03/09/2026
🧬💻 ¡Muy contento de compartir nuestro nuevo artículo de revisión!
“Advances in the emerging field of epi-informatics in drug discovery: roads taken and future prospects”
En este trabajo presentamos una actualización sobre la epi-informática, un campo interdisciplinario en crecimiento que integra la bioinformática, la quimioinformática, el modelado molecular y la inteligencia artificial para impulsar el descubrimiento de fármacos dirigidos a procesos epigenéticos.
📊 Nuestro análisis abarca 7,185 artículos de investigación publicados entre 2000 y 2025, lo que nos permitió explorar la evolución del campo, las dianas epigenéticas más estudiadas y las principales tendencias emergentes.
También discutimos las oportunidades que ofrecen la integración multi-ómica, el modelado molecular, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa, así como retos importantes relacionados con la calidad y estandarización de los datos, la interpretabilidad de los modelos, la reproducibilidad y la validación experimental.
👏 Un reconocimiento muy especial a Aylin del Moral-Morales y Erik D. Diaz-Dionisio por su excelente trabajo y sus valiosas contribuciones a este artículo.
🔓 Tenemos disponibles 50 descargas gratuitas a través del siguiente enlace:
https://www.tandfonline.com/eprint/7EPXZCXRIJKCJ2VHDYGX/full?target=10.1080/17460441.2026.2727574
¡Esperamos que esta revisión sea de utilidad para quienes trabajan en la intersección de la epigenética, la quimioinformática, la inteligencia artificial y el descubrimiento de fármacos!