25/06/2026
Dr hab. inż. Paweł Górecki, prof. UMG otrzymał w ramach konkursu Narodowego Centrum Nauki SONATA 21 grant w wysokości 619 028 zł na realizację projektu „Modelowanie wpływu procesów degradacyjnych na właściwości termiczne dyskretnych tranzystorów mocy”.
Serdecznie gratulujemy! :)
Dr hab. inż. Paweł Górecki, prof. UMG otrzymał w ramach konkursu Narodowego Centrum Nauki SONATA 21 grant w wysokości 619 028 zł na realizację projektu „Modelowanie wpływu procesów degradacyjnych na właściwości termiczne dyskretnych tranzystorów mocy”.
👉 Każde urządzenie elektroniczne sprzedawane w Unii Europejskiej musi być objęte co najmniej dwuletnią gwarancją. Oznacza to, że każdy producent sprzętu elektronicznego musi przeprowadzać testy niezawodności swoich urządzeń, aby przewidzieć ich statystyczny czas do awarii lub przygotować się na ekonomiczne konsekwencje przedwczesnego uszkodzenia. Chociaż gwarancja chroni interesy klientów, ich preferencje wskazują, że najbardziej pożądana jest mała objętość i masa przekształtnika, co ułatwia jej transport, np. w torbie. Z inżynieryjnego punktu widzenia wymóg ten oznacza, że najwyższym priorytetem na etapie projektowania jest gęstość mocy. Z tego powodu odległości między komponentami stają się coraz mniejsze, preferowaną metodą montażu jest montaż powierzchniowy, a częstotliwość przełączania jest ustalana na jak najwyższym poziomie, aby zmniejszyć objętość elementów LC.
➡️Celem projektu jest opracowanie metod pozwalających na dokładny pomiar kluczowych parametrów opisujących moc wydzielaną w tranzystorach mocy wykonanych z materiałów szerokoprzerwowych. Opracowane metody będą bazować na pomiarze przyrostu temperatury wnętrza mierzonego metodą pośrednią optyczną. Idea pomiaru oparta jest na wyizolowaniu pojedynczego czynnika wywołującego wydzielanie mocy w elemencie oraz zmierzeniu charakteryzującego go parametru na podstawie przyrostu temperatury jego wnętrza i prostego wzoru matematycznego.
➡️Kluczowym problemem badanym w projekcie jest prognozowanie czasu do awarii tranzystora mocy pracującego w przekształtnikach energoelektronicznych już na etapie projektowania jako statystycznego czasu do awarii rozważanego tranzystora mocy, a następnie, w stanie pracy rzeczywistego urządzenia, prognozowanie go online z wykorzystaniem modelu cyfrowego bliźniaka opartego na danych z przekształtnika.
Rezultat projektu wesprze proces projektowania przekształtników energoelektronicznych z wykorzystaniem dyskretnych tranzystorów mocy, zwiększając jego dokładność.
