28/05/2026
Bias di ancoraggio (o Anchoring)
“Per la mia tesi specialistica inizierò con la ricerca di un e-book, perché ho iniziato così anche per l’elaborato della laurea triennale” 👀
Se ti suona familiare… forse stai per incappare nel bias di ancoraggio, ossia in una distorsione del giudizio, per cui la prima informazione che incontri (un’idea, una fonte, un valore, una keyword, un risultato) diventa una “ancora” mentale. Da lì in poi finisci per valutare tutto il resto in relazione a quel primo dato, anche quando non è il più importante per il tuo obiettivo.
✅ Se hai in testa che “il manuale classico è la base”, rischi di sottostimare recensioni recenti, articoli aggiornati, nuove prospettive, spesso indispensabili per una bibliografia solida.
✅ Se hai trovato una fonte in un database, purtroppo continui a cercare solo lì, anche se la biblioteca offre altri strumenti accademici e autorevoli.
✅ Se il primo output del catalogo/Discovery diventa lo standard, confronti gli altri dati “a sensazione”, senza utilizzare invece criteri molteplici e filtri diversificati (anno, peer review, pertinenza).
Open your mind:
👉 Prima di iniziare la ricerca bibliografica,
▪️ pensa a 3 o più keyword alternative (anche sinonimi in più lingue);
▪️ apri la digital library e salva 2 o più articoli recenti + almeno 1 review;
▪️ confronta i risultati e chiediti: l’e-book è ancora la scelta migliore o era solo un “primo punto di partenza”?
Per approfondire il tema del bias di ancoraggio:
Wall, Emily. Human Bias in Visual Data Analysis : A Synthesis of Research to Empower Decision Makers. Cham: Springer Nature Switzerland, 2026.
https://minerva.unimi.it/discovery/fulldisplay?docid=alma991018414688706031&context=L&vid=39UMI_INST:VU1&lang=it&search_scope=MyInst_and_CI&adaptor=Local%20Search%20Engine&tab=Everything&query=any,contains,Human%20Bias%20in%20Visual%20Data%20Analysis&offset=0
[Image by AI]
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