DEMS - Università Milano-Bicocca

05/10/2026

22/07/2026

🎓 Lo stage interno: un’occasione per fare ricerca e condividere i risultati

Venerdì 17 luglio si è tenuto l’incontro dedicato alle presentazioni finali degli studenti di Scienze Statistiche ed Economiche (SSE) che hanno scelto di inserire uno stage interno nel proprio piano di studi.

Quest’anno hanno presentato il loro lavoro Giacomo Arrigoni, , illustrando i risultati dei progetti svolti sotto la supervisione di Tommaso Rigon.

Lo stage interno offre agli studenti l’opportunità di approfondire temi metodologici di ricerca, analizzando criticamente approcci esistenti, mettendone in luce punti di forza e limiti e studiando le soluzioni proposte dalla comunità scientifica per affrontare nuove sfide.

A differenza dello stage esterno in azienda, in cui il lavoro svolto viene spesso condiviso con il team di riferimento, i risultati di uno stage interno rischiano di rimanere confinati al confronto tra docente e studente. Per questo motivo, questo appuntamento annuale rappresenta un’importante occasione per valorizzare il percorso svolto e dare visibilità all’impegno dei nostri studenti e delle nostre studentesse.

Complimenti a Giacomo, Antonio e Francesco per l’ottimo lavoro svolto e per le presentazioni! 👏

20/07/2026

🎓 La scorsa settimana si sono svolte le sessioni di laurea del corso triennale in Scienze Statistiche ed Economiche (SSE) e di quello magistrale (CLAMSES).

Condividiamo alcuni scatti di questi momenti speciali: giornate piene di soddisfazione, emozioni e felicità, che segnano la conclusione di un grande percorso e l’inizio di nuove sfide.

Congratulazioni a tutte le laureate e a tutti i laureati! 🎓👏

17/07/2026

🏆 Un prestigioso riconoscimento per Giorgia Zaccaria, che ha ricevuto il Chikio Hayashi Award!

Il premio, assegnato ogni due anni a giovani ricercatrici e ricercatori che si distinguono nell’ambito della classificazione, del clustering e di tematiche correlate, riconosce l’eccellenza della ricerca sulla base di diversi criteri, tra cui:

🔹 originalità e impatto della ricerca;
🔹 qualità delle pubblicazioni;
🔹 innovazione;
🔹 capacità di collaborazione e lavoro di squadra;

La cerimonia di premiazione si è svolta nell’ambito del convegno dell’International Federation of Classification Societies (IFCS), che quest’anno si è tenuto proprio presso Università di Milano-Bicocca

Congratulazioni a Giorgia per questo importante riconoscimento! 👏

06/07/2026

🏆 Congratulazioni ad Anna Petranzan e Laura Ferrini per aver ricevuto il premio per il Miglior Poster al convegno biennale dell’International Society for Bayesian Analysis (ISBA)! 🎉

L’edizione di quest’anno si è svolta a Nagoya, in Giappone, dal 28 giugno al 3 luglio, riunendo ricercatrici e ricercatori da tutto il mondo in uno dei più attesi appuntamenti internazionali dedicati alla statistica bayesiana. 🌍📊

Complimenti a Laura e Anna! 👏🎓

27/06/2026

Il gruppo di Statistica del DEMS alla 53ª Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica 📊

Dal 22 al 25 giugno 2026 si è svolta a Roma la 53ª Riunione Scientifica della Società Italiana di Statistica (Società Italiana di Statistica ), l’appuntamento annuale che riunisce la comunità statistica italiana per condividere risultati di ricerca, nuove metodologie e applicazioni.

Anche quest’anno il gruppo di (Università di Milano-Bicocca ) ha partecipato con numerosi contributi scientifici.

📸 Ecco alcuni momenti dell’evento.

28/04/2026

La scorsa settimana abbiamo avuto il piacere di ospitare il Prof. Stephen Walker, Professore Onorario presso l’University of Kent (UK), che ha tenuto un corso rivolto a dottorandi e dottorande e un seminario aperto a tutta la comunità accademica.

Il suo intervento ha approfondito il tema dell’incertezza in ambito Bayesiano, offrendo una prospettiva sulle possibili strategie di quantificazione.

Ringraziamo sentitamente il Prof. Walker per la disponibilità e per il contributo offerto alla nostra comunità.

Di seguito l’abstract del seminario:

“The talk will discuss the source of Bayesian uncertainty. Statisticians typically observe a part of the data of what would need to be observed for no uncertainty to exist. The missing part of the data represents the source of uncertainty. In order to quantify this uncertainty a model for the missing data conditional on the observed data is required to be constructed. Classical Bayesian approaches do this through a prior and posterior. Alternative strategies based on one step ahead predictive densities or density estimators are also possible. A key tool for the construction is a martingale.”

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Last week we had the pleasure of hosting Prof. Stephen Walker, Honorary Professor at the University of Kent (UK), who delivered a course for PhD students as well as an open seminar for the wider academic community.

His talk focused on the nature of Bayesian uncertainty, providing a clear and insightful perspective on different approaches to its quantification.

We are sincerely grateful to Prof. Walker for his time and for the valuable contribution to our community.

08/04/2026

La scorsa settimana abbiamo avuto il piacere di ospitare Italiaonline nell’ambito delle attività rivolte agli studenti e alle studentesse dei corsi di laurea triennale e magistrale in Scienze Statistiche ed Economiche (SSE e CLAMSES) 📊🏢

Durante l’incontro si è discusso del ruolo di statistici e statistiche in Italiaonline, dei percorsi di formazione dedicati alle nuove generazioni e di un caso reale di sviluppo di un modello predittivo per il churn.

L’incontro si è rivelato un momento particolarmente significativo, anche perché gli statistici intervenuti sono ex laureati CLAMSES, a testimonianza del valore formativo del percorso e della sua spendibilità nel mondo del lavoro 💫

Grazie a Lilian Verna, Michele Danese e Lorenzo Meroni per il contributo e per il confronto con studenti e studentesse 👏

26/03/2026

La scorsa settimana abbiamo avuto il piacere di ospitare Francesco Stingo, professore presso l’Università degli Studi di Firenze per un seminario dedicato a metodi Bayesiani per la medicina di precisione 📊🧬

L’intervento ha presentato approcci modellistici avanzati per analizzare dati eterogenei e supportare la selezione personalizzata dei trattamenti, con applicazioni rilevanti in ambito biomedico e genomico.

Particolare attenzione è stata dedicata a modelli in grado di individuare gruppi di pazienti con caratteristiche predittive simili e di stimare, in modo probabilistico, il trattamento più adatto per nuovi pazienti.

Ringraziamo Francesco per il seminario e tutte le persone presenti per la partecipazione e il confronto 👏