Neurone Lab

18/04/2024

02/01/2023

https://ieeexplore.ieee.org/document/9892345

In this work, two deep learning models, trained to segment the liver and perform depth reconstruction, are compared and analysed with their post-hoc explanation interplay. The first model (a U-Net) is designed to perform liver semantic segmentation over different subjects and scenarios. Particularly...

18/02/2022

Developing accurate and real-time algorithms for a non-invasive three-dimensional representation and reconstruction of internal patient structures is …

18/02/2022

Classic adaptive binarization methodologies threshold pixels intensity with respect to adjacent pixels exploiting integral images. In turn, integral i…

06/12/2019

Appuntamento con due seminari del ciclo "Data Science Seminars" presso il DISA-MIS lunedì 9 dicembre e martedì 10 dicembre 2019.

Relatori: Dr. Francesco Archetto e Dr. Antonio Candelieri dell'Università di Milano-Bicocca

Maggiori info nei flyer allegati.

28/06/2019

Nvidia Deep Learning Institute FULL-DAY WORKSHOP
INFO: https://workshops.nvidia-dli.ciselab.org
Registrazione: https://workshops.nvidia-dli.ciselab.org/registration

28/06/2019

10/06/2019

27/05/2019

18/01/2019

Lunedì 4 febbraio 2019, alle ore 15.00, presso l'Aula dei consigli del Dipartimento di Scienze Aziendali Management & Innovation Systems (II piano - edificio D1), si terrà il Seminario su "Chirurgia robotica, imaging e intelligenza artificiale", a cura di:

Dr. Antonello Forgione - Direttore scientifico di AIMS Academy, Ospedale Niguarda, Milano

“Evoluzione della Chirurgia Robotica. Presentazione del MILANO ROBOT”

Ing. Renzo Zaltieri - Direttore tecnico Value Biotech, Milano

“Telerobotica chirurgica e supporto remoto”

dott. Francesco Bardozzo - NeuRoNe Lab, DISA-MIS, Università degli studi di Salerno

“Metodi basati su caratteristiche in Odometria Visuale: ORBSLAM2”

Lunedì 4 febbraio 2019, alle ore 15.00, presso l'Aula dei consigli del Dipartimento di Scienze Aziendali Management & Innovation Systems (II piano - edificio D1), si terrà il Seminario su "Chirurgia robotica, imaging e intelligenza artificiale", a cura di: