26/07/2025
Impressionen der Forschungsaktivitäten in Tokio (07/2025)
Eindrucksvollen Auszeichnungen für Dr. habil. Sabine Bauer & Team
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In der ersten Woche besuchten Dr. habil. Sabine Bauer und MSc Ivana Kramer verschiedene Campi der Universität Tokio, um sich mit unterschiedlichen Forschungsgruppen auszutauschen und deren Labore kennenzulernen.
Am Kashiwa Campus, Department of Human and Engineered Environmental Studies, wurden spannende Gespräche geführt zu Themen wie:
- neuartige Technologien, die es Menschen und Robotern ermöglichen, ihre Umgebung mittels fortschrittlicher Sensortechnologien wahrzunehmen und mit ihr zu interagieren,
- Echtweltrobotik durch Sensorverarbeitung und KI-Technologien,
- sowie die Erforschung menschlicher Motorik zur Entwicklung unterstützender Robotersysteme.
Bei einer Führung durch das Bewegungslabor ergaben sich anregende Diskussionen, in denen auch eigene Forschungsarbeiten präsentiert wurden – mit großem Interesse und positiver Resonanz von Seiten der Gastgeber.
Am Hongo Campus der Faculty of Engineering ergaben sich tiefere Einblicke in folgende Forschungsbereiche:
- Dynamikberechnung und Bewegungssteuerung humanoider und weicher Roboter,
- biomechanische Analysen auf Basis menschlicher muskuloskelettaler Modelle,
- sowie Modellierung und Steuerung von Schwarmrobotern und Fußgängerbewegungen.
Bei der Konferenz IEEE Advanced Machine Learning and Data Science in Tokio wurden durch das Koblenzer Team drei Forschungsbeiträge präsentiert:
Postersession – Themenbereich "Artificial Intelligence & Computer Vision Applications":
- Sabine Bauer: Rethinking Knee Kinematics: Are AI-Based Pose Estimation Models Really Up to the Task?
- Ivanna Kramer: Can a Rollator Predict Your Posture? The Potential of Pose Estimation and Depth Image Analysis for Posture Assessment
- Oral Presentation – Themenbereich "Healthcare AI and Medical Imaging":
- Sabine Bauer: Unlocking the Future of Injury Prevention: AI-Powered Pose Estimation in Real-Time Linked with Biomechanical Simulation
Dr. Sabine Bauer freute sich sehr, sowohl für die beste Posterpräsentation als auch für den besten Vortrag der Konferenz ausgezeichnet zu werden.