04/04/2018
IDEC 본센터에서는 2018년 4월 3일부터 4일까지 이틀간 OpenCL Machine Learning과 Deep Learning을 위한 FPGA 활용 하드웨어 가속 (퓨처디자인시스템, 기안도 대표) 강의가 진행됩니다.
고성능의 컴퓨팅 자원을 필요로 하는 빅데이터와 인공지능은 Multi-core CPU, GPGPU, FPGA 등을 사용하는데, 이때 CUDA와 OpenCL이 주로 채용되고 있습니다.
CUDA는 GPGPU에 한정되는 반면, OpenCL은 GPGPU와 FPGA 등 이종 하드웨어를 지원합니다. 따라서 본 강의는 업계 표준인 OpenCL을 Multi-Core CPU을 활용하는 것과 FPGA와 연동하는 것에 대해 살펴보는 강의입니다.
이를 위해 필요한 Xilinx SDAccel 환경을 살펴보고 몇 가지 예제를 통해 실습해봅니다.
*** IDEC 교육은 출석 100%, 퀴즈 3/5 통과시 수료증이 발급됩니다.
최근 1년간 2개의 교육에 대해 전일 무단 결석했을 시, 추후 3개월간 수강신청이 자동 차단 되오니 유의 바랍니다.
강의 시작 최소 3일 전 (공휴일 제외) 수강 취소 해야 정상 취소처리 됩니다.
(취소는 홈페이지에서 직접 가능)