08/10/2026
PANOPTIS: Νέο έργο για την ανίχνευση θαλάσσιας ρύπανσης με κάμερες και Τεχνητή Νοημοσύνη 🌊🤖
Το έργο PANOPTIS – «Επιτήρηση με κάμερες και Τεχνητή Νοημοσύνη για την ανίχνευση ρύπανσης από πετρέλαιο και απορρυπαντικά σε παράκτιες και λιμενικές εγκαταστάσεις» εγκρίθηκε για χρηματοδότηση από το Ίδρυμα Έρευνας και Καινοτομίας (ΙδΕΚ), στο πλαίσιο του Προγράμματος «Έρευνα στις Επιχειρήσεις» (ENTERPRISES/0326). Το έργο, διάρκειας 18 μηνών και συνολικού προϋπολογισμού €176.977,50, θα υλοποιηθεί από το RAS Lab του Ερευνητικού Κέντρου Frederick και την εταιρεία P.C. ADMIN 22 LIMITED.
Η ρύπανση μικρής κλίμακας από πετρέλαιο και απορρυπαντικά σε λιμάνια και παράκτιες περιοχές είναι συχνή, αλλά δύσκολα εντοπίζεται. Σήμερα η επιτήρηση βασίζεται σε περιπολίες, δορυφορικές εικόνες ή ακριβά συστήματα πολλαπλών αισθητήρων. Το PANOPTIS ακολουθεί διαφορετική προσέγγιση: μια συμβατική κάμερα, εγκατεστημένη σε σταθερό σημείο της ακτής, παρακολουθεί συνεχώς την επιφάνεια της θάλασσας. Μέσω Τεχνητής Νοημοσύνης εντοπίζει αυτόματα μικρές πετρελαιοκηλίδες και ειδοποιεί άμεσα τον χρήστη.
Το RAS Lab θα αναπτύξει τη μονάδα κάμερας και επεξεργασίας επί τόπου και θα πραγματοποιήσει τη συλλογή δεδομένων. Θα εγκαταστήσει επίσης το πρωτότυπο και θα το δοκιμάσει σε πραγματικές συνθήκες. Η P.C. ADMIN 22 θα αναπτύξει την πλατφόρμα Τεχνητής Νοημοσύνης στο cloud. Στόχος είναι η εξέλιξη της τεχνολογίας από TRL 4 σε TRL 6–7.
Το έργο αξιοποιεί την εμπειρία του εργαστηρίου από το έργο IRSAI, όπου επικυρώθηκε σε πραγματικές συνθήκες η ανίχνευση πετρελαιοκηλίδων με Τεχνητή Νοημοσύνη από drone πάνω από τον κόλπο της Λεμεσού.
English follows...
PANOPTIS: A new project for detecting marine pollution with cameras and Artificial Intelligence 🌊🤖
PANOPTIS – "Camera-based AI surveillance for the detection of oil and detergent pollution at coastal and port installations" has been approved for funding by the Research and Innovation Foundation (RIF) under the "Research in Enterprises" program (ENTERPRISES/0326). The 18-month project, with a total budget of €176,977.50, will be carried out by RAS Lab at Frederick Research Center and P.C. ADMIN 22 LIMITED.
Small-scale oil and detergent pollution in ports and coastal waters is frequent but hard to detect. Today, monitoring relies on patrols, satellite imagery or expensive multi-sensor systems. PANOPTIS takes a different approach: a standard camera at a fixed coastal site continuously watches the sea surface. It uses AI to automatically detect small slicks and alert the operator.
RAS Lab will develop the camera and on-site processing unit and run the data-collection campaign. The lab will also install the prototype and test it in real conditions. P.C. ADMIN 22 will develop the cloud-based AI platform. The goal is to advance the technology from TRL 4 to TRL 6–7.
The project builds on the lab's experience from IRSAI, where AI-based oil-slick detection from a drone was validated in real conditions over Lemesos Bay.
