TÜ arvutiteaduse instituut

13/10/2026

Oktoobrikuu andmeteaduse seminar „Andmed ja tehisintellekt – mis, kus ja kuidas?“ toimub 20. oktoobril kell 17.00 Tallinn Data Week konverentsi raames Ülemiste kogukonnamajas. 🤩👏

Seminaril arutatakse, kuidas leida tasakaal globaalsete AI-teenuste, oma taristus töötavate suveräänsete mudelite ning organisatsiooni enda andmete turvalise hoidmise ja kasutamise vahel. Üles astuvad esindajad Nortalist, Veriffist ja Boltist ning Tartu Ülikooli arvutiteaduse instituudist ja teadusarvutuste keskusest.

Seminar on tasuta kuid palume end registreerida. Tartlastele on korraldatud ka ühisbuss. Kõik lisainfo 👇

Tue 20. October at 17:00 - 20:00

11/10/2026

Schedule

18:30 Game Presentations
20:00 Award Ceremony

09/10/2026

💬 What does a PhD teach you beyond your research topic? For 𝐌𝐚𝐲𝐨𝐰𝐚 𝐎𝐥𝐚𝐢𝐝𝐞 𝐎𝐥𝐚𝐩𝐚𝐝𝐞, it meant learning to be comfortable with being wrong and discovering that a brilliant idea still has to work in the real world.

In a new interview full of honesty and humour, Mayowa looks back on his doctoral journey. On 7 October, he defended his thesis “Human-centered autonomous drone systems”.

👉 Read the interview: https://cs.ut.ee/en/news/mayowa-olaide-olapade-does-it-work-real-world

06/10/2026

🌙 Siin on väike tagasivaade 25. septembril toimunud Teadlaste ööle.

Toimus loenguid ja töötubasid 💻, võis külastada arvutimuuseumi ning arvutigraafika ja virtuaalreaalsuse õppelaborit. 🚗 Meie demoalal sai jälgida isejuhtiva auto sõitu, suhelda tehisaru agendiga, 🥽 sõita ringi virtuaalses Tartus ja teha palju muud põnevat.

06/10/2026

06/10/2026

Reedel oleme tarkvarakonverentsil Digit! 👏🖤

Oleme taas mitmekesiselt esindatud, laval esineb rakendusliku tehisintellekti kaasprofessor Anastasija Nikiforova teemal „Who Decides When AI Decides? Rethinking Human–AI Delegation Beyond Automation“.

Masinõppe nooremteadur Heili Aavola korraldab töötuba lokaalse tehisaru agendi üles seadmisest pealkirjaga "Own Your LLM: Lessons from Building a Local AI Agent". Heili ehitatud kohalikku agenti Hermes saab konverentsi messialal ka katsetada.

Samuti saab messialal tutvuda isejuhtivate sõidukite labori tegevusega ja üliõpilase Anastassia Käärmanni projektiga EstMate, mis aitab tehisintellekti abil parandada suulist eesti keele oskust.

Näeme 9. oktoobril Tartus Kammivabrikus! 👋

05/10/2026

📊 Tahaksid teada, kuidas andmeid ja tehisaru ettevõttes kasutada?
Kutsume töötavaid täiskasvanuid veebikursusele „Andmed ja tehisaru ettevõtetes“.

Praktiliste näidete kaudu tutvud andmeteaduse ja tehisaru võimalustega ettevõttes ning õpid paremini planeerima nende rakendamist ja märkama võimalikke riske. Kursus on mõeldud töötavale täiskasvanule, kellel pole IT-haridust.

📚 Kursus toimub 14. oktoobrist kuni 1. detsembrini 2026
💻 Õpe on veebis
🎓 Maht: 3 EAP-d
🎁 Kursuse lõpetajatele on õpe tasuta
⏳ Registreeruda saab kuni 10. oktoobrini!

👉Tutvu kursuse tingimustega ja registreeru: https://cs.ut.ee/et/uudis/tasuta-veebikursus-andmed-ja-tehisaru-ettevotetes

05/10/2026

🎓🎉Today Muhammad Awais Ali successfully defended his PhD thesis “𝐇𝐨𝐰 𝐖𝐢𝐥𝐥 𝐌𝐲 𝐁𝐮𝐬𝐢𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐏𝐫𝐨𝐜𝐞𝐬𝐬 𝐔𝐧𝐟𝐨𝐥𝐝? 𝐏𝐫𝐞𝐝𝐢𝐜𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐂𝐚𝐬𝐞 𝐒𝐮𝐟𝐟𝐢𝐱𝐞𝐬 𝐖𝐢𝐭𝐡 𝐒𝐭𝐚𝐫𝐭 𝐚𝐧𝐝 𝐄𝐧𝐝 𝐓𝐢𝐦𝐞𝐬𝐭𝐚𝐦𝐩𝐬”. Congratulations! He was supervised by Assoc. Prof. Fredrik Milani and Prof. Marlon Dumas.

Every task performed leaves a digital footprint in its IT systems. Modern machine learning can use these historical footprints to learn the business’s "habits," to forecast how an ongoing case will finish. This field is called Predictive Process Monitoring. Specifically, in this field, case suffix prediction is used to generate a complete timeline of all remaining steps until a case is closed. Current methods, however, have four important blind spots.

Evaluated on real-world and simulated data, the approach proposed by Muhammad Awais Ali achieves more accurate predictions of remaining task sequences and lower timestamp errors than state-of-the-art methods, with the greatest gains in resource-constrained settings.