Département de physique de l'Université de Montréal

Département de physique de l'Université de Montréal Découvrez le Département de physique de l'UdeM! Le Département de physique de l’UdeM est l’un des plus dynamiques au pays.

Il se distingue par le nombre de chercheurs, la diversité des disciplines dans lesquelles ils travaillent, l’envergure des projets qu’ils mènent, les subventions importantes qu’ils obtiennent et les installations majeures dont ils disposent. Le Département est reconnu pour son expertise exceptionnelle en :

- astrophysique;
- matière condensée;
- physique des particules;
- physique des plasmas;
-

biophysique;
- physique médicale. Des collaborations étroites avec des chercheurs de Polytechnique Montréal et des centres de recherche hospitaliers permettent d’atteindre une masse critique et donnent accès à de nombreux instruments de recherche. Les professeurs du Département se préoccupent des intérêts des étudiants et ouvrent la voie de la recherche internationale aux plus ambitieux. Ce bouillonnement d'activités procure aux étudiants un environnement de qualité supérieure, du baccalauréat au doctorat.

Félicitations à toute l'équipe!
04/16/2025

Félicitations à toute l'équipe!

Le prestigieux prix Breakthrough en physique fondamentale salue le travail de milliers de chercheurs, dont plusieurs de l’UdeM, liés aux expériences menées au Grand collisionneur de hadrons en Suisse.

«Self-Driving Labs: The 5th Scientific Paradigm?». Conférence départementale donnée par Dr. Jason Hattrick-Simpers (UTor...
02/10/2025

«Self-Driving Labs: The 5th Scientific Paradigm?». Conférence départementale donnée par Dr. Jason Hattrick-Simpers (UToronto), vendredi le 14 février 2025 à 11h30 dans la salle A5502.1 du Campus MIL.

Résumé: Automated experiments that are controlled by artificial intelligence (AI), so-called self-driving labs (SDL), are not the future of science they are its present. The first demonstration SDLs are now more than 5 years old, and the scientific community is now deploying the technology to address the world’s most pressing issues such as climate change and the design of new therapeutic medicines. But what is a SDL and how could we ever possibly have enough materials data for an AI to be useful? In this talk, I will discuss (1) how we arrived at this inevitability, (2) how it enables us to science faster than we have ever scienced before, and (3) why I am not worried about any of you losing your future jobs to SDLs.

Address

1375 Avenue Thérèse-Lavoie-Roux
Montreal, QC
H2V0B3

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