Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik - Business Intelligence Research

03/04/2019

In Zusammenarbeit mit dem ehemaligen Studenten Raphael Bink und dem Kollegen Janis Neufeld der Professur für Industrielles Management konnte das Lehrstuhl-Team erfolgreich einen Artikel im BISE-Journal (Business & Information Systems Engineering) platzieren.

Der Artikel adressiert die Problematik von fehlenden Label-Informationen bei der Entwicklung von Prognosemodellen im Bereich der prädiktiven Instandhaltung. Ausgehend von einer realen Fallstudie eines Automobilherstellers wurde mithilfe verschiedener Data-Science-Methoden ein Lösungsansatz entwickelt, mit dem es möglich ist, bisher subjektiv getroffene Entscheidungen der Maschinenbediener durch datengetriebene Entscheidungsgrundlagen zu ersetzen, um so die Werkzeugstandzeit einer Fräßmaschine zu erhöhen.

Aktuell steht der Beitrag als "Online First"-Version zur Verfügung (https://rdcu.be/butaB) und erscheint im Juni als Print-Version im Rahmen des Special Issue "Data Analytics and Optimization for Decision Support".

Zschech P., Heinrich K., Bink R., Neufeld S.J. (2019) Prognostic Model Development with Missing Labels - A Condition-Based Maintenance Approach Using Machine Learning. Business & Information Systems Engineering 61(3). https://doi.org/10.1007/s12599-019-00596-1

27/11/2018

Microsoft veranstaltet vom 7.-9.12.2018 einen Hackathon zum Thema "Enhance Your Student Life"! Dabei gibt es natürlich auch tolle Preise zu gewinnen.

Das ist genau die richtige Gelegenheit für unsere BI- und Data-Science-Studenten sich mal im Rahmen einer Challenge unter Beweis zu stellen! ;)

Also schnell registrieren und am Event teilnehmen! Viel Erfolg!

Microsoft veranstaltet in Kooperation mit Robotron und Redbull einen Hackathon zum Thema „Enhance Your Student Life“ vom 7.-9.12. in Dresden. Hierbei gibt es tolle Preise zu gewinnen.

26/06/2018

Auch dieses Jahr haben wir wieder die Ehre, unsere aktuellen Forschungsergebnisse auf der größten europäischen Konferenz für IS Research vorzustellen.

Mehr Informationen findet Ihr unter:
https://tu-dresden.de/bu/wirtschaft/wiid/die-professur/news/ecis2018

Weitere Informationen zur Konferenz gibt's unter:
http://ecis2018.eu/

Während wir letztes Jahr noch mit einem RiP Paper auf der ECIS 2017 vertreten waren, haben wir es diesmal sogar mit 2 Full Research Papers auf die ECIS 2018 geschafft und dürfen dort unsere Forschungsergebnisse vorstellen.

08/08/2017

I encourage everybody with an interest in data science and deep learning to join this new course. Also if you have not yet joined into the classic ML course by Andrew Ng, I highly encourage you to do this: https://medium.com//deeplearning-ai-announcing-new-deep-learning-courses-on-coursera-43af0a368116

Dear Friends,

12/07/2017

Wir suchen zum WS 2017/18 noch Tutoren für die Fächer E-Lehre sowie Data Science (ehemals Data Mining). Schau dir die Ausschreibung an und bewirb dich schnellstmöglich, wenn du Interesse hast! Die Ausschreibung findest du hier:https://tu-dresden.de/bu/wirtschaft/wiid/ressourcen/dateien/news/Ausschreibungstext_Tutoren_WS17_18.pdf

09/06/2017

Unser Mitarbeiter Patrick Zschech befindet sich zurzeit auf der ECIS2017 in Guimarães, Portugal. Dort stellen wir unsere Ergebnisse zur Entwicklung eines Big Data Capability Assessment Models vor.

03/02/2017

An der Professur für Wirtschaftsinformatik (Prof. Hilbert) der TU Dresden ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als wiss. Mitarbeiter/in (bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen E 13 TV-L) bis 31.12.2020 (Beschäftigungsdauer gem. WissZeitVG) zu besetzen.

https://tu-dresden.de/gsw/wirtschaft/ressourcen/dateien/fakultaet/stellen/stelle-bi.pdf?lang=de

06/01/2017

Am Do. 19. Januar 2017 findet von 18:30 Uhr – 21:00 Uhr im Festsaal der Fakultät Wirtschaftswissenschaften (Hülsse-Bau, Nordflügel, 3. Etage) der 5. BI Roundtable statt. Mit dem Titel "Artificial Intelligence & Internet of Things: vom theoretischen Vorgehen bis zur praktischen Realisierung" steht der Roundtable ganz unter dem Motto der Auswertung von Maschinendaten im Rahmen von Künstlicher Intelligenz bzw. Predictive Analytics. Die Anmeldung für dieses kostenlose Event ist ab sofort unter https://www.eventbrite.de/e/bi-roundtable-no-5-tickets-30495424636 möglich.

Artificial Intelligence & Internet of Things: vom theoretischen Vorgehen bis zur praktischen Realisierung Inhalt: Der fünfte BI Roundtable steht ganz unter dem Motto der Auswertung von Maschinendaten im Rahmen von Künstlicher Intelligenz bzw. Predictive Analytics, bspw. zur frühzeitigen Beurteilung…

30/11/2016

Am 15. Dezember findet von 9:00 – 17:00 die erste virtuelle Data Science Konferenz in München statt und der Lehrstuhl für Business Intelligence Research ist live dabei.

Experten führen Sie durch die drei Slots der Konferenz: vom Einstieg in die Thematik über Erfahrungsberichte und Projekte aus der Praxis bis hin zur Implementierung und Operationalisierung von Data Science Projekten.

27/10/2016

Marcus Pfitzner stellt heute das wissenschaftliche Paper: "Gewichtung von Anforderungen an ein Process Performance Measurement System zur Unterstützung einer ganzheitlichen Working-Capital-Steuerung" als Teil seines Promotionsprojektes beim 20. Interuniversitären Doktorandenseminar in Chemnitz vor.

25/10/2016

Liebe Studenten,

für die Interessierten im Studiengang Diplom WI bieten wir eine Belegarbeit mit verschiedenen, interessanten und praxisnahen Themen an. Der Kick-Off der Veranstaltung findet am 02.11.2016 von 13:00-13:30 Uhr im SCH B 250 statt.

Solltet ihr Interesse haben, kommt einfach vorbei! [KH]

30/06/2016

Liebe Studenten und Interessenten,

wir möchten euch auf den nächsten Roundtable-Termin unserer Business-Intelligence-Research-Gruppe aufmerksam machen. Im Rahmen des BI Roundtable No. 4 wird Herr Dr. Jörg Reinnarth, Geschäftsführer der auf Kundenanalytik spezialisierten Beratung Cintellic Consulting Group, einen Vortrag zum Thema „Datenanalytik in der Praxis“ im Konzept der Business Analytics halten und ausgewählte Probleme am Beispiel der Kundensegmentierung bei DAX Unternehmen adressieren. Im Anschluss an den Vortrag findet eine gesellige Diskussionsrunde mit kleinen Snacks und Getränken statt.

Die Veranstaltung beginnt am Donnerstag, den 14.07.2016, um 18.00 Uhr im Hörsaal SCH/A251/H des Georg-Schumann-Baus (2. Etage) an der Technischen Universität Dresden. Weitere Informationen und die Anmeldung zum BI Roundtable No. 4 finden Sie unter dem folgenden Link: anmeldung.bi-research.de. Die Teilnahme ist kostenfrei.