Dipartimento di Scienze Statistiche - Sapienza

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Dipartimento di Scienze Statistiche presso Università di Roma - La Sapienza

22/05/2026

📣 Seminari "Case Studies on Food and Agricultural Statistics"
Il prossimo seminario del ciclo "Case Studies on Food and Agricultural Statistics" in collaborazione con la Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), si terrà martedì 26 Maggio.
Il tema "Laboratory: how to measure the Food insecurity Experience Scale", sarà relazionato da Sara Viviani della Statistics Division.
E' prevista una parte di attività laboratoriale e una parte di introduzione teorica alle diverse tematiche trattate, basandosi sugli archivi dati della FAO.

L'introduzione ai diversi temi è condotta in vista di possibili collaborazioni per tirocinio e tesi di laurea.
Coordinamento scientifico: Giovanna Jona Lasinio

Leggi l'articolo dedicato al ciclo di seminari ➡️ https://shorturl.at/p375X

🕕 ore 18.00
📍 Aula 3 - 3° piano - Dipartimento di Scienze Statistiche
💻 Diretta zoom: https://shorturl.at/Ac2PG
ℹ️ per l'intera programmazione visita il sito: https://bit.ly/SMA-EMOS-FAO-case-studies
📧 per info scrivi a Luca Tardella – [email protected] o a Roberta Varriale – [email protected].

15/05/2026

📣 Seminari "Case Studies on Food and Agricultural Statistics"
Il prossimo seminario del ciclo "Case Studies on Food and Agricultural Statistics" in collaborazione con la Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), si terrà martedì 19 Maggio.
Il tema "Food insecurity Experience Scale", sarà relazionato da Carlo Cafiero della Statistics Division.
E' prevista una parte di attività laboratoriale e una parte di introduzione teorica alle diverse tematiche trattate, basandosi sugli archivi dati della FAO.

L'introduzione ai diversi temi è condotta in vista di possibili collaborazioni per tirocinio e tesi di laurea.
Coordinamento scientifico: Giovanna Jona Lasinio

Leggi l'articolo dedicato al ciclo di seminari ➡️ https://shorturl.at/p375X

🕕 ore 18.00
📍 Aula 3 - 3° piano - Dipartimento di Scienze Statistiche
💻 Diretta zoom: https://shorturl.at/Ac2PG
ℹ️ per l'intera programmazione visita il sito: https://bit.ly/SMA-EMOS-FAO-case-studies
📧 per info scrivi a Luca Tardella – [email protected] o a Roberta Varriale – [email protected].

11/05/2026

📣 Seminari "Case Studies on Food and Agricultural Statistics"
Il prossimo seminario del ciclo "Case Studies on Food and Agricultural Statistics" in collaborazione con la Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), si terrà martedì 12 Maggio.
Il tema "Laboratory: Modelling wood fuel and wood charcoal production", sarà relazionato da Oliver Stoner della Forestry Division.
E' prevista una parte di attività laboratoriale e una parte di introduzione teorica alle diverse tematiche trattate, basandosi sugli archivi dati della FAO.

L'introduzione ai diversi temi è condotta in vista di possibili collaborazioni per tirocinio e tesi di laurea.
Coordinamento scientifico: Giovanna Jona Lasinio

Leggi l'articolo dedicato al ciclo di seminari ➡️ https://shorturl.at/p375X

🕕 ore 18.00
📍 Aula 3 - 3° piano - Dipartimento di Scienze Statistiche
💻 Diretta zoom: https://shorturl.at/Ac2PG
ℹ️ per l'intera programmazione visita il sito: https://bit.ly/SMA-EMOS-FAO-case-studies
📧 per info scrivi a Luca Tardella – [email protected] o a Roberta Varriale – [email protected].

24/04/2026

📣 Seminari "Case Studies on Food and Agricultural Statistics"
Il prossimo seminario del ciclo "Case Studies on Food and Agricultural Statistics" in collaborazione con la Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), si terrà martedì 28 Aprile.
Il tema "Laboratory: Small Area Estimation techniques for the disaggregation of SDG indicators", sarà relazionato da Stefano Di Candia della Statistics Division.
E' prevista una parte di attività laboratoriale e una parte di introduzione teorica alle diverse tematiche trattate, basandosi sugli archivi dati della FAO.

L'introduzione ai diversi temi è condotta in vista di possibili collaborazioni per tirocinio e tesi di laurea.
Coordinamento scientifico: Giovanna Jona Lasinio

Leggi l'articolo dedicato al ciclo di seminari ➡️ https://shorturl.at/p375X

🕕 ore 18.00
📍 Aula 3 - 3° piano - Dipartimento di Scienze Statistiche
💻 Diretta zoom: https://shorturl.at/Ac2PG
ℹ️ per l'intera programmazione visita il sito: https://bit.ly/SMA-EMOS-FAO-case-studies
📧 per info scrivi a Luca Tardella – [email protected] o a Roberta Varriale – [email protected].

22/04/2026

🎓 Costruisci il tuo futuro con i dati: partecipa all'Open Day Magistrali del DSS!

Sei alla fine della triennale e stai cercando il percorso giusto per specializzarti?
Il prossimo 15 maggio apriamo le porte del Dipartimento di Scienze Statistiche per presentarti la nostra offerta formativa per l'A.A. 2026/2027.
Se vuoi saperne di più sui nostri corsi e parlare con i nostri docenti, questo è l'evento che fa per te 😉

Analisi dei dati, economia, finanza, demografia e molto altro!

📅 Venerdì 15 maggio 2026
🕒 Ore: 15.00
📍 Dove: In presenza (Aula III, Edificio CU002) oppure Online (il link te lo mandiamo dopo l'iscrizione)

🔗 Iscriviti qui entro il 14 maggio: https://forms.gle/DBUK4yPAWQX4kvJn6

Costruisci il tuo futuro insieme a noi 😎

Ti aspettiamo!

DataScience Orientamento

17/04/2026

📣 Seminari "Case Studies on Food and Agricultural Statistics"
Il prossimo seminario del ciclo "Case Studies on Food and Agricultural Statistics" in collaborazione con la Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), si terrà martedì 21 Aprile.
Il tema "Methodology for the disaggregation of SDG indicators", sarà relazionato da Stefano Di Candia della Statistics Division.
E' prevista una parte di attività laboratoriale e una parte di introduzione teorica alle diverse tematiche trattate, basandosi sugli archivi dati della FAO.

L'introduzione ai diversi temi è condotta in vista di possibili collaborazioni per tirocinio e tesi di laurea.
Coordinamento scientifico: Giovanna Jona Lasinio

Leggi l'articolo dedicato al ciclo di seminari ➡️ https://shorturl.at/p375X

🕕 ore 18.00
📍 Aula 3 - 3° piano - Dipartimento di Scienze Statistiche
💻 Diretta zoom: https://shorturl.at/Ac2PG
ℹ️ per l'intera programmazione visita il sito: https://bit.ly/SMA-EMOS-FAO-case-studies
📧 per info scrivi a Luca Tardella – [email protected] o a Roberta Varriale – [email protected].

10/04/2026

📣 Seminari "Case Studies on Food and Agricultural Statistics"

Il prossimo seminario del ciclo "Case Studies on Food and Agricultural Statistics" in collaborazione con la Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), si terrà martedì 14 Aprile.
Il tema "Laboratory: Monte Carlo techniques for the study of forest cover statistics", sarà relazionato da Javier Garcia Perez della Forestry Division.
E' prevista una parte di attività laboratoriale e una parte di introduzione teorica alle diverse tematiche trattate, basandosi sugli archivi dati della FAO.

L'introduzione ai diversi temi è condotta in vista di possibili collaborazioni per tirocinio e tesi di laurea.
Coordinamento scientifico: Giovanna Jona Lasinio

Leggi l'articolo dedicato al ciclo di seminari ➡️ https://shorturl.at/p375X

🕕 ore 18.00
📍 Aula 3 - 3° piano - Dipartimento di Scienze Statistiche
💻 Diretta zoom: https://shorturl.at/Ac2PG
ℹ️ per l'intera programmazione visita il sito: https://bit.ly/SMA-EMOS-FAO-case-studies
📧 per info scrivi a Luca Tardella – [email protected] o a Roberta Varriale – [email protected].

07/04/2026

📣 DSS Lunch Seminar

Torna l'appuntamento mensile con i DSS lunch seminar 🌮
Dibattiti nati dall’idea dei ricercatori e delle ricercatrici del nostro Dipartimento per creare un luogo aperto ed inclusivo di incontro, confronto e accrescimento su diversi temi di ricerca.
Nel quarto incontro di quest'anno, venerdì 10 febbraio, si parlerà di "Surveying LGBTQ+ via social media: from Instagram recruitment to pseudo-calibrated snowball weights" con il dott.Marco Dionisio Terribili.

🕛 Vi aspettiamo alle 12:30 nell' Aula 34 (CU002 - 4° piano)
Voi portate il pranzo 🌮 noi vi offriamo da bere 🍹

27/03/2026

Oggi a della Sapienza si gioca... ma con un fine scientifico! Grazie allo strumento sviluppato dai nostri dottorandi: Lucia Gallucci e Gian Mario Sangiovanni.

Al banchetto del Dipartimento di Scienze Statistiche, studenti e visitatori si possono cimentare con "Trova l'Intruso!": un gioco in cui bisogna identificare quale animale è tassonomicamente più lontano dagli altri due in un gruppo.

Il gioco è una finestra su un problema di ricerca. Viviamo nell'era dei Big Data: ogni giorno produciamo un oceano di dati, ma senza una struttura per organizzarli possiamo esplorare solo la punta dell'iceberg. Grazie alle tassonomie possiamo estrarre valore reale e scovare tesori sommersi.

Costruirle automaticamente, però, è tutt'altro che banale. Il gioco è stato sviluppato per dimostrare come sia possibile farlo usando oracoli umani e modelli di Intelligenza Artificiale. Ogni turno ti mette nei panni di un classificatore. Quanto siamo bravi, come esseri umani, a classificare il mondo che ci circonda? E quanto possiamo insegnarlo alle macchine?

Vieni a scoprirlo, chi costruisce la tassonomia più accurata vince una borraccia termica Sapienza! 🏆

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La ricerca dietro il gioco:

🔬 Progetti in corso
• "Knowledge Graph technologies for the next-generation Computing Continuum". Sapienza Research Project B83C2500088005. 2025–2027
• INTEND "Intent-based data operation in the computing continuum". HORIZON Research and Innovation Actions 101135576. 2024–2027

📚 Articolo fondativo
Galhotra, Firmani, Saha and Srivastava. "Hierarchical Entity Resolution using an Oracle", SIGMOD 2022. doi.org/10.1145/3514221.3526147

Indirizzo

Piazzale Aldo Moro 5
Rome
00185

Telefono

+39064958308

Sito Web

http://www.dss.uniroma1.it/

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