026

30/04/2026

【轉知】2026熊本大學STEM跨國文化交流計畫獎學金

國際事務處辦理「2026熊本大學STEM跨國文化交流計畫獎學金」短期課程。
本計畫課程期程為 2026年6月21日至6月27日，補助名額共 20名，每名補助 新臺幣25,000元。申請資格為具中華民國國籍之本校在學學生，不含專班學生與在職生。
申請資訊如下：
一、申請截止日期
115年5月6日（三）下午5時止
二、申請資格
大學部：在校成績平均達全班或全系前70%（含）
研究所：累計在校成績平均積分 GPA 達3.7
三、申請文件
線上申請表
中文歷年成績單，須累計至114學年度上學期
同意書
語言能力證明，選附
四、注意事項
本獎學金不得同時領取我國政府或本校其他出國短期課程獎學金。獲補助學生須全程參與課程，並於返國後依規定繳交相關核銷文件、學習心得報告及3分鐘經驗分享短片。

詳細計畫簡章及交流計畫介紹簡報，詳計畫網站：https://qrcd.org/9uMr

23/04/2026

【2026 第二屆 優式資本 x AWS AI 量化新星計畫】

【🔥開放申請至 2026.6.3🔥】
去年優式與 AWS 推出第一屆 AI 量化新星計畫，讓更多人接觸量化交易與 AI 在金融市場中的應用，並有多位表現優異的實習生於計畫後加入優式團隊。

在優式，我們強調 AI 的實戰價值，發展可被驗證的交易策略。團隊中除了 AI 工程師，也包含專注於策略研究與驗證的 AI 因子研究員。

今年，我們持續推出第二屆，並加入更多貼近實務的設計：

🎯 產出導向研究：參與具市場潛力的實作課題
🎯 交易研究實作：聚焦真實交易情境，而非制式題目
🎯 第一線實戰洞察：市場與業界專家分享金融市場第一線觀察與 AI 金融科技的實務應用

【適合對象】
- 具備 AI 技術背景，並期待應用於即時性場景
- 對量化交易、資料驅動決策、金融市場結構具高度興趣
- 渴望加入一流金融交易公司

【實習亮點】
- 實習期間薪資新台幣 16 萬元
- 實習計畫後有機會獲得全職入職機會
- 完整訓練流程，結合實戰操作與頂尖導師指導

【實習內容】
- 量化交易與金融資料應用
- AI 模型建構、回測與優化策略
- 實戰 GPU 算力資源與交易系統教學

【申請資格】
- 大學/研究所應屆生 (或畢業一年內)
- 具備 Machine Learning/Deep Learning 基礎，不須金融背景
- 渴望加入一流金融團隊

【實習資訊】
- 實習時間：2026/7/8 (三)－8/7 (五)，每週一至五 9:00-17:00
- 實習地點：優式資本台北101辦公室
- 申請方式：請至 https://reurl.cc/bdY8kd 頁面申請
- 報名截止：至6/3 (三) 14:00

💡延伸了解更多計畫內容 https://reurl.cc/M23ME3
⚠️名額有限，請盡早完成申請
📢歡迎追蹤官方臉書和 LinkedIn
📍LinkedIn：https://reurl.cc/XAr770
📍 官方臉書搜尋：優式資本股份有限公司
📍 優式資本官方網站：優式資本股份有限公司

22/04/2026

【演講】20260505

20/04/2026

【轉知】CMCT2026 第43屆組合數學與計算理論研討會

轉發 CMCT2026 第43屆組合數學與計算理論研討會 (Fri Sat)相關資訊，請參考網頁連結。

CMCT 2026 - The 43rd Workshop on Combinatorial Mathematics and Computation Theory

20/04/2026

【轉知】資訊工程學系陽明交大理論日 (NYCU Theory Day) 活動

誠摯邀請同學們參與

陽明交大理論日 (NYCU Theory Day) 活動 --- 誠摯邀請同學們參與 Published on 2026-04-09 12:48 Author 邱津雷 Tweet 若有疑問，請聯繫公告聯絡人: NYCU Theory Day 籌備團隊Po-An Chen [email protected] Ping-Chun Hsieh [email protected] Kao [email protected]...

20/04/2026

【轉知】專題演講-Michael Zlatin教授(Pomona College)

資財系演講資訊

Speaker: Professor Michael Zlatin (Computer Science at Pomona College)

Time:4/24 (Fri) 11:00am-11:50am

Place: Room 417, Management Building 1, 1001 University Road, Hsinchu, Taiwan

Title: Online Matchings and Beyond: The Power of Water-Filling

Abstract: Many modern algorithmic tasks occur in an "online" setting, in which information is revealed sequentially over time, and a decision-maker must make irrevocable decisions as the situation evolves. A classic example is the Online Bipartite Matching problem (OBM). With applications to matching markets, ridesharing platforms, dating apps, and digital advertising, OBM and its variants are very well-studied, and an optimal (1-1/e)-competitive algorithm is known [Karp, Vazirani, Vazirani '90].

In this talk, I will introduce a generalization of OBM called the Online Submodular Assignment problem. This allows us to capture more complex assignment problems of practical relevance. I will show how "submodular water-levels" can be defined to adapt the water-filling algorithm to the submodular setting, and achieve an optimal (1-1/e)-competitive algorithm for Online SAP as well.

The talk is based on joint work with Daniel Hathcock, Billy Jin, Kalen Patton, and Sherry Sarkar.

Speaker: Professor Michael Zlatin (Computer Science at Pomona College)Time:4/24 (Fri) 11:00am-11:50amPlace: Room 417, Management Building 1, 1001 University Road, Hsinchu, TaiwanTitle: Online Matchings and Beyond: The Power of Water-FillingAbstract: Many modern algorithmic tasks occur in an "online"...