24/03/2020
O impacto global provocado pelo COVID-19 tem sido a mais grave causada por um vírus desde a pandemia de Influenza de 1918. Nesse contexto, um grupo de pesquisadores publicaram um estudo de um modelo epidemiológico com base em números de transmissão na China e Coréia do Sul, baseando-se nisso, usaram dados da Inglaterra e Estados Unidos (demografia, idade, quantidades de escolas e universidades etc.) para projetar uma previsão em termos de números de casos e transmissão. Isso auxiliou a formulação de políticas públicas no Reino Unido e em outros países.
O potencial de pessoas infectáveis pelo Coronavírus é de cem por cento da população, porque como se trata de um vírus novo e ninguém tinha entrado em contato até então, não há imunidade contra ele.
No estudo em questão, foi constatado que 80% dos ingleses e americanos poderiam adquirir COVID-19, caso não tomassem medidas para conter o vírus. Sendo assim, a taxa de mortalidade considerada relativamente baixa (entre 2% e 3% em média) tomaria números alarmantes.
Na imagem, o gráfico mostra a demanda de leitos hospitalares disponíveis para americanos e ingleses (em linha vermelha). Em relação as curvas epidemiológicas, são uma estimativa do quanto se espera que a procura por leitos ultrapassem os disponíveis. A linha preta representa o que aconteceria se nada fosse feito para barrar a população (seria cerca de 50 vezes mais pessoas precisando de leitos hospitalares do que disponíveis).
Diante disso, quando medidas são tomadas o cenário pode ser diferente. Uma das estratégias tomadas é a mitigação, ou seja, parar escolas, faculdades, transportes e alguns serviços. Por outro lado, a supressão também tem sido uma medida bastante discutida, ela foi adotada na China e consiste em parar totalmente a circulação de pessoas nas ruas mantendo-as em suas respectivas casas até uma estabilização dos casos.
No gráfico, em verde mostra o cenário se apenas escolas e universidades fecharem, em laranja é quando a pessoa é diagnosticada e isolada em sua casa, em amarelo é além de isolar os casos também manter os familiares em quarentena, por fim, em azul significa colocar a população toda em quarentena.
Mesmo diante dessas medidas, em nenhum dos cenários simulados no estudo o número de leitos hospitalares estão disponíveis para toda população.
Fonte: Impact of non-pharmaceutical interventions (NPIs) to reduce COVID19 mortality and healthcare demand
Disponível em:https://www.imperial.ac.uk/media/imperial-college/medicine/sph/ide/gida-fellowships/Imperial-College-COVID19-NPI-modelling-16-03-2020.pdf