Difacquim, UNAM

30/10/2026

🇲🇽🇧🇷 ¡Hasta pronto, Francisco!

Después de varios meses de estancia de investigación en el grupo DIFACQUIM de la Facultad de Química de la UNAM, llegó el momento de despedir a Francisco.

Su visita fue una experiencia extraordinaria, muy enriquecedora y fructífera, no solo por las colaboraciones científicas y el intercambio de conocimientos, sino también por los lazos humanos y de amistad que se fortalecieron durante este tiempo.

¡Te vamos a extrañar mucho, Francisco! Esperamos reencontrarnos pronto para seguir colaborando, compartiendo ciencia y fortaleciendo nuestra amistad, ya sea en México, Brasil o cualquier otra parte del mundo.

¡Muchas gracias, Francisco, por la ciencia, la amistad y los excelentes momentos compartidos! 🔬🤝

12/10/2026

🥗🧬 NutriEpiDB is now published in Frontiers in Drug Discovery!

An open-access database connecting dietary compounds with human epigenetic targets, featuring 653 compounds, 585 food sources, and 80 targets.

Congratulations to Dr. Aylin Del Moral Morales and the DIFACQUIM Research Group (UNAM) on this contribution to !

📄 Read the article:
https://www.frontiersin.org/journals/drug-discovery/articles/10.3389/fddsv.2026.1946880/full

06/10/2026

🎓 ¡Muchas felicidades, M. en C. Verónica Cid! 🎉

Desde el grupo de investigación DIFACQUIM felicitamos con mucho gusto a Verónica Cid por la obtención del grado de Maestra en Ciencias, con Mención Honorífica. ¡Un logro muy merecido!

Nos da mucho gusto haber formado parte de este camino y agradecemos especialmente la colaboración y la estancia de investigación que Verónica realizó bajo la dirección del Dr. Luis Bahena, en la UNAM, y del Dr. Alan Talevi, en la Universidad Nacional de La Plata, Argentina.

Extendemos también nuestro agradecimiento al grupo CRAFT de Brasil por toda la colaboración y el trabajo conjunto que contribuyeron al desarrollo de este proyecto.

Parte de los resultados del trabajo de tesis de Verónica se pueden conocer en la publicación:

📄 “Fragment Libraries from Large and Novel Synthetic Compounds and Natural Products: A Comparative Chemoinformatic Analysis”
https://doi.org/10.1021/acsomega.5c01420

¡Enhorabuena, Verónica! Te deseamos muchos éxitos en los proyectos y retos que vienen. 👏🔬🎓

02/10/2026

DIFACQUIM INTERNATIONAL PARTICIPATION
###II Symposium on Bioinformatics and Computer-Aided Drug Discovery (BCADD-2026) | Virtual Conference | October 19–21, 2026

📄 "Design of Potential DNA Methyltransferase 1 Inhibitors Using Generative Models"

Presenter: Erik Daniel Díaz Dionisio
DIFACQUIM Research Group

View E-Poster: way2drug.com/bcadd2026/content/posters/ysc/Diaz-Dionisio_ED.pdf

02/10/2026

Felicitamos a la Dra. Aylin y a la MenC Massyel por sus presentaciones en el 2026 EuroQSAR en Italia. !Muchas felicidades!

25/09/2026

13/09/2026

13/09/2026

¡Muchas felicidades a la Dra. Aylin del Moral-Morales, Daniel, Alejandro y Francisco por su exitosa participación en el Congreso de la Sociedad Química de México! 👏🔬🇲🇽

Un reconocimiento especial también a Francisco, estudiante de intercambio de Brasil en , por sumarse con entusiasmo a las actividades académicas del grupo.

Es un gusto ver al equipo compartir su trabajo, intercambiar ideas con la comunidad científica y representar con entusiasmo a DIFACQUIM y la , Facultad de Química UNAM.

¡Enhorabuena a todos y que sigan los éxitos!

03/09/2026

🧬💻 ¡Muy contento de compartir nuestro nuevo artículo de revisión!

“Advances in the emerging field of epi-informatics in drug discovery: roads taken and future prospects”

En este trabajo presentamos una actualización sobre la epi-informática, un campo interdisciplinario en crecimiento que integra la bioinformática, la quimioinformática, el modelado molecular y la inteligencia artificial para impulsar el descubrimiento de fármacos dirigidos a procesos epigenéticos.

📊 Nuestro análisis abarca 7,185 artículos de investigación publicados entre 2000 y 2025, lo que nos permitió explorar la evolución del campo, las dianas epigenéticas más estudiadas y las principales tendencias emergentes.

También discutimos las oportunidades que ofrecen la integración multi-ómica, el modelado molecular, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa, así como retos importantes relacionados con la calidad y estandarización de los datos, la interpretabilidad de los modelos, la reproducibilidad y la validación experimental.

👏 Un reconocimiento muy especial a Aylin del Moral-Morales y Erik D. Diaz-Dionisio por su excelente trabajo y sus valiosas contribuciones a este artículo.

🔓 Tenemos disponibles 50 descargas gratuitas a través del siguiente enlace:
https://www.tandfonline.com/eprint/7EPXZCXRIJKCJ2VHDYGX/full?target=10.1080/17460441.2026.2727574

¡Esperamos que esta revisión sea de utilidad para quienes trabajan en la intersección de la epigenética, la quimioinformática, la inteligencia artificial y el descubrimiento de fármacos!

20/08/2026

Atenta invitación: Jueves 27 de agosto, 13:00 horas. Auditorio B, Facultad de Química UNAM