20/10/2026
La lucha contra el uso indebido de IA está llevando a las universidades hacia formas inéditas de vigilancia académica
🎓 El uso extendido de inteligencia artificial generativa está modificando la forma en que profesores evalúan el aprendizaje. En algunas universidades, los trabajos para casa están siendo reemplazados por escritura en clase, exámenes supervisados, rastreo de versiones, cámaras, navegadores bloqueados y detectores de IA, en un intento por distinguir qué parte del trabajo corresponde realmente al estudiante.
• La preocupación parte de un cambio acelerado en los hábitos estudiantiles. Una encuesta de 2026 citada en la nota encontró que 61% de los estudiantes utiliza IA al menos una vez por semana y 32% diariamente.
• Otra encuesta reportó que casi uno de cada cuatro estudiantes usa IA para redactar trabajos o ensayos, mientras cerca de la mitad la utiliza para corrección y edición.
• El problema también afecta a los docentes: cerca de tres cuartas partes del profesorado encuestado había enfrentado casos de integridad académica relacionados con IA, y 78% señaló que ahora resulta más difícil saber qué saben realmente sus estudiantes.
• Como respuesta, algunos profesores están abandonando tareas tradicionales. Marie Gottschalk, de la Universidad de Pensilvania, dejó de asignar trabajos para casa después de casi 30 años y trasladó toda la escritura al aula para poder observar directamente el proceso.
• Otros docentes recurren a historiales de escritura, seguimiento de pulsaciones, cámaras, exámenes orales, navegadores bloqueados, texto oculto en instrucciones y detectores de IA. La nota advierte que estas medidas pueden convertir la evaluación en una dinámica permanente de sospecha.
• Los sistemas de detección tampoco ofrecen una solución definitiva. Los estudiantes pueden combinar herramientas generativas con sistemas diseñados para reescribir repetidamente un texto hasta superar los detectores, lo que además puede favorecer a quienes tienen más recursos y conocimientos técnicos.
• La vigilancia tiene costos pedagógicos. Algunos estudiantes señalan que la desaparición de proyectos largos de investigación les quita oportunidades para leer textos difíciles, desarrollar argumentos complejos y trabajar de manera autónoma durante periodos prolongados.
• Frente a este dilema, algunas universidades experimentan con espacios sin tecnología o con acceso controlado, donde estudiantes puedan leer, escribir y presentar evaluaciones sin depender de sistemas de vigilancia individual constante.
Fuente, en el primer comentario
McMurtrie, Beth. “The New Nanny State: In their fight against AI, professors are monitoring their students in ways previously unimaginable”. The Chronicle of Higher Education, 12 de octubre de 2026.
La nota analiza cómo el uso de inteligencia artificial generativa está modificando las prácticas de evaluación, supervisión e integridad académica en la educación superior, y recoge tanto preocupaciones docentes como experiencias de estudiantes.
No presenta una única solución al problema: muestra una tensión creciente entre preservar la autenticidad del aprendizaje, mantener la confianza y evitar que la supervisión tecnológica transforme la experiencia universitaria.
Para acceder a estas noticias o descargar los recursos de información promovidos consulta nuestro blog 'Boletín SciELO-México' directo en nuestro perfil de Facebook: https://www.facebook.com/ScieloMexicoOficial
