Grupo de Pesquisa em Computação Semântica - Inf/ufg

Grupo de Pesquisa em Computação Semântica - Inf/ufg Esta página apresenta os projetos já desenvolvidos e em desenvolvimento pelo prof.

Cedric Luiz de Carvalho e seus orientandos no Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação do Instituto de Informática, da Universidade Federal de Goiás. A “Computação Semântica” tem a ver com a obtenção do conhecimento a partir de dados oriundos de diferentes fontes. Tem a ver com a identificação do significado destes dados (qualquer coisa, por exemplo, um número, uma imagem, um texto, um c

onjunto de dados estruturados, um programa de computador, um processo, etc.), expressando este significado de forma que ele possa ser processado por máquinas. Visa unificar o entendimento destes dados e facilitar seu uso na construção de sistemas integrados.

30/03/2017

2015 - Jáderson Araújo Gonçalves da Cruz
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da Cruz, Jáderson A. G.. Database Mapping for Semantic Domains. in Portuguese. Goiânia, 2015. 124p. MSc. Dissertation. Instituto de Informática, Universidade Federal de Goiás.
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This work proposes a database mapping to a semantic domain. This process consists of mapping a set of database, relational or NoSQL, for a pre-existing user-defined ontology. Subsequently the elements of these databases are linked to semantic repositories in order to produce a representation as linked open data.

30/03/2017

2015 - Norton Coelho Guimarães

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Guimarães, Norton C.. Sabença - A Computational Framework Based on Semiautomatized Learning of Ontologies from Text in Portuguese Language. In Portuguese. Goiânia, 2015. 106p. MSc. Dissertation. Instituto de Informática, Universidade Federal de Goiás.
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Abstract: The research on ontology learning has been carried out in various areas of knowledge. Semi-automatic or automatic extraction of ontologies would assist in the acceleration of knowledge structuring of multiple domains. Semi-automatic approaches to ontology learning from texts are proposed in several scientific papers, mostly with the support of natural language processing techniques. This paper describes the construction of a computational framework for semi-automated ontology learning from texts in the Portuguese language. Axioms are not dealt with in this paper. The work done here originated from the proposal of Philipp Cimiano, along with mechanisms for standardization of texts, Natural Language Processing, identification of taxonomic relationships and structure of ontologies. This research resulted in the development of a set of classes concrete and a set of abstract classes that comprise a computational framework. In this work we also present a case study in the field public safety, proving the benefits of computational framework.

30/03/2017

2015 - Julio Cesar Batista Pires

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Pires, Julio C. B.. Mining and Extraction of Domain Independent Information. in Portuguese. Goiânia, 2015. 91p. MSc. Dissertation. Instituto de Informática, Universidade Federal de Goiás.
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Abstract: Typically, Information Extraction systems learn labeled training examples to extract previously specified information. This approach does not scale to large amounts of text in which the number of relationships is very large, or the information you want to extract cannot be specified in advance. A recent technique, Open Information Extraction, solves this problem by automatically identifying information of sentences in English. This new paradigm has been successfully applied to extract structured information on Web environment and outperforms previous, it is domain independent and requires no examples as input. Besides this technique, data mining can be used in combination to extract other information already present but previously unknown. While performing the extraction of information from texts is challenging, substantial progress can be made of the information obtained, for example, help in building the Semantic Web. In addition to combining these two techniques, the present work is specifically focused on the information extraction in the Portuguese language.

25/11/2014

2014 - Adriano Ferraz da Costa

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Costa, Adriano Ferraz da. Teaching/learning colaborative environment for basic education based on the Semantic Web Principles. in Portuguese. Goiânia, 2014. 71p. MSc. Dissertation. Ciências da Computação, Instituto de Informática, Universidade Federal de Goiás.
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Abstract: The Semantic Web or Web 3.0 is a concept proposed by Tim Berners-Lee. The Semantic Web is an extension of current web that will enable computers and humans work in cooperation . However, in order for Web 3.0 becomes reality it requires implementing applications that provide their data structured according to the Semantic Web principles. In this dissertation we developed a Collaborative Environment learning that takes advantage of the Semantic Web, and it favors the process of teaching and learning. The Collaborative Environment is based on collaboration scripts and integrated into a framework for the creation of Virtual Communities of Practice structured semantically.

02/07/2013

2013 – Ericsson Santana Marin

Fluzz - Redes sociais: geração, visualização e buscas que maximizam a probabilidade de influência entre indivíduos

Resumo: O propósito desta dissertação é a realização de um estudo sobre redes, mais especificamente das redes sociais, visando permitir a concepção de seu mapeamento estrutural gráfico, bem com prover modelos e ferramentas eficientes para realização de busca nos ambientes que as representam. A geração e visualização de redes, ou grafos, bem como a realização de buscas, compõem um ramo continuamente estudado por diversos profissionais que ingressaram recentemente em uma nova ciência interdisciplinar, enraizada em pesquisas sociológicas e na Teoria dos Grafos. Alguns resultados provenientes destas pesquisas subverteram conceitos previamente definidos, e apresentaram características reveladoras sobre esse universo interconectado. Dentre eles destacam-se a desmistificação dos seis graus de separação com a comprovação do fenômeno do "mundo pequeno". Tais revelações inserem-se particularmente no estudo das redes sociais, mas demonstraram ser uma característica onipresente nas demais redes pesquisadas. Consequentemente, as pesquisas sobre redes sociais principiaram o estudo sobre redes de forma mais geral, dinâmica e holística, produzindo inúmeros trabalhos sobre o tema. Dentro deste contexto, a aplicação Fluzz, engendrada sob os alicerces dos Sistemas Multiagentes e dos princípios da contemporânea Ciência das Redes, é introduzida para prover ferramentas de geração e visualização de redes, baseadas nos modelos já propostos na literatura e em um novo modelo concebido nesta obra. Para o processo de busca, agentes de software capazes de atuar de forma distribuída e paralela, foram implementados utilizando-se de diversas abordagens intrínsecas à Inteligência Artificial, como Algoritmo de Dijkstra, Otimização por Colônia de Formigas e Algoritmos Genéticos. Tais agentes foram projetados para maximizar a influência entre os indivíduos das redes sociais, contribuindo para o aumento
da probabilidade de conexão, de interação, e consequentemente de cooperação entre os
mesmos.

02/07/2013

2012 – Francisco Calaça Xavier

Cognare - Um sistema para alocação dinâmica de recursos baseado em técnicas de Inteligência Artificial

Resumo: O problema da tomada de decisão quanto a alocação de recursos está presente em diversas áreas da sociedade. A alocação de ambulâncias à ocorrências de acidentes com vítimas e a alocação de equipes para solução de problemas no fornecimento de energia elétrica são exemplos de situações onde são necessárias tomadas de decisão. Os problemas que ocorrem na alocação de recursos de hardware quando um sistema é executado de forma distribuída também requerem decisões. Neste contexto, este trabalho apresenta o sistema COGNARE, que reúne a utililização de técnicas como Algoritmos Genéticos, Lógica Fuzzy e Sistemas Multiagentes com o objetivo de alocar dinamicaminte tarefas a recursos. O COGNARE foi utilizado em duas situações distintas. Na primeira, o problema consistia em alocar dinamicamente viaturas de uma empresa de distribuição de energia elétrica a ocorrências de falhas no fornecimento. Na segunda situação, o problema consistia em alocar dinamicamente recursos de hardware em um sistema distribuído. Nestes dois casos, o COGNARE apresentou-se como um sistema de alocação de recursos eficiente.

02/07/2013

2012 – Max Gontijo de Oliveira

Sistema de Localização de Facilidades - Uma abordagem para mensuração de pontos de demanda e localização de facilidades

Resumo: Diversas organizações precisam lidar com o problema de localizar e alocar facilidades em uma região geográfica. Problemas de localização e alocação podem ser vistos, por exemplo, na distribuição de viaturas policiais, ambulâncias, viaturas de contenção de falhas em redes elétricas, taxistas, pontos de ônibus dentre outras inúmeras situações onde a localização de tais facilidades é um fator estratégico para a organização. Em problemas de localização/alocação de facilidades, geralmente aloca-se cada ponto de demanda à facilidade mais próxima e, localiza-se essa facilidade no centro dos pontos de demanda, considerando o valor da demanda como peso nessa distância. Entretanto, comumente, problemas reais de localização de facilidades possuem restrição de capacidade. Assim, cada facilidade possui uma certa capacidade em função do tipo de demanda. Problemas de localização de facilidades podem ser contínuos ou discretos. Em problemas contínuos (também chamados de problema de Weber com múltiplas fontes), qualquer ponto no plano é um potencial local para se instalar uma facilidade. Existem várias abordagens para trabalhar com modelos contínuos e outras tantas para trabalhar com modelos com restrição de capacidade, mas a maioria dessas abordagens realiza uma discretização do modelo. Assim, o objetivo desse trabalho é apresentar uma abordagem para gerar boas distribuições de facilidades para o problema de localização/alocação contínuo com restrição de capacidade. Um caso de estudo será apresentado com a finalidade de avaliar os resultados obtidos.

02/07/2013

2011 – Ronneesley Moura Teles

Um estudo de técnicas da Inteligência Artificial aplicadas na distribuição de recursos em áreas geográficas.

Resumo: Este trabalho estuda um problema que consiste na distribuição de recursos em áreas geográficas. Muitas organizações, desde cooperativas de táxi até as forças armadas enfrentam este problema em suas operações diárias. Em essência, tenta-se responder a pergunta: “Quais os melhores lugares em que devo posicionar meus recursos na área geográfica X, de acordo com um conjunto de restrições Y?”. Para responder a pergunta, foram estudados modelos de representação do problema, foram aplicadas técnicas conhecidas da Inteligência Artificial e da Pesquisa Operacional, tais como: teste de todas combinações, algoritmos gulosos, heurísticas e algoritmos genéticos. Foram criados algoritmos e foram realizadas simulações. Além disso, foi desenvolvido um Sistema Multiagente que implementa um dos algoritmos criados. Na avaliação das propostas feitas nesta dissertação, foi considerado o domínio das Companhias Elétricas, na tarefa de distribuir viaturas em uma cidade.

02/07/2013

2011 - Otávio Calaça Xavier

Serviços Web Semânticos Baseados em RESTful

Resumo: As pesquisas acerca de Serviços Web Semânticos são voltadas, em sua grande maioria, à arquitetura SOAP. Esta arquitetura é pouco utilizada na Web 2.0 e, logo, em Redes Sociais Online. Este trabalho apresenta uma abordagem para implementação prática de descrição semântica em Serviços Web, baseados na arquitetura REST. Trata-se de uma arquitetura simplificada e que ganhou muito enfoque na Web 2.0, substituindo cada vez mais a arquitetura SOAP. O desenvolvimento da ferramenta, apresentada aqui, poderá preencher uma lacuna no processo de implantação da Web Semântica. As soluções existentes expõem uma visão teórica do assunto e não possuem implementações práticas. A solução proposta neste trabalho, relaciona padrões e tecnologias já existentes para o desenvolvimento de uma ferramenta livre e integrada. A partir dela, serviços de uma Rede Social Online popular são descritos. Por fim, é mostrado como realizar a descoberta, composição e invocação automatizada de tais serviços.

02/07/2013

2010 - Jair Abu Bechir Láscar Alarcón

Airetama : Um Arcabouço Baseado em Sistemas Multiagentes para a Implantação de Comunidades Virtuais de Prática na Web

Resumo: O objetivo desta dissertação é apresentar o arcabouço Airetama. Este arcabouço é baseado em Sistemas Multiagentes e nos princípios da Web Semântica. Ele fornece uma infraestrutura semântica, distribuída e open-source para a criação de Comunidades Virtuais de Prática na Web. Possibilita, através do uso de agentes, o acoplamento de ferramentas que utilizam recursos e tecnologias semânticas. A inserção de semântica na Web atual tem como principal objetivo permitir que tais agentes de software possam utilizar suas páginas de maneira mais inteligente, oferecendo melhores serviços.

02/07/2013

2010 - Renan Rodrigues de Oliveira

Recuperação Contextualizada de Documentos Integrados pelo Protocolo OAI-PMH.

Resumo: Este trabalho aborda duas vertentes: a integração de um conjunto de bibliotecas digitais, repositórios e outros provedores de dados por meio do protocolo OAI-PMH (Open Archives Initiative – Protocol for Metadata Harvesting) e a recuperação contextualizada de documentos neste repositório integrado. Propõe-se a definição dos contextos utilizando ontologias e a análise do conteúdo de artigos de ambientes wiki. O interesse em ontologias está no seu uso como artefatos de especificação de domínios. Uma ontologia é um modelo de dados que representa um conjunto de conceitos e seus relacionamentos, dentro de um domínio de conhecimento. Um wiki é um ambiente colaborativo, que contêm uma coleção de artigos conectados através de hiperlinks, que podem ser editados coletivamente, através da utilização de um navegador web. Neste trabalho, os ambientes wiki são utilizados como um repositório de conhecimento auxiliar, para a extração de termos relevantes. Dessa forma, diversos conceitos e relacionamentos que podem não estar presentes na ontologia que especifica o domínio de conhecimento (uma vez que a construção de ontologias é um processo complexo) podem ser identificados. O resultado do processamento da ferramenta desenvolvida é um ranking de documentos ordenado por maior grau de relevância com relação à consulta fornecida por um usuário e a um determinado domínio de conhecimento, que é especificado por uma ontologia.

02/07/2013

2009 - Hellen do Carmo de Oliveira

Uma Metodologia para a Construção Semiautomatizada de Ontologias a partir de Documentos Textuais

Resumo: A organização da informação tornou-se um processo fundamental à medida em que vem crescendo exponencialmente o volume de informações disponíveis, motivado pelo avanço tecnológico, em particular da Internet. Isto originou uma necessidade de meios automáticos de pesquisa e filtragem de informação, como os sistemas de recuperação de informação. Esses sistemas dependem da representação semântica dos documentos, que pode ser feita através de instrumentos de representação de relacionamentos semânticos e conceituais, como as ontologias. O processo de construção de ontologias é complexo e demorado. É difícil saber se uma ontologia é suficientemente abrangente para a informação semântica (informação que possui significado contextual para um sujeito) dos documentos. Atualmente, ontologias são desenvolvidas segundo padrões e métodos da Engenharia de Ontologia. Porém, não existe uma solução universal. Esta dissertação propõe uma metodologia para a construção semiautomatizada de ontologias a partir de um conjunto de documentos textuais. É proposta também a construção de uma ontologia para o domínio de grades computacionais, com o objetivo de validar a proposta. O domínio de grades computacionais é fortemente associado ao compartilhamento de recursos para a resolução de problemas em ambientes distribuídos dinâmicos e heterogêneos. Alocar esses recursos são tarefas essenciais na grade e dependem da qualidade das informações disponíveis. A ontologia construída objetiva prover a descrição dos recursos disponíveis no ambiente de grade, auxiliando na qualificação das informações contidas neste ambiente. Isso irá permitir a descoberta semântica dos recursos da grade para execução de aplicações, de modo eficiente.

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