Interdisciplinary Transformation University

08/09/2026

Wem vertrauen wir, wenn Wissen heute nicht nur von Wissenschaftler:innen, sondern auch von Algorithmen, sozialen Plattformen und Bürger:innen mitgeprägt wird?🔬🌍

Diese Frage diskutieren IT:U-Forschende Prof. Bernd Resch, Janja Dörsch und Marlene Jungreithmair von unserer GeosocialAI Forschungsgruppe beim diesjährigen Ars Electronica Festival mit dem Publikum.
Das Projekt "Negotiating Knowledge: Trust in Science in the Digital Age" beschäftigt sich damit, wie wissenschaftliches Wissen entsteht, kommuniziert werden und in einer digitalen Gesellschaft Vertrauen schaffen kann.

„Unser Leben hängt in hohem Maß von Wissen ab, das kaum jemand von uns selbst überprüfen kann. Daher brauchen starke Demokratien verlässliches und überprüfbares Wissen, damit politische Entscheidungen fundiert getroffen werden können und Vertrauen genießen.“ - Prof. Bernd Resch

Die Veranstaltung baut auf dem Projekt Climate Agents auf, in dem Citizen Science, KI und lokale Umweltforschung zusammenkommen, um Klimawissen gemeinsam zu entwickeln.
Gerade in Zeiten von Desinformation und komplexen gesellschaftlichen Herausforderungen ist die Frage nach Vertrauen in Wissenschaft wichtiger denn je.

📅 9. September 2026, 16:00 - 17:30
📍 Digital City Studio, Linz, Pfarrgasse 9 (Nähe Hauptplatz)
🗣️ Englisch und Deutsch

07/09/2026

🥬 In unseren Labs hat dieser Salat noch nie Erde berührt.

𝗪𝗮𝗿𝘂𝗺 𝘄𝗶𝗿𝗱 𝗶𝗺 𝗘𝗻𝘃𝗶𝗿𝗼𝗻𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗟𝗮𝗯 𝗦𝗮𝗹𝗮𝘁 𝗮𝗻𝗴𝗲𝗯𝗮𝘂𝘁?
Er ist Teil unserer Aquaponik-Anlage, die sowohl in der Lehre als auch in der Forschung eingesetzt wird. Sie zeigt, wie nachhaltige und ressourceneffiziente Lebensmittelproduktion funktionieren kann, während wir gleichzeitig Pflanzenwachstum, Wasserqualität und Umweltbedingungen untersuchen.

𝗪𝗮𝘀 𝗴𝗲𝗻𝗮𝘂 𝘄𝗶𝗿𝗱 𝗮𝗻𝗴𝗲𝗯𝗮𝘂𝘁?
Aktuell bauen wir verschiedene Sorten von grünem und rotem Blattsalat an.

𝗡𝗼𝗰𝗵 𝗲𝗶𝗻 𝗙𝘂𝗻 𝗙𝗮𝗰𝘁 𝘇𝘂𝗿 𝗘𝗿𝗻𝘁𝗲?
Der Salat wächst ganz ohne Erde. Stattdessen wachsen die Pflanzen in Blähtonkugeln, während die Nährstoffe über das zirkulierende Wasser zugeführt werden. Die erste Ernte wurde übrigens mit allen in der Küche am Educational Campus geteilt! 🥬

👉 Mehr über unser projektbasiertes Lernen und die LearnLabs: https://it-u.at/en/learning-environment/

04/09/2026

AI agents can take more work off our hands. But when the system acts, who stays in control? 🤖👀

In their Designing Interactions pre-specialization project, Bahar, Lisa, Ninar, Pedro, and Yoshua explored how people adopt, trust, and delegate tasks to agentic AI.

Through qualitative interviews, they found that trust is often conditional, responsibility still stays with the human, and delegation can shift our role from doing the work to supervising, validating, and evaluating it. 🧠

The team turned their findings into a practical Skill.md playbook with workflows, guardrails, and verification strategies for working with AI agents.

A great example of project-based learning at IT:U: combining emerging technology with human, ethical, and design questions, then turning research into something practical. 💡

🔗 Read more about their project: https://github.com/pedrosekine/designing-interactions-pre-specialization-project-humans-in-context

🎓 MSc Interdisciplinary Computing at IT:U
➡️ Apply by November 30: https://it-u.at/en/study-program/master-programs/

03/09/2026

Campus just isn’t the same without you. See you back soon 🫶💜

02/09/2026

Neue öffentliche Veranstaltungsreihe: KI-Abende mit IT:U-Forscher:innen in Linz 🤖

Mit den KI-Abenden im Digital City Studio Linz, einer gemeinsamen Initiative der Stadt Linz mit der IT:U, bringen wir aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und digitaler Transformation direkt in die Öffentlichkeit. 📢
Jeden ersten Mittwoch im Monat geben IT:U-Forscher:innen verständliche Einblicke in ihre Arbeit und diskutieren gemeinsam mit dem Publikum über Chancen, Herausforderungen und gesellschaftliche Auswirkungen neuer Technologien.

❗Auftakt heute!
Den Auftakt macht Prof. Philipp Wintersberger heute um 18 Uhr mit dem Thema „Mensch oder KI-Agent, wer entscheidet?“.
Im Mittelpunkt stehen Fragen rund um KI-Agenten, die Grenzen heutiger KI-Systeme und unser Umgang mit Entscheidungen, die zunehmend von Technologie beeinflusst werden. Im Anschluss lädt der Abend zum Mitdiskutieren, Ausprobieren und persönlichen Austausch ein.

Weitere Termine:
🔹 7. Oktober: Nachhaltiges Verhalten? Was wirkt wirklich, was verpufft? (Prof. Elisabeth Gsottbauer)
🔹 4. November: Cybersecurity im Alltag - Schutz vor KI-Betrug, Deepfakes & Trickbetrug (Prof. Johanna Ullrich)
🔹 2. Dezember: Chatten mit KI & Algorithmen - Wenn KI zum Beziehungsfall wird (Dr. Christoph Hubatschke)

📍 Digital City Studio, Pfarrgasse 9, Linz
🎟️ Kostenlos, Anmeldung unter: [email protected]

Als Universität für Transformation versteht die IT:U ihren Forschungsauftrag nicht nur als Beitrag zu Forschung und Lehre, sondern auch als Verantwortung gegenüber der Gesellschaft. Mit Formaten wie den KI-Abenden machen wir aktuelle Forschung zugänglich und schaffen Raum für einen offenen Dialog über die digitalen Veränderungen, die uns alle betreffen.

01/09/2026

Warum halten sich Menschen an soziale Regeln? Und wie entstehen eigentlich Ruf und Ansehen? 😇😈

Eine neue Studie von Forschenden der Kobe University, der japanischen Forschungsagentur RIKEN und IT:U Professor Christian Hilbe zeigt: Wir beurteilen andere Menschen oft nicht nur nach ihrem eigenen Verhalten, sondern auch danach, wie andere mit ihnen umgehen.

Um dieses Phänomen zu untersuchen, analysierte das Forschungsteam mit dem japanischen Supercomputer Fugaku mehr als eine Million möglicher Kombinationen sozialer Normen. Die Ergebnisse zeigen, dass genau dieser Mechanismus helfen kann, Kooperation und Zusammenhalt in großen Gemeinschaften aufrechtzuerhalten.

Gleichzeitig macht die Studie auf eine Schattenseite aufmerksam: Wenn Menschen ihre Urteile über andere vor allem daran orientieren, wie diese behandelt werden, kann das Ausgrenzung und sogar Mobbing verstärken.

Die Forschung zeigt eindrucksvoll, wie komplex soziale Normen sind und warum ihre Untersuchung oft enorme Rechenleistung benötigt.

🔗 zur Studie https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2624656123

31/08/2026

IT:U-Forschung im ORF: Wie Daten dabei helfen, unsere Straßen sicherer zu machen 🚲

Toller TV-Beitrag im ORF Magazin "Rund ums Rad" über die Forschung von IT:U PhD-Absolvent Martin Moser!

Seine Forschung beschäftigt sich mit den Fragen, wo sich Radfahrer:innen im Straßenverkehr besonders unsicher fühlen und wie Städte gefährliche Stellen gezielt verbessern können.
Mithilfe von Sensoren, GPS-Daten und KI analysierte er, an welchen Orten Radfahrende besonders häufig Stress erleben, etwa an stark befahrenen Straßen, unübersichtlichen Kreuzungen oder gefährlichen Überholstellen.

Die Ergebnisse liefern eine wissenschaftliche Grundlage für Stadtplanung und Verkehrssicherheit. Sie helfen dabei, Schwachstellen sichtbar zu machen und Maßnahmen zu setzen, die das Radfahren für alle sicherer machen.

Der ORF hat über die Forschung berichtet. Der Beitrag zeigt, wie Spitzenforschung aus Oberösterreich einen ganz konkreten Beitrag zu mehr Lebensqualität und Sicherheit im Alltag leisten kann.

▶️ Der Beitrag beginnt bei Minute 2:27.
🔗 Zum Beitrag: https://on.orf.at/video/14336918/rund-ums-rad

28/08/2026

Lernen bedeutet mehr als eine Aufgabe abzugeben.

Die Studierenden des ersten Jahrgangs Interdisciplinary Computing an der IT:U haben am Ende ihres ersten Studienjahres gezeigt, wie Lernen im Zeitalter der KI aussieht: Sie haben eigene Ideen ausprobiert, mit KI und digitalen Werkzeugen gearbeitet, Neues entdeckt und auch erlebt, dass manches nicht funktioniert.

Genau darum geht es: ausprobieren, hinterfragen, aus Fehlern lernen und neue Lösungen finden. 💡
Denn die Zukunft braucht Menschen, die auch dann weiterdenken können, wenn es noch keine Antwort gibt.

Mehr dazu:

A university degree is a claim about what its holder can do. Until now, the work students handed in was how universities assessed that claim. In 2026, universities are finding out that a completed assignment reveals much less information about the skills of the student who submitted it. This owes to...

27/08/2026

Können synthetische Patientendaten aussagekräftige Muster zu Gesundheit und Krankheiten sichtbar machen? 🩺📊

Genau dieser Frage gingen Andreea, Samee, Shaik Khaja, Udara und Balaji in ihrem Pre-Specialization-Projekt im Bereich Digital Humanities, Health, and Life Sciences im Rahmen des MSc Interdisciplinary Computing nach.

Anhand synthetischer OMOP-Patientendaten untersuchten sie klinische Merkmale, Überlebensraten und Muster der Medikamentennutzung bei Herzinsuffizienz, Asthma und chronischer Nierenerkrankung.

Von der Datenbereinigung und Definition verschiedener Patientengruppen bis hin zu Überlebensanalysen und unüberwachtem Lernen zeigt das Projekt, wie computergestützte Methoden auf komplexe Fragestellungen in Gesundheit und Life Sciences angewendet werden können. 🧬

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🎓 MSc Interdisciplinary Computing an der IT:U
➡️ Bewirb dich bis 30. November 2026 für das Sommersemester: https://it-u.at/en/study-program/master-programs/

25/08/2026

Open PhD Position | Regenerative AI

Assistant Professor Iohanna Nicenboim sucht eine:n PhD-Studierende:n für die Forschungsgruppe More-than-Human Design and Regenerative AI.

Das PhD-Projekt untersucht, wie die Entwicklung von KI mehr-als-menschliche Gemeinschaften beeinflusst. Im Fokus stehen die sozioökologischen und materiellen Bedingungen von KI, untersucht durch multispezies-ethnografische, gestalterische und künstlerische Ansätze.

Zentrale Forschungsbereiche:
🔹 Entwicklung von Ansätzen zur Untersuchung der Auswirkungen von KI auf mehr-als-menschliche Gemeinschaften
🔹 Dokumentation, wie KI-Infrastrukturen die Beziehungen zwischen Menschen, Nicht-Menschen, Technologien und Umwelten verändern – mittels Multispezies-Ethnografie
🔹 Entwicklung design- und kunstbasierter Projekte für situierte, regenerative und ökologische Perspektiven auf KI
🔹 Aufbau eines Netzwerks von More-than-Human Living Labs

Die Forschung umfasst qualitative und designbasierte Feldforschung in Europa und im Globalen Süden sowie Möglichkeiten zur Zusammenarbeit im Ars Electronica Ecosystem und mit internationalen Forschungspartner:innen.

📍 Linz, Österreich | vor Ort
💼 30 Std./Woche | bis zu 4 Jahre
📅 Start: Oktober 2026
⏳ Bewerbungsfrist: 14. September 2026

🔗 Mehr Informationen und Bewerbung: https://career.it-u.at/en/Job/103807