O principal objetivo deste programa é a capacitação de pesquisadores para o desenvolvimento e utilização de métodos e técnicas computacionais, estatísticas e matemáticas, destinadas ao estudo de fenômenos e processos das ciências e engenharias, entre as quais física, química, ciência ambiental, biomedicina, neurociência e engenharia mecânica. Esta abordagem permite o alcance de soluções de problem
as nessas áreas que não seriam possíveis, sem o uso de conceitos e técnicas computacionais, expandindo e extrapolando abordagens tradicionais da física e matemática. A interdisciplinaridade é fundamental para resolver os problemas abordados e se diferencia da simples aplicação aplicação de técnicas de uma área em outra. O corpo docente do instituto é fortemente interdisciplinar, permitindo a cooperação com diversos grupos de pesquisa da Uerj, como o Grupo de Pesquisas em Física de Altas Energias, grupos da Engenharia Mecânica, da Faculdade de Ciências Médicas e do Hospital Universitário Pedro Ernesto. Perfil do aluno:
O aluno a ser formado no curso terá a oportunidade de prosseguir seus estudos e trabalhar de forma interdisciplinar em várias áreas do conhecimento, interagindo com profissionais acadêmicos e/ou técnicos de áreas diversas nas ciências e engenharias, entre as quais física, química, neurociências, ciência ambiental, biomedicina, finanças e engenharia mecânica. Este perfil é raro no ambiente profissional, podendo o egresso trabalhar em áreas tão diversas quanto o tratamento estatístico e gerência de dados em estudos de medicina ou a modelagem de sistemas complexos, entre outros. Carga horária do curso:
Para integralizar os créditos do Curso de Mestrado, o aluno do PPG-CCOMP deverá completar no mínimo 30 unidades de crédito correspondentes a 450 horas, sendo 8 desses créditos em disciplinas obrigatórias e 16 créditos em disciplinas eletivas do Programa, escolhidas com a anuência do Orientador. Os créditos restantes serão alocados da seguinte forma: 1 unidade para o estágio docente, 2 unidades para o exame de qualificação e 3 unidades para a dissertação. Disciplinas:
As disciplinas estruturam-se em cinco classes, abrangendo os diversos aspectos da formação interdisciplinar. O primeiro grupo de disciplinas oferece formação básica em matemática, estatística e computação, sendo composto pelos cursos: Álgebra Linear: Aspectos Teóricos e Computacionais, Algoritmos, Álgebra, Algoritmos Distribuídos, Arquiteturas de Computadores, Cálculo Avançado e Métodos Variacionais, Inteligência Artificial, Lógica, Métodos Numéricos, Probabilidade e Estatística, Programação Paralela e Distribuída, Realidade Virtual em Ciência Computacional, Redes Neuronais, Sistemas Operacionais, Teoria da Computação e Tópicos Especiais em Ciência Computacional. O segundo grupo oferece formação para a Modelagem de Sistemas Discretos, com três disciplinas: Otimização Combinatória e Grafos, Redes Complexas e Grafos Dinâmicos, Séries Temporais. O terceiro grupo consiste de duas disciplinas que visam a Modelagem de Sistemas Contínuos: Equações Diferenciais Ordinárias e Equações Diferenciais Parciais. O quarto grupo prepara o aluno para o Desenvolvimento de Software em Ciências Computacionais e é composto por três disciplinas: Sistemas Multiagentes, Representação do Conhecimento – Ontologia e Engenharia de Software. Finalmente, o quinto grupo tem como objetivo o estudo e Simulação de Sistemas da Natureza com cinco disciplinas: Computação Científica, Modelagem Matemática e Computacional em Biologia, Modelagem em Neurofisiologia, Mecânica Estatística e Sistemas Complexos e Neurociência Computacional.
