Département de mathématiques et de génie industriel

Le département MAGI s'occupe à Polytechnique du génie industriel, des mathématiques, des sciences humaines et sociales et de l'année préparatoire

|PRÉSENTATION DE MÉMOIRE|Yaqi Li présente son mémoire ayant pour titre: «Sustaining Employee Empowerment in a Context of...
05/25/2026

|PRÉSENTATION DE MÉMOIRE|
Yaqi Li présente son mémoire ayant pour titre: «Sustaining Employee Empowerment in a Context of Change: An Exploratory Case Study in the Aerospace Industry.»
➡️Sous la direction de recherche de Catherine Beaudry et la codirection de Mario Bourgault.
📆Mercredi 27 mai 2026
🕙14 h
📍Polytechnique Montréal
Pavillon principal | A-309
Résumé de la recherche :
Ce mémoire s’inscrit dans le contexte actuel d’intérêt croissant envers les pratiques de gestion axées sur le bien-être des employés et leur potentiel à agir à titre d’acteurs de changement. Puisque l’innovation technologique et durable s’appuie grandement sur la participation, les compétences, le développement et l’épanouissement des employés à tous les niveaux hiérarchiques d’une entreprise, cette étude vise à explorer l’autonomisation des employés ainsi que les facteurs et les moyens permettant de l’accroître en parallèle avec l’introduction d’un pilier « humain » au concept de durabilité.
Les résultats soulignent l’importance de trouver un équilibre entre différentes sources de tension, notamment en favorisant la flexibilité structurée, en exploitant la synergie entre les dynamiques sociales ascendantes et descendantes, en encourageant l’expression de l’individualité et en renforçant la force collective. Ils mettent aussi en lumière une interdépendance entre l’autonomisation et la durabilité humaine en démontrant notamment la manière dont l’autonomisation peut être maintenue à long terme à travers la promotion de la durabilité humaine. Enfin, cette étude propose un cadre conceptuel pouvant servir comme guide théorique et pratique pour améliorer l’autonomisation des employés et soutenir les entreprises dans leur parcours vers la durabilité humaine.

|CONFÉRENCE|Comment concevoir des systèmes technologiques qui placent réellement l’humain au cœur de l’innovation?Une co...
05/25/2026

|CONFÉRENCE|
Comment concevoir des systèmes technologiques qui placent réellement l’humain au cœur de l’innovation?
Une conférence de Guy André Boy sur l’intégration humains-systèmes et la cognition systémique.
📅 Mardi 9 juin 2026
🕣 11 h à 12 h
📍 Polytechnique Montréal
Pavillons Lassonde | M-2004
Entrée libre !
À travers cette présentation, le conférencier abordera les liens entre les sciences humaines, l’ingénierie des systèmes et les systèmes sociotechniques complexes, dans un contexte marqué par l’évolution rapide des technologies et l’intégration croissante de l’intelligence artificielle.
Des exemples issus du domaine de l’aéronautique viendront illustrer les concepts développés autour du Human Systems Integration (HSI) et du Human-Centered Design (HCD).

✨Ne manquez pas la deuxième édition de la Journée d’échange pédagogique!Cette journée réunira différents acteurs et actr...
05/21/2026

✨Ne manquez pas la deuxième édition de la Journée d’échange pédagogique!
Cette journée réunira différents acteurs et actrices du milieu de l’enseignement collégial et universitaire afin de bâtir des collaborations durables, favoriser les échanges et partager des pratiques pédagogiques innovantes et inspirantes.
📅 Mardi 2 juin 2026
🕣 8 h 30 à 16 h 30
📍 Polytechnique Montréal
Au programme : ateliers, conférences et occasions de réseautage autour des enjeux actuels de l’enseignement et de l’apprentissage.
🔗 Pour en savoir plus et vous inscrire à l’événement : https://www.polymtl.ca/magi/journee-dechange-pedagogique

|SOUTENANCE DE THÈSE| Ali Jafari soutient sa thèse ayant pour titre: 𝘚𝘵𝘰𝘤𝘩𝘢𝘴𝘵𝘪𝘤 𝘐𝘯𝘷𝘦𝘯𝘵𝘰𝘳𝘺 𝘖𝘱𝘵𝘪𝘮𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯: 𝘈𝘱𝘱𝘭𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘪𝘯 𝘏...
05/13/2026

|SOUTENANCE DE THÈSE|
Ali Jafari soutient sa thèse ayant pour titre: 𝘚𝘵𝘰𝘤𝘩𝘢𝘴𝘵𝘪𝘤 𝘐𝘯𝘷𝘦𝘯𝘵𝘰𝘳𝘺 𝘖𝘱𝘵𝘪𝘮𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯: 𝘈𝘱𝘱𝘭𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘪𝘯 𝘏𝘦𝘢𝘭𝘵𝘩𝘤𝘢𝘳𝘦 𝘢𝘯𝘥 𝘍𝘪𝘯𝘢𝘯𝘤𝘪𝘢𝘭 𝘋𝘪𝘴𝘵𝘳𝘪𝘣𝘶𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘚𝘺𝘴𝘵𝘦𝘮𝘴.
➡️Sous la direction de recherche du professeur Antoine Legrain et la codirection de la professeure Nadia Lahrichi.
📆Vendredi 15 mai 2026
🕙9 h 30
📍Polytechnique Montréal
Pavillon principal
Salle : A-309 et en ligne par zoom: https://us06web.zoom.us/j/86816511687?pwd=sVxyTSk6BaQ7sUfOEU6mIaIrcxfRlJ.1
Résumé de la recherche :
Cette thèse porte sur l’optimisation de politiques de gestion des stocks pour des réseaux de services critiques soumis à une demande incertaine et à d’importantes contraintes opérationnelles. Elle étudie deux contextes : les chaînes d’approvisionnement hospitalières et la distribution nationale des billets de banque. Dans le contexte hospitalier, la recherche propose des politiques de réapprovisionnement dynamiques adaptées à l’hétérogénéité de la demande pour les médicaments et les fournitures chirurgicales. Des modèles d’optimisation stochastique en horizon glissant sont développés afin d’ajuster les décisions de réapprovisionnement tout en respectant les contraintes d’espace, de capacité et de niveau de service. La thèse étend ensuite ces approches au réseau logistique de la banque centrale pour la gestion des billets de banque. Ce problème inclut des flux bidirectionnels de retraits et de dépôts, des contraintes de transport et de capacité, ainsi que l’impact environnemental des expéditions. Un modèle stochastique est proposé pour optimiser les décisions de réapprovisionnement et de retrait tout en réduisant les émissions de gaz à effet de serre.
Les résultats obtenus à partir de données réelles montrent que les politiques proposées permettent de réduire les coûts, les déplacements et la charge opérationnelle, tout en maintenant des niveaux de service élevés. Cette recherche démontre ainsi l’intérêt des approches dynamiques et adaptatives pour améliorer la performance des systèmes de gestion des stocks.

|SOUTENANCE DE THÈSE|Farin Rastgar Amini soutient sa thèse de doctorat ayant pour titre : 𝘔𝘢𝘤𝘩𝘪𝘯𝘦 𝘓𝘦𝘢𝘳𝘯𝘪𝘯𝘨 𝘍𝘰𝘳 𝘓𝘢𝘳𝘨𝘦-𝘚𝘤𝘢...
05/02/2026

|SOUTENANCE DE THÈSE|
Farin Rastgar Amini soutient sa thèse de doctorat ayant pour titre : 𝘔𝘢𝘤𝘩𝘪𝘯𝘦 𝘓𝘦𝘢𝘳𝘯𝘪𝘯𝘨 𝘍𝘰𝘳 𝘓𝘢𝘳𝘨𝘦-𝘚𝘤𝘢𝘭𝘦 𝘗𝘦𝘳𝘴𝘰𝘯𝘯𝘦𝘭 𝘚𝘤𝘩𝘦𝘥𝘶𝘭𝘪𝘯𝘨 𝘗𝘳𝘰𝘣𝘭𝘦𝘮𝘴.
Sous la direction de recherche de Guy Desaulniers, codirigée par Claudio Contardo.
📆 Mardi 5 mai 2026
🕙 À 9 h
📍Polytechnique Montréal | Salle A-309
et par Zoom : https://us06web.zoom.us/j/82587918257?pwd=IZcrKfPVz8RzUkcWlYOe9VcqZqqeyx.1
Résumé de la recherche :

Cette thèse porte sur les problèmes d’horaires de personnel dans le secteur du commerce de détail, où l’objectif est de déterminer des horaires de travail permettant de satisfaire une demande fortement variable tout en minimisant les coûts. Dans ces contextes, les modèles mathématiques reposent souvent sur l’énumération d’un très grand nombre de quarts de travail possibles, ce qui entraîne des problèmes d’optimisation de grande taille difficiles à résoudre efficacement.

Afin de relever ce défi, cette thèse propose des approches basées sur l’apprentissage automatique et l’exploration de données pour guider le processus d’énumération des quarts de travail. Les méthodes développées permettent d’identifier, à partir de données historiques, les périodes les plus prometteuses pour la construction des quarts, réduisant ainsi considérablement la taille des modèles d’optimisation. Les résultats expérimentaux montrent que ces approches permettent d’accélérer significativement les temps de résolution tout en maintenant une excellente qualité de solution. De plus, l’extension aux quarts multi-tâches démontre des gains supplémentaires en termes de coûts et de flexibilité opérationnelle.

|PRÉSENTATION DE MÉMOIRE|Olfa Mezlini présente son mémoire qui porte sur l'𝘖𝘱𝘵𝘪𝘮𝘪𝘴𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘶 𝘳𝘰𝘶𝘵𝘢𝘨𝘦 𝘥𝘦𝘴 𝘢𝘷𝘪𝘰𝘯𝘴 𝘴𝘰𝘶𝘴 𝘤𝘰𝘯𝘵𝘳...
05/01/2026

|PRÉSENTATION DE MÉMOIRE|
Olfa Mezlini présente son mémoire qui porte sur l'𝘖𝘱𝘵𝘪𝘮𝘪𝘴𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘶 𝘳𝘰𝘶𝘵𝘢𝘨𝘦 𝘥𝘦𝘴 𝘢𝘷𝘪𝘰𝘯𝘴 𝘴𝘰𝘶𝘴 𝘤𝘰𝘯𝘵𝘳𝘢𝘪𝘯𝘵𝘦𝘴 𝘥𝘦 𝘮𝘢𝘪𝘯𝘵𝘦𝘯𝘢𝘯𝘤𝘦 𝘱𝘢𝘳 𝘨é𝘯é𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦 𝘤𝘰𝘭𝘰𝘯𝘯𝘦𝘴.
➡️ Sous la direction de recherche de Guy Desaulniers, codirigée par Frédéric Quesnel.
📆 Lundi 4 mai 2026
🕙 À 9 h
📍Université de Montréal
Pavillon André Aisenstadt
Salle : 4488 (GERAD)

Résumé de la recherche :
Ce mémoire s’inscrit dans le secteur aérien et traite du problème de routage d’avions sous contraintes de maintenance au niveau opérationnel. La maintenance des avions représente un enjeu à la fois économique et stratégique, influençant directement la sécurité, la fiabilité et la rentabilité des opérations. Dans ce contexte, il s’agit de construire des routes pour une flotte hétérogène afin de couvrir un ensemble de vols sur un horizon de planification donné, tout en respectant des contraintes strictes de maintenance (heures de vol, nombre d’atterrissages, jours calendaires écoulés depuis la dernière intervention), des fenêtres temporelles réglementaires, ainsi que les capacités des stations de maintenance, et en minimisant les coûts opérationnels et les pénalités associées. En raison de la nature combinatoire du problème, une approche heuristique basée sur la génération de colonnes a été développée, reposant sur des sous-problèmes de plus court chemin avec contraintes de ressources, et renforcée par des techniques d’accélération visant à améliorer les performances computationnelles. Les expérimentations menées sur des instances réelles de grande taille (jusqu’à 3 millions de connexions de vols, 1 598 vols et 84 avions) montrent que la méthode proposée permet de réduire les temps de calcul de 13 % à 94 %, tout en maintenant un écart à l’optimal inférieur à 1,5 %. Ces résultats démontrent la capacité de l’approche à résoudre efficacement des cas industriels complexes et à répondre aux exigences opérationnelles du secteur aérien.

|SOUTENANCE DE THÈSE|Marie Bellemare soutient sa thèse de doctorat ayant pour titre : 𝘝𝘦𝘳𝘴 𝘥𝘦𝘴 𝘴𝘺𝘴𝘵è𝘮𝘦𝘴 𝘢𝘭𝘪𝘮𝘦𝘯𝘵𝘢𝘪𝘳𝘦𝘴 𝘻é𝘳...
04/30/2026

|SOUTENANCE DE THÈSE|
Marie Bellemare soutient sa thèse de doctorat ayant pour titre : 𝘝𝘦𝘳𝘴 𝘥𝘦𝘴 𝘴𝘺𝘴𝘵è𝘮𝘦𝘴 𝘢𝘭𝘪𝘮𝘦𝘯𝘵𝘢𝘪𝘳𝘦𝘴 𝘻é𝘳𝘰 𝘥é𝘤𝘩𝘦𝘵 : 𝘶𝘯𝘦 𝘢𝘯𝘢𝘭𝘺𝘴𝘦 𝘮𝘶𝘭𝘵𝘪é𝘤𝘩𝘦𝘭𝘭𝘦 𝘥𝘦𝘴 𝘥𝘺𝘯𝘢𝘮𝘪𝘲𝘶𝘦𝘴 𝘥’𝘢𝘥𝘰𝘱𝘵𝘪𝘰𝘯, 𝘥𝘦 𝘤𝘰𝘤𝘰𝘯𝘤𝘦𝘱𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘦𝘵 𝘥𝘦 𝘵𝘳𝘢𝘯𝘴𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘴𝘺𝘴𝘵é𝘮𝘪𝘲𝘶𝘦.
➡️ Sous la direction de recherche de Sophie Bernard, codirigée par Virginie Francoeur.
📆 Mardi 5 mai 2026
🕙 À 9 h
📍Polytechnique Montréal
Pavillons Lassonde
Salle : L-2712 et via Teams : https://teams.microsoft.com/meet/245819729070186?p=pZAiap6NePThLavRkO

Résumé de la recherche :
La transition vers une économie circulaire et la réduction des emballages dans le secteur alimentaire constituent un archétype de « problème vicieux », caractérisé par une inertie persistante malgré l'urgence écologique. L'objectif de cette thèse est d'explorer les dynamiques de cette transition à travers l'implantation de systèmes de contenants réutilisables.
Ancrée sur le territoire de la ville de Prévost, cette recherche mobilise la recherche-action participative et une approche multiscalaire pour diagnostiquer les verrous structurels de la chaîne de valeur canadienne.
Les résultats démontrent que l'inertie actuelle ne relève pas d'un simple manque de volonté, mais provient de trois divergences interconnectées : une inadéquation fonctionnelle créant une friction logistique pour les PME de restauration, une écoconfusion et une charge mentale élevées pour les citoyens, ainsi qu'un déficit d'édition de choix à l'échelle macrosystémique.
En conclusion, cette thèse valide empiriquement la pertinence d'une gouvernance municipale agissant comme « architecte de choix » et offre aux décideurs un cadre d'intervention pour réaligner les dynamiques de la transition écologique.

|PRÉSENTATION DE MÉMOIRE|Aicha ksouma présente son mémoire de maitrise ayant pour titre : 𝘋é𝘷𝘦𝘭𝘰𝘱𝘱𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵 𝘥’𝘶𝘯 𝘰𝘶𝘵𝘪𝘭 𝘱𝘳é𝘥𝘪...
04/29/2026

|PRÉSENTATION DE MÉMOIRE|
Aicha ksouma présente son mémoire de maitrise ayant pour titre : 𝘋é𝘷𝘦𝘭𝘰𝘱𝘱𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵 𝘥’𝘶𝘯 𝘰𝘶𝘵𝘪𝘭 𝘱𝘳é𝘥𝘪𝘤𝘵𝘪𝘧 𝘥𝘦 𝘭𝘢 𝘨é𝘯é𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘦 𝘳é𝘴𝘪𝘥𝘶𝘴 𝘥𝘢𝘯𝘴 𝘶𝘯 𝘤𝘰𝘯𝘵𝘦𝘹𝘵𝘦 𝘥𝘦 𝘭𝘰𝘨𝘪𝘴𝘵𝘪𝘲𝘶𝘦 𝘪𝘯𝘷𝘦𝘳𝘴𝘦.
➡️ Sous la direction de recherche de Samira Keivanpour et la codirection de Jean-Marc Frayret
📆 Vendredi 1er mai 2026
🕙 À 12 h 30
📍 Polytechnique Montréal
Pavillon principal
Salle A-520.17

Résumé de la recherche :
La gestion des résidus industriels constitue un enjeu central pour les systèmes de logistique inverse et les stratégies d’économie circulaire. La planification efficace des opérations de collecte repose notamment sur la capacité à anticiper les volumes générés. Toutefois, cette prévision demeure complexe en raison de la forte variabilité temporelle des données, de leur hétérogénéité spatiale et du caractère intermittent des séries observées. Ce mémoire vise à développer un cadre méthodologique basé sur l’apprentissage automatique afin d’améliorer la prévision des quantités de résidus industriels à partir de données réelles de collecte de bidons d’huile moteur vides au Canada couvrant la période 2014–2024.
Les résultats montrent que les modèles d’apprentissage automatique, notamment les approches de type gradient boosting, surpassent significativement les méthodes statistiques traditionnelles telles que ARIMA et Croston. L’étude met en évidence l’importance du choix de la granularité spatiale, en comparant des niveaux d’agrégation différents, dont une structuration fine basée sur un maillage hexagonal (H3). Elle propose également un mécanisme de lissage spatio-temporel fondé sur la similarité comportementale entre zones, permettant d’améliorer la robustesse des prévisions en réduisant les erreurs extrêmes dans les régions à forte variabilité. Ces contributions offrent un cadre intégré combinant structuration spatiale, apprentissage automatique et modélisation comportementale, ouvrant la voie à des outils d’aide à la décision plus performants pour la planification des opérations de collecte dans un contexte industriel réel.

|SOUTENANCE DE THÈSE|Sarah Teigeiro soutient sa thèse de doctorat ayant pour titre : 𝘋é𝘱𝘢𝘴𝘴𝘦𝘳 𝘭𝘦 𝘮𝘪𝘳𝘢𝘨𝘦 𝘷𝘦𝘳𝘵 : 𝘭𝘢 𝘮𝘰𝘥𝘶𝘭𝘢...
04/27/2026

|SOUTENANCE DE THÈSE|
Sarah Teigeiro soutient sa thèse de doctorat ayant pour titre : 𝘋é𝘱𝘢𝘴𝘴𝘦𝘳 𝘭𝘦 𝘮𝘪𝘳𝘢𝘨𝘦 𝘷𝘦𝘳𝘵 : 𝘭𝘢 𝘮𝘰𝘥𝘶𝘭𝘢𝘳𝘪𝘵é 𝘤𝘰𝘮𝘮𝘦 𝘢𝘴𝘴𝘪𝘴𝘦 𝘥𝘦𝘴 é𝘤𝘰𝘭𝘢𝘣𝘦𝘭𝘴 𝘥𝘦 𝘯𝘰𝘶𝘷𝘦𝘭𝘭𝘦 𝘨é𝘯é𝘳𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘥𝘢𝘯𝘴 𝘭𝘦 𝘴𝘦𝘤𝘵𝘦𝘶𝘳 𝘥𝘶 𝘵𝘰𝘶𝘳𝘪𝘴𝘮𝘦.
➡️ Sous la direction de recherche de Sophie Bernard, codirigée par Jean-Marc Frayret.
📆 Jeudi 30 avril 2026
🕙 À 14 h
📍Polytechnique Montréal
Pavillon principal
Salle : A-309 et par Teams : https://teams.microsoft.com/meet/22753727571629?p=87uxcm3sEdXLZAZJkf

Résumé de la recherche :
L'industrie touristique génère des impacts environnementaux non négligeables appelés à croître au cours des prochaines années. Parmi les initiatives pour y faire face, les écolabels se distinguent comme des outils de communication environnementale visant à guider les choix de production et de consommation vers des options plus durables, en échange d’un coût plus élevé. Or, la complexité du système de l'industrie touristique, ainsi que le manque de standardisation et de mesure des écolabels, peuvent entraîner des risques d'écoblanchiment.

C’est dans ce contexte que cette thèse a pour objectif d'améliorer les communications environnementales de l'industrie touristique. Pour y parvenir, elle mobilise le concept de modularité comme approche structurante. Dans un premier temps, l'étude présente les bénéfices potentiels de la modularité pour répondre aux enjeux des écolabels touristiques liés à la gouvernance, à la conception et aux inégalités d'accessibilité, face à la complexité de cette industrie. À partir de ces constats, un cadre conceptuel de modélisation modulaire multiperspective ainsi qu'une méthode d'application systématique sont proposés afin de structurer la mesure de l'éco-efficience selon différentes perspectives de l'industrie touristique en vue de divulgation. Une étude de cas d'une pourvoirie du Québec illustre l’application de ces outils.

L'approche proposée ouvre ainsi la voie vers une structure d'écolabels flexibles, intégrant la mesure des impacts, et pouvant répondre à une diversité de perspectives, notamment des voyagistes pour les forfaits touristiques.

|RAYONNEMENT| Félicitations à Abdelhak Oulmane,  responsable du baccalauréat en génie industriel, qui a été honoré dans ...
04/24/2026

|RAYONNEMENT|
Félicitations à Abdelhak Oulmane, responsable du baccalauréat en génie industriel, qui a été honoré dans le cadre de la 9e édition de l’initiative Tag ton prof! de L' Alliance Sport-Études.
Parmi plus de 200 candidatures reçues, 29 enseignant·es ont été sélectionné·es pour souligner leur engagement exceptionnel auprès des étudiant·es-athlètes dans leur parcours scolaire et sportif.
Cette reconnaissance met en lumière l’écoute, la flexibilité et le soutien constant qu’a offert M. Oulmane auprès d'Amine Kazdar, alors qu'il étudiait au baccalauréat en génie industriel, tant sur le plan académique que sportif.
Bravo pour cet engagement inspirant et cette distinction pleinement méritée! 👏

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Montreal, QC
H3T1J4

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