Club MI

13/04/2025

طلبة قسم الرياضيات والإعلام الآلي يفتكون المرتبة الثالثة في المسابقة الوطنية لأفضل المبرمجين الجامعيين 2025 “Coding Master”

https://www.univ-adrar.edu.dz/30612/

13/04/2025

13/12/2024

Not gonna happen next time 😈😈😈😈, you got us fired up 🔥🔥🔥

05/12/2024

مرحبا بك في ادرار استاذنا، إذا أمكن تزورنا في ادرار راح نكون جد مرحبين

مرحبا بكم في القاعة 4 في CIC بعد قليل، سنتحدث عن الذكاء الاصطناعي و تطبيقاته في العلوم الطبية.

04/05/2024

That's interesting

28/04/2024

تريد الاستفادة من صيفك و تتعلم الذكاء الاصطناعي؟ هذه بعض أفضل الدروس المجانية اونلاين.

أولا، ما هي الأمور التي يفضل دراستها قبل دراسة الذكاء الاصطناعي؟ (لمن لم يدرس اعلام الي في الجامعة)

اذا كنت غير ملم بأساسيات البرمجة، فالافضل أن تبدأ بأخذ دروس حول البرمجة. كتبت مقالا مفصلا عن أفضل دروس البرمجة هنا:
https://bit.ly/3xhfe7z

يجب أيضا أن تكون ملما بالخوارزميات و بنية البيانات ( algorithm and data structures)، هذا درس جيد من جامعة كاليفورنيا:
https://bit.ly/3iji8Ew

من الأفضل أن تكون قد درست الجبر و الاحصاء و الاحتمالات (مستوى جامعي) و لكنها ليست ضرورية (لمن لا يريد التخصص في المجال)، هي جيدة فقط لتفهم من أين جاءت المعادلات الرياضية المستعملة في تقنيات الذكاء الاصطناعي و يكون عندك فهم أفضل للمجال. اذا كنت تريد التخصص في المجال لا أنصح بتجنبها.

الآن، نبدأ في دروس الذكاء الاصطناعي:

من الجيد البدء بمقدمة حول تقنيات الذكاء الاصطناعي التقليدية. هذا أفضل درس أعرفه تقدمه جامعة أم آي تي:
https://bit.ly/37ja1RW

ثم يمكنك التعرف على مجال التعلم الآلي للآلة (machine learning)، هذا درس جيد من جامعة ستانفورد (و لكن متابعته صعبة لأنه يركز على الجانب النظري الرياضي)، يمكنك تجاوزه اذا كنت لا تنوي التخصص في المجال:
https://bit.ly/2WMJcnb

يمكنك بعده أخذ درس في علم البيانات (data science)، هذا درس جيد من جامعة ميشيغان:
https://bit.ly/3xl9jyb

ثم يمكنك التعرف على آخر صرعة في مجال الذكاء الاصطناعي و هي التعلم العميق (deep learning)، هذه سلسلة من 5 دروس هي أحد أفضل الدروس في المجال:
https://bit.ly/3jiDlO4

يمكنك بعدها المرور الى الجانب التطبيقي و تعلم البايتورش (pytorch) و هو احدى المكتبات المستعملة لكتابة برامج التعلم العميق:
https://bit.ly/3xotv22

من أراد فقط التعرف على المجال و أمثلة عن التطبيقات بامكانه متابعة هذه المحاضرة التي قدمتها منذ سنة (نصف ساعة فقط):
https://bit.ly/3jndVPc

ما هي الدروس الأخرى التي تنصحون بها؟

14/04/2024

الجولة الجامعية تعود من جديد! جولة جديدة من المحاضرات ان شاء الله خلال شهر أفريل! هل أنتم مستعدون؟

برنامج المحاضرات للأسبوع الأول:

- 14 أفريل، 13:00، كلية الطب بوهران.
الذكاء الاصطناعي و العلوم الطبية، محاضرة مع د. ياسين عبد الجبار.

- 15 أفريل، 9:00، ESSA بتلمسان.
الذكاء الاصطناعي و المقاولاتية.

- 15 أفريل، 13:00، كلية الطب بتلمسان.
الذكاء الاصطناعي و العلوم الطبية، محاضرة مع د.
ياسين عبد الجبار.

- 16 أفريل، 9:30، مدرسة ESGEN بالقليعة.
الذكاء الاصطناعي، كيف سيغير اقتصاد الغد.

- 16 أفريل، 14:20، ENS القبة.
- طريقك لانشاء مؤسستك الناشئة.

- 17 أفريل، 10:00، جامعة سطيف 1.
الذكاء الاصطناعي و العلوم الطبية، محاضرة مع د. ياسين عبد الجبار.

- 18 أفريل، 9:00، مدرسة الأساتذة بقسنطينة.
طريقك نحو مشروعك الخاص أو مؤسستك الناشئة.

الجولة ستمتد لأكثر من 3 أسابيع ان شاء الله.
شكر كبير لكل من ساهم في التنظيم و شكر خاص لصفحة 1001 night Tech على مرافقتها الاعلامية للجولة!

12/04/2024

⭕ تعرف الدكتور الجزائري 🇩🇿 جلول بويدة ؟

✅ مهندس Cloud بخبرة تفوق 18 سنة

✅ مهندس مبدع في REDHAT يعد من أكبر وأقوى مهندسي العالم ، للعلم ال Redhat و لا القبعة الحمراء هي شركة متخصصة في أنظمة البرمجيات الحرة Linux وعندها بزاف شهادات كيما RHCSA.

✅ دخل الترتيب العالمي والأول في اختصاصه في افريقيا ، كما أن الدكتور كان سفيرا لتوزيعة FEDORA في الجزائر.

✅ يعمل الدكتور على هندسة وتطوير حلول تقنية في مجالات مختلفة مثل الاتصالات ، التعليم ، المالية وغيرها في دول مختلفة حول العالم 💚

انتظروا مفاجأة جميلة مع الدكتور في الأيام القادمة وشوفو أول تعليق 😍⬇️

21/03/2024

⭕ قلنالكم استناو راهي جاية حاجة فخمة 💚 عدنا وبقوة ، هذه المرة راح يكون معانا الدكتور مراد بوعاش الغني عن التعريف ولي كان له الفضل بعد الله تعالى باش نعرفوا على بزاف علماء وعباقرة جزائريين ، في Live مميز جدا باش تتعرفو عليه وعلى NOJOOM AI ولي هي أول منصة ذكاء اصطناعي توليدي عربي 🔥

✅ وجدوا أسئلتكم وكونوا فالموعد ليلة السبت بعد صلاة التراويح على 22:15 بتوقيت الجزائر 🇩🇿

دير TAG لصحابك باش يستفادوا 😍

18/03/2024