FIAD UABC - Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño

31/10/2026

Concurso de catrines y catrinas 2026, como parte de las actividades del festival de la animas 2026

30/10/2026

La Junta de Gobierno de la UABC invita a la comunidad universitaria a participar en las mesas de diálogo con aspirantes al cargo de rector o rectora para el periodo 2027-2031.

Estos encuentros se realizarán el 4 de noviembre en Mexicali, el 6 de noviembre en Tijuana y el 9 de noviembre en Ensenada, con el propósito de propiciar un espacio de diálogo entre la comunidad universitaria y quienes aspiran a dirigir nuestra institución.

Consulta la información sobre las sedes y los grupos participantes en la siguiente convocatoria.

29/10/2026

Toma de protesta virtual octubre de 2026

29/10/2026

POR QUÉ EL CIELO ES AZUL?

VIDEO QUE EXPLICA LOS PRINCIPIOS BÁSICOS QUE MUESTRAN POR QUÉ EL CIELO SE VE DE COLOR AZUL.

DOCENTE:
LOURDES ESTELA SÁNCHEZ MORENO

PE:
TRONCO COMÚN INGENIERÍA

Título: ¿Por qué el cielo es azul?Alumnos:COTA MIRANDA CARLOS 38...

29/10/2026

📣 FIAD rinde su Segundo Informe de Actividades

La Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño de la UABC presentó los resultados del periodo 2024-2025, a cargo de su director, el Dr. Julián Israel Aguilar Duque.

Entre los resultados destacables:

🟢Matrícula de 2,382 estudiantes, con un crecimiento acumulado de 6.67 %
🟡14 programas educativos con reconocimiento de calidad
🟢48 investigadores en el SNII y 15 cuerpos académicos
🟡Formación Profesional por Proyecto: estudiantes que trabajan un año en empresas
🟢Donación de un brazo robótico valuado en más de 2 millones de pesos
🟡100 % del alumnado atendido con tutorías

Felicidades a estudiantes, docentes y personal administrativo por hacer posible estos resultados.

29/10/2026

VISIÓN POR COMPUTADORA PARA ROBOTS AGRÍCOLAS AUTÓNOMOS: NAVEGACIÓN Y MONITOREO

VIDEO QUE PRESENTA LOS FUNDAMENTOS DE LA VISIÓN POR COMPUTADORA UTILIZADA EN ROBOTS AUTÓNOMOS AGRÍCOLAS, ASÍ COMO SU RELACIÓN CON LAS MÚLTIPLES TAREAS QUE ESTOS REALIZAN, TALES COMO MONITOREO DE CULTIVOS EN BÚSQUEDA DE MALEZA, ENFERMEDADES, O MADURACIÓN. SE MENCIONAN LAS ARQUITECTURAS DE DEEP LEARNING MÁS DESTACADAS EN LA ACTUALIDAD, TAREAS DE VISIÓN POR COMPUTADORA COMO DETECCIÓN DE OBJETOS Y SEGMENTACIÓN, ADEMÁS DE LOS RETOS QUE AÚN SE IDENTIFICAN EN LA LITERATURA CIENTÍFICA, EN INVESTIGACIONES QUE PROPONEN SISTEMAS DE MONITOREO AUTOMATIZADO PARA CULTIVOS AGRÍCOLAS REALES.

DOCENTES:
EVERARDO INZUNZA GONZÁLEZ, ENRIQUE EFREN GARCÍA GUERRERO

PE:
POSGRADO FIAD

Video que presenta los fundamentos de la visión por computadora uti...

29/10/2026

LECTOR DE BARRAS: UN LASER APLICADO

SE DESCRIBE CÓMO FUNCIONA UN LECTOR DE BARRAS

DOCENTE:
RUBÉN CESÁR VILLARREAL SÁNCHEZ

PE:
INGENIERÍA EN NANOTECNOLOGÍA

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29/10/2026

DISEÑO Y EVALUACIÓN DE ARQUITECTURAS HÍBRIDAS CNN-VIT PARA LA CLASIFICACIÓN DE SEÑALES ELECTROENCEFALOGRÁFICAS ASOCIADAS A CONDICIONES DE SALUD MENTAL

ESTE PROYECTO DOCTORAL BUSCA APOYAR LA DETECCIÓN TEMPRANA DE ESTRÉS, ANSIEDAD, DEPRESIÓN Y FATIGA COGNITIVA. EN MÉXICO Y AMÉRICA LATINA, LA MAYORÍA DE LAS PERSONAS CON UN TRASTORNO MENTAL NO RECIBE ATENCIÓN ADECUADA, Y EL TAMIZAJE DEPENDE DE INSTRUMENTOS SUBJETIVOS Y DE ESPECIALISTAS ESCASOS. LA PROPUESTA USA ELECTROENCEFALOGRAFÍA (EEG) PORTÁTIL DE 14 CANALES, CON EL CASCO EMOTIV EPOC X, Y DISEÑA UNA ARQUITECTURA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL HÍBRIDA. UNA RED CONVOLUCIONAL (CNN) DETECTA PATRONES LOCALES EN LA SEÑAL Y UN TRANSFORMADOR VISUAL (VIT) CAPTA RELACIONES A LO LARGO DEL TIEMPO. LA META ES IGUALAR LA EXACTITUD DE LOS MEJORES MODELOS ACTUALES CON AL MENOS DIEZ VECES MENOS PARÁMETROS, PARA QUE PUEDA FUNCIONAR EN EQUIPOS DE BAJO COSTO. EL MODELO SE ENTRENARÁ CON CUATRO BASES DE DATOS PÚBLICAS (147 PARTICIPANTES) Y SE COMPARARÁ CONTRA CINCO MODELOS DE REFERENCIA. TAMBIÉN SE EVALUARÁ SI LO APRENDIDO EN UNA CONDICIÓN SE TRANSFIERE A OTRA SIMILAR. AL FINAL, SE HARÁ UN ESTUDIO PILOTO EN LA FIAD-UABC CON 20 A 30 VOLUNTARIOS MEXICANOS, COMO PRUEBA DE CONCEPTO Y NO COMO DIAGNÓSTICO CLÍNICO

DOCENTES:
EVERARDO INZUNZA GONZÁLEZ, ENRIQUE EFREN GARCÍA GUERRERO

PE:
POSGRADO FIAD

Este proyecto doctoral busca apoyar la detección temprana de estrés...

29/10/2026

¿POR QUÉ LA SANGRE NO FLUYE COMO EL AGUA?: FLUIDOS NO NEWTONIANOS

SE DESCRIBEN LAS PROPIEDADES VISCOSAS DE LA SANGRE

DOCENTES:
RUBÉN CESÁR VILLARREAL SÁNCHEZ, PRISCY ALFREDO LUQUE MORALES

PE:
BIOINGENIERÍA

Ivan De La Cruz RomeroProfesor: Ruben Cesar Villarreal Sanchez...

29/10/2026

CLASIFICACIÓN SISMO-RUIDO Y ESTIMACIÓN TEMPRANA DE MAGNITUD SÍSMICA UTILIZANDO ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

ESTE PROYECTO DE TESIS DOCTORAL DESARROLLA HERRAMIENTAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA MEJORAR LA DETECCIÓN Y CARACTERIZACIÓN RÁPIDA DE SISMOS, CON APLICACIÓN EN LOS SISTEMAS DE ALERTA SÍSMICA TEMPRANA DEL NOROESTE DE MÉXICO. LA REGIÓN, ATRAVESADA POR EL SISTEMA DE FALLAS SAN ANDRÉS-GOLFO DE CALIFORNIA, PRESENTA UNA SISMICIDAD CONSTANTE QUE REPRESENTA UN RIESGO PERMANENTE PARA CIUDADES COMO MEXICALI, TIJUANA Y ENSENADA. EL TRABAJO SE ORGANIZA EN DOS LÍNEAS COMPLEMENTARIAS. LA PRIMERA ES LA CLASIFICACIÓN AUTOMÁTICA SISMO-RUIDO. LAS ESTACIONES SÍSMICAS REGISTRAN SEÑALES DE MANERA CONTINUA, Y UNA GRAN PARTE DE ESOS REGISTROS CORRESPONDE A RUIDO DE ORIGEN AMBIENTAL O HUMANO.

DOCENTES:
EVERARDO INZUNZA GONZÁLEZ, ENRIQUE EFREN GARCÍA GUERRERO

PE:
POSGRADO

Este proyecto de tesis doctoral desarrolla herramientas de intelige...