四日市大学経済学部

05/10/2024

Google Colabで使えるAIに、URLで指定した米国のスポーツのページの表を取得してグラフを描くコードを書かせました。生成AIは、このようにコードや画像作成を言葉で指示てきるところが特徴です。
https://colab.research.google.com/drive/1kgZ7GjBnd8Urqfjo7uomArefUeSqnb5W?usp=sharing

28/08/2024

Swing states and electoral votes in the presidential election

Colab notebook

15/07/2024

RのPipesとPythonのPandasのChainingを比較したコードをGoogle Colabで実行しました。Excelのファンクションの式と違って、考える順にコードを書きます。
https://colab.research.google.com/drive/1PcUDWZC_klqBw3H-76WkDxdIXbU1c3Im?usp=sharing

RがPythonより難しいとおもわれがちですが、それは昔の話で、Rのtidyverseというライブラリを使えば、Pipe演算子（｜＞）を使って首尾一貫したコードを書くことができるので、Rのほうが学びやすいし、覚えやすいです。

ただし、はじめてプログラムを学ぶというなら、Pythonを選ぶべきでしょう。

ExcelのようなことをやりたいだけならRを学ぶのがよいかもしれませんが、Pythonは汎用プログラムなのでデータ解析のほかにいろいろできますので、やはり、Pythonからはじめるのがよいです。

しかし、最近は複数の言語を使うのがはやりです、Google ColabでもPython、R、Juliaを実行できますし、リンクのように、変数をコピーして共有できます。

今後は、複数言語＋AI のエディタ（IDE）がどんどんでてくるでしょう。AIが入っていれば、知らない言語でも簡単にコードを書くことができます。

Colab notebook

07/07/2024

I. 授業で使用するDouble-entry（複式）家計簿（かけいぼ）をリンクします。
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1x8WxJUaJIADhdodcAxJmXlkPWS5Z-oamdKVQl_z3_Tw/edit?usp=sharing

Google Sheetsで作成していますが、Excelでも同じように作成できます。
これで家計簿をつけると次を学ぶことができます。

a. 複式簿記を理解できます。
b. Assets = Liabilities + Equityの意味と計算法がわかります。
c. 単式の会計簿では難しいクレジットカードやデビットカードの収支も集計できます。
d. ExcelやGoogle Sheetsについては、例えば次を学ぶことができます。

ピボットテーブル。
相対参照と絶対参照。
フィルター。
ライングラフや円グラフの作成。

II. Google Sheetsの家計簿のデータをGoogle Colab上のPythonで読み込んで集計しました。
https://colab.research.google.com/drive/1f-kwNPa1Xw8tqaB9wxY63u9FBbfEz8sg?usp=sharing

Google Sheetsでピボットテーブルを作成する場合、列に日を指定して、月ごちにまとめるのですが、数百日で容量オーバーになりました。行数は５０万行ほどかけるので、ピボットテーブルで日を列にするきに列数の制限をオーバーするのだと思います。
Excelの場合、自動的に日を月にまとめるので、Excelではエラーにないと思いますが、二つ目のリンクのように、Google Sheesでデータを書いて、Google Colab上のPythonで計するのも一つの手です。

III. データ説明と用語の説明
1. 10月の内容は:

行2-3銀行に、100,000円の預金があります。
行4-5銀行から、100,000円をおろします。
行6-7現金で、食べ物を50,000円買います。
行8-9デビットカードで、趣味に15,000円支払います。
行10-11銀行に、給与の200,000円が振り込まれます。
行12-13銀行に、アルバイトの30,000円が振り込まれます。
行14-15クレジットカードで、服を50,000円買います。
行16-17銀行から、家賃50,000円が引き落とされます。
行18-19銀行から、クレジットカード使用（先月の１５日から今月の１４日まで）の金額5,000円が引き落とされます。

2. Double-entry bookkeeping（複式簿記）とは:

お金の移動を完全に記録するために、移動金額を移動元と移動先それぞれに記入する記録方法です。

お金はあるところから別のところに移動します。移動元の金額と移動先の金額を記録するので、同じ額を２回記録（double entry）することになりますので、
移動元（credits）と移動先（debits）の合計は等しくなります。

移動元と移動先をアカウント（お金の入れ物と考えればわかりやすい）とし、すべてのお金の移動をアカウント間の移動として記録します。

アカウントは、大きく、Assets（資産）とExpenses（支出）とIncome（収入）とLiabilities（借金）とEquity（純資産）の５つに分けられますが、これをさらに細かく分けることもできます。
例えば、Expensesをさらに、光熱費、ガス代にわけたければ、Expenses_Utility_Gasのようにして記録すれば、それぞれ別に集計されます。

リンクの参考例では、クレジットカードとデビットカードを区別して記録しています。クレジットはお金をかりて支払って、あとでまとめて払うので、Liabilitesですが、デビットカードは、銀行から直接引き落とされるので、Assetsとして扱います。

3. AccountsとDebit(In)とCredit(Out):

アカウントをお金の入れ物と考えると、AssetsとExpensesでは、Debits（In）は増加、Credits（Out）は減少になります。
これに対して、Income（収入）とLiability（借金）とEquity（純資産）では、この逆になります。

ここが一番混乱するところですが、これは、日常の言い方に合わせているからです。
Debits、Creditsという言葉を使わずに、＋とーとしても、それぞれのアカウントのトータルの集計方法を変えれば同じ結果になりますが、
＋、ーとすると、例えば、給与は、給与アカウントから銀行アカウントに支払われるので、銀行側アカウントが＋、給与アカウントがーとなって少しわかりにくいです。

これよりは、給与の支払いは、銀行アカウントのデビット側、給与アカウントのクレジット側に書くと決めると、給与側をーとしなくてよいです。
また、帳簿上、デビットとクレジットの列をなべて書くとそれぞれの列の合計が等しくなるので、誤記をみつけやすいという利点もあります。昔は手で集計していましたから。

4. Fundamental Accounting Equation（会計等式）

だれかの資産について、次のような数値がわかると、おおまかな資産の状況がわかります。

「彼が使えるお金は10,000,000円（総資産）だが、借金が5,000,000円あって、それを差し引いた資産（純資産）は5,000,000円だ」

この発言を一般化したのが下の等式ですが、複式簿記だとこれを簡単に算出できます。

Assets（総資産）＝Liability（借金）＋Equity（純資産）

25/02/2024

You can use Google Gemini AI API for free. https://colab.research.google.com/drive/1xpbQduXD-RTgxeyzFgfbw_zND_TM2Rza?usp=sharing

21/01/2024

You can learn Stocks and Python simultaneously using yfinance on Google Colaboratory. https://colab.research.google.com/drive/12oTQybKeJLLnxbQ2uwj2d3yeQFqwvXwq?usp=sharing

21/01/2024

You can learn Stocks and Python simultaneously using yfinance.

Colaboratory notebook

15/01/2024

I've recently got warnings from Facebook several times. I'm not sure they are fake or not.

24/12/2023

You can download the new engagement Netflix engagement data with wget and create a bar chart with Python on Google Colaboratory. https://colab.research.google.com/drive/1v0pYGlIYbybApfIXz_lZl5V1aQfcel4h?usp=sharing

02/12/2023

私は、非常勤で週１日、基礎英語とコンピュータ英語の２コマを教えているだけです。

コンピュータ英語は、新しいカリキュラムからはなくなっているので、受講生は旧カリキュラムの学生で、後期は５人だけです。４年生がほとんどで、欠席が多いので、どうして出席率を高めるかが最大の課題です。

で、その日出席した学生の関心のあること、その日に知りたいこと、学びたいことを聞いて、それをシラバスに書いた授業内容に合わせる授業をします。

例えば、株とかFxに関心があるなら、その日の米国の株価のニュースや株とFXの違い（英語）を説明して、簡単な株価のグラフをExcelやPythonで描く（コンピュータ）とか。

英語の歌がが好きなら、歌詞を読んでYoutubeで聞いて、、、

28/11/2023

Charles Thomas Munger (January 1, 1924 – November 28, 2023)

Charlie Munger, Berkshire Hathaway's vice chairman and Warren Buffett's right-hand man for decades, died Tuesday at the age of 99.