Hoàng Bá Mạnh

Call Website Contact the university

Hoàng Bá Mạnh Cung cấp dịch vụ đào tạo, tư vấn và hỗ trợ dữ liệu, phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học, sủ dụng các gói thống kê STATA, EViews, R, Python.

Hỗ trợ Kinh tế lượng sử dụng Stata, Eviews, R, Python:
+ Data cleaning
+ Thống kê mô tả
+ Đồ thị trực quan hóa
+ Ước lượng OLS, IV, 2SLS, 3SLS, Logit, Probit, Tobit, Poisson, DEA, SFA, ARIMA, ARDL, VAR, SVAR, VECM, GARCH, FEM/REM, ...
Liên hệ:
+ Email: [email protected]
+ Phone: 0986.960.312
+ Facebook: https://www.facebook.com/ManhHB94

THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG PHẦN 3STATA 1. NHẬP DỮ LIỆU, TẠO BIẾN & PHÂN TÍCH MÔ TẢSau khi tải và chuẩn bị dữ liệu, tiếp the...
23/09/2026

THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG PHẦN 3
STATA 1. NHẬP DỮ LIỆU, TẠO BIẾN & PHÂN TÍCH MÔ TẢ
Sau khi tải và chuẩn bị dữ liệu, tiếp theo chúng ta bắt đầu quá trình phân tích và kiểm định giả thuyết trên các phần mềm thống kê.
Video này sử dụng STATA với các công việc:
+ Nhập dữ liệu
+ Khai báo định dạng dữ liệu (chéo, chuỗi thời gian, bảng)
+ Tạo các biến số sử dụng trong mô hình
+ Thống kê mô tả
+ Tính ma trận tương quan và kiểm định hệ số tương quan
+ Vẽ một số dạng đồ thị: đường, rải điểm, ...

THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG P2 - TẢI DỮ LIỆU TỪ IMFTừ 2025, việc tải dữ liệu từ IMF được thực hiện thông qua Data Explorer. ...
20/09/2026

THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG P2 - TẢI DỮ LIỆU TỪ IMF
Từ 2025, việc tải dữ liệu từ IMF được thực hiện thông qua Data Explorer. Bằng việc gom các chỉ số thành các chủ đề thay vì để tràn làn hoạt loạt chỉ tiêu như trước, việc tải dữ liệu từ IMF đã trở nên thuận tiện hơn rất nhiều.
Video dưới đây hướng dẫn tải dữ liệu các biến số cần dùng trong mô hình nghiên cứu xuất khẩu của Thái Lan, giai đoạn 20003-2026.

KINH TẾ LƯỢNG - FULL VIDEO MIỄN PHÍ+ Chương 1. Hồi quy 2 biến: htt...

THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG CƠ BẢNKhông giống như các chuỗi video thực hành cũ với mục đích hướng dẫn thao tác riêng lẻ, chu...
16/09/2026

THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG CƠ BẢN
Không giống như các chuỗi video thực hành cũ với mục đích hướng dẫn thao tác riêng lẻ, chuỗi video mới này sẽ đi theo trình tự áp dụng OLS để kiểm định một số giả thuyết khi đặt trong bối cảnh dữ liệu cụ thể.
Bao gồm:
1. Giới thiệu: bối cảnh nghiên cứu, xây dựng giả thuyết và mô hình nghiên cứu
2. Xác định biến số và tiến hành thu thập dữ liệu, tính toán nếu cần
3. Phân tích mô tả
4. Phân tích hồi quy
5. Kiểm định chẩn đoán lỗi và sửa lỗi
6. Kiểm định các giả thuyết đề ra
7. Dự báo minh họa

KINH TẾ LƯỢNG - FULL VIDEO MIỄN PHÍ+ Chương 1. Hồi quy 2 biến: htt...

PLS-SEM USING SMARTPLS 41. Tạo Workspace, Project, nhập dữ liệu và xử lý dữ liệu bằng SmartPLS 4
08/09/2026

PLS-SEM USING SMARTPLS 4
1. Tạo Workspace, Project, nhập dữ liệu và xử lý dữ liệu bằng SmartPLS 4

Link video, dữ liệu và phần mềm Kinh tế lượng Cơ bản, Nâng cao, Ứng...

[STATA] CIVREG - GIẢI QUYẾT BIẾN NỘI SINH MÀ KHÔNG CẦN BIẾN CÔNG CỤ BÊN NGOÀITôi xin thông báo về civreg, một gói Stata ...
03/06/2026

[STATA] CIVREG - GIẢI QUYẾT BIẾN NỘI SINH MÀ KHÔNG CẦN BIẾN CÔNG CỤ BÊN NGOÀI

Tôi xin thông báo về civreg, một gói Stata mới ước lượng biến công cụ dựa trên phương pháp Biến Công Cụ Tổng Hợp (SIV) được đề xuất bởi Dzhumashev và Tursunalieva (2025), hiện có sẵn dưới dạng preprint trên arXiv. Link ở dưới cùng của bài viết.

Phương pháp này giải quyết vấn đề nội sinh mà không cần đến các công cụ bên ngoài. Thay vào đó, các công cụ hợp lệ được xây dựng trực tiếp từ dữ liệu quan sát bằng cách khai thác cấu trúc đồng phẳng của hệ thống hồi quy và điều kiện Xu hướng Kép (DT) dựa trên dữ liệu. Phương pháp này xác định cả công cụ tổng hợp và hướng nội sinh từ chính dữ liệu.

Để cài đặt, hãy nhập:
net install civreg, from("https://raw.githubusercontent.com/ManhHB94/civreg/main/")

Các tính năng chính của civreg bao gồm:
- Ước lượng mà không cần dùng đến các công cụ bên ngoài.
- Hỗ trợ các mô hình có hoặc không có biến độc lập ngoại sinh.
- Hỗ trợ cả quy trình nhận dạng SIV trong điều kiện phương sai sai số (của hồi quy giai đoạn 1) không đổi và thay đổi.
- Tự động xác định dấu của tương quan giữa biến nội sinh và sai số cấu trúc.
- Cho phép mô hình với hiệu ứng cố định và hiệu ứng cố định hai chiều cho dữ liệu bảng.

Ví dụ dưới đây tái hiện kết quả SIV được trình bày trong Bảng 1 của Dzhumashev và Tursunalieva (2025). civreg hours (lwage = ) educ age kidslt6 kidsge6 nwifeinc , hete(0) reps(49) small rcode

Mọi ý kiến ​​đóng góp, đề xuất và báo cáo lỗi đều được hoan nghênh.

Tham khảo:
Dzhumashev, R., Tursunalieva, A. 2025. A synthetic instrumental variable method: Using the dual tendency condition for coplanar instruments. arXiv preprint arXiv:2512.17301. https://doi.org/10.48550/arXiv.2512.17301.

VIF - TWO-WAY FIXED EFFECTSTương tự với việc tính VIF cho mô hình tác động cố định 1 chiều (FE/OWFE), tính VIF cho TWFE ...
05/05/2026

VIF - TWO-WAY FIXED EFFECTS
Tương tự với việc tính VIF cho mô hình tác động cố định 1 chiều (FE/OWFE), tính VIF cho TWFE cũng cần phải thực hiện biến đổi dữ liệu thủ công nhưng phức tạp hơn.
Khi có từ 2 tác động cố định trở lên, biến đổi dữ liệu cần phải sử dụng các thuật toán lặp như Halperin APM hoặc Cimmino APM để đảm bảo loại bỏ hoàn toàn các tác động cố định.
Video này hướng dẫn anh/chị cách biến đổi dữ liệu thủ công theo thuật toán Halperin để ước lượng véc-tơ tham số của mô hình TWFE, sau đó tính hệ số VIF và tái lập lại kết quả TWFE được ước lượng bởi các lệnh tích hợp sẵn như areg/xtreg, fe hay reg + dummies.

STATA - FEM - Cách tính VIF cho mô hình hiệu ứng cố địnhTất nhiên không phải "vif, uncentered"
18/03/2026

STATA - FEM - Cách tính VIF cho mô hình hiệu ứng cố định
Tất nhiên không phải "vif, uncentered"

PANEL DATA - FEM: CHẨN ĐOÁN & CHỮA LỖIVideo dưới bình luận hướng dẫn các chẩn đoán lỗi cho mô hình hiệu ứng cố định:+ Ph...
11/03/2026

PANEL DATA - FEM: CHẨN ĐOÁN & CHỮA LỖI
Video dưới bình luận hướng dẫn các chẩn đoán lỗi cho mô hình hiệu ứng cố định:
+ Phương sai sai số thay đổi
+ Tự tương quan
+ Đa cộng tuyến
+ Phụ thuộc chéo
Sau đó chữa lỗi với các phương pháp điều chỉnh sai số chuẩn và ước lượng FGLS cho FE trong bảng T nhỏ.

PANEL DATA - OLS, FEM, REM: Ước lượng & lựa chọnMột số chú ý đối với kiểm định HausmanLink video ở dưới bình luận
09/03/2026

PANEL DATA - OLS, FEM, REM: Ước lượng & lựa chọn
Một số chú ý đối với kiểm định Hausman
Link video ở dưới bình luận

Tiền giờ rẻ nhỉ 😮Gần 4tr để nhận được các hướng dẫn cơ bản, cái mà chat AI miễn phí thậm chí còn hỗ trợ nhanh và tốt hơn...
08/03/2026

Tiền giờ rẻ nhỉ 😮
Gần 4tr để nhận được các hướng dẫn cơ bản, cái mà chat AI miễn phí thậm chí còn hỗ trợ nhanh và tốt hơn khi bạn đặt câu hỏi đủ chi tiết.

Address

Hanoi

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Hoàng Bá Mạnh posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The University

Send a message to Hoàng Bá Mạnh:

Shortcuts

Share