Laboratório de Geomática

11/08/2022

Dos dias 08/08 a 19/08 o Laboratório de Geomática - FAENG/UFMS conta com a presença de Alex Bojeri, pesquisador e doutorando da Universidade de Trento - Itália.

Alex é especialista Técnico Júnior com experiência em processamento de dados de Sensoriamento Remoto e aplicações de Visão Computacional, através do desenvolvimento de algoritmos customizados baseados em metodologias de Machine Learning e Inteligência Artificial. Ele obteve um mestrado em Engenharia da Informação e Comunicações pela Universidade de Trento em 2021 e é doutorando em Inovação Industrial na Universidade de Trento. 🇮🇹🇧🇷

27/11/2019

Encerramento do I IEEE/GRSS - MATO GROSSO DO SUL DAY

26/11/2019

I IEEE/GRSS - MATO GROSSO DO SUL DAY

26/11/2019

26 e 27 de Novembro

29/07/2019

Prof. Dr. José Marcato Junior juntamente com os acadêmicos Henrique Siqueira, David Di Martini e Yuri Becker participam do IGARSS - 2019 (International Geoscience and Remote Sensing Symposium) em Yokohama no Japão.

E apresentam trabalhos voltados para a identificação e monitoramento de pragas em lavouras – e também usado para identificação de árvores nativas em extinção.

16/04/2019

Mapa altimétrico da área do Ginásio Moreninho da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. As curvas de nível foram geradas através de levantamento de GNSS, com equidistância de 0,20 m.

16/04/2019

Mapa altimétrico a área do Autocine da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. As curvas de nível foram geradas através de levantamento de GNSS, com equidistância de 0,20 m.

15/04/2019

Mapa Altimétrico da área do paliteiro da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. As curvas de nível foram geradas com dados de levantamento GNSS, com equidistâncias de 0,20 m.

04/04/2019

Bom Dia, Pessoal!!!! 😀😀😀

👇👇👇Um simples tutorial de como delimitar uma área usando o Google Earth e exportar os dados para o QGIS.
Aula produzida pelo mestrando Lucas Oliveira, membro do Laboratório de Geomática, da UFMS (Universidade Federal de Mato Grosso do Sul).

Acompanhem também outros tutoriais básicos de SIG, no nosso canal! 👍👍👍
👉👉👉http://twixar.me/9MhK

Um simples tutorial de como delimitar uma área usando o Google Earth e exportar os dados para o QGIS. Aula produzida pelo mestrando Lucas Oliveira, membro do...

26/03/2019

Utilização do aparelho GNSS RTK
Disciplina: MODELAGEM DE SISTEMAS AMBIENTAIS
Curso: ENGENHARIA AMBIENTAL

21/03/2019

Projeto inovador desenvolvido em parceria com o Laboratório de Geomática!
Parabéns David Di Martini!!

O estudante de Engenharia Elétrica da UFMS (Universidade Federal de Mato Grosso do Sul), David Robledo Di Martini, de 20 anos, teve seu projeto selecionado para exposição na cidade de Yokohama, no Japão. O evento vai ocorrer entre 28 de julho e 02 de agosto. Ele está buscando doações pela int...

21/03/2019

👉👉 Amanhã acontecerá uma palestra sobre Deep Learning aplicado a imagens de sensoriamento remoto, ministrada pelo professor doutor: Raul Queiros Feitosa.

A palestra é gratuita e acontecerá no dia 22/03 das 15:30 às 16:45 na sala de videoconferência (2° andar) da FACOM. Contamos com a presença de todos!!!!!! ⬇️⬇️

O capitulo estudantil GRSS - MS tem o prazer de convidar a todos para participar da nossa primeira palestra do ano de 2019. Deep Learning aplicado a imagens de sensoriamento remoto, a qual será ministrada pelo professor doutor: Raul Queiroz Feitosa. Lattes:
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787133E1

A palestra ocorrera no dia 22/03 das 15:30 as 16:45 na sala de vídeoconferência (2° andar) FACOM - UFMS

A palestra será aberta a todos.

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The GRSS - MS student chapter is pleased to invite everyone to participate in our first lecture of 2019. Deep Learning applied to remote sensing images, which will be taught by the doctor professor: Raul Queiroz Feitosa. Lattes: http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787133E1

The lecture will take place on 03/22 from 3:30 p.m. to 4:45 p.m. in the videoconference room (2nd floor) FACOM - UFMS

The lecture will be open to everyone.

IEEE Geoscience and Remote Sensing Society IEEE