13/08/2022
Na terça de manhã teremos a defesa do Eduardo H. Mossman, em coorientação com o Dr. Maurício Moreira Soares, da Faculdade de Medicina da Universidade de Oslo, Noruega. Dois fatos interessantes: O Eduardo já está de malas prontas pra ir fazer o Doutorado em Teoria de Jogos na Nova Zelândia, e será o primeiro Mestre do PPGFis UFPel (se a banca aprovar) formado por outros dois Mestres formados pelo PPGFis!
Resumo: Análise de trajetória é de grande importância para o entendimento de sistemas dinâmicos na Natureza, como o movimento da célula cancerígenas, a volatilidade de uma ação na bolsa de valores, o crescimento populacional e assim por diante. Contudo, caracterizar uma trajetória, especialmente quando falamos de milhares ou milhoẽs delas, não é algo trivial. Com isso em mente, propusemos uma estrutura de engenharia de atributos baseada em física para análise de trajetória chamada TrajPy . A estrutura contém três componentes principais. A primeira nos permite realizar a análise de trajetórias calculando múltiplas quantidades de interesse físico e estatístico para qualquer trajetória. A segunda componente é uma combinação de duas interfaces gráficas. A primeira nos permite calcular as quantidades físicas e estatísticas de forma que não precisamos estar familiarizados com programação. A segunda interface gráfica foi desenvolvida para ser um primeiro passo para uma solução geral para o gargalo tecnológico presente no processo de descoberta de medicamentos. A terceira componente nos permite simular os quatro tipos básicos de movimento com uma gama de parâmetros para que possamos usar essas simulações como uma conexão entre análise de trajetória e Aprendizado de Máquina. Como demonstração da aplicação do TrajPy, realizamos análise de trajetória e classificação de difusão para sistemas que mimetizam a capacidade das células de serem deformadas. Observamos que os anéis poliméricos, uma vez que a pressão atinge um determinado limiar, apresentam uma transição dinâmica de difusão normal para um estado "engarrafado". Em seguida, classificamos a Difusão de cada anel e observamos o mesmo comportamento usando Aprendizado de Máquina.
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