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Nina da Hora, cientista da computação, pesquisadora e hacker antirracista, é a convidada desta semana da nossa Série de ...
09/10/2026

Nina da Hora, cientista da computação, pesquisadora e hacker antirracista, é a convidada desta semana da nossa Série de Seminários. Ela apresentará a palestra: Quem decide o que a IA enxerga? Auditoria, dados abertos e governança no Brasil

Data: 09/10/2026
Horário: 14h00
Palestra presencial com transmissão pelo nosso canal no Youtube. Alunos das disciplinas associadas devem assistir a palestra presencialmente no IC3.

Resumo: Democracia depende de quem é visto, contado e ouvido. Sistemas de inteligência artificial passaram a participar dessas três operações: reconhecem rostos, respondem perguntas sobre candidatos e ordenam a informação que chega a cada pessoa. Nesta palestra, parto da minha pesquisa sobre detecção facial e do conceito de epistemicídio computacional para mostrar que o erro desses sistemas tem endereço e recai sobre quem já tinha menos voz nas decisões públicas. Em seguida, apresento três caminhos em que venho trabalhando. O primeiro é a auditoria externa, que mede o comportamento de um sistema mesmo quando a empresa não abre seus registros. O segundo são bases públicas abertas e organizadas por território, como a CENA. O terceiro é uma governança em que estados, universidades e sociedade civil formulam as perguntas, e não só validam respostas prontas. A proposta é tratar a IA como assunto de interesse público, sujeito a prova, contestação e correção.

Minibio: Nina da Hora é cientista da computação formada pela PUC-Rio, mestre em Ciência da Computação pela Unicamp e mestranda em Política Científica e Tecnológica na mesma universidade. Pesquisa auditoria de sistemas de reconhecimento facial, governança de IA e o conceito de epistemicídio computacional, com artigo publicado na ACM FAccT 2026. É fundadora do Instituto da Hora, onde coordena a CENA, base aberta de dados públicos sobre o território brasileiro, e conselheira do CDESS. Integra o Conselho Consultivo de Segurança do TikTok Brasil e o Chatham House Global Council on Responsible AI.

É com grande orgulho que anunciamos que Joahannes B. D. da Costa, ex-aluno de doutorado e pós-doutorado do Instituto de ...
08/10/2026

É com grande orgulho que anunciamos que Joahannes B. D. da Costa, ex-aluno de doutorado e pós-doutorado do Instituto de Computação (IC), foi homenageado com o Prêmio Egresso Destaque Unicamp 2026 na categoria Pós-Graduação.

A premiação é concedida anualmente pela Universidade Estadual de Campinas com o objetivo de reconhecer ex-alunos que alcançaram relevância em suas trajetórias profissionais, acadêmicas ou por meio de contribuições sociais de impacto. Além disso, a iniciativa busca reforçar a conexão entre a universidade e a sociedade, evidenciando o valor da educação pública.

A premiação contempla três categorias: Ensino Técnico de Nível Médio (Cotuca e Cotil), Graduação e Pós-Graduação.

Parabéns pelo prêmio!

Están abiertas las inscripciones para el proceso selectivo de Posgrado en el Instituto de Computação de la UNICAMPEl Ins...
08/10/2026

Están abiertas las inscripciones para el proceso selectivo de Posgrado en el Instituto de Computação de la UNICAMP

El Instituto cuenta con:

Becas de estudio
Alianzas con empresas (o Convenios con empresas)
Ambiente súper innovador que valora tu creatividad
Convenios para doctorado sándwich en el exterior
Convenios de doble titulación en el exterior (o Doble diploma)
Entorno de investigación de vanguardia y laboratorios de referencia mundial
Posibilidad de Doctorado Directo

Más información en nuestra web. Enlace en la BIO.

Este curso de extensão universitária será voltado para profissionais das áreas de Computação, Tecnologia da Informação e...
07/10/2026

Este curso de extensão universitária será voltado para profissionais das áreas de Computação, Tecnologia da Informação e afins que desejam aprofundar seus conhecimentos em IA Generativa, Modelos de Linguagem (LLMs) e Agentes Autônomos Inteligentes.

Este curso vai além do uso de ferramentas de IA prontas, proporcionando uma formação prática e conceitual sobre como projetar, desenvolver e orquestrar agentes autônomos baseados em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs). Os participantes aprenderão a integrar modelos generativos em sistemas computacionais, construir pipelines inteligentes (RAG, LangChain), e implementar arquiteturas multiagentes capazes de planejar, raciocinar e interagir de forma autônoma. Trata-se de um curso pioneiro no Brasil, alinhado ao estado da arte em IA agêntica, voltado à formação de profissionais capazes de liderar o desenvolvimento da nova geração de sistemas inteligentes.

Você aprenderá:
- Fundamentos de IA Generativa e PLN
- LLMs em Sistemas de Software
- Agentes Inteligentes com Modelos de Linguagem
- Projeto Prático com Sistemas Multiagentes

Informações gerais:
- Modalidade: 100% à distância (Google Meet e Classroom)
- Período: de 15/02/2027 até 30/06/2027
- Carga horária total: 60 horas
- Público-alvo: Profissionais e graduados em Computação e TI
- Processo seletivo: Envio de currículo e histórico escolar
- Inscrições: até 30/11/2026
- Resultado: 10/12/2026
- Matrículas: 11/12/2026 até 20/12/2026
- Vagas limitadas: 60 a 100 participantes
- Investimento: R$ 3.895,00 (à vista) ou até 3x no cartão

Mais informações e o link de inscrição:
www.llmagents.ic.unicamp.br. Link na Bio.

Realização:
Instituto de Computação – Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Coordenação: Prof. Dr. Julio Cesar dos Reis
Docentes: Prof. Dr. Marcelo da Silva Reis, Dr. André Gomes Regino, e Dr. Rodrigo Bonacin

Estão abertas as inscrições para os alunos do IC que desejarem participar o Summer Internship 2026.O Summer Internship é...
07/10/2026

Estão abertas as inscrições para os alunos do IC que desejarem participar o Summer Internship 2026.

O Summer Internship é um programa de estágio voltado aos alunos de Graduação e Pós-Graduação do IC/Unicamp como forma de adquirir experiência e até decidir o melhor caminho para sua vida profissional.

Mas Corre lá para fazer sua inscrição, pois vai só até dia 20/10/2026. O formulário está disponível na página da Extensão. Link na BIO.

Temos o prazer de informar que nosso aluno de doutorado, Felipe Crispim da Rocha Salvagnini, orientado pelo Prof. Alexan...
05/10/2026

Temos o prazer de informar que nosso aluno de doutorado, Felipe Crispim da Rocha Salvagnini, orientado pelo Prof. Alexandre Xavier Falcão, teve seu artigo aceito e contemplado com o prêmio de melhor artigo (Best Paper Award) no MIRASOL (Medical Image Computing in Resource Constrained Settings Workshop & Knowledge Interchange) do MICCAI 2026 (29th International Conference on Medical Image Computing & Computer Assisted Intervention), em Estrasburgo, França.

No trabalho, intitulado "Representation Learning from Superpixels: Lightweight CNN Encoders Under Data Scarcity", é explorada a utilização de superpixels para guiar o aprendizado de codificadores convolucionais. Os pesos dos filtros são provenientes diretamente dos valores dos pixels das imagens e, posteriormente, das características já aprendidas, sem a utilização de retropropagação. A relevância científica do trabalho está na utilização de superpixels para automatizar a técnica FLIM (Feature Learning from Image Markers), proposta pelo LIDS, resultando na técnica SPiFiL (SuperPixel Filter Learning), que não só automatiza o processo, como também propõe um mecanismo de seleção dos filtros mais representativos.

No contexto de aplicação, o trabalho objetiva possibilitar o desenvolvimento de aplicações de análise de imagens médicas, focando em cenários nos quais os recursos computacionais são escassos e a anotação de grandes volumes de dados não está disponível. Esses cenários usualmente estão presentes em grande parte dos laboratórios no Brasil, sendo vital o desenvolvimento de uma solução confiável, explicável e de desempenho comparável a modelos de milhões de parâmetros (ex.: 134,3M), com apenas uma fração do tamanho (ex.: 0,05M–0,10M parâmetros).

É importante destacar que o trabalho foi proposto inicialmente para análise de imagens médicas, mas pode ser expandido para outros domínios (ex.: sensoriamento remoto, imagens espectrais, inspeções mecânicas).

O trabalho apresentado refere-se ao primeiro ano de doutorado do aluno, sendo que, nos próximos anos, a técnica será aprimorada.

Tainá Turella, doutoranda no IME - USP, é a convidada desta semana da nossa Série de Seminários.Ela apresentará a palest...
01/10/2026

Tainá Turella, doutoranda no IME - USP, é a convidada desta semana da nossa Série de Seminários.

Ela apresentará a palestra: Estupro: Crime ou Cortesia?
A ontologia por trás da revisão de 2025 da pesquisa de Silvia Pimentel, Ana Lúcia P. Schritzmeyer e Valéria Pandjiarjian
Data: 02/10/2026
Horário: 14h00

Palestra remota com transmissão pelo nosso canal no Youtube. Alunos das disciplinas associadas devem assistir a palestra presencialmente no IC3.

Resumo:
Esta pesquisa insere-se na tradição de investigação sociojurídica feminista inaugurada, no contexto brasileiro, por Silvia Pimentel, Ana Lúcia Pastore Schritzmeyer e Valéria Pandjiarjian em Estupro: Crime ou Cortesia? (1998). A partir da análise de processos judiciais, as autoras evidenciaram como valores morais, expectativas sociais e estereótipos de gênero podem participar da construção da verdade judicial, influenciando a interpretação dos fatos e a atribuição de credibilidade. Embora o ordenamento jurídico brasileiro tenha passado por importantes transformações no tratamento da violência sexual desde então, permanece a necessidade de compreender como esses padrões interpretativos se manifestam na prática judicial.

Partindo desse problema, esta tese investiga *como representar formalmente o conhecimento necessário ao estudo de estereótipos de gênero em processos judiciais relativos ao crime de estupro*. Seu objetivo é desenvolver uma ontologia do domínio, articulando conceitos jurídicos e processuais às categorias analíticas utilizadas na investigação da dimensão interpretativa das decisões judiciais.

Mini bio:
Tainá Turella é bacharel e mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) e doutoranda pelo Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME-USP). Entre 2022 e 2023, foi pesquisadora visitante na University of California, Berkeley, no grupo de pesquisa da Prof.ª Dr.ª Rediet Abebe.

Temos o prazer de informar que nosso aluno de mestrado, Diego Monego, orientado pelo Prof. Ricardo Dahab e Coorientado p...
24/09/2026

Temos o prazer de informar que nosso aluno de mestrado, Diego Monego, orientado pelo Prof. Ricardo Dahab e Coorientado pelo Prof. Claudionor Coelho, teve seu artigo aceito e agraciado com o prêmio de Melhor Artigo Curto no XXVI Simpósio Brasileiro de Cibersegurança, realizado em Búzios, de 1 a 4 deste mês.

"A relevância do trabalho intitulado "Exploitability Evaluation Through Symbolic Reasoning: A Neuro-Symbolic Framework for Vulnerability Management" está em separar o que é vulnerável do que é de fato explorável. Ferramentas de varredura acusam risco pela versão instalada, enquanto a pesquisa usa grandes modelos de linguagem para traduzir cada CVE em regras lógicas formais e um motor de raciocínio simbólico para testá-las contra o estado real da máquina, onde mitigações em tempo de execução e escolhas de configuração podem inviabilizar o ataque."

Parabéns a todos pelo prêmio

Antonio Guimarães, pesquisador no IMDEA Software Institute de Madri, é o convidado desta semana da nossa Série de Seminá...
24/09/2026

Antonio Guimarães, pesquisador no IMDEA Software Institute de Madri, é o convidado desta semana da nossa Série de Seminários.

Ele apresentará a palestra: Towards Trustworthy Machine Learning over Encrypted Data
Data: 25/09/2026
Horário: 14h00

Palestra presencial com transmissão pelo nosso canal no Youtube. Alunos das disciplinas associadas devem assistir a palestra presencialmente no IC3.

Abstract: The widespread adoption of large language models (LLMs) by the general public raises concerns over the privacy of the information users provide to these models, as well as over the large-scale data collection required to train them. One of the most promising solutions to this problem is Homomorphic Encryption (HE), a cryptographic technique that enables computation directly over encrypted data, without ever decrypting it, so that the party performing the computation learns nothing about the underlying data. In practice, however, HE typically makes applications orders of magnitude slower, and its adoption in machine learning has so far been restricted to a few limited scenarios. In the first part of this talk, I will give a high-level overview of how Homomorphic Encryption works, how it can be applied to machine learning, what the main challenges to making it practical are, and how we are addressing them.
In the second part, I will turn to a different but closely related problem: integrity. Encryption alone does not solve the privacy problem. It does not guarantee that the party performing the computation actually performs the intended one, and, as I will show, this can be exploited to compromise the privacy of the data itself. Without integrity, there is no privacy.

Short bio: Antonio Guimarães is a postdoctoral researcher at the IMDEA Software Institute in Madrid, Spain. He received his PhD from the University of Campinas, Brazil, in 2023, and he works on different areas of applied cryptography, with particular focus on homomorphic encryption and verifiable computation. His research combines new cryptographic constructions with efficient open-source implementations, aiming to make computation over encrypted data practical and secure against dishonest parties.

O Hub de Inteligência Artificial e Arquiteturas Cognitivas (H.IAAC), acaba de receber um importante prêmio em Xangai!O H...
23/09/2026

O Hub de Inteligência Artificial e Arquiteturas Cognitivas (H.IAAC), acaba de receber um importante prêmio em Xangai!

O H.IAAC, centro brasileiro dedicado à aplicação de inteligência artificial em dispositivos móveis, recebeu nesta quarta-feira (23) o Region & China Smart City Awards. A premiação, que reconhece cidades, projetos, produtos e empresas em áreas como tecnologia, energia e meio ambiente, governança, mobilidade, economia, inclusão, resiliência e infraestrutura, ocorreu durante o Tomorrow.City Shanghai 2026, evento voltado à inovação urbana e às cidades inteligentes e que acontece esta semana na China.

A participação brasileira integra o Soft Landing Global – China 2026, programa promovido pela Softex Global em parceria com o Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI). A iniciativa busca aproximar os ecossistemas de tecnologia dos dois países e estimular a cooperação científica, tecnológica e empresarial.

O Hub, localizado na Unicamp, é parte do Instito de Computação e conta com a parceria do Instituto Eldorado.
Segundo o Professor Leandro Villas, coordenardo do H.IAAC, "Este prêmio é de toda a equipe: professores, pesquisadores e, principalmente, os alunos que passaram pelo H.IAAC nesses cinco anos. Muitos deles hoje estão em empresas, universidades e no governo, levando adiante o que construímos aqui. Para mim, esse é o nosso resultado mais importante.”

Foto na imagem: Ao centro -Hamilton José Mendes da Silva atua como Secretário de Ciência e Tecnologia para Transformação Digital (SETAD) e Diretor do Departamento de Incentivos às Tecnologias Digitais (DEINC) no Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI). Esquerda - Christian Tadeu - Presidente da Softex.

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