Economia e Business Analytics - UdA

10/06/2026

🎓 Blind ranking degli esami del CLEBA: classifica gli esami senza sapere quale sarà il prossimo.

E voi come li avreste messi? 👀
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🔗 Puoi scoprire tutto sul Corso di Laurea Magistrale in Economia e Business Analytics sul sito, dal link in bio.

10/06/2026

🎓 Domande & Risposte sul CLEBA: Corso di Laurea Magistrale in Economia e Business Analytics.

📊 Ti interessa capire come economia e dati possono dialogare con gli strumenti digitali? Nel percorso CLEBA approfondisci Data Science, Machine Learning, Intelligenza Artificiale, sistemi informativi ed economia digitale, per sviluppare competenze utili ad analizzare le informazioni e trasformarle in valore.

🔗 Scopri di più su cleba.unich.it
o dal link in bio.

01/06/2026

Tra lezioni, studio, esami e tempo libero, chi studia nella Laurea Magistrale in Economia e Business Analytics ci racconta la giornata tipo.

📊 Sui libri, la parola chiave è “dati”: strumenti digitali, Intelligenza Artificiale, analisi, modelli e competenze per interpretare la realtà e trasformare le informazioni in valore.

🤝 Nell’ambiente del corso, però, la parola chiave è “persone”: ritmi personali, studio in gruppo, confronto e momenti condivisi che aiutano a vivere il percorso con il giusto equilibrio.

Un modo per scoprire il CLEBA da vicino, attraverso chi lo vive ogni giorno.

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29/05/2026

26/05/2026

🎓 Rating sugli esami del CLEBA: facile, medio o difficile?

📊 Qui è tutta questione di percezione personale... E voi? Siete d'accordo? 👀

🔗 Da qui, se vuoi saperne di più sul piano di studi, puoi scoprire tutto sul Corso di Laurea Magistrale in Economia e Business Analytics, dal link in bio.

26/05/2026

🎓 Domande & Risposte sul CLEBA: Corso di Laurea Magistrale in Economia e Business Analytics.

📊 Vuoi unire economia, dati e strumenti digitali? Con questo percorso dell’Università “G. d’Annunzio” approfondisci Data Science, Machine Learning, Intelligenza Artificiale, sistemi informativi ed economia digitale, per imparare a trasformare i dati in valore.

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o dal link in bio.

05/05/2026

Presentazione del consueto rapporto di ORSA. Scopri come seguire e guadagnare 1CFU:

1) consulta le date
2) prenotati 📆 https://forms.gle/tFewbVcinjEFt4hUA
3) partecipa e segui con attenzione sia lato imprese che ETS
4) verbalizza 1CFU lettera f per intera giornata

ORSA ci aspetta 🐻

05/05/2026

Presentazione del consueto rapporto di ORSA.

1) guarda con attenzione le date
2) prenotati https://forms.gle/tFewbVcinjEFt4hUA
3) segui e partecipa, lato imprese oppure ETS
4) verbalizza 1 CFU se partecipi all’intera giornata

ORSA vi aspetta! 🐻

07/04/2026

Le reti neurali sono strumenti estremamente potenti, ma la loro efficacia dipende in larga parte da un aspetto spesso trascurato: quanto un piccolo cambiamento nell’input può amplificarsi nel risultato finale. Misurare e controllare questa sensibilità è cruciale per:
* garantire robustezza rispetto al rumore,
* aumentare l’affidabilità dei modelli in scenari reali,
* mitigare la vulnerabilità agli attacchi adversariali,
* comprendere i meccanismi di generalizzazione.
Al centro di questa analisi troviamo la costante di Lipschitz, un parametro matematico che quantifica il massimo “tasso di variazione” di una rete neurale. Stimarla o controllarla rappresenta uno degli strumenti più efficaci per valutare la sensibilità di un modello, comprenderne il comportamento e sviluppare sistemi più robusti a rumore e perturbazioni intenzionali.

8 Aprile, ore 16

Saranno riconosciuti CFU lettera ‘F’.

07/04/2026

Le reti neurali sono strumenti estremamente potenti, ma la loro efficacia dipende in larga parte da un aspetto spesso trascurato: quanto un piccolo cambiamento nell’input può amplificarsi nel risultato finale. Misurare e controllare questa sensibilità è cruciale per:
• garantire robustezza rispetto al rumore,
• aumentare l’affidabilità dei modelli in scenari reali,
• mitigare la vulnerabilità agli attacchi adversariali,
• comprendere i meccanismi di generalizzazione.
Al centro di questa analisi troviamo la costante di Lipschitz, un parametro matematico che quantifica il massimo “tasso di variazione” di una rete neurale. Stimarla o controllarla rappresenta uno degli strumenti più efficaci per valutare la sensibilità di un modello, comprenderne il comportamento e sviluppare sistemi più robusti a rumore e perturbazioni intenzionali.

Seminario accreditato CFU lettera ‘F’.