Prof Andre Marcato - Engenharia Elétrica

Página Principal
Brasil
Juiz de Fora, MG
Prof Andre Marcato - Engenharia Elétrica

Aulas das Disciplinas de Teoria de Controle, Métodos de Otimização e Planejamento de Sistemas El?

29/05/2021

Qualificação para Doutorado Apresentada ao Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Juiz de Fora ( ), na área de concentração em Sistemas de Energia Elétrica, como requisito parcial para
obtenção do título de Doutor em Engenharia Elétrica.

Aluno: Guilherme Marins Maciel, M.Sc.

Orientador: Prof. André Luís Marques Marcato, D.Sc. (UFJF)
Co-Orientador: Prof. Ivo Chaves da Silva Junior, D.Sc. (UFJF)

Resumo:
Modelos hidrológicos são ferramentas essenciais para prever a disponibilidade de recursos hídricos, sendo usados para planejar a operação de sistemas elétricos de curto a longo prazo. No entanto, há um empasse ao escolher um determinado modelo. Modelos complexos, como modelos distribuídos, podem fornecer bons resultados através de procedimentos
analíticos, otimizações robustas e dados sofisticados. Já modelos mais simples, como os concentrados, oferecem resultados razoáveis com abordagens de ajuste muito mais fáceis. Para melhorar a qualidade de modelos mais simples, este artigo propõe o acoplamento do
modelo hidrológico Soil Moisture Accounting Procedure (SMAP) com uma arquitetura Deep Learning baseada em camadas Conv3D-LSTM. Na metodologia proposta, o SMAP é primeiramente otimizado para obter parâmetros gerais da bacia hidrográfica. Este modelo recebe um ajuste local, baseado no algoritmo Twiddle , e é usado como entrada
para a arquitetura Conv3D-LSTM. Este modelo de estimativa de caixa cinza pode gerar resultados rápidos e precisos. Estudos com o objetivo de prever a vazão natural com sete dias de antecedência foram realizados em duas grandes hidrelétricas brasileiras para validar o método. Os resultados obtidos pela arquitetura híbrida são melhores que os obtidos com as técnicas desacopladas.
https://youtu.be/_TTBcfHXfTw

Qualificação para Doutorado Apresentada ao Programa de Pós Graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Juiz de Fora, na área de concentração ...

13/03/2021

Aula 12 (Curso de Métodos de Otimização)

Otimização Não Linear Restrita

Neste segmento de vídeo são apresentadas noções de resolução dos problemas de programação não linear RESTRITOS. São mostradas as técnicas de construção da função lagrangeana quando o problema possui restrições de igualdade e desigualdade ( ).

Também, são resolvidos dois exemplos. O primeiro contendo apenas restrições de igualdade e o segundo contendo restrições do tipo inequação e equação. Além de resolver os exemplos algebricamente, a linguagem de programação Python no ambiente Google Colab também é utilizada no processo.

São discutidos também aspectos relacionados à análise de convexidade dos problemas utilizados nos exemplos tanto de forma algébrica quando utilizando a linguagem de programação Python. Neste exemplo, a biblioteca SimPy também é empregada. Através dela, todo o equacionamento do problema é realizado de forma simbólica, incluindo o cálculo automático de todas as derivadas, cálculo da matriz jacobiana e hessiana, substituição automática das variáveis simbólicas por valores numéricos e muito mais.

Esta apresentação é a décima segunda aula da disciplina de Métodos de Otimização do Departamento de Energia Elétrica da Universidade Federal de Juiz de Fora ...

06/03/2021

Aula 18 - MRE - Mecanismo de Realocação de Energia

Esta é a décima oitava aula da disciplina de Planejamento de Sistemas Elétricos do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da . Nesse segmento de vídeo é descrito o MRE (Mecanismo de Realocação de Energia) que é muito importante para o entendimento do processo de comercialização de energia no Sistema Elétrico Brasileiro (SEB). São descritos conceitos básicos para o entendimento do problema como, por exemplo, energia firme, energia assegurada (ou energia garantia ou garantia física), sazonalização da energia assegurada, cálculo da energia alocada. É abordado o procedimento de cálculo do GSF (Generation Scaling Factor) e, também, discutido como este índice impacta a receita dos geradores. Ao final, são apresentados 3 exemplos incluindo uma análise interessante sobre um fator relacionado ao tema que movimentou o alto escalão da política brasileira.

Esta é a décima oitava aula da disciplina de Planejamento de Sistemas Elétricos do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFJF. Nesse segmento d...

27/02/2021

Geração de Cenários Sintéticos: O Modelo PAR(p)

Esta é a décima sétima aula da disciplina de Planejamento de Sistemas Elétricos do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da . Nesse segmento de vídeo é descrito o modelo auto-regressivo peródico -- ou modelo PAR(p). Essa técnica é utilizada como um dos principais "drivers" da cadeia de modelos oficiais. Por exemplo, o modelo Newave utiliza o PAR(p) para gerar cenários de ENA (Energia Natural Afluente) e Vazão Natural Afluente às usinas hidrelétricas. Todos os exemplos serão mostrados através da Toolbox PySDDP, a qual encontra-se disponível gratuitamente no repositório oficial da linguagem Python chamado PyPI. O principal propósito da toolbox PySDDP é servir como um laboratório para analisar os dados e desenvolver novas metodologias para um sistema elétrico de potência de grande porte como o Brasileiro. Neste segmento de vídeo, o PySDDP é utilizado no ambiente de desenvolvimento Google Colab cuja infraestrutura é disponibilizada em nuvem pela Google.

Esta é a décima sétima aula da disciplina de Planejamento de Sistemas Elétricos do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFJF. Nesse segmento d...

18/02/2021

Esta apresentação é a décima primeira aula da disciplina de Métodos de Otimização do Departamento de Energia Elétrica da Universidade Federal de Juiz de Fora ( ). Neste segmento de vídeo é apresentada uma extensão do Método de Newton Monovariado de forma a contemplar problemas de otimização multivariados.

É resolvido um exemplo com um sistema de equações não lineares multivariado através da linguagem de programação Python no ambiente Google Colab. Neste exemplo, a biblioteca SimPy também é empregada. Através dela, todo o equacionamento do problema é realizado de forma simbólica, incluindo o cálculo automático de todas as derivadas, cálculo da matriz jacobiana, substituição automática das variáveis simbólicas por valores numéricos e mais.

Esta apresentação é a décima primeira aula da disciplina de Métodos de Otimização do Departamento de Energia Elétrica da Universidade Federal de Juiz de Fora...

14/02/2021

Teoria de Controle

Aula 06 - Margem de Fase e Margem de Ganho

Esta apresentação é referente sexta aula da disciplina de Teoria de Controle II do Departamento de Circuitos Elétricos da Universidade Federal de Juiz de Fora ( ). Neste seguimento de vídeo são apresentados os conceitos de margem de fase e margem de ganho que são fundamentais para avaliarmos a segurança de um sistema de controle em relação à margem de estabilidade. Na maior parte das vezes, no projeto de controladores, as margens de fase e de ganho fazem parte do conjunto de critérios de projeto. Para a completa compreensão deste segmento de vídeo, é fundamental que o aluno tenha assistido os segmentos de vídeo sobre análise de resposta em frequência, diagrama de bode, diagrama polar (ou diagrama de Nyquist) e critério de estabilidade de Nyquist. A linguagem de programação Python também é utilizada para auxiliar na resolução e validar a solução de um exemplo numérico resolvido durante a aula. Este tema é de fundamental importância para a área de sistemas de controle.

Esta apresentação é referente sexta aula da disciplina de Teoria de Controle II do Departamento de Circuitos Elétricos da Universidade Federal de Juiz de For...

12/02/2021

Aula 10 - Otimização Não Linear - Método de Newton Monovariado

Esta apresentação é a décima aula da disciplina de Métodos de Otimização do Departamento de Energia Elétrica da Universidade Federal de Juiz de Fora ( ). Neste segmento de vídeo é apresentada uma pequena introdução ao tema de programação linear e, em seguida, é desenvolvido o Método de Newton para uma única variável aplicado à resolução de uma equação não linear.

Finalmente, é resolvido um exemplo com uma equação não linear de uma variável através da linguagem de programação Python no ambiente Google Colab.

Com isto o aluno se prepara para compreender o funcionamento do Newton com múltiplas variáveis para a resolução de um sistema de equações não lineares. O qual será apresentado no próximo segmento de vídeo.

Esta apresentação é a décima aula da disciplina de Métodos de Otimização do Departamento de Energia Elétrica da Universidade Federal de Juiz de Fora ( )...

10/02/2021

https://youtu.be/iCug6gfUvAU

Aula 16 - Toolbox em Python para o Newave (REE e SISTEMA)

Esta é a décima sexta aula da disciplina de Planejamento de Sistemas Elétricos do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFJF. Nesse segmento de vídeo são descritos os arquivos do DECK do NEWAVE chamados REE.DAT e SISTEMA.DAT. O REE.DAT é responsável por armazenar as informações dos reservatórios equivalentes de energia que foram descritos na aula 14. O SISTEMA.DAT traz informações dos submercados de energia (SE, S, NE e N), bem como os patamares de déficit, intercâmbios energéticos, mercado de energia e usinas não simuladas. É mostrado como a Toolbox PySDDP realiza a leitura e a escrita destes arquivos. A Toolbox PySDDP encontra-se disponível gratuitamente no repositório oficial da linguagem Python chamado PyPI. O principal propósito da toolbox PySDDP é servir como um laboratório para analisar os dados e desenvolver novas metodologias para um sistema elétrico de potência de grande porte como o Brasileiro. Neste segmento de vídeo, o PySDDP é utilizado no ambiente de desenvolvimento Google Colab cuja infraestrutura é disponibilizada em nuvem pela Google.Esta aula faz parte da disciplina de Planejamento de Sistemas Elétricos do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica (PPEE) da Universidade Federal de Juiz de Fora ( ).

Esta é a décima sexta aula da disciplina de Planejamento de Sistemas Elétricos do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFJF. Nesse segmento de...

08/02/2021

Aula 15 - Toolbox em Python para o Newave (MODIF e EXPH)

https://youtu.be/SjtfLRd-S2w

Esta é a décima quinta aula da disciplina de Planejamento de Sistemas Elétricos do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da . Nesse segmento de vídeo são descritos os arquivos do DECK do NEWAVE chamados MODIF.DAT e EXPH.DAT. É mostrado como a Toolbox PySDDP realiza a leitura e a escrita destes arquivos. A Toolbox PySDDP encontra-se disponível gratuitamente no repositório oficial da linguagem Python chamado PyPI. O principal propósito da toolbox PySDDP é servir como um laboratório para analisar os dados e desenvolver novas metodologias para um sistema elétrico de potência de grande porte como o Brasileiro. Neste segmento de vídeo, o PySDDP é utilizado no ambiente de desenvolvimento Google Colab cuja infraestrutura é disponibilizada em nuvem pela Google.Esta aula faz parte da disciplina de Planejamento de Sistemas Elétricos do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica (PPEE) da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF).

Esta é a décima quinta aula da disciplina de Planejamento de Sistemas Elétricos do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFJF. Nesse segmento d...

06/02/2021

https://youtu.be/X8f58FuSY3M

Aula 05D - Teoria de Controle II (Eng.Elétrica - UFJF) - Cirtério de Estabilidade de Nyquist

Esta apresentação é referente a quarta parte Aula 5 da disciplina de Teoria de Controle II do Departamento de Circuitos Elétricos da Universidade Federal de Juiz de Fora ( ). Esta é a parte D da aula, onde é feito mais um exemplo adicional do Critério de Estabilidade de Nyquist. O Teorema de Estabilidade de Nyquist é uma técnica de análise gráfica para analisar a estabilidade de sistemas de controle de malha fechada a partir da análise de resposta em frequência da função de transferência de malha aberta.

Esta apresentação é referente a quarta parte Aula 5 da disciplina de Teoria de Controle II do Departamento de Circuitos Elétricos da Universidade Federal de ...

06/02/2021

https://youtu.be/1vMXoEP-Be4

Aula 05C - Teoria de Controle II (Eng.Elétrica - UFJF) - Percurso Modificado de Nyquist

Esta apresentação é referente a terceira parte Aula 5 da disciplina de Teoria de Controle II do Departamento de Circuitos Elétricos da Universidade Federal de Juiz de Fora ( ). Esta é a parte C da aula, onde é feito mais um revisão do Percurso Modificado de Nyquist. O Teorema de Estabilidade de Nyquist é uma técnica de análise gráfica para analisar a estabilidade de sistemas de controle de malha fechada a partir da análise de resposta em frequência da função de transferência de malha aberta.

Esta apresentação é referente a terceira parte Aula 5 da disciplina de Teoria de Controle II do Departamento de Circuitos Elétricos da Universidade Federal d...

06/02/2021

https://youtu.be/-b-0LkcB2tQ

sta apresentação é referente a primeira parte Aula 5 da disciplina de Teoria de Controle II do Departamento de Circuitos Elétricos da Universidade Federal de Juiz de Fora ( ). Esta é a parte B da aula, onde é feita uma revisão da parte A e apresentado o Percurso Modificado de Nyquist. O Teorema de Estabilidade de Nyquist é uma técnica de análise gráfica para analisar a estabilidade de sistemas de controle de malha fechada a partir da análise de resposta em frequência da função de transferência de malha aberta.

Esta apresentação é referente a primeira parte Aula 5 da disciplina de Teoria de Controle II do Departamento de Circuitos Elétricos da Universidade Federal d...

Endereço

Juiz De Fora, MG
36036-330

Telefone

+5532999874275

Site

https://www.youtube.com/user/AndreLuisMarcato/playlists

Notificações

Seja o primeiro recebendo as novidades e nos deixe lhe enviar um e-mail quando Prof Andre Marcato - Engenharia Elétrica posta notícias e promoções. Seu endereço de e-mail não será usado com qualquer outro objetivo, e pode cancelar a inscrição em qualquer momento.