Shibaura Institute of Technology（芝浦工業大学）

04/09/2026

豊洲キャンパスをざっくり紹介！
今回は豊洲キャンパスの魅力をお届けします✨
理系学部が集まる都市型キャンパスで、
・学食
・購買
・おすすめスポット
など、学生目線でざっくりご紹介！
これから豊洲キャンパスに通う方や、受験を考えている方、キャンパスの雰囲気が気になる方はぜひチェックしてみてください👀
「こんな場所も紹介してほしい！」というものがあれば、ぜひコメントで教えてください！

#芝浦工業大学
#豊洲キャンパス
#大学紹介
#キャンパスライフ

18/04/2026

広報アンバサダーの活動と学校生活をVlogに収めました！
学校生活を送りながらSNSの運用を実践的に行える楽しい毎日です💖

正田　瑚夏
確認しました。動画の内容は問題ないので、キャプションに以下の情報を追加してから投稿いただきたいです！
 
説明会は
4/27(月)　19:00-19:30
4/28(火)　19:00-19:30
に開催します。
説明会への申し込み締め切りは4/23(木）正午までとなります。

詳細は4/8に発信したscombZで企画広報課より発信したメッセージをご確認ください！

#芝浦工業大学
#理系女子

09/04/2026

（English below)
工学部・先進国際課程のトロヴァト・ガブリエレ准教授が、Senior Visiting Fellowを務めるイタリア・シチリア島にあるパレルモ大学にて、芝浦工業大学の修士課程および博士課程を紹介するセッションを開催しました🎤
当日は、芝浦工業大学の研究分野や交換留学のチャンス、奨学金の応募方法などを紹介。
将来に向けて、両大学のつながりを深める機会となりました✨
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Prof. Gabriele Trovato held a session in the University of Palermo, in Sicily, where he is Senior
Visiting Fellow, to introduce Shibaura Institute of Technology to Master and Ph.D. students. The presentation focused on the　fields of research in SIT, the opportunity of exchange, and on the
information to apply to scholarships. This session was aimed to build a stronger connection in the future.

12/09/2025

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YouTube公開中▶️
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芝浦工大の先端研究を発信するシリーズ「SIT Lab」💡

今回は、システム理工学部・伊藤和寿教授による「ビニールハウス環境を機械で"制御"する研究」を紹介します。 熟練農家の知恵や経験を数式に落としこみ、生産性を向上させます🧑‍🌾

芝浦工業大学の各分野の先端研究を発信するシリーズ「SIT Lab」その研究を開始した経緯や、研究成果がどう社会に役立てられるのかを教員が語ります。今回は、システム理工学部 伊藤和寿 教授による「熟練農業従事者の知...

06/08/2025

📢PRESS RELEASE
Dr. Phan Xuan Tan (Associate Professor at the College of Engineering) develop a novel unsupervised anomaly detection.

Industrial anomaly detection is crucial for maintaining quality control and reducing production errors, but traditional supervised models require extensive datasets. While embedding-based methods are promising for unsupervised anomaly detection, they are highly memory-intensive and unsuited to low-light conditions. In a new study, researchers developed a new unsupervised model that utilizes both well-lit and low-light images to achieve computationally efficient and memory-friendly industrial anomaly detection.

SIT Shibaura Institute of Technology (Tokyo)

13/06/2025

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YouTube公開中▶️
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芝浦工大の先端研究を発信するシリーズ「SIT Lab」💡
今回は、工学部・新熊亮一教授による「ハイパーデジタルツインを用いた、安全かつ効率的な自動運転を実現させる研究」を紹介します。
「鳥の目」で俯瞰的に考える自動運転技術とは...？

#芝浦工業大学 #大学受験 #理系 芝浦工業大学の各分野の先端研究を発信するシリーズ「SIT Lab」その研究を開始した経緯や、研究成果がどう社会に役立てられるのかを教員が語ります。今回は、工学部 新熊亮一教授による「....

01/05/2025

📢PRESS RELEASE

Dr. Phan Xuan Tan (Associate Professor at the College of Engineering) have developed a new deep learning framework for accurate and robust hand-held object pose estimation

Estimating the pose of hand-held objects is a critical and challenging problem in robotics and computer vision. While leveraging multi-modal RGB and depth data is a promising solution, existing approaches still face challenges due to hand-induced occlusions and multimodal data fusion. In a new study, researchers developed a novel deep learning framework that addresses these issues by introducing a novel vote-based fusion module and a hand-aware pose estimation module.

https://www.shibaura-it.ac.jp/en/headline/detail/20250428_3727.html

30/04/2025

📢PRESS RELEASE

Dr. Phan Xuan Tan (Associate Professor at the College of Engineering) and his research team design a robust image-based anomaly detection model that can identify subtle defects in poorly illuminated industrial environments

In industries, the detection of anomalies such as scratches, dents, and discolorations is crucial to ensure product quality and safety. However, conventional methods rely on heavy computational processing and image enhancement and may not truly reflect subtle defects, particularly in low-light settings. Now, researchers have designed a robust model with noise suppression and illumination-adaptive features that enhance the accuracy and consistency of anomaly detection across diverse surfaces and textures in poorly lit industrial environments.

SIT Shibaura Institute of Technology (Tokyo)

25/04/2025

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📢 プレスリリース
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芝浦工大デザイン工学部学生が制作に携わった文房具「Slide Note」シリーズの新製品が市場販売を開始しました📒
株式会社研恒社とのコラボで、学生ならではのアイデアが詰まった製品となっています！
大学生協や全国の文具店などで購入いただけます。

芝浦工業大学（東京都江東区／学長 山田 純）デザイン工学部・蘆澤雄亮教授（動態デザイン研究室）と同学部学生が制作に携わったスライド式リングレスノート「SlideNote（スライドノート）」シリーズの新製品の市場販売....

14/04/2025

(English below)
工学部のPhan Xuan Tan准教授が、東京で開催された**TAIS 2025（Technical AI Safety Conference）**にて、開会講演の1つを担当しました💻
講演の中では本学で新たに開講されたAIの安全性に関する授業が紹介されました✨

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On April 12, 2025, Associate Professor Phan Xuan Tan, a faculty member of the Innovative Global Program, College of Engineering, gave one of the opening talks at TAIS 2025 (Technical AI Safety Conference)—a conference held in Tokyo focused on responsible AI development.
In his talk, Assoc. Prof. Tan introduced Shibaura Institute of Technology (SIT) and its newly developed course on AI Safety, which covers foundational topics such as AI alignment, model interpretability, and the societal impact of advanced AI technologies. The course reflects SIT’s efforts to equip students with the knowledge and ethical awareness needed to contribute responsibly to the development and deployment of AI.
The conference gathered participants from a wide range of backgrounds, including researchers from AI startups such as Araya, Far.AI, and METR, as well as professors from the University of Tokyo and Nihon University. A representative from Japan’s AI Safety Institute (AISI)—a government organization established in 2024 to develop national standards for AI safety evaluation—was also in attendance.
Although modest in scale, the event provided meaningful discussions and valuable networking opportunities with researchers and practitioners working on the frontlines of AI safety in Japan.