06/10/2026
🎥 Quando un sistema di intelligenza artificiale discrimina, chi ne risponde?
È online la registrazione integrale del webinar “Beyond Risk: Accountability, Liability, and the Governance of Discriminatory AI in the Global Perspective”, presentato all’European Conference on Algorithmic Fairness 2026.
Il gruppo interdisciplinare Human Hall for AI de Università degli Studi di Milano Unimi - La Statale, che unisce diritto costituzionale e informatica, ha affrontato una delle questioni più aperte della governance dell’AI: lo spazio tra la prevenzione del rischio e la responsabilità per il danno.
✔️ Prof.ssa Marilisa D'amico
L’AI Act e l’approccio basato sul rischio. Il modello di Human Hall for AI dimostra che una valutazione centrata sui diritti è possibile: l’ostacolo non è la fattibilità, ma la scelta di non richiederla.
✔️ Prof.
Con l’AI agentica è sempre più difficile capire chi ha preso una decisione. Guardrail e audit trail devono diventare requisiti di progettazione fin dall’inizio.
✔️ Prof.ssa
Il vuoto normativo sulla responsabilità, dal ritiro della direttiva europea sull’AI alla giurisprudenza più recente nel mondo.
✔️ Prof. Paolo Ceravolo e samiramaghool
Le scelte di progettazione non sono mai neutrali. I guardrail oggi sono prova di impegno, non di diligenza.
Per il pubblico, coinvolto nella sessione interattiva, il liability gap nasce dall’incertezza delle regole e si colma con la tracciabilità lungo tutto il ciclo di vita dei sistemi.
La governance dell’AI non si esaurisce nella valutazione del rischio: è lì che comincia.
🔗 Il video integrale è al link in bio