NII IDR

18/08/2020

「大阪大学 マルチモーダル対話コーパス（Hazumi）」提供開始のお知らせ（2020/08/18）
https://www.nii.ac.jp/news/2020/0818.html
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国立情報学研究所 情報学研究データリポジトリ(IDR)では，「研究者等提供データセット」として，大阪大学より受け入れた「大阪大学 マルチモーダル対話コーパス（Hazumi）」の提供を開始しました。

大阪大学産業科学研究所の駒谷教授を中心として構築された，対話エージェントと人との対話の様子を収めたマルチモーダルコーパスです。対話エージェントはWizard-of-Oz 方式により別室から人が操作し，実験参加者がいくつかの話題について雑談する様子を，1名あたり15分程度，ビデオと Microsoft Kinect を用いて収録しています。

・Hazumi1712（2017年12月収録データ）
　事前に興味の有無を尋ねたいくつかの話題の中から，興味あり3話題，興味なし3話題（話題の例：スポーツ，ドラマ，芸能人，ゲーム，電車など）を取り上げて対話したもので，実験参加者は20代～50代の男女29名です。

・Hazumi1902（2019年2月収録データ）
　実験参加者が対話を楽しんでいる時間が長くなるように話題を調整しながら対話を行ったもので，実験参加者は20代～70代の男女30名です。

IDRからは，ビデオで収録した映像データと，Microsoft Kinect で取得した音声データ，深度画像データ，姿勢データを提供します。データサイズは計約125GBです。（データは随時追加される予定です）

また，この対話データに対して，交換（システム-ユーザ発話対）ごとに付与した様々なアノテーションを含むELAN用ファイル（eafファイル）や，機械学習用csvファイル，事前と事後に実施したアンケートの結果も公開されています。

データの内容や利用条件，申請方法等の詳細については以下をご覧ください。

→ 情報学研究データリポジトリ マルチモーダル対話コーパス（Hazumi）
　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/rdata/Hazumi/
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IDRでは，「研究者等提供データセット受入要項」に基づき，大学等の研究者が作成したデータセットの受入を行っています。本データセットはこの受入要項に基づき受入・提供を行うものです。データセット受入の詳細に関しては下記をご覧ください。

→ 大学等研究者提供データセット受入
　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/service/rdata.html

また，その他提供中のデータセットについては次のウェブサイトをご覧ください。

→ 国立情報学研究所 情報学研究データリポジトリ
　https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/

国立情報学研究所は、情報学という新しい研究分野での「未来価値創成」を目指すわが国唯一の学術総合研究所として、ネットワーク、ソフトウェア、コンテンツなどの情報関連分野の新しい理論・方法論から応用展開まで...

14/07/2020

「理研記述問題採点データセット」提供開始のお知らせ (2020/07/14)
https://www.nii.ac.jp/news/2020/0714.html
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国立情報学研究所 情報学研究データリポジトリ(IDR)では，「研究者等提供データセット」として，理化学研究所より受け入れた「理研記述問題採点データセット」の提供を開始しました。

本データセットは，大学受験予備校や教育関連会社にて行われたテストの記述問題の解答に対し，理化学研究所において採点アノテーションを付与したもので，今回は以下のデータの提供を開始します。（今後も順次同様のデータの追加を予定しています）

・代々木ゼミナールデータ（2020年4月時点，9問各約2000件）
　2014年～2015年に行われた高校生対象模擬試験の国語記述
　問題に採点アノテーションを付与したものです。全体点お
　よび採点項目ごとの部分点や，その根拠となる単語・フレ
　ーズがアノテーションされています。

データの内容や利用条件，申請方法等の詳細については以下をご覧ください。

→ 情報学研究データリポジトリ 理研記述問題採点データセット
　https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/rdata/RIKEN-SAA/

→ 理化学研究所 「記述答案採点の自動化に関する研究」プロジェクト
　https://aip-nlu.gitlab.io/projects/sas-j
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IDRでは，「研究者等提供データセット受入要項」に基づき，大学等の研究者が作成したデータセットの受入を行っています。本データセットはこの受入要項に基づき受入・提供を行うものです。データセット受入の詳細に関しては下記をご覧ください。

→ 大学等研究者提供データセット受入
　https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/service/rdata.html

また，その他提供中のデータセットについては次のウェブサイトをご覧ください。

→ 国立情報学研究所 情報学研究データリポジトリ
　https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/

01/07/2020

「第88号」の記事一覧です。「情報学」は私たちが生活する社会をどう変え、未来にどのような価値を生み出すのか。国立情報学研究所（NII）の広報誌「NII Today」は、情報学研究の最先端をみなさまに分かりやすくお伝えし....

29/06/2020

「IDRユーザフォーラム2020」（オンライン開催）の発表の募集を開始しました。（2020年9月9日）

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　　　　　　　『IDRユーザフォーラム 2020』

日時：2020年11月24日(火) 10:00～18:00
会場：オンライン開催（Zoom等を利用予定）

ＨＰ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2020.html
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IDRでは，大量のデータを保有している産業界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，データの提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するものです。

例年同様，提供中のデータセットを用いた研究発表を広く募集致します。
昨年度に続き，研究着手段階での研究の構想・計画等の議論が可能な「スタートアップセッション」も設けています。

対象とする研究は，原則としてIDRを通じて提供している民間企業提供データ，NTCIRテストコレクション，音声コーパス，及び研究者提供データを利用したものとしますが，データセットに関連するその他の研究も歓迎します。

優れた発表には表彰もございますので，ぜひ奮ってお申し込みください。

※今回より日本データベース学会のDBSJ Data Challengeと一体開催となっており，DBSJ特別賞の授与もあります。
https://dbsj.org/events/project/data_challenge_2020/

---【プログラム（概要）】--------------------------------

10:00－10:20　オープニング（主催者挨拶：NII所長 喜連川優）
10:20－12:10　ポスターセッション　※募集開始！
13:00－14:00　招待講演 乾健太郎氏（東北大学／理研AIP）
14:00－15:10　企業セッション
15:20－16:40　スタートアップセッション　※募集開始！
17:00－17:30　口頭発表セッション
昨年度奨励賞受賞者：橋口友哉氏（兵庫県立大学）
昨年度企業賞受賞者：奈須日向太氏（和歌山大学）
17:30－18:00　クロージング（表彰式）

---【表彰】----------------------------------------------

・優秀賞：ポスターセッションの発表から選考します。（1件）
・奨励賞：スタートアップセッションの発表から選考します。（3件程度）
・企業賞：全発表から選考します。（3件程度）
・DBSJ特別賞：全発表から選考します。（数件程度）－NEW!!

---【ポスターセッション申込】----------------------------

各種のデータセットを利用した研究成果等の発表を募集します。

詳細は以下のページをご確認の上，フォームよりお申し込みください。
https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/poster_apply.html

　申込み〆切：10月26日(月)

---【スタートアップセッション申込】----------------------

各種のデータセットを利用した研究の構想・計画等の発表を募集します。

詳細は以下のページをご確認の上，フォームよりお申し込みください。
https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/startup_apply.html

　申込み〆切：11月9日(月)

---【協力】----------------------------------------------

・アカデミック・リソース・ガイド株式会社

---【協賛企業】------------------------------------------

・ヤフー株式会社
・楽天株式会社
・株式会社ドワンゴ
・株式会社リクルートテクノロジーズ
・クックパッド株式会社
・株式会社LIFULL
・株式会社Insight Tech
・Sansan株式会社
・株式会社インテージ
・株式会社oricon ME
・株式会社T.M.Community
・弁護士ドットコム株式会社

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特に学生さんにとっては，通常の学会等とは異なり，研究計画立案や試行錯誤の段階で研究の方向性などについて議論できる上に，企業からの参加者と知り合いになり自分をアピールできる機会になると思います。

情報系以外の方でも，技術的なアドバイスを得たり共同研究のきっかけを得たりするのに良い機会になるかと存じますので，ぜひご発表をご検討下さい。

なお，発表以外の参加申込は11月初旬頃に開始する予定です。
詳細プログラムとともに改めてご案内申し上げます。

※IDRでは研究にご利用いただける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。

国立情報学研究所 情報学研究データリポジトリ（IDR）
https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/

情報学研究データリポジトリ（Informatics Research Data Repository : IDR）は，国立情報学研究所（NII）のデータセット共同利用研究開発センター（DSC）が運営するデータセットの共同利用事業です。IDRでは各種のデータセットを民間...

29/04/2020

国立情報学研究所は、情報学という新しい研究分野での「未来価値創成」を目指すわが国唯一の学術総合研究所として、ネットワーク、ソフトウェア、コンテンツなどの情報関連分野の新しい理論・方法論から応用展開まで...

11/03/2020

「弁護士ドットコムデータセット」提供開始のお知らせ（2020/03/11）
https://www.nii.ac.jp/news/release/2020/0311.html
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国立情報学研究所 情報学研究データリポジトリ(IDR)では，弁護士ドットコム株式会社の協力の下，大学および公的研究機関の研究者を対象に，新たに「弁護士ドットコムデータセット」の提供を開始しました。

提供データは，弁護士ドットコム株式会社が運営するオンライン法律相談サービス「みんなの法律相談」への投稿データです。

2017年1月から2019年9月までに投稿された約25万件の質問とそれに対する弁護士の回答のテキストデータで，個人情報は含まれていません。質問のカテゴリや，回答に対する「弁護士が同意」の人数，質問者が付与した「ありがとう」「ベストアンサー」も付随しています。

データの内容や利用条件，申請方法等の詳細については以下をご覧ください。
　→ 情報学研究データリポジトリ 弁護士ドットコムデータセット
　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/bengo4/
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その他提供中のデータセットについては次のウェブサイトをご覧ください。
　国立情報学研究所 情報学研究データリポジトリ
　https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/

国立情報学研究所は、情報学という新しい研究分野での「未来価値創成」を目指すわが国唯一の学術総合研究所として、ネットワーク、ソフトウェア、コンテンツなどの情報関連分野の新しい理論・方法論から応用展開まで...

10/03/2020

「三重大 日本語地図課題対話コーパス」提供開始のお知らせ（2020/03/10）
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国立情報学研究所 音声資源コンソーシアム(NII-SRC)では，三重大学より受け入れた音声コーパス「三重大 日本語地図課題対話コーパス(MapTask-Mie)」の提供を開始しました。

「地図課題」とは，情報提供者と情報追従者が各々地図を持ち，対話による情報交換をしながら，情報提供者の持つルートを情報追従者の地図に再現するという課題で，本コーパスはその課題遂行中の対話を収録したものです。

本コーパスでは，千葉大学で構築された「千葉大 日本語地図課題対話コーパス(MapTask)」と基本的に同デザインながら，地図上に点在する目標物の名称をあえて外すことで，千葉大学のMapTaskでは得られにくいタイプの指示表現等を誘発しています。

本コーパスは三重大学の吉田悦子教授により構築されたもので，男女各2名による全8対話（1対話平均約14分）が収められています。

情報学研究データリポジトリ（IDR）のサイトの「音声コーパス」よりオンライン申請にて入手可能です。提供は無償で，利用は研究目的に限ります。

コーパスの内容や利用条件等の詳細については以下をご覧ください。
　→ 音声資源コンソーシアム(SRC)
　　 http://research.nii.ac.jp/src/MapTask-Mie.html

オンライン申請については以下をご覧ください。
　→ 情報学研究データリポジトリ(IDR)
　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/speech/submit/MapTask-Mie.html
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IDRでは，「研究者等提供データセット受入要項」を定め，2019年9月より大学等の研究者が作成したデータセットの受入を開始しました。本データセットはこの受入要項に基づき受入・提供を行うものです。データセット受入の詳細に関してはこちらをご覧ください。
　→ 大学等研究者提供データセット受入
　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/service/rdata.html

また，その他提供中のデータセットについては次のウェブサイトをご覧ください。
　国立情報学研究所 情報学研究データリポジトリ
　https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/

12-b. 三重大 地図課題対話コーパス (MapTask-Mie) 提供機関, プロジェクト 三重大学　吉田悦子 教授 コーパスの内容 地図を用いた課題遂行対話． 情報提供者と情報追従者が各々地図を持ち，対話による情報交換をしながら，情....

06/03/2020

「立命館ARC所蔵浮世絵データベース」の提供開始のお知らせ (2020/03/05)
https://www.nii.ac.jp/news/2020/0306.html
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国立情報学研究所 情報学研究データリポジトリ(IDR)では，「研究者等提供データセット」として，立命館大学より受け入れた「立命館ARC所蔵浮世絵データベース」の提供を開始しました。

本データセットには，立命館大学アート・リサーチセンター（ARC）所蔵の浮世絵約11,000件について，その書誌情報（作品名，役者，版元，絵師，上演年等）および浮世絵基本情報掲載WebページURL，サムネール画像と詳細画像のURLが収載されています。

画像データは本データセットには含まれていませんが，画像URLにより立命館大学ARCのサイトより入手できます。

浮世絵を対象とする画像認識・処理／情報検索・推薦／データマイニング・解析等の情報学の研究にご活用いただけます。

データの内容や利用条件，申請方法等の詳細については以下をご覧ください。

　→ 情報学研究データリポジトリ 立命館ARC所蔵浮世絵データベース
　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/rdata/Ritsumei-ARC/

　→ 立命館大学アート・リサーチセンター
　　 https://www.arc.ritsumei.ac.jp/database.html

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IDRでは，「研究者等提供データセット受入要項」を定め，2019年9月より大学等の研究者が作成したデータセットの受入を開始しました。本データセットはこの受入要項に基づき受入・提供を行うものです。データセット受入の詳細に関してはこちらをご覧ください。

　→ 大学等研究者提供データセット受入
　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/service/rdata.html

また，その他提供中のデータセットについては次のウェブサイトをご覧ください。

国立情報学研究所 情報学研究データリポジトリ
https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/

27/02/2020

「楽天データセット」の更新と新規データ追加のお知らせ (2020/02/25) https://www.nii.ac.jp/news/2020/0225.html
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　情報学研究データリポジトリ（IDR）では，楽天株式会社の協力の下2010年から提供している楽天データセットにつきまして，9度目のデータ更新を行うこととなりました。

　今回は提供中の「楽天市場」「楽天トラベル」のデータが2019年12月時点の最新データへ更新されました。（当面は更新前の旧データも提供を継続致します）

　また，「アノテーション付きデータ」の一つとして，新規に「楽天ブックス著者名の曖昧性解消実験用書誌データ」が追加されました。

［提供中のデータ一覧］

1. 楽天市場：全商品データ（約2億8300万商品），商品レビューデータ（約7000万レビュー），ショップレビューデータ（約2250万レビュー）【※2020-02-25 更新】

2. 楽天トラベル：施設データ（2.9万施設），レビューデータ（約656万レビュー）【※2020-02-25 更新】

3. 楽天GORA：ゴルフの施設データ（1,669施設），レビューデータ（約32万レビュー）

4. 楽天レシピ：レシピ情報 (約80万レシピ)，レシピ画像 (約80万画像)，Pickupレシピ（1,854レシピ），デイリシャスニュース（362件）

5. アノテーション付きデータ
・筑波大学文単位評価極性タグ付きコーパス（TSUKUBAコーパス）
・カテゴリラベル付き商品画像データセット
・文字領域アノテーション画像
・楽天不動産間取り図と壁ラベル
・Rakuten France: ユーザ評価・レビュー有効性情報
・Rakuten France: 書籍情報・著者名情報
・楽天ブックス著者名の曖昧性解消実験用書誌データ
　同姓同名の著者からなる書誌データ，同姓同名の異なる著者を区別したアノテーション付きデータ 【※2020-02-25 新規追加】

　提供データは今後も増やしていく予定です。研究に広くご活用いただければ幸いです。

　→ 情報学研究データリポジトリ 楽天データセット
　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/rakuten/
　→ 楽天技術研究所「楽天データ公開」
　　 https://rit.rakuten.co.jp/data_release_ja/
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その他提供中のデータセットについては次のWebサイトをご覧ください。

国立情報学研究所 情報学研究データリポジトリ
https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/