20/05/2026
ESCOMunidad
Felicidades a Susana Rivera Vergara, estudiante de nuestra ESCOMunidad, quién a través del proyecto denominado “Modelo de IA integrado en un sistema web para predecir recaída y supervivencia de cáncer de mama”, busca apoyar al personal médico del Incan, para la evaluación del tratamiento de mujeres mexicanas con cáncer de mama.
Conoce más en la entrevista llevada a cabo en ESCOM y publicada en la Gaceta Politécnica No. 1942 pp. 7-10
https://goo.su/85hwVK3
¡Huélum!
ESTUDIANTE DEL IPN crea herramienta para predecir SUPERVIVENCIA en cáncer de mama
Empezó como un proyecto de titulación y hoy es una herramienta vital. Conoce a la ingeniera mexicana que está uniendo tecnología y salud pública.
Susana Rivera, estudiante de Ingeniería en Sistemas Computacionales del Instituto Politécnico Nacional (IPN), desarrolló un sistema web con Inteligencia Artificial capaz de predecir la probabilidad de recaída o supervivencia en pacientes con cáncer de mama. El proyecto se llama “Modelo de IA integrado en un sistema web para predecir recaída y supervivencia de cáncer de mama”.
Para dejarlo muy claro: esta tecnología no busca reemplazar al médico. Como detalla la Gaceta Politécnica del IPN, funciona como un sistema de apoyo que procesa variables clínicas complejas para que el oncólogo tome la decisión final del tratamiento.
La directora de tesis y profesora en el Centro de Investigación en Computación (CIC) del IPN, Olga Kolesnikova, señaló que uno de los objetivos de este proyecto fue apoyar al sistema de salud mexicano mediante esta herramienta computacional, en la que aplicaron distintos métodos de procesamiento de lenguaje natural y una compleja arquitectura que de manera eficiente puede calcular la probabilidad de sobrevivencia o recaída.
En IA, los datos lo son todo. Este modelo (basado en Random Forest y procesamiento de lenguaje natural) se entrenó con los historiales de 500 pacientes del Instituto Nacional de Cancerología (INCan). Es tecnología calibrada específicamente para mujeres mexicanas.
Fuente: IPN