Difacquim, UNAM

23/06/2026

Felicitamos a la Dra. Aylin Del Moral por su brillante participación en el programa de TVUNAM.

El programa explora el alcance de la revolución tecnológica y los desafíos del mañana en este episodio donde convergen la ciencia, la ética y la conciencia social para comprender el impacto de la Inteligencia Artificial.
Bajo la conducción de la Dra. Elisa Núñez de la Facultad de Química UNAM, se analiza cono acelera el procesamiento de datos y el de ́rmacos de vanguardia, al tiempo que se dicutien retos fundamentales como la privacidad, los sesgos algorítmicos y sus implicaciones sociales.

Explora los alcances de la revolución tecnológica y los desafíos de...

12/06/2026

Me da mucho gusto compartir la publicación de nuestra nueva perspectiva de acceso abierto: “The (r)evolution of chemical space and molecular modeling: a time-resolved perspective”.
https://link.springer.com/article/10.1007/s10822-026-00850-1

Felicidades a la Dra. Aylin del Moral Morales y al Dr. Francisco L. Feitosa por este trabajo, realizado con la valiosa colaboración de la Dra. Carolina H. Andrade.

¿Cómo ha evolucionado el modelado molecular en paralelo con la expansión sin precedentes del espacio químico? En este artículo analizamos la coevolución de los datos químicos y los métodos computacionales, desde los primeros enfoques de modelado molecular hasta la actual era del big data y la inteligencia artificial. Mediante análisis bibliométricos y el estudio de tendencias en bases de datos químicas públicas, discutimos hitos clave, desafíos actuales y perspectivas futuras que están transformando el diseño molecular y el descubrimiento de fármacos.

Este artículo forma parte de una colección especial que honra la memoria y el legado científico del Dr. Terry R. Stouch.

30/05/2026

Sharing Edgar López-López post. Very happy for the collaboration 🇸🇪 🇲🇽
🥳👍🎉 Excited to share our new article published in Drug Discovery Today:
“Benign-by-design chemistry: Reinventing ligand-based drug design at the edge of AI”
is transforming drug discovery far beyond traditional potency-driven approaches. In this work, we discuss how AI, multiobjective optimization, network pharmacology, and benign-by-design principles can help develop safer, more sustainable, and environmentally responsible therapeutics.
The article explores:
🧠 AI-enhanced ligand-based drug design
🌍 One Health and environmental sustainability
⚗️ Multiobjective molecular optimization
🔬 Self-driving laboratories and autonomous discovery
📊 Integration of chemical, biological, clinical, and ecological data
We propose a future where efficacy, safety, and sustainability are considered simultaneously from the earliest stages of molecular design.
🔗 https://doi.org/10.1016/j.drudis.2026.104691
A big thank you to all collaborators involved in this work! Jose Luis Medina-Franco Pamela Estrada Angel Neftali
Diana Avila and Ola Spjuth.

26/05/2026

Felicitamos extensamente al nuevo QFB Pedro Antonio en un gran día donde defendió brillantemente su tema de tesis Enhorabuena y muchos éxitos más ✨

22/05/2026

Felicitamos a Francisco Feitosa por su excelente participación en el la 21 Reunión Internacional del Asociación Mexicana de Investigación en Productos Naturales. Que tu estancia en México siga siendo muy provechosa. Enhorabuena Francisco y agradecemos la participación de Verónica ramirez Cid y la gran colaboración con la Dra. Carolina Horta Andrade de la Universidad Federal de Goiás 🇧🇷 🇲🇽

09/05/2026

Nos da mucho gusto compartir esta publicación y, de manera muy especial, reconocer el excelente trabajo y las valiosas reflexiones de Massyel Martínez en este trabajo:
👉 https://doi.org/10.3389/frma.2026.1783120
Ha sido un verdadero gusto colaborar juntos en esta reflexión sobre cómo definimos y evaluamos el impacto de nuestras acciones en la ciencia, más allá de métricas tradicionales como citas o factores de impacto.

Espero que este trabajo motive la discusión y reflexión entre estudiantes, investigadores y colegas sobre el verdadero alcance y responsabilidad social de nuestro trabajo científico.

02/05/2026

🚀 Nuevo workflow abierto en KNIME para generar "Constellation Plots"

Compartimos un flujo de trabajo (workflow) de acceso abierto en KNIME que permite generar automáticamente Constellation Plots, visualizaciones híbridas del espacio químico que representan los principales andamios moleculares y sus relaciones estructurales.

El concepto de Constellation Plots fue propuesto originalmente por José Naveja, y ahora presentamos este flujo de trabajo en KNIME para su automatización y aplicación práctica.

Estas gráficas permiten explorar de manera intuitiva relaciones estructura–actividad y estructura–propiedad (SAR/SPR), integrando prácticamente cualquier propiedad numérica.

👏 Un reconocimiento especial a Carlos Daniel Ramírez Márquez por desarrollar este workflow, y gracias a Edgar por sus valiosos comentarios e ideas.

📖 Consulta el workflow y la publicación (acceso abierto):
https://onlinelibrary.wiley.com/share/ZVDEHFD2KJZ6GIKI2CGH?target=10.1002/minf.70035

30/04/2026

Invitación cordial para unirse al seminario virtual "Drug Design in the AI Era" el lunes 4 de mayo. Registro y asistencia libre. Los organizadores emitirán constancia de asistencia.
Registro: https://us02web.zoom.us/webinar/register/2417758439460/WN_Tav6j8s-RDuZCm5r629nGA #/registration

Más información: https://sciforum.net/event/Cluster-10?subscribe§ion=

11/04/2026

Compartiendo nota de la Gaceta de la UNAM Universidad Nacional Autónoma de México UNAM. A nombre del la Departamento de Farmacia, FQ, UNAM, muy contentos y honrados de participar en esta iniciativa de la Organisation for the Prohibition of Chemical Weapons (OPCW) para la elaboración de guías para el buen uso de la en el ámbito de la .

https://www.gaceta.unam.mx/participa-academico-de-la-facultad-de-quimica-en-grupo-especializado-de-la-opaq/?fbclid=IwY2xjawRHmiJleHRuA2FlbQIxMQBicmlkETE2a0VzMzV6eEpuVndhSkhSc3J0YwZhcHBfaWQQMjIyMDM5MTc4ODIwMDg5MgABHkDDMVDzcIDJyOQBO9097vsIvFnTa_AuswwzvhODjYGtcM91fhZS7tCb2mTz_aem_MT3qz_2ixhfXDeKiEjvJ8g

Reflexión de la Organización para la Prohibición de Armas Químicas en torno al uso de la IA en el diseño de compuestos dañinos