03/04/2018
[SabíasMec]💭📚📝
(y actualidad) ✅
Cómo funciona la tecnología de reconocimiento facial ?
Son varios los métodos de reconocimiento facial existentes, sin embargo, los más comunes son los llamados sistemas de identificación “biométricos”. Éste sistema examina las características físicas del cuerpo de una persona en un intento de distinguir qué la hace única y diferente, para poderla diferenciar de las demás.
El reconocimiento facial se realiza en tres pasos: 1) detección, 2) creación de una marca de rostro (o faceprint) y 3) verificación o identificación. Cada uno de estos sistemas toman datos, usualmente una imagen de una persona desconocida, analizan los datos en esa entrada e intentan hacerlos coincidir con las entradas existentes en una base de datos de caras de personas conocidas.
Cuando el software ha llegado a un tamaño y orientación adecuados para poder analizar la cara, ahora pasa a revisar algo que se denomina “huella digital”. Al igual que un registro de huella digital, una huella, en este caso, es un conjunto de características que tomadas en conjunto identifican de manera única el rostro particular de una persona. Los elementos de esta “huella” incluyen las ubicaciones relativas de las características faciales, como los ojos, las cejas y la forma de la nariz.
Se puede comparar una “huella digital” con una fotografía única para verificar la identidad de una persona conocida, pero las huellas digitales también se pueden comparar con las bases de datos de muchas imágenes con la esperanza de identificar a una persona desconocida.
Eso sí, puede haber errores, aunque también es cierto que cada vez son menores en consecuencia al perfeccionamiento de los sistemas de reconocimiento. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de Estados Unidos ha estimado que las tasas de error declaradas están disminuyendo en un 50% cada dos años, y actualmente están alrededor del 0.8%, un porcentaje mucho mejor que el del reconocimiento de voz, que tiene tasas de error por encima del 6%.
¿Y tú, qué opinas del reconocimiento facial? @ Ingeniería Mecánica PUCV