18/02/2026
🚑 💻 🏥 Digitale Simulation für Rettungsdienst, Klinik und Forschung bei MANV-Lagen
Die vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt geförderten Forschungsprojekte D2PuLs und D2PuLs PRO (https://www.d2puls.de) zeigen, wie physiologisch fundierte, dynamische Patientenmodelle die Aus- und Weiterbildung entlang der gesamten Rettungskette neu denken können. Im Zentrum steht ein digitales , das zeitabhängige pathophysiologische Verläufe, Interventionen und realistisch abbildet – vom präklinischen Einsatz bis zur klinischen Weiterbehandlung.
Für und ermöglicht das System ein realitätsnahes von Triage-Entscheidungen, und taktischem Vorgehen unter MANV-Bedingungen.
Für klinische Teams lassen sich Patientenverläufe, Übergaben und simulieren.
Aus wissenschaftlicher Perspektive bietet der modellbasierte Ansatz eine reproduzierbare, datengetriebene Plattform zur Evaluation von , Ausbildungsformaten und .
Besonders relevant:
· Physiologische Modelle reagieren dynamisch auf Maßnahmen, Verzögerungen und Ressourcenknappheit
· Gemeinsames Training von präklinischen und klinischen Akteuren
· Skalierbar von Einzeltraining bis zur Einbettung in Großübungen
· Hoher Mehrwert für Forschung, Lehre und Qualitätsentwicklung
Kernpunkte:
· Modularer, skalierbarer Trainingsansatz mit dynamischer Patienten- und Szenariosimulation (anstatt statischer Fallbeispiele).
· Unterstützt Einzel- und Gruppentraining (z. B. auf mobilen Endgeräten oder eingebettet in größere Übungen).
· Erste Feldtests zeigen eine gute Anwendbarkeit über die gesamte Rettungskette – mit Potenzial für verbesserte , und .
Die ersten Ergebnisse wurden jetzt in Frontiers in Disaster and Emergency Medicine veröffentlicht und zeigen eindrücklich, welches Potenzial digitale, physiologisch valide Simulationen für Rettungsdienst, Klinik und Forschung haben.
https://www.frontiersin.org/journals/disaster-and-emergency-medicine/articles/10.3389/femer.2026.1756349/full
Fazit: Digitale, physiologisch valide Simulationen sind kein Ersatz, sondern eine hochwirksame Ergänzung zu klassischen MANV-Übungen – insbesondere für interdisziplinäres Training, Forschung und nachhaltige .
̈ter ̈terin Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt D2PuLs - Digitale Dynamische Patienten- und Lagesimulation
IntroductionManaging Mass Casualty Incidents (MCI) demands complex, cross-sectoral competencies. However, training these skills using traditional full-scale ...