Difacquim, UNAM

Difacquim, UNAM We are an academic group focused on computer-aided drug design, chemoinformatics and artificial intelligence.

🧬💻 ¡Muy contento de compartir nuestro nuevo artículo de revisión!“Advances in the emerging field of epi-informatics in d...
03/09/2026

🧬💻 ¡Muy contento de compartir nuestro nuevo artículo de revisión!

“Advances in the emerging field of epi-informatics in drug discovery: roads taken and future prospects”

En este trabajo presentamos una actualización sobre la epi-informática, un campo interdisciplinario en crecimiento que integra la bioinformática, la quimioinformática, el modelado molecular y la inteligencia artificial para impulsar el descubrimiento de fármacos dirigidos a procesos epigenéticos.

📊 Nuestro análisis abarca 7,185 artículos de investigación publicados entre 2000 y 2025, lo que nos permitió explorar la evolución del campo, las dianas epigenéticas más estudiadas y las principales tendencias emergentes.

También discutimos las oportunidades que ofrecen la integración multi-ómica, el modelado molecular, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa, así como retos importantes relacionados con la calidad y estandarización de los datos, la interpretabilidad de los modelos, la reproducibilidad y la validación experimental.

👏 Un reconocimiento muy especial a Aylin del Moral-Morales y Erik D. Diaz-Dionisio por su excelente trabajo y sus valiosas contribuciones a este artículo.

🔓 Tenemos disponibles 50 descargas gratuitas a través del siguiente enlace:
https://www.tandfonline.com/eprint/7EPXZCXRIJKCJ2VHDYGX/full?target=10.1080/17460441.2026.2727574

¡Esperamos que esta revisión sea de utilidad para quienes trabajan en la intersección de la epigenética, la quimioinformática, la inteligencia artificial y el descubrimiento de fármacos!

Atenta invitación: Jueves 27 de agosto, 13:00 horas. Auditorio B, Facultad de Química UNAM
20/08/2026

Atenta invitación: Jueves 27 de agosto, 13:00 horas. Auditorio B, Facultad de Química UNAM

🎓🎉 ¡Una gran noticia para DIFACQUIM y nuestra comunidad científica latinoamericana! 🎉🎓Con enorme gusto felicitamos al Dr...
06/08/2026

🎓🎉 ¡Una gran noticia para DIFACQUIM y nuestra comunidad científica latinoamericana! 🎉🎓

Con enorme gusto felicitamos al Dr. Alejandro Gómez por la obtención del grado de Doctor en Ciencias por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), con Mención Honorífica.

Este logro representa la culminación de varios años de trabajo, dedicación y compromiso con la investigación científica. Durante su proyecto doctoral, Alejandro lideró el desarrollo de la Latin American Natural Products Database (LANaPDB), una iniciativa que permitió integrar bases de datos de productos naturales de América Latina en un recurso científico de acceso abierto para la comunidad internacional.

Gracias a este esfuerzo fue posible fortalecer y consolidar una red de colaboración entre investigadores de Argentina, Brasil, Colombia, Costa Rica, El Salvador, México, Panamá y Perú, demostrando que la colaboración científica regional es una herramienta poderosa para impulsar la innovación y el descubrimiento de nuevos compuestos bioactivos.

En DIFACQUIM nos sentimos muy orgullosos de haber acompañado a Alejandro durante esta etapa de formación y de haber sido testigos del crecimiento de un proyecto que hoy constituye una referencia para la investigación en productos naturales, quimioinformática e inteligencia artificial aplicada al descubrimiento de fármacos.

Alejandro, recibe nuestro reconocimiento por tu dedicación, perseverancia y excelencia académica. Estamos seguros de que este importante logro es solo el comienzo de una trayectoria científica llena de nuevos éxitos y contribuciones para la ciencia.

👏 ¡Muchas felicidades, Dr. Alejandro Gómez García! Te deseamos el mayor de los éxitos en esta nueva etapa profesional.

21/07/2026
Fue un verdadero privilegio participar en el 6.º Congreso Latinoamericano sobre Métodos Alternativos al Uso de Animales ...
21/07/2026

Fue un verdadero privilegio participar en el 6.º Congreso Latinoamericano sobre Métodos Alternativos al Uso de Animales de Experimentación (COLAMA 2026), celebrado en Costa Rica. 🇨🇷

Agradezco sinceramente la amable invitación y la extraordinaria hospitalidad del Dr. William J. Zamora y la Dra. Silvana Pinheiro. Fue un gusto contribuir al curso precongreso sobre modelos QSAR y toxicología in silico junto con el Dr. Felipe Victoria, así como presentar parte del trabajo que realizamos en el grupo de investigación Difacquim, UNAM, resultado en gran medida de una sólida red de colaboración científica en

Además del excelente programa científico, fue muy enriquecedor reencontrarme con colegas, conocer a destacados investigadores como Albert Ros Lucas e interactuar con estudiantes altamente motivados, quienes representan el futuro de nuestra región.

Estoy convencido de que fortalecer estas redes de colaboración es fundamental para impulsar la investigación y la innovación en América Latina y más allá. ¡Espero que este sea el inicio de nuevos proyectos y colaboraciones!

10/07/2026

🔬👂 Nueva publicación de acceso abierto

Compartimos la publicación: "Mapping the otoactive landscape: an LLM-aided extraction of compounds and their targets".

Un reconocimiento muy especial a la Dra. Aylin del Moral-Morales por su liderazgo y sobresalientes contribuciones al desarrollo de este trabajo.

📖 Artículo de acceso abierto en Frontiers in Drug Discovery: https://www.frontiersin.org/journals/drug-discovery/articles/10.3389/fddsv.2026.1834905/full

En este trabajo se desarrolló una estrategia basada en modelos de lenguaje (LLMs) para analizar miles de resúmenes científicos e identificar compuestos con actividad ototóxica y otoprotectora, integrando esta información con datos estructurales y redes de interacción fármaco-proteína. El resultado es un recurso de acceso abierto que facilitará la investigación sobre los mecanismos de ototoxicidad y apoyará el desarrollo de nuevas estrategias de protección auditiva.

05/07/2026

We discuss Structure–Multiple Activity Relationships (SMARTs) as a way to examine how chemical structure relates to activity across multiple assays and targets—not just one target at a time.
https://doi.org/10.1016/j.xcrp.2026.103276
We highlight open-source tools for visualizing multi-target activity landscapes and considers how these approaches may help guide the design of multifunctional therapeutics, including peptides.

Kudos to Israel Castañeda. Great collaboration with Dr. Cesar de la Fuente-Nunez 🇲🇽 🇺🇸

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Facultad De Química, UNAM
Coyoacán
04510

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