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Departamento Estadística, Universidad Nacional de Colombia

Casa
Colombia
Bogotá
Departamento Estadística, Universidad Nacional de Colombia

Departamento de Estadística de la Facultad de Ciencias. Vigilada Mineducación.

07/05/2026

🎉 ¡Orgullo UNAL! 🏆📊

La Facultad de Ciencias y el Departamento de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia felicitan a las y los estudiantes que obtuvieron el primer lugar en la Competencia de Casos CAS 2025 – América Latina.

Este importante reconocimiento refleja su excelencia académica, rigor analítico y compromiso, dejando en alto el nombre de nuestra universidad. 👏✨

Asimismo, extendemos un especial reconocimiento a su mentor, el profesor José Alfredo Jiménez Moscoso, por su acompañamiento y dedicación en este gran logro.

💚 ¡Felicitaciones por este triunfo que inspira a toda la comunidad UNAL!

04/05/2026

Llegó mayo! ⏳El mes de las celebraciones! 🥳🥳 especialmente la del día panamericano de la estadística 🎊🎊🎊
La celebración empieza con tres conferencias muy interesantes (ver detalles en la imagen al final):
este viernes (11:00AM) tendremos una para interesados en las series de tiempo 📈📉

En la próxima semana tenemos dos 🕵🏻para estudiantes de primeros semestres o para personas que estén pensando en un traslado 🫣 o una doble titulación con estadística 👀 : una el miércoles 7:00 AM y la otra el viernes 7:00 AM
Si no te has inscrito, aún hay cupos, llena este formulario https://forms.gle/6pVjvD6YrqdDsZsy5

30/04/2026

🚨 ¡YA CASI CIERRA! 🚨 💻 Curso III: Modelado predictivo, automatización y proyectos inteligentes
Lleva tus habilidades al siguiente nivel diseñando e implementando soluciones analíticas completas con Machine Learning, IA y automatización 🚀

📊 Aprende a integrar modelos, datos y herramientas modernas para resolver problemas reales en entornos empresariales.

🔍 Lo que verás (40 horas):
🤖 Aprendizaje supervisado (clasificación, regresión, ML explicable, series de tiempo)
📉 Aprendizaje no supervisado (clustering, anomalías, reducción de dimensionalidad)
🧠 Deep Learning + APIs de IA (Hugging Face, OpenAI, despliegue de modelos)
⚙️ Automatización y dashboards (n8n, Make, Power BI)

📅 Inscripciones hasta: 8 de mayo
🕒 Horarios:
Martes y jueves: 6:00 p.m. – 9:00 p.m.
Sábados: 8:00 a.m. – 12:00 m.
💻 Modalidad: Telepresencial sincrónica

💰 Inversión: $1.200.000 COP
🌟 Beneficio especial: Si ya cursaste I y II, paga solo $600.000 y obtén el certificado completo del diplomado (no acumulable con otros descuentos)
📉 Descuentos adicionales según normativa de la Universidad (no acumulables)

📍 Facultad de Ciencias – Universidad Nacional de Colombia

🔗 Más información e inscripciones:
https://ciencias.bogota.unal.edu.co/educacion_continua/cursos_diplomados_eventos/curso-i-ii-y-iii-de-transformacion-digital-empresarial-analitica-de-datos-e-inteligencia-artificial-aplicada/

📩 Contacto:
[email protected]
| [email protected]

📞 3165000 Ext. 15639

✨ ¡No te quedes solo en la teoría: lleva tus modelos al mundo real!

28/04/2026

🎉 ¡Faltan 11 días para dar inicio a la celebración del Día Panamericano del Estadístico y 25 días para el reencuentro con nuestros egresados!

📌 NOTA: El 22 de mayo fue especialmente pensado como tarde de reencuentro entre egresados (agenda esa tarde para volver a tu alma mater).

Si puedes acompañarnos en las demás actividades, será un placer contar contigo en todos los espacios académicos que hemos programado para celebrar como comunidad estadística nuestro día panamericano.

📅 Mayo 2026
📍 Universidad Nacional de Colombia – Sede Bogotá

👉 Para optimizar la logística, agradecemos que te inscribas aquí: https://forms.gle/6pVjvD6YrqdDsZsy5

¡Te esperamos!

27/04/2026

📊✨ Programa de Conferencias | Estadística y Sociedad

Te invitamos a la socialización de la información estadística del DANE, donde conocerás más sobre los censos de población y vivienda y su impacto en la toma de decisiones en el país.

🗓️ 29 de abril de 2026
🕖 7:00 a.m. – 8:30 a.m.
📍 Salón 200B – Edificio 404 (Yu Takehuchi)
🎟️ Entrada libre

👩‍🏫 Conferencista: Angie Malambo
(Dirección de Difusión y Cultura Estadística – DANE)

20/04/2026

📊✨ Día Panamericano de la Estadística 2026

La estadística está más viva que nunca y queremos celebrarlo contigo. Durante el mes de mayo, te invitamos a una serie de conferencias, paneles y espacios de integración donde expertos y egresados compartirán su visión sobre el impacto de la estadística en el mundo actual, especialmente en la era de la inteligencia artificial.

🗓️ Fechas: 8, 13, 15 y 22 de mayo
📍 Universidad Nacional de Colombia – Sede Bogotá
🎤 Conferencias, panel de egresados y networking
🎟️ Entrada libre (hasta completar aforo)

Una oportunidad única para aprender, conectar y descubrir cómo la estadística transforma decisiones y realidades.

18/04/2026

📊 En mayo celebramos el Día Panamericano de la Estadística, una fecha que resalta su papel en la generación de conocimiento y la toma de decisiones.El Departamento y el Área Curricular de Estadística te invitan a participar en:✨ Conferencias 🎓 Panel con egresados 🤝 Espacios para conectar 🗓️ 8, 13, 15 y 22 de mayoAcompáñanos y construyamos comunidad en la Universidad Nacional.🔗 Inscríbete: https://forms.gle/6pVjvD6Yrq...

07/04/2026

📊✨ ¡No te pierdas estas charlas de Estadística y Sociedad!

Disfruta de conferencias presenciales con expertos invitados que compartirán su experiencia y visión.

🎟️ Entrada libre (hasta completar aforo)
📍 ¡Te esperamos!

07/04/2026

🚀 ¡Impulsa tu carrera con datos e inteligencia artificial!

Aprende a analizar, visualizar y modelar datos reales con Python y R en este diplomado de Transformación Digital. 📊💻

🎓 Certificado incluido
💰 $1.200.000 (¡promo en el curso 3!)

⏳ Cupos limitados
📲 ¡Inscríbete ahora y lleva tu perfil al siguiente nivel!

24/03/2026

📊✨ Seminario de Series de Tiempo

Te invitamos a la conferencia “Pronósticos probabilísticos y predicción conformal en series de tiempo: aplicaciones en energías renovables”, un espacio para conocer enfoques modernos en análisis y modelación de datos con aplicación real en energías renovables.

🗓️ Viernes 10 de abril de 2026
⏰ 11:00 a.m. – 1:00 p.m.
📍 Salón 208, Sala de Cómputo – Edificio 405
💻 También disponible vía Meet

👨‍🏫 Conferencista: Mario Enrique Arrieta Prieto

Una oportunidad ideal para aprender sobre técnicas innovadoras en predicción y análisis de datos. ¡No te lo pierdas! 🚀

24/03/2026

Hola 😊,

Queremos contarte que ya están abiertas las inscripciones para nuestro Curso 2: Programación aplicada y análisis reproducible (40 horas), un espacio diseñado para llevar tus habilidades en análisis de datos al siguiente nivel.

Si ya tienes bases en Python o R y has trabajado con datos, este curso te permitirá consolidar un perfil mucho más sólido y práctico.

🔍 ¿Qué aprenderás?
A lo largo de 4 semanas trabajarás en:

Código reproducible y notebooks profesionales
Aprende a estructurar proyectos como en entornos reales de trabajo.

Manipulación avanzada de datos
Domina transformaciones complejas, joins, fechas y texto.

Visualización y análisis estadístico
Crea gráficos profesionales e interpreta resultados con pruebas estadísticas.

Introducción a Machine Learning
Construye modelos predictivos desde cero y evalúa su desempeño.

💡 Enfoque práctico
Trabajarás con:

Casos reales

Datasets por industria

Ejercicios guiados

Un proyecto final completo de Machine Learning (end-to-end)

🎯 ¿Para quién es este curso?
Este curso es ideal si:

Ya manejas lo básico de Python o R

Has trabajado con datos (aunque sea a nivel inicial)

Quieres pasar de análisis básico a un nivel más profesional y aplicado

📌 Requisitos
Sintaxis básica en Python o R

Conocimientos básicos de análisis de datos

Uso general de herramientas como ChatGPT o Copilot

🧠 Lo que te llevarás
Al finalizar tendrás:

Proyectos bien estructurados y documentados

Experiencia en análisis reproducible

Bases en Machine Learning

Un portafolio más fuerte para oportunidades académicas o laborales

Dirección

Edificio 404
Bogotá

Horario de Apertura

Lunes	9am - 5pm
Martes	9am - 5pm
Miércoles	9am - 5pm
Jueves	9am - 5pm
Viernes	9am - 5pm

Teléfono

+576013165000

Página web

http://ciencias.bogota.unal.edu.co/estadistica

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