Visgraf

O VISGRAF é o Laboratório de Visão e Computação Gráfica do Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada.

12/06/2026

Aproveitando Estruturas Matemáticas Latentes em Processamento Geométrico
Leticia Mattos (MIT)

Quarta-feira, 17 de junho de 2026, 13:30 - AUDITORIO 3

Muitos problemas em processamento geométrico, desde a simulação de problemas elastodinâmicos até a resolução de EDPs em superfícies, têm formulações contínuas bem compreendidas e de rica estrutura matemática. No entanto, transformar essas formulações em algoritmos práticos muitas vezes exige recorrer a métodos frágeis para problemas não lineares, problemas de otimização de alto custo computacional ou discretizações que perdem propriedades fundamentais do problema.
Esta palestra argumenta que, em grande parte, essa dificuldade pode ser evitada ao reformular o problema computacional de modo a revelar e explorar a estrutura já presente na matemática. Após ilustrar brevemente essa perspectiva em problemas envolvendo EDPs, eu apresentarei um trabalho recente sobre pontes de Schrödinger em domínios geométricos, no qual essa abordagem guiada pela estrutura leva a um algoritmo que produz interpolantes mais nítidos, impõe condições de fronteira exatas e escala para domínios de alta resolução.

Live @ https://www.youtube.com/live/E_EScOZG7PM

18/05/2026

Multi-level Alignment in Audio-Visual Scene Generation and Learning

Chenliang Xu (University of Rochester)
Terça-feira, 26 de maio de 2026, 13:30 - AUDITORIO 3

In this talk, I will discuss how to align audio, visual, spatial, and
semantic representations across multiple levels, from low-level
perceptual correspondence to object/event-level structure and
scene-level generation. The talk connects audio-visual learning with
scene understanding, generative modeling, and multimodal AI.

live @ https://www.youtube.com/live/MVUK-Bcw4fY

02/05/2026

Neural Kolmogorov Equations: Neural Lévy SDEs via Generator Learning

Arthur Bizz (EPFL/Imperial College)

Quinta-feira, 7 de maio de 2026, 13:30 - AUDITORIO 3

Abstract: Learning stochastic dynamics from data is challenging for current neural methods, especially in the presence of stiffness, geometric noise and jumps. We introduce Neural Kolmogorov Equations, an architecture that learns general Levy-type continuous-time Markov dynamics by leveraging the Fokker-Planck/Forward-Kolmogorov macroscopic description of stochastic systems.

Live @ https://www.youtube.com/live/yZWMoe9-524

Physical AI Needs an AI-Enhanced Physics SimulatorPeter Chen (University of British Columbia)peter.chen@ubc.caAbstract:P...

19/04/2026

Physical AI Needs an AI-Enhanced Physics Simulator

Peter Chen (University of British Columbia)
[email protected]

Abstract:
Physics simulation lies at the heart of Physical AI—the effort to create robots and embodied systems that can learn, reason, and act in the physical world. From training and validation to policy evaluation, simulation provides the foundation for scalable, safe, and data-efficient learning. Traditionally, two paradigms have shaped this field: physics-based simulation grounded in partial differential equations (PDEs) and data-driven simulation powered by neural networks.

This talk presents a unified view of AI-enhanced physics simulation as the enabler of Physical AI. By combining the interpretability of physics with the adaptability of machine learning, we can build simulators that generate synthetic data to propel robotic learning, improve robustness, and close the gap between simulation and reality—ultimately enabling more reliable, generalizable, and autonomous physical intelligence.

live @ https://www.youtube.com/live/AnRg1cSu2Ak

Biography:
Peter Yichen Chen is an assistant professor at the University of British Columbia, where he directs the UBC PhysAI Lab. He was a postdoc at MIT CSAIL and earned his PhD in computer science from Columbia University. Earlier, he received the Sherwood Prize in mathematics as an undergraduate at UCLA. His research advances 3D content creation for artists, design/fabrication/control for engineers, and material discovery for scientists. Peter’s interdisciplinary work spans computer graphics, machine learning, scientific computing, mechanics, and robotics, and his co-authored papers have been recognized with several awards, including a SIGGRAPH Best Paper Award.

03/04/2026

Apple 50 years

https://www.facebook.com/share/p/1BGoLXNGnd/

28/03/2026

👨‍💻Pesquisadores do IMPA participam de um projeto nacional voltado ao desenvolvimento de tecnologias para coordenação de enxames de drones. A iniciativa busca desenvolver um conjunto de robôs autônomos – aéreos e terrestres – capazes de operar de forma coordenada, compartilhando informações e tomando decisões de maneira distribuída.

🎯O projeto “Enxame de Veículos Autônomos Aéreos e Terrestres: Guiamento, Controle e Navegação (EVAAT-GCN)” é uma encomenda do Exercito Brasileiro, através do FNDCT-FINEP, que tem como executor o LIARC (IME) e co-executor UFPE e conta como parceiros um grupo de pesquisadores do LNCC e IMPA.

No IMPA, a pesquisa é conduzida por Luiz Velho pesquisador líder do Visgraf (Laboratório de Visão e Computação Gráfica).

🔗Saiba mais no site.

16/03/2026

A complexidade da cor impressa no século XIX: investigação histórica da cromolitografia entre microscopia e IA

Helena de Barros (ESDI/UERJ)

Quarta-feira, 1 de abril de 2026, 13:30 - AUDITORIO 3

No século XIX, cromolitógrafos concebiam impressos coloridos por meio da interpretação, decomposição e recomposição manual da cor, chegando a operar com mais de uma dezena de camadas de impressão. Esta apresentação discute a investigação histórica desses sistemas cromáticos a partir de um percurso metodológico que combina análise material — incluindo observação microscópica das camadas de tinta — com o uso de ferramentas contemporâneas de inteligência artificial. Técnicas de reconhecimento de imagem ampliam a localização de acervos, os vínculos entre matrizes e a depuração de dados visuais. O processo inclui ainda o uso de uma persona conversacional de IA — William — treinado para atuar como interlocutor crítico na formulação e no teste de hipóteses, bem como no apoio à escrita acadêmica, à mediação terminológica e à reflexão metodológica, expandindo as formas de observação, análise e expressão da pesquisa histórica sobre a cor impressa.

Live @ https://www.youtube.com/live/A2AcFSMZvDM

06/03/2026

Intelligent New Media Seminário de Computação Gráfica
Matteo Moriconi and Luiz Velho (VFXRio / IMPA)

Quarta-feira, 11 de março de 2026, 13:30 - AUDITORIO 3

Generative AI is transforming storytelling into living story worlds where humans and artificial agents co-create narrative events in real time. This talk presents a framework spanning Story World, Narrative Universe, and Story, and introduces the MMSW Runtime, a distributed platform for multi-agent, multimodal narrative interaction with persistent memory, enabling new workflows for interactive media, education, and collaborative storytelling.

Live @ https://www.youtube.com/live/cFBhiNsovGA

13/02/2026

Periódico aponta o pesquisador do IMPA como um dos autores mais produtivos da história da revista

02/02/2026

Low-cost cell phone imagery applied to craniofacial 3D reconstruction in medical imaging

Luiz Coelho (UERJ)

Quarta-feira, 11 de fevereiro de 2026, 13:30 - AUDITORIO 3

Craniofacial asymmetry assessment is a critical task in both clinical and anthropological contexts, yet it remains challenging due to the limited precision of manual measurements, the high cost of commercial 3D scanning systems, and uncertainties introduced by involuntary facial movements.
This presentation reviews the development of PhotoMeDaS, its implementation within the Brazilian public health system, and the first comparative studies in which 3D facial models derived from cell phone imagery are evaluated against gold-standard techniques. The results highlight the potential of low-cost, privacy-aware 3D reconstruction workflows for clinical craniofacial assessment in resource-constrained healthcare environments.

live @ https://www.youtube.com/live/6f_apKKf21c

Endereço

EStrada Dona Castorina, 110
Rio De Janeiro, RJ
22460320

Telefone

+552125295000

Site

http://www.visgraf.impa.br/

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