UMI Unidad Mixta de Investigación en Estadística Pública ISTAC - ULL

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Muy orgulloso de haber promocionado en el día de ayer a Catedrático de Economía Aplicada de la Universidad de La Laguna,...
12/10/2024

Muy orgulloso de haber promocionado en el día de ayer a Catedrático de Economía Aplicada de la Universidad de La Laguna, la universidad pública en la que he tenido la suerte de trabajar durante tantos años. Gracias a todos los que me han ayudado en este largo camino.

12/03/2024
Recogemos los frutos del trabajo de la unidad mixta
16/12/2022

Recogemos los frutos del trabajo de la unidad mixta

📢 Raúl Hernández Martín, director de la Cátedra, ha asistido al encuentro ‘Measuring the Sustainability of Tourism (MST)’ organizado por la OMT en Madrid con un doble objetivo:

1º Presentar el estudio piloto de Canarias sobre la medición de la sostenibilidad a escala de microdestino, elaborado desde la Cátedra de Turismo en colaboración con el ISTAC. Enlace al documento con todos los pilotos: https://buff.ly/3PyFrJB 🔗

2º Formar parte de la 3ª Reunión del Grupo de Expertos en Medición de la Sostenibilidad del Turismo para avanzar en el desarrollo del Marco Estadístico para la Medición de la Sostenibilidad del Turismo (SF-MST). 🔎

22/10/2022

Compartimos enlace al ‘Estudio bibliométrico: Producción científica sobre turismo de la Universidad de La Laguna entre 2010 y 2021’ que hemos elaborado: https://buff.ly/3MJKl52 🔗
En el informe se analiza la evolución de la producción científica sobre turismo, su volumen e impacto, llevada a cabo por parte de investigadores de la Universidad de La Laguna, tengan o no relación con la Cátedra de Turismo, entre los años 2010 y 2021 (ambos inclusive). La información ha sido obtenida de la prestigiosa base de datos Scopus.
📈 Cabe destacar que fruto del trabajo desarrollado durante años, la investigación en turismo de la Universidad de La Laguna ha sido reconocida en 2022 con la inclusión en el ranking de Shanghai (Shanghai Global Ranking of Academic Subjects), que identifica a las mejores universidades del mundo en diversas áreas. En el área de Hostelería y Gestión del Turismo, el centro está ubicado en el intervalo 201-300 de las 300 universidades que aparecen en el ranking.
Aprovechamos para dar las gracias a todas aquellas personas que han colaborado para alcanzar dicho reconocimiento. 💜

22/10/2022
Muy contento y orgulloso de haber dirigido la tesis de Hugo Padrón Ávila, con la colaboración del Istac. Su trabajo sobr...
30/07/2021

Muy contento y orgulloso de haber dirigido la tesis de Hugo Padrón Ávila, con la colaboración del Istac. Su trabajo sobre "Puntos de interés turístico" constituye es una gran contribución a la investigación sobre medición de la sostenibilidad del turismo a escala local.

📌 Hugo Padrón Ávila, miembro de la Cátedra de Turismo, ha defendido hoy su tesis doctoral ”Puntos de interés turístico: Marco conceptual, relevancia analítica, propuesta metodológica y casos de estudio“, bajo la dirección de Raúl Hernández con un enorme éxito.
💯 En nombre de la Cátedra de Turismo queremos dar nuestras más sinceras felicitaciones al nuevo doctor y desearle mucha suerte en esta nueva etapa.

La Organización Mundial del Turismo acepta al Observatorio Turístico de Canarias en la red de Observatorios de Turismo S...
21/10/2020

La Organización Mundial del Turismo acepta al Observatorio Turístico de Canarias en la red de Observatorios de Turismo Sostenible, en una candidatura preparada por investigadores de la Cátedra de Turismo ULL y del Tides de la ULPGC. Enhorabuena!

The Canary Islands has been confirmed as the latest member of the growing International Network of Sustainable Tourism Observatories (INSTO), overseeing the responsible development of tourism worldwide.

El reto del Big data. En el artículo se cita y e incluye acceso al texto completo del interesantísimo trabajo de fin de ...
09/11/2019

El reto del Big data. En el artículo se cita y e incluye acceso al texto completo del interesantísimo trabajo de fin de Máster de Alberto González, director de la Unidad Mixta

Los organismos oficiales de estadística se enfrentan al reto de adaptarse al entorno digital de datos para no ser ignorados ante el enorme volumen de estadísticas y datos proporcionados por corporaciones privadas. ...

15/10/2019

Machine learning (ML) methods have been widely applied to a large variety of day-to-day services hosted by Facebook. These services include personal recommendation, content understanding (language translation, vision, and speech), integrity, and more. To sustain traditional computing at scale for ev...

12/10/2019

At the initiative of the European Statistical Advisory Committee (ESAC) and with the support of the members of the European Statistical System and the European System of Central Banks, the European Statistics Day is celebrated by the European statistical community on 20 October.

El Instituto Canario de Estadística (ISTAC) se encuentra inmerso en la realización de una innovadora operación estadísti...
26/09/2019

El Instituto Canario de Estadística (ISTAC) se encuentra inmerso en la realización de una innovadora operación estadística a escala europea, denominada EPA-Reg. Ésta se basa en la recogida, integración y explotación de información individual detallada en materia de actividad económica de origen administrativo a nivel de registro individual e identificado. Esta información proviene de diversas fuentes que deben ser depuradas e integradas de forma que se complementen unas con otras y proporcionen una información coherente y de calidad.
Durante su elaboración, el ISTAC ha encargado a la Universidad de La Laguna la investigación que lleva por título “Desarrollo de las potencialidades y uso de la información generada en el proyecto EPA-REG para la planificación y evaluación de políticas sociales y laborales” con el objetivo, por un lado, de identificar las necesidades de información de los distintos usuarios en la administración pública relativa a la población activa, y por otro, difundir a los distintos usuarios la capacidad informativa de la operación estadística EPA-REG.
Con motivo del mismo se lanza, en una primera fase de estudio, la encuesta “Proyecto difusión del Sistema de Datos Integrados (iDatos)” con la que se pretende, en primer lugar, informar del proyecto a partir de los videos de la primera sesión expositiva del proyecto, y en segundo lugar, recoger la percepción y necesidades de los distintos colectivos en relación al uso potencial de los datos.
Se trata de empezar un proceso participativo por el que la comunidad científica identifique necesidades y expectativas con respecto al formato de salida de los datos, objetivos y uso de la información, capacidades analíticas desde las distintas áreas de conocimiento, identificación de datos valiosos y definición de frecuencias y escalas de publicación de datos.
Enlace al formulario: https://forms.gle/PchYe6Sx6g8Nmkxy7
Cualquier cuestión, pueden ponerse en contacto en la dirección de correo electrónico: [email protected]
Gracias por su interés y participación.

Instituto Canario de Estadística (ISTAC) / UMI Unidad Mixta de Investigación en Estadística Pública ISTAC-ULL / Fundación General de la Universidad de La Laguna Persona de contacto: María Pilar Peñarrubia Zaragoza Email de contacto: [email protected] Videos de presentación del proye...

Nuevo trabajo en el contexto de la UMI utilizando microdatos de la Encuesta de Gasto Turístico del ISTAC. Hugo Padrón Áv...
21/09/2019

Nuevo trabajo en el contexto de la UMI utilizando microdatos de la Encuesta de Gasto Turístico del ISTAC. Hugo Padrón Ávila y Raúl Hernández Martín han publicado el artículo titulado "Preventing Overtourism by Identifying the Determinants of Tourists’ Choice of Attractions" en la revista académica de impacto Sustainability. En este artículo discuten cómo evitar la congestión turística de los destinos a través de la identificación de preferencias en distintos segmentos turísticos para elaborar estrategias que dispersen de manera más homogénea a los turistas por el destino. El artículo es de acceso libre y gratuito y se puede acceder a través del siguiente enlace:
https://www.mdpi.com/2071-1050/11/19/5177/htm

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